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复合目标的赋值—聚合操作 总被引：4，自引：0，他引：4
李霖 《武汉测绘科技大学学报》1995,20(3):214-218
介绍了有关目标聚合的一般特征，在ＧＩＳ软件Ｓｍａｌｌｗｏｒｌｄ上讨论聚合操作的一般过程。按目标属性本身特点，将数值聚合归为三个基本类，以实例形式介绍了这些属性值的聚合方法。并根据Ｓｍａｌｌｗｏｒｌｄ支持的面向对象语言ｍａｇｉｋ，利用面向对象的数据模型实现其聚合操作过程。 相似文献
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空间数据库目标聚合功能的探讨 总被引：2，自引：0，他引：2
空间数据库是地理信息系统（ＧＩＳ）的核心和基础,由单一比例尺的基础数据集导出多级比例尺数据集是ＧＩＳ应用中一个亟待解决的问题。文中首先分析了国内外的研究状况,探讨了利用空间目标聚合技术解决空间目标多尺度变化中的问题,在Ｄｅｌ－ｐｈｉ３．０环境下开发了实现空间数据库目标聚合功能的软件,并进行了实验。这种方法可以避免重复建库,减少数据冗余存储,空间数据库目标聚合功能的进一步扩展必然成为空间目标尺度变换 相似文献
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本文分析了面向对象ＧＩＳ工具软件的特点，介绍了软件开发的常用方法，提出了用生命周期法和面向对象法相结合进行面向对象ＧＩＳ工具软件开发的阶段划分和基本内容，为面向对象ＧＩＳ工具软件的实际开发提供了一个软件开发管理方面的方法和思路。 相似文献
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面向对象技术及其在GIS中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
本文了面向对象技术的形成，基本特征及标准，介绍了面向对象的数据模型与面向对象的数据库管理系统的优点和要求及其在ＧＩＳ中的应用实例。 相似文献
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GIS中二维空间目标的非原子性和尺度性 总被引：7，自引：1，他引：7
本文根据空间目标的几何特性，介绍了空间目标的非原子性（任意可分割）和尺度性，借助面向对象的数据模型概念，用描述对象的行为和复合对象结构来表示这种特性，其中对线，面两目标的分割行为作了较为详细的讨论，而且阐述了对象几何结构间的转换，最后给出一个反映对象状态变化的逻辑模型图式。 相似文献
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数据模型是描述数据内容及其相互关系的工具，它是数据库设计的核心问题之一。空间数据相对于一般事务性数据具有数据量大和更加复杂的特点，因此，地理信息系统（ＧＩＳ）中空间数据模型的研究显得尤为重要。商业化的ＧＩＳ一般采用关系数据模型，而关系数据模型缺乏表达空间实体及其相互关系的能力，因此形成了图形库与属性库相分离的ＧＩＳ系统结构。这种结构不便于空间实体的整体管理。为解决这一问题，人们探索了扩展的关系模型和面向对象的数据模型。本文介绍了这三种ＧＩＳ数据模型及其与之对应的三种系统结构，分析了这些模型与系统结构的优越性和不足之处，并揭示了数据模型与系统结构之间的内在关系。 相似文献
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面向对象的GIS结构设计 总被引：3，自引：0，他引：3
本文提出了一种以地理实体为中心加空间数据结构模型－面向对象的ＧＩＳ结构模型。在此基础上，讨论了利用规范关系存贮ＧＩＳ中的各种基本数据，以及用ＮＦ２（Ｎｏｎ－ＦｉｒｓｔＮｏｒｍａｌ－Ｆｏｒｍ）的嵌套结构描述和构造面向对象的几何数据，从而实现了面向对象的ＧＩＳ结构设计与管理，提高了ＧＩＳ系统的生命力，简化了系统的开发进程。 相似文献
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Zidong Fang Ci Song Hua Shu Jie Chen Tianyu Liu Xi Wang Xiao Chen Xiaorui Yan Tao Pei 《Transactions in GIS》2023,27(2):476-493
Network-constrained points are constrained by and distributed on road networks, for example, taxi pick-up and drop-off locations. The aggregation pattern (clustering) of network-constrained points (significantly denser than randomly distributed) along roads may indicate spatial anomalies. For example, detecting and quantifying the aggregation with the highest intensity (i.e., the number of taxi pick-up points per network length) can reveal high taxi demand. The network K-function and its derivative (incremental network K-function) have been utilized to identify point aggregations and measure aggregation scale, yet can only identify radius-based planar-scale results, thereby mis-estimating aggregation patterns owing to the network topology configuration heterogeneity. Specifically, complex road networks (e.g., intersections) may incur aggregations despite their low intensity. This study constructs the length L-function for network-constrained points, using its first derivative to quantify the true-to-life aggregation scale and the local function to extract aggregations. Synthetic and practical data experiments show innovative detection of aggregations at the length-based scale and with high intensity, providing a new approach to point pattern analysis of networks unaffected by topological complexity. 相似文献
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FRAMEWORKS FOR GENERALIZATION CONSTRAINTS AND OPERATIONS BASED ON OBJECT-ORIENTED DATA STRUCTURE IN DATABASE GENERALIZATION 总被引：1，自引：0，他引：1
LIU Yaolin Martien Molenaar AI Tinghua LIU Yanfang 《地球空间信息科学学报》2001,4(3):42-49
1 ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＤａｔａｂａｓｅｇｅｎｅｒａｌｉｚａｔｉｏｎｃａｎｂｅｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄａｓｔｈｅｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｃｏｎｔｅｎｔｏｆａｓｐａｔｉａｌｄａｔａｂａｓｅｆｒｏｍｈｉｇｈｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ (ｗｉｔｈｍｏｒｅｄｅｔａｉｌ)ｔｏａｌｏｗｅｒｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ (ｗｉｔｈｌｅｓｓｄｅｔａｉｌ)ｔｅｒｒａｉｎｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ(Ｍｏｌｅｎａａｒ ,1 996 ) .Ｉｎｏｔｈｅｒｗｏｒｄｓ ,ｔｈｉｓｔｒａｎｓｆｏｒｍａ ｔｉｏｎｉｓｄｅｅｍｅｄａｓｃｈａｎｇｉｎ… 相似文献
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空间多维数据模型及OLAP的设计与实现 总被引：3，自引：0，他引：3
多维数据模型定义了数据仓库的度量和维度结构，是OLAP和某些数据挖掘模型的基础和数据仓库应用的重要手段，但用传统的多维数据模型和OLAP技术处理空间数据具有较大的局限性，文中尝试在传统多维数据模型中引入空间维度，在度量中引入指向空间聚合结果的空间聚合索引，并引入空间算子集合，从而构造出空间多维数据模型和空间立方体，在模型物理实现的基础上，试验了空间立方体的OLAP操作。 相似文献
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As an important statistical tool for spatial data, the L-function is widely used in the estimation of the spatial aggregation scale. However, for heterogeneous spatiotemporal points, the formulation of the existing spatiotemporal L-function makes it liable to produce poor estimates of spatiotemporal aggregation scales, which is essential in revealing process evolutions, such as spatiotemporal scopes of seismic sequence and spatiotemporal spread extents of an epidemic. This technical note analyzes the mechanism whereby the existing L-function incorrectly estimates the spatiotemporal aggregation scales, and presents a modified spatiotemporal L-function that overcomes these issues. Moreover, a local version of the improved L-function is developed to identify aggregations for validation. The results of simulation experiments and a seismic case study demonstrate that our method estimates the spatiotemporal aggregation scales accurately, which verify the veracity of our corrections to the existing spatiotemporal L-function. 相似文献
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This paper focuses on the methods and process of spatial aggregation based on semantic and geometric characteristics of spatial objects and relations among the objects with the help of spatial data structure (Formal Data Structure),the Local Constrained Delaunay Triangulations and semantic hierarchy.The adjacent relation among connected objects and unconnected objects has been studied through constrained triangle as elementary processing unit in aggregation operation.The hierarchical semantic analytical matrix is given for analyzing the similarity between objects types and between objects.Several different cases of aggregation have been presented in this paper. 相似文献
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This paper focuses on the methods and process of spatial aggregation based on semantic and geometric characteristics of spatial objects and relations among the objects with the help of spatial data structure (Formal Data Structure), the Local Constrained Delaunay Triangulations and semantic hierarchy. The adjacent relation among connected objects and unconnected objects has been studied through constrained triangle as elementary processing unit in aggregation operation. The hierarchical semantic analytical matrix is given for analyzing the similarity between objects types and between objects. Several different cases of aggregation have been presented in this paper. 相似文献
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基于SMCS的多源空间数据集成应用 总被引：1，自引：0，他引：1
为解决多源空间数据特别是不同参考基准数据实时集成困难的问题,通过分析空间元数据间关系,定义并利用元数据知识来实现空间元数据的动态聚合和目录服务SMCS的构建。实验结果表明顾及空间关系的SMCS提高了对空间信息的动态获取、处理和发布的能力和效率,为网格环境下多源数据的高效集成应用服务提供技术支持。 相似文献
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土地利用数据综合中的聚合与融合 总被引：17，自引：1，他引：17
针对土地利用图中多边形地块具有全覆盖、无重叠、语义上多层次的特点对土地利用数据综合中的地块合并给出了多边形聚合与多边形融合两种操作；前者针对具有同属性的语义邻近地块的合并，后者针对不同属性的拓扑邻近地块的合并；两种操作的区分是基于同时顾及空间、语义特征的邻近分析，算法的实现均建立在Delaunay三角网模型上由骨架线支持；详细讨论了两种操作的算法过程并给出了实际数据的实验结果。 相似文献