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相似文献
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1.
冯琰  潘琛 《测绘科学》2016,41(3):44-48
针对现有快速发现和准确更新地表变化信息的方法效率低、工作量大等问题,文章结合DSM差分算法和遥感影像变化检测算法,提出了一种三维动态监测方法:DSM差分算法能够监测地物在高度方面的变化,遥感影像解译可以弥补DSM变化图斑的属性信息,并补充DSM技术无法获得的属性变化图斑和面积变化图斑。实验结果表明,所提监测方法能动态监测工业园区的开工率和重点项目建设状态,运用在土地监管实际工作中具有可行性。  相似文献   

2.
在充分剖析遥感监测图斑属性结构的基础上,研究总结了基于字段计算器、基于几何位置和基于空间关系3种自动赋值方式的实现过程,并利用研究成果编写了自动赋值程序。实验结果表明,该程序可对大批量图斑进行快速赋值,为土地利用变更调查遥感监测数据自动化赋值提供了一套行之有效的解决方案。  相似文献   

3.
基于GF-1卫星数据的新增建设用地监测试验与分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
选择内蒙古包头市石拐区和江苏省徐州市贾汪区分别作为典型山地、平原试验区,开展了GF-1卫星数据的新增建设用地监测能力试验与分析。试验结果表明,基于GF-1卫星数据的新增建设用地监测图斑属性精度,新增建设用地占用耕地、非耕农用地图斑面积精度,以及最小可监测图斑面积,满足土地利用动态遥感监测业务相关规范要求。  相似文献   

4.
针对当前矿山遥感监测成果数据编制过程中出现的新增矿山图斑手动编号耗时长、易出错以及规范不明确的问题,基于成果数据提交技术要求的分析结果,实现全流程、自动化地对新增矿山图斑进行编号并将该过程进行可视化。该流程通过ArcPy站点包实现矢量数据分割、排序、编号以及写入等一系列操作过程;并利用ArcToolbox的定制功能,对该一体化全流程进行封装与可视化,提高其交互性与有效性;并针对ArcPy内部原有的空间排序方式的不完善之处,提出并实现了矿山图斑排序方法的改进。通过对不同县市几十至近千个图斑进行编号验证,自动编号的速度能够达到每秒数十个,且编号效率随着图斑数量的增加而提高。实验结果表明该全流程自动化功能可以为矿山遥感监测成果数据编制工作提供有效支撑,显著降低编号过程的工作量,提高工作效率,并对其他大量、重复性的遥感监测图斑编号具有适用性。  相似文献   

5.
以遥感动态监测的关键技术,遥感影像的快速智能处理,基于感知哈希算法的遥感影像变化发现,基于层级信息匹配的变化图斑空间化技术,变化图斑快速核查和反馈技术及倾斜实景三维快速建模取证,构建空天地一体化辅助城市建设遥感督察服务体系,完成对宁波市城乡规划督察的一站式监测体系建设,通过实验印证了各模块在满足要求的前提下,能实现快速...  相似文献   

6.
针对栅格矢量化后的遥感专题信息图斑呈现锯齿状的问题,以及传统方法平滑前后图斑面积和位置存在偏差的问题,提出一种基于弧段的遥感专题信息图斑分段平滑方法。该方法利用深度搜索提取图斑的弧段,根据弧段中锯齿的梯度分段为平滑锯齿单元和锯齿中线平滑锯齿单元,由此较好地平衡弧段平滑和图斑面积及位置信息之间的矛盾。  相似文献   

7.
围填海是一把双刃剑,一方面可以缓解土地资源紧缺的问题,另一方面也会给沿海生态环境带来负面影响。如何合理地监测和管理围填海,以便政府掌控和决策分析,首先迫切需要制定围填海的分类体系。围填海是一个海域向陆地转变的中间态过程,将海域使用分类体系和土地利用现状分类体系相衔接,基于年度提取的多源高分辨率遥感影像围填海图斑的可解译程度、围填海的定义、用途属性和形成机理等因素,制定了应用于围填海年度遥感监测的分类体系。此外,根据该分类体系,建立了基于多源高分辨率遥感影像的围填海遥感监测解译标志。  相似文献   

8.
土地利用动态遥感监测的误差分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
对土地利用动态遥感监测作业流程与误差来源进行了分析与总结 ,并对图斑面积误差的分布规律进行了探讨 ,通过对遥感监测图斑的三个试验 ,得出变化图斑面积误差服从正态分布 ,即误差均为偶然误差 ,不含有系统误差。本文的分析对今后进一步研究遥感监测误差的性质 ,提高遥感监测精度奠定了基础 ,为遥感监测结果的精度评价提供了理论依据。  相似文献   

9.
针对年度土地变更调查遥感监测图斑外业核查后获取的信息进行数据管理的工作流程,设计了基于GIS技术的管理信息系统构架,实现核查图斑内各地类面积查询和统计,确定遥感监测图斑的变更范围、建设用地违法占用耕地比例统计等功能,并自动输出报表,可提高图斑核查信息内业处理工作的效率和准确性。  相似文献   

10.
无人机、卫星等获取的高分辨率遥感影像中不可避免地存在云层遮挡问题,这对遥感影像生产和应用造成一定程度的干扰.本文针对RGB彩色遥感影像中存在的云层遮挡问题,提出了一种基于RGB彩色遥感影像的快速云检测方法.首先根据RGB三通道的光谱信息生成粗云图,引入景观格局指数,然后排除地面非云层高亮图斑误差,利用原始影像作为引导,对初步云提取结果进行引导滤波,获得精细化云图,最后对结果进行矢量化处理,自动提取图斑的关键拐点,最大限度保留云的形状,获得真实、美观的矢量化成果.该方法对遥感影像的数据质量和波段数要求低,可以进行快速高精度的云检测.本文利用卫星影像和无人机影像进行快速云检测实验,证明了该方法的有效性.  相似文献   

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