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在双正交小波分析下,实现了重磁异常数据高精度的导数计算。该算法是在小波分析得到的系数基础上,采用Monte-Carlo方法进行噪声的估计,根据获得参数分别进行去噪处理。理论计算结果表明:算法的计算效率高,计算的结果精度高,抗干扰能力强。实际数据处理结果表明:采用基于小波变换的方法完成导数处理,结果对地质填图中地质体边界的划分和磁性地层参数分析提供了重要的资料,也为采用基于导数的位场数据反演解释方法提供了优良的基础数据。 相似文献
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分析了小波变换在航放数据处理中的应用效果,分析结果表明:(1)小波分析能够有效地去除叠加在航放测量数据上的噪声,再现被噪声掩盖的真实信息,其除噪能力随处理异常范围的变小而变小;(2)小波处理航放谱数据可得到较五点加权滑动平均处理方法更为真实、理想的能谱数据,从而能更真实地反映所测地质体的放射性特征信息;(3)小波处理航放能谱数据,可有效地提高数据的精度,且低能谱部分提高较多;(4)小波变换处理测线(区)数据可基本消除统计涨落的影响,从而识别肉眼难以识别的由微弱异常所引起的峰值,即提取航放数据中的微弱异常;(5)小波变换经过合适的处理程序,可以去除背景场,提取叠加在背景场上的微弱异常。 相似文献
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提高地震数据的信噪比是地震资料处理的重要目标之一。传统的地震去噪方法虽然可以有效压制随机噪声,但对非高斯分布的异常值噪声压制效果欠佳。本研究展示了一种基于稳健主成分分析的地震数据异常值噪声压制方法。该方法在频率-空间域通过对地震数据实施稳健低秩近似来求取理想无噪声数据。在目标函数构建方面,采用核范数最小化模型求取理想的低秩近似数据,并使用l1范数最小化模型来估计异常值噪声。此外,运用增广拉格朗日乘子法求解该反演问题。最后,模型数据和实际资料的去噪结果验证了本研究方法的有效性,与传统F-XY域预测滤波法去噪结果进行对比,也显示本研究方法在有效压制异常值噪声的同时能更好地保护有效波能量。 相似文献
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综合小波分析与分形方法进行弱磁异常识别 总被引：1，自引：0，他引：1
利用小波分析塔式算法对单一分形模型数据进行处理,结合“随机共振”理论,对高精度弱磁异常中的噪声和误差进行有效的分析评价,依据趋势分析方法获得的剩余磁异常,提出“加窗移动”最小二乘方法对应用非整数阶微积分的布郎运动正态随机行走进行控制,为高精度弱磁异常的有效识别提供有益的指导。 相似文献
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云毅大厦深基坑位于延安东路５０号，为确保工程及周围环境的安全，在基坑开挖期间对围护结构进行了监测。围护结构设有二道支撑，第一道为钢支撑，第二道为钢筋混凝土支撑，在支撑中埋设了钢筋计及应变计，以监测支撑轴力。文章介绍支撑轴力的测试结果及计算方法。 相似文献
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基于小波变换的矿山微震信号滤波方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
基于小波变换的多尺度分析思想,针对矿山微震信号具有频带较宽、谱成分丰富的特性,提出了对不同频率范围的信号和噪声进行滤波处理的方法.利用该方法可将噪声与信号分离以及将不同频段信号分解,从而达到滤波的目的.实验结果表明,该小波变换方法能够有效去除微震异常信号的噪声,可应用于微震信号的预处理. 相似文献
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利用小波变换对澳大利亚新南威尔士Mandamah地区所测得EM38数据进行全局阈值消噪处理,通过分解与重构,从中提取有效信息,去除干扰,得到去噪后的数据。将去噪后的数据与地球化学铜元素的异常特征和已知的铜矿化区域进行分析与对比,推测出该地区的铜矿化预测区。该方法能有效地去除噪声,又不会损失有用信息。实际资料处理结果表明：小波分析方法在EM38数据处理中可以起到独特的作用与效果。 相似文献
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本文运用小波断裂分析对研究区1:10000高精度磁法数据进行处理,较好地指示勘查区构造情况.采用二维小波断裂分析研究区磁异常,选择合适的尺度因子,获得水平细节磁异常、垂直细节磁异常和对角细节磁异常,磁异常边界对勘查区构造走向特性反映效果良好.根据对角细节磁异常,推测了研究区构造位置.因研究区已知的铅锌重晶石矿脉多见于构造附近,所以运用小波断裂分析推断构造对研究区找矿具重要意义. 相似文献
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《物探化探计算技术》2020,(3)
近海浅剖数据采集时,环境中高频噪声会掺入到有效信号中造成干扰,降低浅剖数据的信噪比。基于小波变换和去噪的基本原理,选取db2函数为小波基函数,采用小波变换对近海浅剖信号进行降噪处理,频率分析结果表明,小波变换降噪法能有效地压制信号中的高频噪声,提高浅剖信号的信噪比,降低均方根误差,同时能够避免过度去噪的问题,实现浅剖信号降噪的目的。以江苏辐射沙脊群北部西洋的浅剖数据为实例,基于Matlab语言和小波工具箱,以db2小波基函数进行降噪处理,有效地压制了浅剖信号中3.5 kHz以上的高频噪声,浅剖数据的信噪比提高了2.04。 相似文献
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位场数据异常存在的线性特征往往对应着地下断裂构造、不同岩性地质体的边界接触带或者其他具有一定密度或磁性差异的构造特征。对这些线性特征进行增强、提取并进行半定量地解释是重磁资料处理的主要内容。然而,位场数据中若混入噪声干扰,再利用总水平导数、总水平梯度倾斜角等方法进行高次求导运算会把噪声放大,导致提取的线性构造位置发生偏离甚至出现错误。为了获取较为准确的线性构造及边界位置,选取对噪声干扰不敏感的小波模极大值方法,将该方法用于模型试验和实际矿区数据处理中,都能较好地定位出异常体模型边界和矿体的投影边界,表明小波模极大值是一种有效的重磁异常线性特征增强与提取方法。 相似文献
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利用小波系数可以表示小波函数与分析信号的逼近程度这一原理,采用了对不同尺度下小波系数进行叠加的方法,对比9种小波函数,发现应用Mexh小波可以去除探地雷达信号中的高频噪声并放大有效信号,从而为探地雷达信号经传统数据处理方法处理后判定疑似异常位置进一步确定提供依据。 相似文献
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《地壳构造与地壳应力文集》2018,(0)
为了对洞体应变观测数据噪声水平进行合理的评价,首先将观测数据用小波分解的方法得到观测数据的趋势部分和细节部分。趋势部分观测质量采用传统的潮汐因子误差来评价,同时,根据环境变化和观测系统自噪声变化速率不同的原理,将细节部分中环境变化影响和自噪声进行分离。计算时为了避免偶然因素的误差,按照月相变化周期进行分段,用聚类的方式排除异常值。从而得到观测系统的噪声水平合理的计算结果,最后用正态分布的假设检验来验证结果的有效性。 相似文献
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广泛应用于工程勘探的探地雷达,由于其发射的高频电磁波在介质中迅速衰减、受环境噪声大等因素影响,探测剖面难以对相对较深的异常体有较好的响应.复信号分析提取三瞬参数可多角度分析信号,并能突出弱反射信息,但易受噪声干扰,且常规的滤波方法不能有效地去除这一干扰.将具有时～频双重局限性的小波变换引入到复信号分析中,解决了复信号分析易受噪声干扰的问题,恢复了其对异常提取的能力.将此算法用于实际雷达探测数据处理中,取得了良好的应用效果. 相似文献
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小波分析在Mandamah地区的物探数据及其铜矿预测中的应用 总被引：2，自引：1，他引：1
利用小波变换对澳大利亚新南威尔士Mandamah地区所测得物探数据EM38进行全局阈值消噪处理,通过分解与重构,从中提取有效信息,去除干扰,得到去噪后的数据。将去噪后的数据与地球化学铜元素的异常特征和已知的铜矿化区域进行分析与对比,推测出该地区的铜矿化预测区。该方法能有效地去除噪声,又不会损失有用信息。实际资料处理结果表明：小波分析方法在物探数据处理中可以起到独特的作用与效果。该方法还适用于其它地质数据和矿床,具有普遍的意义。 相似文献
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《物探化探计算技术》2018,(6)
常规的随机噪声压制方法面临着噪声频带与有效信号频带重叠,在压制噪声的同时对有效信号造成损害的局限性,基于小波变换和奇异值分解的思路,提出了一种小波变换与奇异值分解相结合的去噪方法,以单道信号作为处理单元,通过小波变换得到小波系数矩阵,并对此矩阵进行奇异值分解,进而求得能够反应信号与噪声变化的奇异熵,根据奇异熵确定阀值,进行SVD重构小波系数矩阵,最后小波逆变换重构信号,达到去除随机噪声的目的。此种方法对满足高斯白噪和不满足高斯白噪条件的随机干扰,均有去除效果。经理论信号与相关实际资料的处理证明,这种小波变换与奇异值分解相结合的去噪方法有效而实用。 相似文献
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应用小波分析提高MT资料信噪比 总被引：8，自引：0，他引：8
大地电磁测探法（ＭＴ）野外观测得到的原始资料是包含多种频谱的时间序列,这种时间序列中常常包含固定源噪声。由于这种噪声的频率相对稳定,应用小波分析容易得到一个或多个以这种噪声为主的时间序列块。对实验数据应用小波变换,将时间序列分解成不同频率的多个时间序列块,压制噪声比较集中的时间序列块后重建时间序列。通过与未作这种处理的时间序列的谱分析结果对比,信噪比有明显的提高。 相似文献