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辽宁水稻主产区稻瘟病发生特征分析 总被引：5，自引：0，他引：5
利用1999-2012年辽宁省8个水稻主产区（17个观测点）的稻瘟病资料,分析辽宁省水稻主产区稻瘟病的发生特征及发展趋势。结果表明：2001年、2003年和2010年辽宁地区水稻产量显著下降,水稻生产受稻瘟病影响较大。2011年辽宁水稻种植主要集中在沈阳、盘锦、铁岭、辽阳、丹东和营口地区,其余地区也有少量种植。2001年辽宁稻瘟病（主要为穗颈瘟）发生严重,发病率为27.7 %。稻瘟病主要在新宾和清原发生严重,平均发病率分别为17.0 %和16.4 %。辽宁不同熟期水稻以中早熟品种稻瘟病发生严重,平均发病率为10.1 %。辽宁不同区域以辽东地区水稻稻瘟病发生严重,平均发病率为11.2 %。 相似文献
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水稻纹枯病发病的气象条件研究与对策 总被引：1，自引：0，他引：1
水稻纹枯病,是荆州地区的主要水稻病害之一,以危害早稻、中稻、杂交稻为主,双季晚稻发病较轻。发病较重的田块,空秕率增加,千粒重降低,轻则减产5％～10％,重则减产50％～70％。荆州地区自70年代末、80年代初发病以来,渐趋严重,1982～1993年损失稻谷每年均在1.37万吨以上,1993年损失达3.09万余吨,该病害是水稻所有病害中造成损失最大的一种病害。水稻纹枯病的发生与气象条件关系密切,但有关该病在荆州地区发病情况与气象条件关系的研究工作一直没有系统进行,本文试 相似文献
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水稻穗颈瘟流行的气象因素与中短期预报金乐松（延边农业气象试验站）在延达地区水稻生产中，稻瘟病是主要病害之一，不仅发病频率高，而且危害范围广，其中穗颈瘟危害最严重，发病面积一般年份为几万亩，重发年份为３０多万亩．粮食减产幅度５—３０％。因此准确及时的作... 相似文献
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我县中晚稻以穗颈稻瘟病的危害最大,是水稻的主要病害之一。例如1980年沿江及苏南穗颈稻瘟病大发生,仅镇江地区受害面积达70.6万亩,其中3.4万亩失收,可见其危害之剧。 1.中稻和单季晚稻穗颈稻瘟病发生的气象条件 当田间气温20—30℃,相对湿度≥90％,且稻株体保持一层水膜达6—8小时,穗颈稻瘟病就容易发生;当气温为24—28℃ 且有一昼夜以上的饱和湿度,则易流行。我们统计了70年代以来的资料发现,“凉夏”是中晚稻穗颈稻瘟病发生的关键性因素。凉夏的主要特征是8月份低温、阴雨、寡照。其中8月下旬的气温和8月中下旬的降水量,对中晚稻穗颈稻瘟病起显著作用,病穗率与这两个因子的相关系数分别达-0.7592和0.5514,复相关系数高达 相似文献
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游超 《高原山地气象研究》2005,25(4)
稻瘟病是四川省水稻生产上的一种重要流行性、灾害性病害,稻瘟病的爆发流行严重威胁着水稻产量的提高.本文针对导致2005年四川省稻瘟病的发生流行的菌源、品种抗性、气象条件进行分析,为农业气象服务对稻瘟病发生条件分析提供思路. 相似文献
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稻瘟病是四川省水稻生产上的一种重要流行性、灾害性病害，稻瘟病的爆发流行严重威胁着水稻产量的提高。本文针对导致2005年四川省稻瘟病的发生流行的菌源、品种抗性、气象条件进行分析，为农业气象服务对稻瘟病发生条件分析提供思路。 相似文献
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影响铜仁地区水稻生产的气象灾害分析 总被引：3，自引：0，他引：3
根据１９６７－１９９６年铜仁地区近３０年气象资料,分析了影响其水稻生产的几种主要气象灾害发生的频率,趋势及对其水稻生产的危害程度,得出：６０年代后期到７０年代,旱灾,水灾危害相对较轻;８０年代各种灾害性天气频敏发生,其中尤以夏旱对水稻生产危害最为严重,进入９０年代,夏旱危害呈下降趋势,水涝危害呈上升趋势,倒春寒对水稻生产的危害相对对较小,并就此提出了减灾措施。 相似文献
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白叶枯病是危害晚稻生产的主要病害之一,禾苗受害一般减产2—3成,严重的有五成以上,甚至颗粒无收。一九七九年田阳县晚稻白叶枯病发生面积达二万六千四百零三亩,占晚稻种植面积的17.3％,特别是杂交晚稻感病多,损失大。以四州公社为例,共种植杂交晚稻六千二百八十亩,其中三千一百五十二亩发病,占种植面积50.1％。为了探寻杂交晚稻白叶枯病发生规律,现对田阳县农业局和田州公社推广站作的大田调查结合气象资料进行分析。 相似文献
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分析了１９９９年安顺地区水稻稻瘟病发生、发展的气象条件,得知春季低温、干旱是造成水稻苗瘟和叶瘟的主要气象条件;夏季低温阴雨的气温变幅大,诱发了水稻节瘟、穗颈瘟、谷粒瘟。提出了稻瘟病的防御措施。 相似文献
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水稻是中国的主要粮食作物,及时获取水稻种植面积和空间分布信息对指导水稻生产、调整区域供需平衡等具有重要的意义。以江苏省为例,利用2009—2011年连续三年的MODIS 8 d合成地表反射率数据(MODIS09A1),计算了归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)和陆表水指数(land surface water index,LSWI)。结合水稻在不同生长发育期EVI的时间序列变化特征,确定了水稻面积提取的关键生育期。根据水稻移栽期稻田土壤含水量高的特征,利用NDVI、EVI和LSWI三种指数构建判别条件,确定可能种植水稻的区域。利用线性光谱混合像元分解模型对包含水稻的混合像元进行分解,得到江苏省三年水稻种植空间分布。最后,选取研究区内的水稻典型样区,利用与MODIS同时期的较高分辨率的环境小卫星HJ-1 CCD(30 m)数据提取水稻种植面积和空间分布,以此作为参考数据进行精度验证,同时利用统计部门的江苏省水稻种植面积统计数据对江苏省水稻面积进行验证,两种方法验证后表明误差均在10%以内。研究表明,采用MODIS09A1数据结合线性光谱混合模型可以更高精度地提取大范围的水稻种植面积。 相似文献
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施秉县2002年8月11--20日发生的秋风天气是45年来有气象记录最严重的一年。海拔在500～700m地区属于轻级秋风区，海拔在700～900m属于中等级秋风区，海拔在900m以上地区属于重级秋风区。此次秋风灾害天气给全县水稻生长带来严重的影响，造成水稻产量大幅度减产。 相似文献
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基于MODIS时序数据提取河南省水稻种植分布 总被引：1，自引：1，他引：0
以河南省为研究区,利用2009年多时相8d合成MODIS地表反射率产品提取水稻种植分布。根据稻田含水量变化特征及水稻生长规律,构建水稻种植分布提取流程。为减少云等噪声的影响,对地表水含量指数（ILSW,land surface water content index）和增强型植被指数（IEV,enhanced vegetation index）的时序数据进行平滑重建。然后,依据豫北和豫南稻区水稻物候期差异,分别建立标准水稻IEV生长线,以计算像元尺度的水稻相似性指数作为影像分类的特征波段。同时,对重建的ILSW和IEV时序数据分别进行主成份分析,选择各自的前3个成份作为特征波段。在此基础上,采用支持向量机分类算法对组建的特征波段进行分类,提取影像中水稻的种植分布。结果显示,提取的河南省水稻种植分布与实际情况吻合较好,豫北稻区水稻分布呈现集中连片的特征,多分布在沿黄河两岸,而豫南稻区水稻种植广泛,多在大型水库灌区周边及沿淮和低洼易涝地区。与各地区水稻统计面积相比,MODIS提取的水稻面积平均相对误差为6.56%,根均方误差为5.63khm2。受到混合像元影响,以及个别地区水稻种植分散且面积相对较小,使该地区水稻面积相对误差超过±60%。 相似文献
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近几年,我国西南地区干旱频繁发生,严重影响农业生产。为了探讨干旱和水稻产量之间关系的复杂性,采用中国气象局国家气象信息中心提供的西南地区348个站气象数据,计算了西南地区干旱的变化趋势,并利用2000—2011年贵州省县级水稻产量资料分析了干旱对水稻单产的影响,探讨了干旱、水资源灌溉以及水稻产量之间的关系。结果表明:1951—2012年西南地区降水量平均减少16.9 mm/10 a,特别是8—10月降水量明显减少。同时,西南地区干旱日数呈上升趋势,平均增加3.3 d/10 a。对比水稻产量发现,当累计干旱日数少于40 d时,干旱对水稻产量一般不会造成影响;当累计干旱日数超过86 d时,干旱造成水稻减产20%~73%,这意味着当累计干旱日数超过3个月时,江河塘库蓄水将受到影响,进而影响水稻的灌溉,造成水稻严重减产;当累计干旱日数为40~86 d时,水稻减产一般少于20%,但地区差异较大。 相似文献
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根据2009-2018年广东省代表站稻瘟病和气象要素观测资料,以及稻瘟病发病的生态条件,确定出稻瘟病适宜致病日的气象条件(日平均气温20~30℃、日平均相对湿度≥90%、日照时数≤2 h、日降水量≥1 mm),考虑连续多个适宜致病日对稻瘟病发生的贡献不同,赋予不同的权重,构建了稻瘟病促病气象指数Z。利用回归分析建立了基于促病气象指数Z的穗颈瘟发生面积比率预测模型。模型历史回代检验表明,穗颈瘟发生面积比率预测值与实际值误差绝对值之比≤2%的准确率为86%。2019年实际业务试报的误差为0.1%~1.1%,预报效果较好。 相似文献
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春旱是册亨县主要气象灾害之一，出现频率高，每年都有不同程度的发生。统计分析册亨县1970～2003年34年的春旱发生频率、开始期、持续时间、满足水稻作物插秧用水的时段及2004年春旱对水稻、玉米作物的危害情况，以期对该县的农业生产有一定借鉴作用。 相似文献
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病虫害预测预报是粮食安全风险管理的重要内容之一,灰色理论用于病虫害预测是一项有益的探索。以水稻稻瘟病预报为例,本文详细阐述灰色系统理论的建模方法,利用广元市近20年水稻稻瘟病发生面积资料,建立了1个GM (1,1)拓扑预测模型,用于稻瘟病趋势预测,并取得了较为满意的结果。 相似文献