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面向对象集成空间数据库管理系统的设计与实现 总被引:4,自引:0,他引:4
新一代地理信息系统要求矢量、影像和DEM数据集成化管理。本提出了一种基于面向对象思想的矢量、影像和DEM三库集成的空间数据模型,讨论了集成化空间数据库系统的实现方式。该空间数据库管理系统已作为GIS软件GeoStar的核心,被用于中国的空间数据基础设施建设,管理国家级、省级和市级的多数据源、多比例尺的空间数据,被认为是一种高效可行的方案。 相似文献
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空间数据库管理系统的概念与发展趋势 总被引:58,自引:5,他引:53
空间数据库管理系统是 GIS的核心 ,每一次空间数据库管理系统的技术变革都带来 GIS软件技术的革命。本文阐述了空间数据库管理系统的一些基本概念及发展历程 ,之后结合新一代 GIS软件 Geo Star,介绍了矢量、影像、DEM和属性数据一体化管理的数据模型及实现方法 相似文献
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数码城市GIS的设计与实现 总被引:47,自引:1,他引:47
在介绍用于数码城市GIS建设的CCGIS体系结构的基础上,讨论了不同细节层次的三维建模、集成化空间数据库管理方式,包括基于面向对象思想的矢量、影像和DEM三库一体化的空间数据库模型和三维动态可视化表示机制等。该系统已被用于上海、深圳和北京等城市的数码小示范工程建设。实践证明,它是建设数码城市的有效平台。 相似文献
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栅格数据如遥感影像数据、DEM数据等是重要的空间信息数据源。本文在分析了空间数据库存贮和管理技术基础上,基于对象关系模式的数据库技术,提出了一种支持T级数据、可扩展的、支持海量多分辨率多波段影像集成平台架构体系,并进行了多源海量影像数据库管理系统的设计与实现,对多源海量影像数据合理有效管理具有一定的意义。 相似文献
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随着城市矢量空间数据类型不断增多、更新速度不断加快,传统的基于分幅或非标准格网分区的管理模式较难形成高效的数据综合应用体系,本文通过建立多层级、多专题的城市矢量空间数据库,引入多级空间数据库的同步机制,使用要素级的增量更新策略,实现了城市矢量空间数据的要素级管理和多时态特性,建立起了高效的数据生产与数据应用的一体化作业体系。 相似文献
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矢量图形数据的空间数据库存取方法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
用现代数据库统一来存放和管理空间数据与属性数据是GIS的发展趋势:利用Oracle数据库的Spatial模块,可以进行空间几何数据的相关存取,方便地实现对空间几何数据的管理、通过开发基于J2EE构架的Oracle数据库应用程序,实现了矢量图形数据的存取,提出了一种开发GIS矢量图形系统的新思路 相似文献
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论空间数据处理与空间数据挖掘 总被引:9,自引:0,他引:9
王新洲 《武汉大学学报(信息科学版)》2006,31(1):1-5
根据现行文献中反复提到的空间数据处理内涵的理解.将空间数据处理分为空间数据处理技术和空间数据处理理论,简要论述了各自的主要内容.讨论了空间数据挖掘的现状和今后研究的重点,比较了空间数据处理与空间数据挖掘的异同。 相似文献
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对Oracle Spatial组件中空间数据存储结构及对象关系数据模型进行了分析,然后结合专题地理数据库课题。提出了一种运用Oracle数据库的组件Oracle Spatial来管理专题地理数据的数据模型。并对这种数据模型的完整性和正确性进行了分析验证,取得了良好的效果。 相似文献
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城市园林绿化,具有数量庞大、种类繁多、覆盖范围广等特点,为城市绿化日常管理工作增加了难度。合理、高效地组织城市绿化空间数据,是城市园林绿化数字化管理的关键与核心。本文提出了以Arc SDE空间数据引擎为基础,分析城市园林绿化数据特点,制定绿化数据结构,采用分层方式管理绿化数据,实现园林绿化要素的一张图管理。实践验证表明,此方案具有较好的可行性与实用性,可为园林绿化管理提供精确的空间位置服务,提高工作效率。 相似文献
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在煤矿地理信息系统中,现有的文件存储方式无法实现空间数据和属性数据的统一存储,难以保持数据一致性,不支持多用户并发处理,空间数据管理的效率有待提高。另外,由于煤矿空间数据的复杂性和特殊性,普通空间数据引擎难以应用。为此,本文提出了一种煤矿地理信息系统空间数据引擎,以解决煤矿空间数据的管理和存储问题。最后,结合试验验证了该引擎的可行性与有效性。 相似文献
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空间数据立方体分析操作原理 总被引:12,自引:0,他引:12
提出了空间数据立方体的分析操作,即主要由概括分析、局部分析、全局分析和旋转分析组成,并叙述了它们的功能和结构及分析操作的详细过程。 相似文献
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基于簇模型的矢量地图数据的高效压缩方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种适用于矢量地图的高效压缩方法,该方法通过建立坐标增量的簇模型对矢量地图进行压缩,从而降低其存储空间.实验结果表明,本文方法能够取得较高的压缩比, 保持压缩结果几何形状的相似性,而且具有较大的灵活性,能够根据不同的需求生成不同压缩比的矢量地图. 相似文献
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基于簇模型的矢量地图数据的高效压缩方法(英文) 总被引:3,自引:2,他引:1
This paper proposes a new method for the compression of vector data map. Three key steps are encompassed in the proposed method,
namely, the simplification of vector data map via the elimination of vertices, the compression of removed vertices based on
a clustering model, and the decoding of the compressed vector data map. The proposed compression method was implemented and
applied to compress vector data map to investigate its performance in terms of the compression ratio and distortions of geometric
shapes. The results show that the proposed method provides a feasible and efficient solution for the compression of vector
data map and is able to achieve a promising ratio of compression and maintain the main shape characteristics of the spatial
objects within the compressed vector data map.
Supported by the National 863 Program of China (No. 2007AAl2Z241), the Program for New Century Excellent Talents in University
(No. NCET-07-0643), the National Natural Science Foundation of China (No. 40571134, No. 40871185), the National 973 Program
of China (No. 108085). 相似文献