统计预测方法的试验比较     

邓海光  曾小团 《气象研究与应用》2006,27(Z1):103-104

通过相关系数选出预报因子后,用逐步回归、最优子集回归、EOF降维逐步回归、神经网络等统计预报方法对预报对象进行逐年交叉检验以及实际预报检验,检测预报因子对原预报序列的预报能力。同时通过计算每种方法的平均绝对误差和实际预报检验的平均误差,客观地对各种预报方法进行既有纵向也有横向的较为全面的比较。  相似文献   

统计预测方法的试验比较     

邓海光  曾小团 《广西气象》2006,27(A01):103-104

通过相关系数选出预报因子后，用逐步回归、最优子集回归、EOF降维逐步回归、神经网络等统计预报方法对预报对象进行逐年交叉检验以及实际预报检验，检测预报因子对原预报序列的预报能力。同时通过计算每种方法的平均绝对误差和实际预报检验的平均误差，客观地对各种预报方法进行既有纵向也有横向的较为全面的比较。  相似文献   

人工神经网络在梅雨期短期降水分级预报中的应用   总被引：1，自引：1，他引：0  

段婧  苗春生 《气象》2005,31(8):31-36

将人工神经网络应用于南京夏季梅雨期短期降水分级预报。根据梅雨期天气特点,用统计和动力学方法从HLAFS（高分辨率有限区域预报系统）资料中寻找预报因子;然后分别用两种方法选取输入因子对人工神经网络进行训练,并分别利用抽取的五天做降水分级预报检验。通过对人工神经网络方法预报降水的结果与HLAFS降水预报以及逐步回归预报的结果对比发现：与HLAFS降水预报相比,降水预报准确率由原来的66．7％提高到88．2％,漏报、错报明显减少;与逐步回归预报相比,大到暴雨的预报准确率得到了明显提高。  相似文献   

萍乡市供电量与气象因子的关系分析     

彭义峰  陈石忠  叶小峰  邬清元 《气象与减灾研究》2002,25(3):38-40

首先对萍乡市1998～2000年3a来的供电量与气象资料进行相关性分析,找出了各季节的相关气象因子;然后采用逐步回归方法对因子进行筛选,建立了不同季节的供电量预报方程,并对预报效果进行了检验。  相似文献   

青云谱机场夏季雷暴预报     

张炎生 《气象与减灾研究》2003,26(Z1):243-244

首先对青云谱机场1990～2000年产生的雷暴天气与气象资料进行相关分析,找出相关气象因子;然后采用逐步回归方法,对因子进行筛选,建立青云谱机场夏季雷暴预报方程,并对预报效果进行了检验.  相似文献   

利用非线性回归技术建立洛阳机场大风预报方法   总被引：1，自引：1，他引：0  

俞飞  姬鸿丽  雪原  高鸿飞  张丽娟 《气象与环境科学》2010,33(4):53-58

利用2005-2008年洛阳机场200个大风天气个例,从经验和物理意义出发选取地面风速预报因子,然后对初选因子进行多种组合并同预报量作相关分析,确定了东、西风型各10个因子。根据各个因子在引入的线性和5种非线性函数形式下同预报量的相关程度,确定每个因子同预报量的最优函数关系,进而分别建立了东、西风型风速预报的多元非线性回归方程,再应用双重检验的逐步回归方案对方程进行优化,并将优化后的方程进行了检验,最后分析了影响风速主要因子的作用。结果表明:利用非线性回归方程对风速进行客观定量化预报,预报效果达到了民航气象对大风预报的质量要求,能够为实际工作提供参考;预报东、西风型风速的首要因子分别是气压梯度和变压梯度。  相似文献   

一个用偏相关筛选建立多元回归方程的方法     

么枕生 《气象科技》1977,(5):6-8

逐步回归方法在天气统计预报中已应用较久,因为它计算手续复杂,在没有快速计算设备的县站一直很难应用。现在提出一个用偏关的t检验对回归方程中预报因子进行筛选,即所谓偏相关筛选的方法建立回归方程。因为在未建立回归方程以前就可以确定可能预报因子中的剔除对象,而且可以利用筛选过程中的相关计算结果来计算回归,所以这个方法的计算量较逐步回归方法大大减少。  相似文献   

利用天气雷达判断强对流天气和作短时预报的一种客观方法     

徐玉貌  唐洵昌  夏文梅 《大气科学》1988,12(4):434-438

本文用逐步回归和逐步判别方法,以天气雷达回波参数和气象因子为预报因子,建立了判断强对流天气和作短时预报的方程,并对它们进行了分析讨论、比较和检验。结果表明,这是判断和预报强对流天气的一种有效方法,尤其是逐步判别法不仅能预报强对流天气的有无,还能预报其强度等级。  相似文献   

用多因变量多自变量统计法建立的大气环流——区域水稻产量预报模式   总被引：1，自引：1，他引：1       下载免费PDF全文

严华生  卞福久 《气象学报》1988,46(1):127-128

本文试图用典型相关分析方法寻找对云南省水稻气象产量有影响的环流因子,用双重筛选逐步回归模型建立起相应的预报方程组,然后外推1982—1985年预报来检验实际应用效果。 1.方法 采用1962—1981年20年的历史资料,分别把云南省17个地、州的水稻平均亩产用1—4次多项式逐步回归拟合时间趋势产量,分离出气象产量。  相似文献   

铜川市月气候预测方法     

周晓丽  董亚龙  李伟 《陕西气象》2012,(1):12-15

通过统计铜川单站53a历史气候,用Spss11.5对铜川站历史各项气象要素与各月平均气温、降水量进行相关性分析,找出前期各气象要素与预报月的降水、气温相关性好的因子,用逐步回归方法进行模拟,得出铜川站的月平均降水、气温预报模型,用可视化语言Visual Basic 6.0程序设计中的Adodc数据库技术方法,分别建立了铜川站的月降水、平均气温预测因子数据库,63个相关性较好的因子进入模型,实现自动预测,并以Datagrib表格显示预测结果和预测因子组合。从近三年预测结果看,降水距平百分率在20%以内的准确率为30.6%;气温预报误差在1℃以内的准确率为50.0%。需要在实际业务中进一步检验,找出预报和实况的误差关系。  相似文献