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空间数据是GIS的基础内容,数据的质量控制是GIS生存和发展的保证。本文就GIS与其它信息系统的不同点,从空间数据的内容与基本特征出发,分析了空间数据的质量标准,提出了按其三个基本特征的范畴实施质量控制,并对空间数据进行了质量评价,从而达到了GIS空间数据质量控制的目的。 相似文献
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空间数据质量的模糊综合评价方法探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
空间数据质量是地理信息系统分析结果是否准确和合理的重要因素,也是地理信息系统研究领域的重要课题。在分析了影响空间数据质量因素的基础上,运用模糊数学理论对GIS中的空间数据质量评价方法进行了探讨,提出了一种科学有效的评价思路,为空间数据质量评价提供了依据。 相似文献
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本文以空间数据生产过程为出发点,研究了空间数据质量问题的产生原因,提出了基于生产过程的空间数据误差分类,包括:数据源误差、数据采集误差和系统处理误差。认为数据采集误差是影响空间数据质量的主要因素,而空间数据可视化是对数据误差最为有效的检查手段。通过在生产过程中实现地图符号化、隐性信息可视化、拓扑检查和地图接边等检查方法,提高空间数据质量。 相似文献
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空间数据质量综合评价方法的探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
在分析现有空间数据质量综合评价方法的基础上,运用比较前沿的粗集理论,对GIS中的空间数据质量评价方法进行了探讨,提出了一种科学有效的评价思路,为空间数据质量评价提供了依据。 相似文献
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在分析现有空间数据质量综合评价方法的基础上,运用比较有效正确的方法,对GIS中的空间数据质量评价方法进行了探讨,提出了一种科学可靠的评价思路,为空间数据质量评价提供了依据。 相似文献
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关于空间数据质量标准的若干问题 总被引：7，自引：0，他引：7
引入空间数据质量维的概念,在比较分析几个标准化组织提出的空间数据质量内容组成的基础上,结合我国的特点和现实要求,提出了一套可供参考的空间数据质量元素和子元素。分析了空间数据质量的3种评价模式,并将ISO/TC211的加权平均法和我国的缺陷扣分法结合,提出了基于加权平均的缺陷扣分评价方法,给出了这种方法的实现流程。 相似文献
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检查地理信息系统（GIS）中空间数据的质量，使更新测量的空间数据与地理信息系统中的原有数据融合。基于VB6．0，从数据的完整性、一致性、完备性等特性对空间数据进行检查。设计了空间数据质量检查程序，实现计算机自动检查空间数据质量，通过介绍的方法，可以准确定位出地籍更新测量的空间数据错误，并提示如何进行修改。空间数据质量检查中关键是拓扑关系检查，拓扑关系是否正确关系到GIS建库质量和GIS的可用性。 相似文献
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王秀琴 《测绘与空间地理信息》2009,32(5):221-224
针对基础地理空间数据的质量特性,结合省级1∶10 000基础地理空间数据在质量检查与控制方面的具体实践和工作体会,从空间数据质量的概念、质量评价、误差来源与分析、质量控制等方面探讨提高空间数据质量的方法与对策。 相似文献
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空间数据质量的好坏,是地理信息系统成功与否的关键所在,因此很有必要进行空间数据质量的评价工作。指出现有的评价方法在全面性、综合性、准确性上存在的不足。首先介绍模糊综合评判法;其次分析影响空间数据质量的主要因素,包括空间数据的完整性、逻辑一致性、空间精度、时间精度、专题精度等,并据此建立评价指标体系;然后以某一空间数据实例为对象,完成其质量评价工作;最后在.NET平台下采用C#语言开发了空间数据质量评价系统。结果表明该评判方法与建立的评价指标体系能够进行空间数据质量的评价,开发的系统也能为评价带来方便。 相似文献
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本文阐述了空间统计分析方法的基本原理,介绍了判断空间关联显著性的相关指标及其计算方法,并将空间统计分析方法应用于环境质量评价领域,探索区域环境质量在空间上的分布特征,挖掘环境质量数据中的空间关联关系。结合惠州市2008年空气现状调查中的硫酸盐化速率数据进行分析,结果表明,该数据在整体上存在显著的空间自相关和聚集模式;在局部层面存在三个统计显著性较高的聚集区。由此可知,空间统计分析方法能有效地挖掘环境质量数据中的潜在关联关系,为环境质量评价提供十分重要的统计依据。 相似文献
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城市地理空间数据库建设是数字城市建设的重要组成部分，数据质量在极大程度上决定应用GIS进行决策的成效，这就决定了空间数据质量控制是数字城市建设的重要环节。本文结合生产实际情况介绍了在西宁城市综合地理信息系统建设中如何实现城市空间基础地理框架数据的质量控制，以期对城市空间数据质量检查有一定的参考借鉴作用。 相似文献
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空间信息服务质量评价 总被引：2，自引：0，他引：2
随着信息技术在测绘领域的广泛应用和信息化测绘的广泛实践,测绘不再只是提供地图或地图数据,而是提供包括空间数据在内的空间信息服务.首先提出空间信息服务质量是由空间数据质量、信息可达度以及信息交互质量三个质量指标决定的,其中每一个质量指标又包括若干下级质量指标,以此构成一个地理信息服务质量的指标树.在构建空间信息服务质量指... 相似文献
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This article investigates a new, integrated technique for storing and retrieving spatially varying data quality information in a relational spatial database. Rather than storing global data quality statements, the system enables data quality information to be referenced to a spatial framework, individual spatial objects, or even parts of spatial objects. The integrated model, called as RDBMS for Spatial Variation in Quality (RSVQ), allows flexible storage of spatially varying data quality information, and seamless querying irrespective of the underlying storage model. RSVQ is founded on a formal model of relational databases, defining a new derived, polymorphic query operator to join quality data with spatial data. The operator is implemented in an extension to SQL as a new WITHQUALITY keyword. A performance evaluation of RSVQ was conducted, using an Oracle Spatial database and a case study of cadastral data for parts of Victoria, Australia. The results of this evaluation demonstrated that the system is practical and efficient for a wide range of queries, as well as indicating the performance trade-offs associated with the different data quality storage models. Using the integrated RSVQ approach provides the potential for a single, consistent, database engine for a wide range of existing and proposed spatial data quality management systems. 相似文献