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以宁远县地质灾害详细调查为基础,结合南方特有的山地丘陵地区的地质环境条件,深入分析宁远县地质灾害的发育特征;基于信息量模型,选取地质灾害现状和影响地质灾害发生、发展的八个因素作为影响因子,利用GIS技术的空间分析和制图功能,计算触发地质灾害发生的各影响因子的信息量值,在Arc GIS平台中将赋有各因子信息量值的因子图层进行叠加,得到了宁远县地质灾害易发性区划图;信息量模型的预测结果与实际调查情况基本吻合,该研究结果对宁远县地质灾害防治规划和地质灾害易发性分区提供重要依据和参考意义。 相似文献
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在地质灾害详细调查的基础上,基于GIS平台以地质灾害点密度为依据生成初步地质灾害易发性区划图.从诱发地质灾害的内部因素出发将地层岩性、地形坡度、地貌类型、植被覆盖率、多年降雨量分级后,叠加到初步易发性区划图中,生成了地质灾害气象预警区划基图.以降雨作为诱发地质灾害的主导外在因素,重新对泾川县进行了地质灾害气象预警区划,... 相似文献
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日前，杭州市主城区地质灾害隐患调查项目设计书通过了专家组评审，这标志着杭州市主城区（不合萧山、余杭）地质灾害隐患调查工作全面铺开。该项目是杭州市国土资源局为保障“生活品质之城”建设中的地质安全，经杭州市委市政府领导同意而开展的地质灾害隐患全面调查，将对杭州市主城区地质灾害易发区内的所有村庄和社区进行地质灾害隐患调查。通过公开招标，最终确定由浙江大学大地科技开发公司和浙江大学联合体承担该项目。本次调查的主要任务是：一是地质灾害隐患调查。二是划定农民建房的地质环境适宜区。三是编制杭州市主城区地质灾害隐患调查报告。 相似文献
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输电线路的安全运行对国家经济建设与发展具有重要意义,而针对输电线路进行地质灾害易发性评价的研究较少。以京津冀地区的输电线路为例,选取高程、坡度、坡向、地形起伏度、地层岩性、距断层距离、距水系距离、土地利用类型8个指标因子,采用频率比法对各指标因子进行分级,构建易发性评价体系。再利用不同的机器学习模型,使用不同尺寸的栅格单元作为评价单元对研究区进行易发性评价。最后,选取精度最高的机器学习模型与传统的层次分析法完成研究区易发性区划图。研究结果表明：贝叶斯网络模型在区域输电线路易发性评价中的应用效果最好,模型性能最强,最高AUC值为0.876。与传统的层次分析法相比,BN模型在研究区易发性制图中的效果更好,精度更高。此外,采用50 m的栅格作为评价单元在研究区易发性评价中取得了最好的应用效果,研究成果为输电线路地质灾害易发性评价以及栅格尺寸的选用提供了思路以及参考。 相似文献
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模糊数学在地质灾害易发程度分区评价中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
文章根据几年来从事地质灾害调查与区划工作,提出了一种应用模糊数学方法定量化、综合评价地质灾害易发程度级别并进行评价分区的方法,该方法简单,易于掌握,有一定推广意义。 相似文献
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日照市地质灾害隐患点共计90处,灾害规模以小型为主。利用地质灾害危害程度评价、地质灾害稳定性、危险性评价及地质灾害易发程度综合分区评价,查明了地质灾害点分布位置,将地质灾害点的基本单元格进行现状、潜在地质灾害强度分析,其他基本单元格进行潜在地质灾害强度分析,确定各基本单元格易发程度。通过MapGIS软件,将相同易发程度的基本单元格合并连接成区,将地质灾害易发程度划分为高易发区、中易发区、低易发区,依据地质环境条件、地质灾害发育现状、灾害变化趋势、灾害危害特征,划分为重点、次重点和一般防治区,提出详细的地质灾害防治目标及对策建议,为日照市开展地质灾害预警预报示范区的建设工作提供了技术支撑。 相似文献
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山东省山丘区1∶5万地质灾害调查成果综述 总被引：1，自引：0，他引：1
为加强地质灾害防治,2011—2012年,山东省在12个市的56个山地丘陵县（市、区）和4个开发区开展了1∶5万地质灾害调查工作。各市、县（市、区）国土资源局落实调查资金3300余万元,14个地勘单位的60支专业调查队伍,动用各类调查设备300台套,各级国土资源部门1270余人参与了野外调查。各县（市、区）均提交了调查成果报告,又经成果资料汇总,编制完成了《山东省山丘区1∶5万地质灾害调查与综合研究》成果,为新形势下全省地质灾害防治工作提供了科学依据。 相似文献
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介绍了株洲市的区域自然地理与地质环境,阐述了株洲市地质灾害发育特征的基础,通过对各类地质灾害形成条件及影响因素分析,选取了评价指标,运用综合危险性指数法进行易发程度综合评判.根据评判结果,将株洲市划分为地质灾害高易发区、中易发区、低易发区和不发育区,并在此易发程度综合评判基础上划分防治重点区.采用综合危险性指数法进行易发程度综合评判对株洲市进行地质灾害易发区划分,划分结果比较符合株洲市区域地质灾害发育实际情况,为株洲市进行防灾减灾工作,合理制定发展规划提供科学依据. 相似文献
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基于确定性系数和支持向量机的地质灾害易发性评价 总被引：2，自引：0，他引：2
确定性系数（Certainty Factor,CF）是经典的地质灾害影响因子敏感性分析方法;支持向量机（Support Vector Machine, SVM）作为机器学习的代表方法,能够综合各个影响因子的关系,对地质灾害易发性进行评价。本文以云南省怒江州泸水县为研究区,将高程、坡度、坡向、剖面曲率、距断裂的距离、距河网的距离、距路网的距离、地貌类型、岩土体类型、土地利用类型作为该区域地质灾害影响因子,依据各影响因子灾害面积比和分级面积比曲线对影响因子的状态进行分级。根据381个地质灾害隐患点,采用CF方法计算的各个影响因子的敏感性值,作为SVM的分类数据,建立基于CF-SVM的易发性评估模型,同时与单独SVM模型的评价结果进行对比分析。结果表明,CF-SVM模型得到的极高和高易发区主要分布在怒江两岸河谷地带,涵盖了89.76%的地质灾害隐患点,比单独SVM模型具有更高的成功率;利用ROC曲线和P-R曲线对两个模型进行检验,CF-SVM模型的评价精度分别达到92%和88%,均高于单独的SVM。由此说明,CF-SVM模型对地质灾害易发性评价有较高的预测价值,可以为地质灾害风险评估和管理提供依据。 相似文献
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2016年,临沂市地质灾害排查共查明了391处地质灾害隐患点,主要类型为崩塌、滑坡、泥石流、采空塌陷和岩溶塌陷,崩塌数量最多,其次为采空塌陷和岩溶塌陷。地质灾害规模以小型为主。该文详细介绍了临沂市地质环境背景条件,各类地质灾害发育现状及分布特征。在此基础上,采用"地质灾害综合危险性指数法"进行地质灾害易发性评价,运用栅格数据处理方法将临沂市划分成1350个面积相等的单元,对影响地质灾害发育的地质条件、地形地貌条件、气候植被条件、地质灾害隐患点、地质灾害规模、分布密度、活动频次和险情等要素进行量化,根据实际情况对地质灾害易发程度分级进行定性修正,将临沂市地质灾害易发程度划分为高易发区、中易发区、低易发区及不易发区4个区。预测了地质灾害发展趋势,划分了地质灾害防治分区,建议完善地质灾害预警预报系统,为临沂市应急管理局的地质灾害应急救援提供地质灾害基础背景资料。 相似文献
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蒙阴县位于山东省东南部,岱崮地貌分布范围较广。近年来,随着人类工程活动的增强,崩塌滑坡泥石流灾害进一步加剧。本文在山东省蒙阴县1∶5万地质灾害风险普查的基础上,结合最新的遥感信息,选取坡度、起伏度、工程地质岩组、地质构造、地貌类型5个影响因子作为研究区地质灾害易发性的评价指标,采用信息量模型法对各评价因子进行信息量计算,通过GIS空间分析平台,建立了蒙阴县地质灾害易发性评价体系,为蒙阴县有效开展防灾减灾救灾工作,切实保障经济社会可持续发展提供有效的科学决策依据。研究区划分为地质灾害高易发区、中易发区、低易发区、非易发区４个等级,特征曲线（ROC）的线下面积（AUC）精度检验值为0.833,表明评价精度较高。 相似文献
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通过调查,认为费县地质灾害主要为滑坡、崩塌、泥石流,其发育与地形地貌、地层岩性、地质构造和人类工程活动、大气降水关系密切。依据地质灾害发育现状和规律、致灾因子,利用MapGIS空间分析功能和Microsoft Excel数据计算功能对其进行叠加,获得各评价单元的地质灾害综合危险性指数,将费县地质灾害易发程度分为高易发区、中易发区、低易发区、不易发区4个区,并进行了分区评价。为当地国土资源部门的地质灾害防治工作提供科学的理论依据。 相似文献
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基于信息量模型的涪陵区地质灾害易发性评价 总被引：2，自引：0，他引：2
本文以重庆涪陵区为研究区域,选取坡度、坡向、累计汇水面积、地层岩性、水域、降雨量、植被和土地利用分类8个影响因子,提取高分一号遥感数据（2013.12.24）动态影响因子,引入信息量模型,分别计算上述影响因子对应的信息量,对该时期示范区的地质灾害危险性进行评价,并引入ROC曲线和AUC评价指标,对得到的区域地质灾害易发性评价结果进行精度评估。结果显示,2013年12月研究区内高易发区面积占总面积的9.73%,该易发区内含有104个地质灾害点,占所有灾害点的52.7%,灾积比为5.42,明显大于其他易发等级类别。利用ROC评价方法,计算成功率曲线AUC为0.796,预测率曲线AUC为0.748（74.8%）,具有较高的可靠性,证明本文方法在该区域地质灾害易发性评价的适应性良好。 相似文献
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一是要求各乡（镇）街道国土员迅速组织力量对辖区内各地质灾害易发的公路沿线、乡村道路、旅游景点、山塘水库、江河流域沿线、居民点、中小学校等进行一次全面的防灾巡查和排查工作。二是切实加强群测群防工作。对已查明的地质灾害隐患点的防灾明白卡和避险明白卡全部查验一遍，对群测群防点的监测责任人、报警信号和撤退路线再次实地检查落实，保证群众在灾害发生时能够迅速、有序、安全撤离。三是积极做好应急调查和抢险救灾工作。 相似文献
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临海市国土资源局把地质灾害防治摆在国土资源工作的首位,近日,下发了《关于开展2012年防汛大检查的通知》,并会同全市各镇街道认真调查、严密监测全市地质灾害易发区域,确保地质灾害隐患点群众生命财产安全。地处浙东沿海的临海市,地处七山二田一分水的环境里,今年来雨水较多,在4月-10月问易受强降雨、台风、潮汛的引响,为了抓住汛期到来之前的有利时机,抓紧抓实地质灾防治的各项工作;一是会同全市各镇街道认真调查全市地灾易发区域,确定重点防控区,提出防灾的建议与措施,各镇街道设立警示标志,向有关街道（镇）、村责任人和村民发放防灾明白卡;二是暴雨、台风、潮汛期间,组织力量加强巡查;三是落实防灾责任人和监测责任人;四是确定领导带班进行双人汛期24小时值班制度,确保通信畅通、信息传递及时准确;五是动员各镇街道村级协管员协助做好农村地质灾害监测和速报;六是积极协同地灾隐患点的街道（镇）、村完善群防群测网络。 相似文献
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田林县地质灾害较为发育 ,并主要分布于县内交通沿线。文章打破以往定性评价方法 ,采用定量的易发程度指数法评价田林县地质灾害易发程度 ,收到较好的效果。评价结果可以作为田林县国土资源开发与整治并建立一套完善的地质灾害群测群防网络系统打下基础。 相似文献
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7月16日,河南省国土资源厅召开汛期地质灾害防治工作紧急会议,要求全力以赴做好下一阶段的地质灾害防治工作。各省辖市国土资源局主管领导和全省65个地质灾害易发县(市、区)的国土资源(地矿)局局长参加了会议。这是河南省第一次将会议开到了65个地质灾害易发县(市、区)。 相似文献
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地质灾害威胁着山区人民生命财产安全, 进行地质灾害易发性评价有助于山区城镇进行规划与建设时规避灾害风险。以川东南古蔺县为例, 基于ArcGIS空间分析获取了研究区高程、坡度、岩性、斜坡结构、植被指数、距断层距离和距道路距离7个评价因子, 采用信息量模型分别对滑坡和崩塌灾害进行易发性评价后, 进一步利用ArcGIS单元统计功能对比了滑坡和崩塌易发性的信息量值, 选取相对更大的信息量值作为该栅格的最终信息量值, 绘制了研究区综合地质灾害易发性图, 利用自然断点法将古蔺县按信息量值的大小划分为极低、低、中、高和极高易发区。结果表明: 地质灾害主要分布在断层和道路附近, 断层和人类工程活动是造成研究区地质灾害频发的主要原因; 高易发区与极高易发区面积之和为1 315.62 km2, 占全区总面积的41.32%;预测模型性能经ROC曲线检验, AUC值为0.812 5, 说明栅格最大值法预测的古蔺县综合地灾易发性效果良好。 相似文献