共查询到18条相似文献，搜索用时 78 毫秒
1.
兴凯湖春季水体悬浮颗粒物和CDOM吸收特性 总被引：1，自引：0，他引：1
为了分析兴凯湖水体光学活性物质的吸收特性、来源和空间分布以及对400~700 nm范围内总吸收的贡献,于2013年5月对该水体进行野外实验,对水体中浮游藻类、非藻类颗粒物和有色可溶性有机物的吸收特性和水质参数进行测定.结果表明:总悬浮颗粒物的吸收光谱与非藻类颗粒物相似,色素颗粒物含量较少且单一,非藻类颗粒物在总悬浮颗粒物吸收中占主导地位,其贡献率始终在50%以上.CDOM吸收曲线的拟合函数斜率值Sg均高于其它水体.440 nm处总悬浮颗粒物和非藻类颗粒物的吸收系数ap(440)、ad(440)与总悬浮颗粒物、无机悬浮颗粒物和有机悬浮颗粒物浓度相关性均较好,与叶绿素a(Chl.a)浓度的相关性较差.兴凯湖与其它Ⅱ类水体的差异性表现在440 nm处CDOM吸收系数ag(440)与Chl.a浓度、溶解性有机碳(DOC)浓度均无显著相关性,说明DOC以无色部分为主.总体上,大兴凯湖各吸收系数和水质参数均值均低于小兴凯湖,后者水质受农耕区退水及周围渔业、旅游业的影响较大. 相似文献
2.
进入湖泊中不同氮源氮稳定同位素值(δ15N)的差异和生物对氮稳定同位素的记忆作用,可以反映流域人类活动输入的污染物对生态系统的影响程度.本文调查了太湖4个湖湾(梅梁湾、贡湖湾、竺山湾和东太湖)中铜锈环棱螺(Bel-lamya aeruginosa)的δ15N值,结果表明环棱螺δ15N值的变幅为6.9‰～18.1‰,平均值为11.2‰,不同湖湾中环棱螺δ15N值差异极显著,从高到低依次为梅梁湾(17.7‰)、贡湖湾(13.2‰)、东太湖(10.2‰)和竺山湾(7.8‰).分析认为,梅梁湾和贡湖湾接纳较多的人类活动产生的污染物,其周边城市如无锡、常州等地的污水处理效率有待提高;竺山湾水体氮素主要来自于农业面源污染,需降低农田化肥的使用量. 相似文献
3.
太湖流域水污染控制与生态修复的研究与战略思考 总被引：14，自引：2，他引：14
为了探明太湖水体中胶体磷含量,更深入认识营养盐在大型浅水湖泊中的循环过程和机理,分别从太湖的梅梁湾和贡湖湾两个不同类型的湖区采集水样,利用切向流超滤方法分离出胶体物质,对太湖水体中胶体磷含量进行了初步研究．结果表明:太湖水体春季胶体磷含量在0．017-0．029 mg／L间,其中梅梁湾藻型湖区胶体磷含量范围是0 023- 0．029 mg／L,贡湖湾草型湖区胶体磷含量在0．017-0．022 mg／L间．梅梁湾水体胶体磷占总磷比例平均为28．6%;而贡湖湾胶体磷占总磷比例平均达到39．3%．梅梁湾水体真溶解态磷含量显著高于贡湖湾水体,达贡湖湾的4倍．与澳大利亚的17个湖泊相比,太湖属胶体磷含量偏低的湖泊,但相对于海洋的研究结果,太湖胶体磷含量明显偏高． 相似文献
4.
太湖真光层深度的计算及遥感反演 总被引：4，自引：3，他引：1
真光层是浮游植物进行光合作用的水层,真光层反演有利于初级生产力的进一步估算.利用2007-01-07和2006-084-01两期陆地卫星TM数据与同步水质参数数据,建立太湖水体非色素颗粒物浓度和叶绿素a浓度的反演模型,反演出太湖冬、夏两季的非色素颗粒物、叶绿素a浓度.然后根据在太湖建立的真光层深度与非色素颗粒物、叶绿素a浓度之间的关系模型,计算得到太湖冬、夏两季真光层深度空间分布.结果表明,就整个湖区而言,冬季真光层深度变化范围为0.27-2.28m,均值为0056±0.22m,夏季真光层深度变化范围为0.21-2.03m,均值为0.98±0.24m.从空间上看,冬季时真光层深度的变化规律为:南太湖<西部沿岸<湖心区<胥口湾<贡湖湾<梅梁湾<东太湖<竺山湾;夏季时的变化规律为:西部沿岸<梅梁湾<东太湖<湖心区<贡湖湾<竺山湾<南太湖<胥口湾.从季节上看,夏季真光层深度显著大于冬季,但不同湖区真光层深度季节变化也存在一定差异,其中梅梁湾、贡湖湾、西部沿岸、湖心区、胥口湾、南太湖夏季真光层深度大于冬季,而竺山湾和东太湖夏冬变化则不是很明显. 相似文献
5.
基于随机森林的内陆湖泊水体有色可溶性有机物(CDOM)浓度遥感估算 总被引：3，自引：0，他引：3
水体中的有色可溶性有机物(CDOM)是湖泊生态系统中氮、磷等有机营养物质的重要来源,利用卫星遥感数据反演内陆水体中CDOM浓度一直是个挑战.因此本文基于滇池2009年9月、2017年4月以及太湖2016年7月的现场原位观测和室内实验,在分析水体固有光学特性的基础上,引入机器学习算法,建立了基于哨兵-3A OLCI传感器的我国内陆湖泊水体CDOM浓度随机森林反演模型.利用独立的验证数据集对所构建的随机森林模型及常用的波段比值模型、一阶微分模型、半分析模型、BP神经网络模型等的反演精度进行评价.结果表明:随机森林模型的均方根误差为0.14 m-1,平均相对误差为21%,与反演效果相对较好的BP神经网络模型相比,均方根误差降低了50%,平均相对误差降低了38%,反演精度得到了显著的提高.根据随机森林算法的特征重要性参数提供的各自变量影响力结果,发现B11(709 nm)和B6(560 nm)波段贡献率最大,是反演CDOM的敏感波段.最后将随机森林模型应用到滇池2017年4月12日、太湖2017年5月18日的哨兵-3A OLCI影像上,得到滇池、太湖水体CDOM浓度分布图.滇池CDOM浓度的分布特征大致符合东北、西南高,中西部低的趋势,且河口处的CDOM浓度高于湖泊水体,表明径流的输入给滇池水体带来了大量的CDOM.太湖CDOM浓度的分布特征大致符合西部高,湖心区和东部低的趋势.太湖西部以及北部梅梁湾受入湖河流影响较大,CDOM浓度较高,太湖开敞区远离河口处,受外源河流的影响逐渐减小,且由于湖水的不断稀释,CDOM浓度不断降低.太湖东部水生植物很多,湖水较为清澈,CDOM浓度较低. 相似文献
6.
高等水生植物的稳定碳、氮同位素能够反映其生理生态学信息.从太湖贡湖湾和梅梁湾采集高等水生植物,分析两湖湾高等水生植物的稳定碳、氮同位素值时空变化和种类差异.结果显示:水生植物的稳定碳、氮同位素值因时间、空间和种类而发生变化,总体上时间变化规律不明显,空间变化有一定规律性:梅梁湾中穗花狐尾藻、马来眼子菜、苦草、凤眼莲的δ~(15)N明显高于贡湖湾,挺水植物芦苇的δ~(15)N差异不显著,反映了梅梁湾较贡湖湾有较高的营养水平;贡湖湾中穗花狐尾藻、苦草的δ~(13)C显著高于梅梁湾,其它种类没有显著差异.从种类特征来看,贡湖湾和梅梁湾浮叶植物与挺水植物芦苇、凤眼莲、菱的δ~(13)C偏低,而微齿眼子菜、金鱼藻、马来眼子菜、苦草、伊乐藻、穗花狐尾藻等沉水植物的δ~(13)C值较高,这与它们所处的环境和碳源有关. 相似文献
7.
东太湖CDOM吸收光谱的影响因素与参数确定 总被引：19，自引：7，他引：12
CDOM吸收特性是湖泊水色遥感的重要研究内容之一,影响着水体的遥感反射率;吸收光谱的形状一般符合波长的负指数关系,但不同水体的形态因子即S值是不同的.实地采集东太湖水样,实验室测量叶绿素、悬浮物质以及黄色物质的组份含量,室内测试计算水样的CDOM吸收光谱,根据光谱曲线形状,把样点分为三组,分别进行考察,结果发现对东太湖春季水体而言,浮游植物的降解对CDOM吸收具有重要甚至主导作用;水体中有机悬浮颗粒占有一定的比例,在测试或计算东太湖总的吸收或散射系数时,必须充分考虑有机悬浮颗粒的吸收与散射特性,否则会带来较大的误差;以500nm为分界点,把300—700nm的波段范围分为两个部分即300—500nm和500—700nm,分别定义CDOM吸收光谱的曲线斜率即S值,可以提高CDOM吸收光谱的估测精度,把S值定义为随波长线性变化的函数,可以进一步提高CDOM吸收光谱的估测精度,对东太湖春季水体而言,当:300≤λ<500nm时,S(μm-1)=-0.0193×λ 20.821,当500≤λ≤700nm时,S(μm-1)=-0.0121×λ 16.003. 相似文献
8.
藻源性湖泛发生过程CDOM变化对水色的影响 总被引：1，自引：1，他引：0
利用Y-型沉积物再悬浮发生装置模拟湖泛发生过程,分析其中有色可溶性有机物(CDOM)的变化特征及其对水色的影响.结果表明,藻类死亡过程消耗大量的氧气,水中溶解氧在短时间内消失殆尽,形成厌氧环境;并同时分解产生大量CDOM,使得水中CDOM显著增多.前期阶段,CDOM浓度随时间一直升高,第6 d时CDOM浓度达到峰值,CDOM在443 nm处的吸收系数ag(443)为4.48 m-1.水体黑度值(Fe S浓度)呈先增大后减小的趋势,最大值0.35 mmol/L同样出现在第6 d,整个过程中,CDOM浓度和黑度值变化趋势一致,ag(443)与水体黑度呈显著正相关.利用Hydrolight和CIE颜色匹配函数模拟不同梯度的CDOM对水色的影响,发现随ag(443)增大,水体颜色也逐渐由绿色转为棕色,整体向长波方向移动,水色逐渐变暗.因此,可以认为CDOM浓度变化是引起湖泛水体发黑的重要原因之一,可作为定量监测湖泛强度的指示性参数. 相似文献
9.
基于2015年8月采集的24个淮河流域以周村水源水库为代表的表层水样的有色溶解性有机物(CDOM)吸收系数数据,研究了CDOM吸收光谱的空间分布特征,考察了CDOM的吸收系数与水质参数的相关关系,同时探讨了周村水库夏季CDOM的潜在来源.结果显示:依据CDOM的吸收光谱空间分布特性及采样点分布特征,周村水库分为入库口、过渡区和主库区3个特征水域;CDOM的吸收系数沿入库口到主库区依次递减,S值呈现相反的趋势;分析发现S240~500与a(355)和a*(355)呈极显著负相关(R~2=0.98、0.88);CDOM吸收系数a(355)与溶解性有机碳(DOC)浓度具有良好的线性相关,有利于建立DOC遥感反演模型;同时,CDOM吸收系数a(355)与a_(ph)(440)存在极显著正线性相关,表明浮游植物的新陈代谢及其降解产物是夏季周村水库CDOM的潜在来源.综上,通过对夏季周村水库水体CDOM的研究,丰富了关于水源水体CDOM的调查资料,可为日后水库的管理提供技术支撑. 相似文献
10.
夏季短期调水对太湖贡湖湾湖区水质及藻类的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
贡湖湾作为"引江济太"工程长江来水进入太湖的第一站,湖湾水体生态环境的变化是对调水工程净水效果的最好响应,因此本文针对贡湖湾一次夏季短期调水展开调查研究,分别取2013年7月24日(调水前)和2013年8月18日(短期调水后)两次监测水样的水体理化指标和浮游藻类群落数据进行了对比分析,并对浮游藻类群落与环境因子做了相关性分析.结果表明:受来水影响,短期调水后监测区水体的p H略有下降,溶解氧、浊度、硝态氮、总氮、总磷以及高锰酸盐指数等水体理化指标浓度均较调水前有所升高;其中受调水影响最为显著的区域为望虞河的入湖口区、湾心区.两次监测调水前后湖区水体优势藻种属未发生变化,仍以微囊藻为主,但蓝藻种属比例有所下降,绿藻和硅藻等种属比例则有所上升.望虞河入湖口区和贡湖湾湾心区的Shannon-Wiener多样性指数和Pielou均匀度指数受调水的影响升高.同时,浮游藻类群落结构与受水水体理化参数的冗余分析结果表明,此次监测的短期调水后,太湖贡湖湾监测湖区水体p H、溶解氧、硝态氮、总氮、总磷、高锰酸盐指数等环境因子与浮游藻类的群落分布呈显著相关,是影响受水水体中藻类群落的主要环境因子. 相似文献
11.
Sudarsana Rao Pandi Rayaprolu Kiran Nittala S. Sarma A. S. Srikanth V. V. S. S. Sarma M. S. Krishna D. Bandyopadhyay V. R. Prasad T. Acharyya K. G. Reddy 《Ocean Dynamics》2014,64(1):89-101
Absorption spectra, particulate pigments, and hydrochemical constituents were measured in the western Bay of Bengal (BoB) during July-August 2010 when influence of river discharge is at peak. Chromophoric dissolved organic matter (CDOM) absorption coefficient (aCDOM(440)) displayed a significant inverse linear relationship with salinity in the surface waters implying conservative mixing of marine and terrestrial end members. The northern part of the study area is influenced by discharge from the river Ganga and a dominant terrestrial CDOM signal is seen. The southern part receives discharge from peninsular rivers with corresponding signals of higher CDOM than the linear model would indicate and higher UV-specific absorption coefficient (SUVA) indicating more aged and humified DOM. Lower contribution of CDOM to total non-water absorption and higher phytoplankton biomass (chlorophyll a absorption coefficient, aph(440)) but lower chlorophyll a specific phytoplankton absorption coefficient (a ph * (440)) characterize the northern part, compared to the southern part. Chlorophyll b had a distinct linear relationship with chlorophyll a in the latter. The size index (SI) indicated dominance of microphytoplankton in the northern and nano and picophytoplankton in the southern parts. Chlorophyll a is significantly related to a ph * (440) by an inverse power model in the northern part but by an inverse linear model in the southern part. Our study suggests that knowledge of the phytoplankton community structure is essential to improve chlorophyll a algorithm in the coastal Bay of Bengal. 相似文献
12.
The optical properties and spatial distribution of chromophoric dissolved organic matter (CDOM) in Meiliang Bay of Lake Taihu were evaluated and compared to the results in literature. Concentrations of dissolved organic carbon (DOC) ranged from 8.75 to 20.19 mg L?1 with an average of (13.10 ± 3.51) mg L?1. CDOM absorption coefficients a(λ) at 280 nm, 355 nm, and 440 nm were in the range 11.28...33.46 m?1 (average (20.95 ± 5.52) m?1), 2.42...7.90 m?1 (average (4.92 ± 1.29) m?1), and 0.65...2.44 m?1 (average (1.46 ± 0.44) m?1), respectively. In general, CDOM absorption coefficient and DOC concentration were found to decrease away from the river inflow to Meiliang Bay towards the lake center. The values of the DOC‐specific absorption coefficients a*(λ), given as absorption coefficient related to mass concentration of organic carbon (C) ranged from 0.28 to 0.47 L mg?1 m?1 at 355 nm. The determination coefficients between CDOM absorption and DOC concentration decreased with the increase of wavelength from 280 to 550 nm. The linear regression relationship between CDOM absorption at 280 nm and DOC concentration was following: a(280 nm) = 1.507 L mg?1 m?1 · DOC + 1.215 m?1. The spectral slope S values were dependent on the wavelength range used in the regression. The estimated S values decreased with increasing wavelength range used. A significant negative linear relationship was found between CDOM absorption coefficients, DOC‐specific absorption coefficients and estimated S values especially in longer wavelength range. The linear regression relationship between DOC‐specific absorption coefficients at 440 nm and estimated S values during the wavelength range from 280 to 500 nm was following: a*(440 nm) = (–0.021 μm · S + 0.424) L mg?1 m?1. 相似文献
13.
有色溶解有机物吸收光谱模型对比 总被引：1，自引：1，他引：0
利用6种统计模型对吉林省石头口门水库、松花湖CDOM吸收光谱曲线(350-650nm)进行拟合,从统计F值大小和归一化残差两个角度均证明双曲线模型效果最好;采用15个波段范围拟合CDOM吸收均值光谱斜率S,单指数模型S值变化幅度较大,平均变异系数为12.41%;而双曲线模型S值相对稳定,变异系数为5.85%.将双曲线模型应用于生物光学模型,研究表明双曲线模型可以反映CDOM时空变化规律和物质组成;且双曲线模型拟合光谱斜率S值与CDOM特征波长吸收具有很好的负相关关系,呈幂指数递减,决定系数达0.8137. 相似文献
14.
官厅水库秋季悬浮颗粒物和CDOM吸收特性 总被引：2，自引：0，他引：2
利用2012年9月5日在官厅水库采集的水体吸收系数数据,对总悬浮颗粒物、浮游植物色素颗粒物、非色素颗粒物和有色可溶性有机物的吸收特性进行研究.结果表明:秋季官厅水库的颗粒物吸收以浮游植物色素吸收为主,总颗粒物吸收光谱与浮游藻类吸收光谱相似;非色素颗粒物和有色可溶性有机物的吸收系数随波长的增大接近指数规律衰减;ad(440)、ad(675)与CChl.a呈显著相关,表明官厅水库秋季的非色素颗粒物主要来源于浮游藻类降解产物,陆源性输入较少;a ph(440)、a ph(675)与CChl.a存在显著线性关系,但其比吸收系数较为恒定,与CChl.a基本无关;不同采样点的不同组分吸收系数对总吸收系数的贡献不同,大致有4种表现类型.在富营养程度较高的妫库区,浮游植物色素是水体光谱吸收的主导因子;在富营养程度较低的中库区,颗粒物与有色可溶性有机物共同主导水体光谱吸收. 相似文献
15.
长江中游湖泊CDOM光学特性及其空间分布对比 总被引：4，自引：1，他引：3
根据2007年秋季洪湖、东湖和梁子湖的调查结果,分析了长江中游3个典型湖泊CDOM光学特性及其空间分布差异.结果表明:(1)CDOM吸收系数在洪湖最高,梁子湖最低;(2)在洪湖,CDOM吸收系数受陆源影响较大,与悬浮泥沙浓度呈现较好正相关关系,而在梁子湖,CDOM吸收系数主要受到浮游植物降解贡献,与叶绿素浓度具有显著的正相关关系;(3)洪湖与东湖指数函数斜率S值变化不大;梁子湖CDOM吸收系数空间分布差异较大,指数函数斜率S值与400nm波段CDOM吸收系数ag(400)显著负相关.在建立梁子湖CDOM遥感反演模型时,应引入上述指数甬数斜率S值与400nm波段CDOM吸收系数之间的线性函数,对CDOM吸收系数的指数模型进行优化. 相似文献
16.
17.
有色溶解性有机物(CDOM)广泛存在于水体中，占溶解有机碳(DOC)10%～90%，其浓度影响水环境碳循环过程、污染物质迁移以及水生生物群落的结构和功能。为分析东北地区水库DOC碳循环情况，本文于2015—2020年对第二松花江流域典型水库白山水库和丰满水库进行5次现场观测和室内实验，在分析CDOM吸收特性的基础上，基于Landsat系列卫星利用波段比值法建立CDOM浓度反演模型(R2=0.82)，根据实测值CDOM与DOC的强相关性(R2=0.78)，进而估算水库DOC浓度。结果表明：(1)利用野外实测数据和Landsat系列卫星能够对东北内陆水库CDOM浓度进行良好反演，(2)2000—2020年白山水库和丰满水库年际CDOM和DOC浓度变化不大，在2010年之后表现出轻微上升趋势，CDOM浓度从支流和干流的汇入到主库区呈现逐渐减少趋势，(3)白山水库和丰满水库M值(CDOM在250和365 nm处吸收系数比值)和S275～295(CDOM在275～295 nm波段处的吸收光谱的斜率)较小、SUVA254<... 相似文献
18.
Deriving depths of deep chlorophyll maximum and water inherent optical properties: A regional model 总被引：1，自引：0，他引：1
Peng Xiu Yuguang Liu Gang Li Qing Xu Haibo Zong Zengrui Rong Xiaobin Yin Fei Chai 《Continental Shelf Research》2009
The Bohai Sea is a semi-enclosed inland sea with case-2 waters near the coast. A comprehensive set of optical data was collected during three cruises in June, August, and September 2005 in the Bohai Sea. The vertical profile measurements, such as chlorophyll concentration, water turbidity, downwelling irradiance, and diffuse attenuation coefficient, showed that the Bohai Sea was vertically stratified with a relative clear upper layer superimposed on a turbid lower layer. The upper layer was found to correspond to the euphotic zone and the deep chlorophyll maximum (DCM) occurs at the base of this layer. By tuning a semi-analytical model (24 and 25) for the Bohai Sea, we developed a method to derive water inherent optical properties and the depth of DCM from above-surface measurements. Assuming a ‘fake’ bottom in the stratified water, this new method retrieves the ‘fake’ bottom depth, which is highly correlated with the DCM depth. The average relative error between derived and measured values is 33.9% for phytoplankton absorption at 440 nm, 25.6% for colored detrital matter (detritus plus gelbstoff) absorption at 440 nm, and 24.2% for the DCM depth. This modified method can retrieve water inherent optical properties and monitor the depth of DCM in the Bohai Sea, and the method is also applicable to other stratified waters. 相似文献