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面对新冠肺炎疫情爆发时疫情信息来源渠道多、类型复杂的问题,本文充分发挥天地图的GIS服务资源和数据优势,基于微服务架构与Vue.js前端框架,利用地理信息数据融合技术、可视化图表技术、响应式设计等GIS与前端开发技术,构建WebGIS可视化框架,并通过每日采集的疫情数据建立疫情数据库,随后设计并实现了江苏省新冠肺炎疫情信息管理平台。该平台实现了病例数据、风险区数据等的集中统一展示与管理,为管理部门与社会公众及时了解疫情发展情况提供了途径。 相似文献
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新冠肺炎的暴发成了全球性重大公共卫生事件。此处从地理信息技术角度出发,结合移动互联网技术和大数据分析展示技术,围绕整合各类疫情信息,及时发布疫情发展状况,发布权威数据,指导公众快速查询定点机构等需求,通过数据获取、整合建库、综合分析和平台展示的方式,开展了江苏省新冠肺炎疫情地图移动平台设计和实现,为政府相关部门防控和社会公众提供了公报、分布图和综合查询等功能,为本次新冠肺炎疫情防控提供了帮助,为政府单位发布信息和社会公众了解疫情状况提供平台支撑。通过系统建设为公共卫生应急管理系统建设提供了思路,并提出了未来研究的思路。 相似文献
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为科学防控COVID-19新冠肺炎疫情,江苏省通信管理部门牵头建设了江苏省疫情分析平台,运用大数据分析,支撑服务疫情态势研判与疫情防控部署,统计分析省内人员动态流动情况,协助疾控部门开展确诊和疑似患者的流行病学调查以及排查密切接触人员。"天地图·江苏"为江苏省疫情分析平台的搭建,提供了统一空间框架、基础电子地图资源、基础地理数据集以及各类开发接口等,实现了江苏省疫情信息和区域间人口流动态势,以及医院、商场、超市、车站等重点场所的区域预警在空间"一张图"上的集成展示,辅助决策者利用空间化手段开展疫情信息挖掘和分析研判,发挥了较好的基础支撑作用。 相似文献
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为宏观掌控山东省新型冠状病毒肺炎疫情发展态势,辅助政府防控部署和精准施策,并为公众提供基于位置的医疗卫生资源检索服务,此处利用实时疫情数据、移动信令数据、医疗物资数据以及人口格网数据等,基于地理信息技术建立了潜在疫情分析、密接人员隔离分析、高发预警分析、医疗资源丰缺分析等分析模型,设计研发了山东省新型冠状病毒疫情地理信息分析平台,实现了疫情信息总览、疫情态势分析、医疗资源检索、疫情监测分析等功能,以空间化、可视化形式直观展现了全省疫情分布及变化趋势,并提供疫情态势监测分析服务,为科学评估全省疫情发展态势,精准部署防控提供了决策支持。 相似文献
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新冠肺炎疫情暴发以来,江西省卫健委通过官方网站每日发布疫情信息,各商业平台也积极发布疫情地图信息,让公众了解疫情的最新态势、政策措施和工作进展,有效缓解了公众的焦虑情绪。但分析发现公布的疫情信息存在以文字描述为主、位置信息模糊、县级以下详细程度不足等问题。提出了基于"天地图·江西"平台研制疫情专题图和开发江西疫情地图移动端的设计方案,利用"天地图·江西"现有的GIS服务资源和数据优势,快速将疫情数据空间化并发布疫情专题图,构建WebGIS架构开发江西省疫情地图移动端,为疫情数据发布和公众了解疫情信息提供直观、可读性强的可视化平台。 相似文献
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基于SuperMap iServer平台和天地图底图服务,建立北京市新冠肺炎疫情信息平台,通过将疫情信息细化到街道、乡、镇级别,实现了北京市疫情中高风险地区图、各区无新增病例分布图、各区累计本地确诊病例分布图、确诊病例市场分布图和核酸检测机构分布图等五类专题的查询和展示。通过建立每日更新的机制,及时向社会公众发布疫情信息,为疫情防控决策提供了参考和支持。 相似文献
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2020年初,新型冠状病毒疫情暴发并向全国范围内蔓延,黑龙江省疫情防控组结合省疫情特点,利用"大数据+网格化"技术手段,借助测绘地理信息数据资源和技术优势,依托省地理信息公共服务平台("天地图·黑龙江"),建立"大数据+网格化"的黑龙江省疫情防控辅助决策系统,为全省疫情防控工作指挥决策与精准防控提供综合服务,并推进各地市应用,形成联防联控布局。结合地理信息的可视化、空间分析等特性,提出了对省卫健委等多个专业部门疫情数据的快速集成方法、处理流程及系统构建思路,系统设计并实现了在PC端和移动端的一体化应用,并在全省疫情精准防控中发挥了重要作用。 相似文献
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新型冠状病毒的传播与人员流动情况密切相关,越是人口稠密、人员流动性强的地区,其疫情大规模暴发的风险越大。以江苏省为研究区,基于各地市卫健委公布的疫情数据和百度慧眼迁徙数据,使用时空分析方法,对江苏省新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情进行了回顾,探讨了江苏省COVID-19疫情发生的时空规律,在此基础上发现病例较多城市的特点为人口基数大、人员流动性大;疫区人口迁徙和疫情扩散强相关;建议进行疫情防控大数据平台建设,及时追踪疫情发生、传播的路径和趋势,精准挖掘高危人群的活动轨迹,做到精准社区防控。 相似文献
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地理信息应用进入无处不在的全空间时代
疫情防控监测离不开精准、动态的空间位置信息,精准的空间位置将人、人群与环境紧密地关联在一起.据了解,新冠肺炎疫情发生后,周成虎带领研发团队与广州地理研究所合作,共同研发的"广东省疫情防控可视化辅助决策系统",就是利用时空大数据和位置信息助力疫情防控;研发团队还与中山大学合作,利用现... 相似文献
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COVID-19疫情期间,为了让疫情的确诊疑似病例数量、定点医疗机构分布、确诊患者的行动轨迹更为直观可视,通过对接福建省卫健委的疫情统计数据,利用地图动态渲染、地图聚合等地图前端绘制技术,实现疫情动态变化信息的地图表达。基于天地图·福建的地图服务接口,采用leaflet地图框架,基于微信公众号设计福建省新冠肺炎疫情动态分析系统,从地图的视角动态展示福建省新冠肺炎的发展过程,包含了疫情分区、定点医院、确诊病例轨迹等信息的地图可视化,直观易懂地展示福建省新冠疫情的发展态势,为政府对疫情防控提供决策依据,同时也为类似需求项目的开展提供了解决思路。 相似文献
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2020年初,新型冠状病毒肺炎疫情席卷全国,政府部门和公众亟需一种能够实时发布、直观动态显示疫情分布的信息平台来了解疫情的发展状况。基于天地图服务快速构建的"天地图·山西新冠肺炎疫情动态地图",能够很好地满足政府和公众的这一需求。该系统采用云服务、数据融合、响应式设计和统计图表分析等技术,实现了在地图上展示疫情分布、发展趋势、市县统计信息、医疗机构分布等功能。系统提供了全面、及时、可靠的地理信息疫情服务,为政府疫情防控决策提供了支撑,也是公众及时了解疫情信息的平台。系统上线运行以来,每日都有大量用户访问,获得了社会各方的广泛关注和好评。 相似文献
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2020年初暴发的新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情给全球人民生命安全和经济发展带来了严重影响。位置服务以庞大的地理空间信息数据库为依托,能向服务对象提供与地理信息相关的便捷、实时、精准的综合性服务,可很好地运用于紧急救灾、大流量人员追踪、复杂环境下的现场人员管控等事件中。事实证明,位置服务的优势特性在2020年春中国COVID-19疫情防控中起到了非常重要的作用。从北斗车联网平台、基于泛在定位的基础服务、时空大数据分析与疫情防控、智能导航机器人参与抗疫等多个方面阐述了中国COVID-19疫情下的位置服务应用。通过对这些应用及技术手段的分析总结,深化位置服务技术的内涵,可以为今后重大公共卫生事件的应急处置提供解决方案。 相似文献
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地理信息是重要的信息资源,地理信息技术是先进的技术手段,二者在此次新冠肺炎疫情的防控管理、指挥调度、辅助决策中发挥了重大的支撑作用。作为甘肃省的地理信息公共服务平台,"天地图·甘肃"可为疫情防控提供高效的地理信息服务。结合疫情防控实际应用需求,讨论了基于"天地图·甘肃"的疫情时空动态展示、疫情定位监控以及疫情地图服务提供方式,设计开发了甘肃省新冠肺炎疫情动态演变地图系统、疫情定位系统以及前置服务系统,实现了疫情信息的时空展示、定位监控、发展预判,为疫情防控科学决策提供支撑,有力地保障了疫情防控工作,可为今后各类突发公共事件的预防和处置提供借鉴意义。 相似文献
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正灾情就是命令,抗疫就是战场。在举国上下共同抗击新型冠状病毒肺炎疫情的鏖战时刻,全国测绘地理信息工作者迅速行动起来,奋力投入防控疫情战场的第一线。自本次新冠肺炎疫情爆发以来,国家有关部门每日发布疫情实时地图数据,利用地理信息大数据技术协助追踪疫情密切接触者,公众借助手机定位功能查询周边疫情信息,这些无不体现了测绘地理信息在应急救灾中不可或缺的重要作用。在亿万用户的手机和电脑上,多种基于测绘地理信息技术的全国新冠肺炎疫情地图系统,面向全国用户免费开放。疫情发生以来,国家基础地理信 相似文献
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对2020年COVID-19新冠肺炎疫情期间居家隔离工作进行分析,设计了高风险人员居家隔离管理工作的信息登记与生活服务等相关业务流程,并基于地理信息技术进行系统的实现,为防疫工作中压实疫情防控责任,提高基层工作效率提供支撑和保障。 相似文献
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正疫情防控一线中国北斗全面助力抗击新冠肺炎疫情[央视网]在这次抗击新冠肺炎病毒的特殊战斗中,中国北斗卫星导航系统快速响应,全面融入防控疫情的主战场,为抗疫一线提供时空体系精准服务。在武汉火神山、雷神山医院建设中,基于北斗系统的高精度定位设备火速驰援,确保工地大部分放线测量一次完成,为两座医院迅速施工争取了宝贵时间。 相似文献
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企业复工、春耕备耕对新冠肺炎疫情防控工作是新考验,本文利用测绘地理信息技术,从空间化的角度对疫情风险评估、疫情管控工作进行思考,旨在掌握疫情空间分布、精准定位的前提下,细化管控区域,缩小管控范围,降低疫情造成的经济损失,为有序复产复工提供依据。 相似文献
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新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情爆发以来,温州市疫情形势严峻.本文通过温州市卫生健康委员会官方网站公布的新型冠状病毒肺炎患者的具体信息,利用数据分析法、GIS技术和定量分析法对温州市新冠肺炎疫情的发展变化、分布及扩散特征进行分析.结果显示:1)温州市新冠肺炎确诊病例男性占比高于女性,且以中青年人为主,老年人位列第三,少年儿童最少.2)新冠肺炎患者主要分布在温州中部和东北部人口稠密、经济发达的地区,南部和西南部地区患者数量比较少.3)经济发展较弱的地区扩散风险较高,人群防护意识薄弱也会加剧疫情扩散.本研究可对新冠肺炎等传染性疾病疫情的防控工作起到一定的指导和借鉴作用. 相似文献
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正2020年的春节,注定是一个特殊的春节,新冠肺炎疫情席卷中华大地,传播速度之快、影响范围之广前所未有。当人们对新型冠状病毒肺炎还知之甚少时,春运如期而至,一场大规模的人口迁徙揭开帷幕。黑龙江省作为冬季旅游大省,一如往常欢迎着来自祖国四面八方的游客,随着疫情的爆发,龙江大地成为新冠肺炎的重灾区。在严峻复杂的疫情大考面前,黑龙江省新冠肺炎疫情防控指挥部紧急要求黑龙江测绘地理信息局(下简称"黑龙江测绘局")运用"大数据+网格化"手段,为疫情研判、防控指挥提供支撑。 相似文献
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在2020年初这场新型冠状病毒肺炎疫情的阻击战中,基层社区的安全防控是居民生活保障的重中之重。基层社区人员流动信息大、复杂性强、信息认证难度高,为疫情的精准防控带来了难题。为了及时有效地获知基层社区的疫情防控情况,此处融合了人口、车辆、房产和相关地理空间信息数据,通过地理编码算法将其进行准确的时空关联,构建COVID-19疫情态势感知与服务平台。该平台在苏州工业园区唯亭街道得到了成功应用,实现了摸清数、盯准人、守住门、助复工、控全局的五维一体疫情防控,发挥了对基层疫情治理现代化强有力的支持,为迅速、高效防范疫情提供了智慧化的技术保障。 相似文献
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