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针对砂层应力仪未正式接入地震前兆台网观测系统的现状,基于 Oracle 数据库的设计,使砂层应力数据能够存入地震前兆 Oracle 数据库,填补砂层应力观测数据在地震前兆台网 Oracle 数据库系统的空白。 相似文献
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探地雷达勘探工程目标及观测工程环境越加复杂给其精确的数据处理带来极大挑战,高效的探地雷达数据去噪算法是当前关注的重要研究领域.基于阈值去噪思想,小波变换和曲波变换去噪算法在探地雷达数据去噪应用中受到限制,有必要开展上述两种去噪算法适用性和实用性系统评价及改进.基于传统高阶相关统计阈值和块状复数域阈值函数,本文开展了小波变换及曲波变换去噪算法在合成含噪数据去噪效果对比分析;提出窗口高阶相关统计阈值小波变换去噪算法、探讨了块状复数域阈值函数取值变化对曲波变换去噪效果影响规律.通过对实测数据去噪分析,验证了窗口高阶相关统计阈值小波变换和估计块状复数域阈值函数曲波变换去噪算法的可行性及有效性. 相似文献
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提出了利用多尺度球面小波解算GPS应变场的方法,该方法通过建立不规则分布的小波基函数以凸显测站非均匀分布的特征,获取不同空间尺度的应变场.通过对模拟数据进行对比分析验证该方法的有效性,模拟结果显示,多尺度球面小波应变计算方法稳健性较好.在位移场中加入高斯随机误差(均值为0.0mm,标准差为0.5mm)对应变计算结果的影响可忽略不计.从原有位移场随机抽取的60%的数据解算应变场时,仍然能够获取比较可靠的结果,但如果出现大范围的数据空缺,则会对应变结果产生明显影响.基于华北地区GPS测站原始观测数据,通过高精度数据处理方法解算了该区域GPS速度场,根据多尺度球面小波方法,解算了该区域的应变率场及其误差,并分析了其空间分布特征. 相似文献
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用小波变换和傅里叶变换的分析方法对2009年5月至2012年6月淮安沙层应力数据进行频谱分析.发现:淮安台沙层仪器所记录数据中含有多个频率成份,其中低频信号频率以1.157 4×10-5 Hz附近信号最强,在2.314 8×10-5 Hz附近次之,高频信号频率在0.25～0.45 Hz之间.低频信号反映在日、月等引潮力的作用下固体地球产生的周期性潮汐变化的地壳形变特征;高频信号更多的反映地壳应力变化特征.淮安沙层应力观测数值变化不仅与其他沙层应力台站有相同变化形态和一致的年变规律,还与地震活动有较好的对应关系.沙层应力数据变化能反映大地震从孕育到发生的完整过程,一般具有上升、平稳、下降、回升发震等几个阶段. 相似文献
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Morlet 小波用于环境激励下的模态参数识别研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本文分别从卷积和Parseval定理的角度推导了非正交小波变换系数的实用计算方法。在环境激励下以互相关函数代替系统的自由响应数据,给出了基于Morlet小波变换的频率、阻尼比的参数识别方法,重点介绍了基于最小二乘法的振型识别技术。采用2层楼仿真算例和潮白河桥应用实例验证本算法,识别结果表明基于Morlet小波变换的模态参数识别技术能够有效地识别出环境激励下系统的模态参数。 相似文献
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地震前兆数据异常自动检测报警系统 总被引：2，自引：0，他引：2
通过对地震前兆数据的分析与研究,研制了一套地震前兆数据异常自动检测与报警系统.该系统可实现测项分量与检测方法的自由定制,通过利用相关分析、差分检测、固体潮相关检测、方差检测、台阶检测与金日光第四统计力学群子统计理论等多种检测方法,实现了对数据的自动异常检测与报警.试验证明,该系统有效可行,可为地震数据监测人员与地震预报... 相似文献
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针对湟源地震台钻孔应变观测数据的实际情况,并根据本台仪器所处环境,受干扰情况,运用连续小波变换、二进小波变换、离散小波变换,多分辨分析、Symlets分解与重构算法等方法,对湟源地震台钻孔应变数据进行分析研究,结果表明该方法能够有效地将数据变化、突跳和地震同震效应从原数据中突显出来,并且能够根据不同的需要突显出有用的信息,更好地为地震预报服务。 相似文献
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世界应力图2000版( WSM2000)介绍及使用说明 总被引：5，自引：0，他引：5
全球地壳应力状态对于地学及相关领域科学研究意义重大,因此测量全球地壳应力并绘制全球地壳应力图一直受到国际地学界广泛关注．1986年开始实施的世界应力图计划(WSMP：World Stress Map Project,以下简称WSM)经各国专家多年合作和努力工作,现已出版了最新WSM2000版本应力数据库．该数据库在WSMl997版基础上新增收录了4216个观测数据,使其总共包含了全球10920个可靠应力测量数据,并绘制了全球应力图和部分地区的局部应力图,为地质地球物理研究提供了准确详细的应力数据．本文结合WSM官方网站的资料从数据库结构、数据来源、数据质量、数据摘要描述等方面介绍WSM2000数据库,以使国内研究迅速利用此宝贵的数据资源. 相似文献
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利用工具软件对选取的红山地震台波形数据进行分析处理,从波形包含的频率成分特征上可以区分地脉动、干扰、地震;利用Fourier变换、滤波、复时谱分析、高斯小波分析、莫莱小波分析、DB小波分析等手段,综合分析处理可准确标注地震震相. 相似文献
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基于VB/MATLAB的前兆资料小波分析程序的实现 总被引：1，自引：2，他引：1
在研究近年来国内前兆资料小波处理的基础上,开发出一种基于VB／MATLAB的地震前兆资料处理软件,可在VB应用程序里直接调用MATLAB小波、去噪等函数,使分析处理更方便、快捷,同时以实例说明其实现过程。 相似文献
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在宽角反射/折射地震测深数据处理中,仍多用基于傅里叶变换的滤波方法和小波去噪方法。鉴于傅里叶方法对稳态信号很有效但对非稳态的地震信号效果不佳的状况以及小波不能同时具有正交性、紧支性、对称性,本文给出了基于多小波的去噪方法,多小波具有正交性、对称性、紧支性,克服了传统小波的缺陷。编写了多小波去噪方法的人机交互软件。该软件可以方便快捷地显示宽角反射/折射地震记录截面,进行多小波域的阈值去噪。实例计算结果表明,本文所述方法和编写的软件有效且可行。 相似文献
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Jun Iyama 《地震工程与结构动力学》2005,34(15):1799-1815
The response of an elasto‐plastic single degree of freedom (SDOF) system to ground motion is estimated based on wavelet coefficients calculated by discrete wavelet transform. Wavelet coefficients represent both the time and frequency characteristics of input ground motion, and thus can be considered to be directly related to the dynamic response of a non‐linear system. This relationship between the energy input into an elastic SDOF system and wavelet coefficients is derived based on the assumption that wavelets deliver energy to the structure instantaneously and the quantity of energy is constant regardless of yielding. These assumptions are shown to be valid when the natural period of the system is in the predominant period range of the wavelet, the most common scenario for real structures, through dynamic response analysis of a single wavelet. The wavelet‐based estimation of elastic and plastic energy transferred by earthquake ground motion is thus shown to be in good agreement with the dynamic response analysis when the natural period is in the predominant range of the input. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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时程分析输入地震波的选取对长周期大跨度桥梁影响显著。本文基于规范目标谱,以MATLAB为依托,通过选取最优小波基并利用小波系数迭代法实现频域调整,使地震波反应谱不断逼近给定目标谱,最后结合相对误差和长周期拟合参数两个指标进行综合评价,选取适用于长周期大跨度桥梁的时程分析地震波,提出长周期桥梁全过程批量选波方法。将该方法应用于奉节长江大桥,与基于时域调整方法的Seismo Match选波软件对比选波效果,并将选波结果应用于背景桥梁的时程分析。结果表明,利用本文选波方法所得结构关键截面响应与软件选波所得响应在横桥向和竖桥向存在一定差异。本文方法可为长周期大跨度桥梁时程分析选波提供参考。 相似文献
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通过若干实例,本文讨论了地磁数据分析中的一些方法.这些方法包括时间序列的多项式拟合,相关性分析,频谱分析和小波分析等.在Matlab和AutoSignal软件下实现了以上方法,并基于这些方法研究了地磁场形态和地磁现象的频谱特征.我们分析了Surlari观测台（余纬45.3°,经度26.3°）的地磁时间序列,并与Ottawa（余纬44.6°,〖JP2〗经度284.5°）,Canberra（余纬125.3°,经度149.3°）, Kakioka（余纬53.8°,经度140.2°）,Vernadsky〖JP〗（余纬155.3°,经度295.7°）等台站的结果进行了对比分析,讨论了Fourier变换时间窗和小波基函数选取的影响,有限长时间序列引起的边缘效应,以及小波尺度和Fourier频率的关系等问题.我们采用谱分析和小波分析处理了2007年两个台站的地磁数据,研究了地磁场形态和地磁现象的频谱特征,并讨论了Fourier变换和小波变换的优缺点. 相似文献
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为方便台站工作人员快速准确分析定点形变观测数据的时频响应特征,利用MATLAB软件研发了基于小波分析和同步挤压时频变换的交互式数据处理与成图软件包。该软件包遵循模块化设计原则,利用导入模块读取从中国地震前兆台网数据处理系统下载的原始数据,利用预处理模块对缺失数据进行插值补全,利用小波分解与重构模块从原始数据中提取待分析的目标信号分量,利用同步挤压时频分析模块对提取目标进行高精度时频分析,并在各模块关键节点中增加绘图功能,全部处理过程采用绘图-参数输入-绘图交互的方式进行,参数灵活可调,且每步计算结果直观清晰。应用该软件包对2020年1月至2021年6月西昌小庙台DSQ型水管仪和SS-Y型伸缩仪整时值采样数据进行固体潮时频计算,并与理论固体潮时频结果进行对比,结合时频辅助分析方法,从时频谱角度初步评价了2套仪器观测资料的质量情况,为台站日常数据跟踪分析提供了参考。 相似文献
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A new approach to deconvolution has been developed to improve the attenuation of multiple energy. This approach to deconvolution is unique in that it not only eliminates the usual assumptions of a minimum phase lag wavelet and a random distribution of impulses, but also overcomes the noise limitation of the homomorphic deconvolution and its inherent instability to phase computation. We attempt to analyse the continuous alteration of the acoustic waveform during the propagation through a linear system. Based on the results of this analysis, the surface-related measurements are described as a convolution of the impulse response of the system with the non-stationary forward wavelet which includes all multiple terms generated within the system. The amplitude spectrum of the forward wavelet is recovered from the amplitude spectrum of the recorded signal, using the difference between the rate of decay of the source wavelet and the duration of the measurement. The phase spectrum of the forward wavelet is estimated using the Hilbert transform and the fact that the mixed phase lag wavelet can be presented as a convolution of the minimum and maximum phase lag wavelets. The multiples are discriminated from primaries by comparison of the phase spectrum of the seismic signal and the inverse of the forward wavelet. Therefore, the technique is called phase inversion deconvolution (PID). This approach requires no velocity information in order to recognize and attenuate multiple energy. Therefore, primary energy is recovered in the near-offset region where the velocity differential between primary and multiple energies is very small. 相似文献
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A data analysis method is proposed to cluster and explore spatio-temporal characteristics of the 22 years of precipitation data (1982–2003) for Taiwan. The wavelet transform self-organizing map (WTSOM) framework combines the wavelet transform (WT) and a self-organizing map (SOM) neural network. WT is used to extract dynamic and multiscale features of the non-stationary precipitation time-series, and SOM is applied to objectively identify spatially homogeneous clusters on the high-dimensional wavelet-transformed feature space. Haar and Morlet wavelets are applied in the data preprocessing stage to preserve the desired characteristics of the precipitation data. A two-level SOM neural network is applied to identify clusters in the wavelet space in the clustering stage. The performance of clustering is evaluated using silhouette coefficients. The results indicate that singularities or sharp transitions are more significant than changes in the periodicity or data structure in the spatial–temporal precipitation data. The WTSOM results show that six clusters are optimal for both Haar and Morlet wavelet functions, but their corresponding geographic locations are different. The geographic locations of clusters based on the Haar wavelet, which captures the occurrence of extreme hydrological events, appear in blocks while those classified by the Morlet wavelet, which indicates periodicity changes and describes fine structures, appear in strips that cross the island of Taiwan. Principal component analysis is applied to the precipitation data of each cluster. The first principal components explain 62–90% of the total variation of data. Characteristics of precipitation data for each cluster are explored using scalogram analysis. The results show that both extreme hydrological events and periodicity changes appear in the spatial and temporal precipitation data but with different characteristics for each cluster. Recognizing homogeneous hydrologic regions and identifying the associated precipitation characteristics improves the efficiency of water resources management in adapting to climate change, preventing the degradation of the water environment, and reducing the impact of climate-induced disasters. Measures for countering the stress of precipitation variation for water resources management are provided. 相似文献