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大比例尺地理信息数据由于详尽的数据内容和精准的位置信息,在城市经济社会发展中发挥着重要作用。然而由于传统的服务方式的限制,数据的使用效率并不高。地理空间框架数据结合GIS技术和网络技术,将大比例尺地理信息数据使用方式从线下转到线上,提高了数据使用效率。而本文提出的主动式地理信息服务模式是一种全新的地理信息服务模式,将大比例尺地理信息服务数据与用户业务数据深度融合,最大限度地满足用户的业务需求,将是地理信息服务模式未来的发展方向。 相似文献
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颉耀文 《测绘与空间地理信息》2001,24(4):21-25
GIS以表示地理信息的数据库为核心 ,以同时描述空间数据和属性数据为最基本的特征。将不同尺度、不同时期、不同来源的地理数据精确定位于公共的地理基础之上 ,是实现GIS目标的基本要求。不同投影之间的互相转换以及投影类型或参数的选择对GIS数据的输出结果有极大影响。本文通过对地图投影的分类、经纬线特征、变形分布的分析 ,探讨了GIS中地图投影的变换和选择方法 相似文献
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GIS以表示地理信息的数据库为核心，以同时描述空间数据和属性数据为最基本的特征，将不同尺度，不同时期，不同来源的地理数据精确定位于公共的地理基础之上，是实现GIS目标的基本要求，不同投影之间的互相转换以及投资类型或参数的选择对GIS数据的输出结果有极大影响。本文通过对地图投资的分类，经纬线特征，变形分布的分析，探讨了GIS中地图投资的变换和选择方法。 相似文献
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随着现代化建设的快速发展,地理信息产业得到了蓬勃发展。当前GIS的核心已从单纯的数据生产转为面向更新的数据生产。本文对当前基础地理数据更新生产的模式和技术方法的发展趋势进行分析,并结合基础地理数据更新生产的特点,从应用角度对更新生产中的方案制作和数据转换技术进行探讨。 相似文献
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面向应用的地理空间数据整合方法研究 总被引：2，自引：1，他引：1
本文基于省级地理空间数据的建设现状,从应用的角度,对地理空间数据的整合提出了基于基础地理数据的数据整合、基于专业GIS应用系统的数据整合和基于SOA的数据整合三种方法,并对三种空间数据整合方法的各自特点进行了总结. 相似文献
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GIS地理数据商品化初探 总被引：1，自引：0，他引：1
一、地理数据商品化的意义近几年来,GIS的发展方兴未艾,涌现了一大批优秀的GIS软件,如国外ESRI公司的Ale／Info及其系列产品,Maplnfo、Genamap、MGE、SYSTEM9、SICAD、ERDA等,国内中国地质大学的MapGIS、深圳雅都公司的GROW。它们推动了GIS社会化、信息化的进程,然而,阻碍当前GIS发展的主要问题是地理数据问题。地理数据是GIS的“血液”。在GIS运行过程中,成本的80％左右要花在数据的建立、维护与更新上。目前,许多部门都在建立GIS但他们各自为政,自立标准,造成大量的地理数据重复数字化和不规范。人力、… 相似文献
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首先详细讨论了目前主要的地理信息共享和互操作技术,包括Web Service,OGC的WMS/WFS,Map API,以及数据查询服务,分析了它们的特点及应用情况.并以此为基础,提出了基于Web Service服务的地理数据集服务框架,GIS数据以服务的形式在框架内发布,将各种服务集成是该框架下的主要开发模式. 相似文献
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地理大数据的崛起和深度学习技术的发展为解决地理空间分析难题带来了新机遇,然而,现有方法根植于统计相关性,而相关性模式的伪装性和欺骗性以及数据固有的偏差陷阱,导致无法得到可靠的地理空间分析结果。该问题的根源在于违反一个基本原则：数据的相关性并不意味着因果性,而后者是地理学研究的两个主要任务,即揭示未知具体事实和发现一般性规律机理的关键所在。地理科学研究的观察性与地理系统的复杂性和未知性使得无论是因果的哲学定义、随机对照试验以及其他观察性研究使用的准实验方法,都难以直接应用于地理科学因果研究。基于地理空间因果的基本性质假设,提出了地理空间因果原则,旨在为地理空间分析中的因果性研究提供基础理论与方法支撑,同时,梳理了地理空间因果原则和地理分析中空间效应的关系,给出各个效应下的因果发现关键路径。 相似文献
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地理数据库引擎数据模型的研究 总被引：2，自引：0，他引：2
在对Geodatabase、Oracle Spatial等常见的地理数据库引擎数据模型进行描述和分析的基础上,根据地理数据库海量地理数据存储和查询优化理论,应用目前较为热门的对象-关系数据模型技术以及三层客户/服务器体系框架,提出了满足海量、多源、多分辨率地理数据高效无缝存储和管理的较为理想的地理数据模型,并对该数据模型的特点进行了详细说明.实现了GIS开发和应用从以系统为中心到以数据为中心的转变. 相似文献
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Much is done nowadays to provide cyclists with safe and sustainable road infrastructure. Its development requires the investigation of road usage and interactions between traffic commuters. This article is focused on exploiting crowdsourced user‐generated data, namely GPS trajectories collected by cyclists and road network infrastructure generated by citizens, to extract and analyze spatial patterns and road‐type use of cyclists in urban environments. Since user‐generated data shows data‐deficiencies, we introduce tailored spatial data‐handling processes for which several algorithms are developed and implemented. These include data filtering and segmentation, map‐matching and spatial arrangement of GPS trajectories with the road network. A spatial analysis and a characterization of road‐type use are then carried out to investigate and identify specific spatial patterns of cycle routes. The proposed analysis was applied to the cities of Amsterdam (The Netherlands) and Osnabrück (Germany), proving its feasibility and reliability in mining road‐type use and extracting pattern information and preferences. This information can help users who wish to explore friendlier and more interesting cycle patterns, based on collective usage, as well as city planners and transportation experts wishing to pinpoint areas most in need of further development and planning. 相似文献
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ABSTRACTPhoto-sharing services provide a rich resource of crowdsourced spatial data consisting of georeferenced imagery and metadata. Shared photos can provide valuable information for a variety of applications and geospatial analysis tasks, such as identifying tourist hot spots or traveled routes. Understanding the spatiotemporal patterns of photo contributions will allow analysts to assess the suitability of these data for related analysis tasks. Using California as a study area, this paper analyzes various aspects of photo contribution patterns of Panoramio and Flickr. It identifies areas where annual photo contributions are still growing and areas that undergo a decline in annual contributions. Multiple regression is used to identify which environmental correlates are associated with an increase in photo-sharing activities. Furthermore, panel data of annual contributions between 2006 and 2013 for California subcounties will be used in a regression model to demonstrate that there is a positive feedback effect between Panoramio and Flickr photo contributions, but no neighborhood effect. The results of this paper provide insight into the data quality of crowdsourced image collections. These collections are commonly used for geospatial applications, including tourist information services and the computation of scenic routes. 相似文献
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医疗资源空间配置关系居民的健康福祉,以往研究更多关注医院,忽略了药店、诊所等社会卫生资源的系统配置。本文以贵阳市主城区为例,实地调查各级医疗机构、民间医疗、药店等不同医药类型体系,运用核密度、地理探测器等空间分析工具,探究引起城市医疗资源空间配置差异性的因素。结果表明,贵阳市主城区医药卫生服务空间布局呈内密外疏的特点,形成整体上“一心一带多点”的空间结构。其中,“一心一带”呈现了公立医疗资源,尤其是不同等级（三级、二级）的公立医院在空间分布上的等级性;“多点”则体现在社区医院、诊所及药店在空间上的均衡性。医疗资源空间配置整体受居住用地、道路密度、人口密度等因素影响明显,但不同类型医疗资源的影响因素存在差异。 相似文献
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地理信息是国家基础信息资源,其获取方式与服务方式与相关学科技术的发展水平相适应。研究地理信息获取和服务方式的发展变化过程和互联网大数据时代地理信息获取和服务的新方式,为地理信息发展和服务提供有益的参考。大数据时代,用户使用地理信息的行为会成为地理信息服务依赖的重要数据,可以从中分析获取大至人类群体活动规律、小至用户行为习惯偏好等信息。此外,在这个阶段,大众不仅是地理信息服务的使用者,同时也是地理信息的采集者、提供者。 相似文献
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我国的工业化发展严重依赖于煤炭、钢铁、电力、交通等传统污染性产业,这类产业高能耗、高污染的特性造成了严重的环境污染问题。东北地区是我国重要的重化工产业基地及主要粮食产业产区,其生态环境,特别是空气质量备受关注。本文利用点格图对2015年中国东北地区的空气质量时空分布情况进行了可视化表达。在利用日历视图可视化表达空气质量指数级别及首要污染物信息的基础上,还加入了地理参考信息。空气质量点格图为理解和分析东北地区的空气质量现状及其时空分布模式提供了面向大众的、直观有效的方法。利用该方法对空气质量进行分析,有助于辨别空气污染的主要问题、提高公众的环境保护意识,以及制定切实有效的遏制空气污染的政策法规。 相似文献
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地理数据库的建立流程与方法分析 总被引：2，自引：0，他引：2
文章对地理数据库的建立方法和流程进行了详细的分析,并以ArcGIS为例,阐述了管理大型地理空间数据库的方法,同时对地理数据库的应用方式进行了介绍。 相似文献
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随着空间地理信息以及各种新型地图产品在各个领域的广泛应用,人们发现不同时期,应用需求对空间地理信息组织表达的要求是不同的,不同领域和部门对地理信息的组织表达方式也是不同的。但是,目前空间地理信息的共享和互操作、空间地理信息的多尺度分析与表达等,都要求空间地理信息的组织与表达要科学、合理和规范,否则难以满足测绘信息服务化及信息化测绘体系的建设。本文以交通类信息组织表达为例,详尽阐述当前空间地理信息组织表达的现状,分析其原因,并提出了解决这一问题的思路和方法,为今后信息化测绘体系建设、数据库数据组织和地理信息表达,提供理论和方法借鉴。 相似文献
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ABSTRACTUrban functions are closely related to people’s spatiotemporal activity patterns, transportation needs, and a city’s business distribution and development trends. Studies investigating urban functions have used different data sources, such as remotely sensed imageries, observation, photography, and cognitive maps. However, these data sources usually suffer from low spatial, temporal, and thematic resolution. This article attempts to investigate human activities to understand urban functions through crowdsourcing social media data. In this study, we mined Twitter and Foursquare data to extract and analyze six types of human activities. The spatiotemporal analysis revealed hotspots for different activity intensities at different temporal resolution. We also applied the classified model in a real-time system to extract information of various urban functions. This study demonstrates the significance and usefulness of social sensing in analyzing urban functions. By combining different platforms of social media data and analyzing people’s geo-tagged city experience, this article contributes to leverage voluntary local knowledge to better depict human dynamics, discover spatiotemporal city characteristics, and convey information about cities. 相似文献
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测绘发展战略研究和测绘发展"十二五"规划均提出了地理国情监测的发展方向,本文全面总结了地理信息资源、对地观测体系、测绘人才队伍等方面地理国情监测能力的建设进展,以及开展地理国情监测的有关情况,分析了地理国情监测的地区差异,对做好地理国情监测工作提出了几点建议。 相似文献