共查询到20条相似文献，搜索用时 109 毫秒
1.
通过前兆数据库迁移到核心数据库,初步探索在Oracle高可用环境下地震业务数据集中管理的优越性.对下一步地震业务数据迁移、整合,核心数据库的性能要求、容灾备份和安全性进行思考. 相似文献
2.
3.
4.
以江苏省测震台网为例，介绍灾备处理中心数据传输方法、系统框架、子系统建设关键以及存在的问题和解决方案，并对运行效果给予评价。江苏省测震台网采用SDH/MSTP有线专线和4G无线网络同步实时传输方式建立备份信道，原主信道数据由数采以太网口采集，备份信道数据由数采串口采集，从而实现测震数据的实时备份。现已建成溧阳地震台灾备处理中心，部署实时波形汇集交换、数据存储备份、自动速报、人工速报和信息发布、运行监控5个子系统，确保地震监测系统安全稳定运行。 相似文献
5.
6.
新疆地震应急指挥技术系统基础地理信息平台设计与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
探讨了基于GIS的新疆地震应急指挥技术系统基础地理信息平台设计的目标、关键技术、架构和功能,研究了地震应急平台中基础数据库各类数据的结构及集成的技术设计及实现方法,分析了地震数据图形和属性之间的关系. 相似文献
7.
利用“八五”攻关成果提供的方法,对西昌地震台１９９５ ～１９９７ 年压容应变仪原始观测数据进行了处理．处理后的资料在武定６ ．５ 级、丽江７ ．０ 级等地震前显示了明显的短临异常信息 相似文献
8.
现代地震观测积累了大量、种类繁多的地震前兆数据和震后数据,但数据中隐含的地震规律及趋势无法用经典的算例、数学公式、物理公式进行定量解释、分析和预测,需要探索新方法、新技术。案例表明,大数据分析具有预测事物发展趋势、改变传统观念和发现新事物的功能,有助于从错误信息中挖掘有价值信息。本文由此提出基于大数据技术处理地震数据的新思路,对地震监测预报新思路进行探索;通过在大数据平台上基于地震目录的余震预测研究,给出大数据技术在地震数据处理方面的一个应用实例,验证该思路的可行性。 相似文献
9.
中国地震前兆台网中心负责全国地震前兆数据的汇集、管理、交换和服务，为全国震情跟踪和地震分析预报研究提供数据保障。计算机网络技术和数据库技术的发展为前兆数据集成和分布式管理提供了多种技术途径，中介绍了这些数据集成和分布式管理技术，分析比较了它们各自的优缺点。研制了一个数据传送软件用于前兆数据的汇集，该软件的主要功能包括数据传送、数据显示和图形显示。在实际工作中，应根据地震前兆数据汇集和管理需求及具体情况，既可以采用某一种方法，也可以综合采用多种方法。 相似文献
10.
11.
应用GIS技术,以Arcgis为操作平台,对2013年松原市前郭尔罗斯蒙古族自治县发生M5.8震群后砂土液化地震灾害进行综合分析研究,并建立了此次地震事件砂土液化灾害的数据资料库。利用Arcgis中的ArcCatalog对图形信息、数据属性信息等进行综合管理,方便地震行业相关数据的输入、存储、查询、管理和分析。运用Arcgis中的Arcmap对数据资料进行叠加和空间分析,使此次地震事件中的砂土液化灾害以直观的地图形式展示出来,方便进行更深入的地震灾害研究,也便于决策部门更明确此次地震砂土液化灾害发生的地理位置等情况,为今后的地震灾害研究提供数据基础和可参考的空间分析方法。 相似文献
12.
DEVELOPMENT OF EARTHQUAKE EMERGENCY DISASTER INFORMATION PRE-EVALUATION DATA BASED ON KM GRID 
下载免费PDF全文
下载免费PDF全文 After an earthquake, earthquake emergency response and rescue is one of the effective ways to reduce casualties from the earthquake. Earthquake emergency disaster information is one of crucial factors to effectively guide the rescue work. However, there is a "black box effect" on the emergency disaster information acquisition after an earthquake, which means real-time earthquake disaster information is insufficient. Hazard estimates are usually used as a substitute for the real-time disaster information in the "black box" period. However, it is subject to the accuracy and speed of the estimation.
The development of the km grid technology provides good prospect to solve this problem. The paper suggests to develop earthquake disaster information pre-estimation data with the support of the km grid technology. The definition and source of the pre-estimation data are introduced and its possibility in improving the estimation speed and accuracy are analyzed theoretically.
Then, we elaborate the calculation model of the pre-estimation data. The framework of the model includes disaster-bearing body data, disaster-causing factors used in calculation and calculation formula. The disaster-bearing body data in km grid format are introduced, including population data in km grid format and building data in km grid format. Then the four elements of the earthquake(earthquake occurrence time, earthquake location, earthquake magnitude and focal depth)are selected as disaster-causing factors for calculation. Map algebra method is used to realize the calculation model in which calculation parameters are associated with base map in the km grid format. So the pre-estimation data are developed by python and ArcGIS, which includes building damage dataset(100 layers), death toll dataset(10 layers)and direct economic loss dataset(5 layers).
Finally, the pre-estimation data based method for earthquake emergency disaster information estimation is presented. With the support of this method, two real earthquake cases are used to validate the effect of the pre-estimation data. The validation results show the pre-estimation data can not only significantly improve the speed of the estimation but also greatly improve the accuracy of the estimation. Another good result is found in the validation process that with the support of the pre-estimation data, the estimated result can display the spatial distribution of the disaster information, which will effectively aid earthquake emergency response and rescues. 相似文献
13.
14.
15.
震后灾害损失盲场快速评估的技术方法及其计算机软件系统可在确定地震震级、震中位置和发震时间等参数后,在人员未到地震现场的情况下,快速给出该次地震对一个区域造砀 经济损失和人员伤亡的初步评估结果。选择鲁南地震重点监视防御区为评估区域,并使用该软件系统对１９９５年９月－２０日发生在苍山的５．２级地震进行了灾害损失快速评估的实际检验。从检验结果可看出 ,用固定资产损失率矩阵计算经济损失,获得基础资料方便, 相似文献
16.
地震现场与一般灾害现场不同，其受灾区域较大，常规的基于遥感信息进行灾情收集时，采集信息零散混乱无法形成可视化直观分析结果。为解决该问题，设计基于可视化遥感技术的地震大区域灾情收集系统，利用遥感信息采集大区域的优势，配合设计网络通信层、数据收集层、数据库层、GIS遥感平台层和应用层组成的系统硬件，采用GIS三维重构技术，对灾情进行可视化呈现。实验结果说明，系统最长响应时间为1.857 s，最大CPU占用率和消耗分别是80.8%和1 656 MB，信息可视化重现程度高。 相似文献
17.
18.
19.
针对目前地震灾情信息普遍存在的质量问题,根据灾情数据的属性逻辑,采用逻辑分离的清洗框架中基于规则引擎的数据清洗方法进行初步清洗;再从灾情数据的空间逻辑关系出发,通过聚类分析进一步修正数据中存在的错误,弥补基于逻辑分离的清洗框架在孤立点异常检测方面的不足。基于上述规则引擎与空间聚类相结合的清洗技术,设计并实现了一种考虑属性和空间逻辑的地震灾情数据清洗器,并应用于2017年"8·8"九寨沟7.0级地震,分析四川省地震灾情快速上报接收处理系统接收到的客观震感灾情信息。结果表明:地震灾情数据清洗器可快速检测并修正异常的灾情信息,有效提高接收到的灾情数据质量。 相似文献