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测量大地电阻率随时间变化以预报地震存在一些困难。例如,一些台站要在较高的干扰背景上识别地震信息,特别是浅部有高阻屏蔽层地区,在现有观测条件下,地电阻率的正常变化幅度显著且不太规则,以致无法判别异常。因此,在这种地区取得平稳的正常原始数据是重要的。 相似文献
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地电阻率多极距观测系统及试验研究 总被引：1，自引：0，他引：1
目前, 我国用于地震前兆监测的地电阻率观测系统大部分都是单一极距的, 这种观测方法在实际观测中普遍存在着地电阻率季节性变化的现象, 这种季节性变化与地震异常变化一起叠加在观测值中, 给地震异常的识别和判定带来了一定困难。 而解决这一问题的有效途径就是进行地电阻率的多极距观测。 本文介绍了采用ZD8MI电阻率多极距观测系统在山丹地震台的试验观测情况, 该系统是最新研制的、 专用于地震前兆监测的地电阻率多极距观测系统。 一年多的台站试验观测和反演结果表明, 浅层电阻率的变化相对较大, 而深层的相对变化较小, 因此利用多极距观测系统进行不同层位的地电阻率观测, 对排除干扰和识别地震前兆信息显得尤为重要, 是地电阻率观测技术发展的一个趋势。 相似文献
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本文以变化电性剖面模式阐明地电阻率正常变化的复杂行径及其以可能原因为基础, 通过计算得到了地电阻率正常相对似年变幅与台址电性剖面诸参数间的定性、定量关系.从而阐明台址电性参数条件对地电阻率正常变化的影响和控制作用.通过实验证实上述结论的正确性, 指出获取平稳正常变化资料的可能性和具体途径. 相似文献
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西安台地电阻率变化的数学模拟解释 总被引：1，自引：0，他引：1
1 原理和方法 地电剖面是一个变化的电性剖面,在一定的电性剖面上,用一定的装置系统观测到的地电阻率变化是由介质内部一定部位上的真电阻率变化引起的;非震变化的性质表明,它们的真电阻率变化是由于某些与孕震无关的因素引起的。在地电资料分析中,如何识别和剔除这些非震变化所引起的视电阻率变化,是一个十分重要的问题。兰州地震研究所钱家栋等人利用核函数J_0(λ)滤波系数法,给出了进行高精度模拟计算公式: 相似文献
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我国井下地电阻率观测技术现状分析 总被引：5，自引：2，他引：3
地震地电阻率前兆观测在中国开展了近50年,各种电磁干扰以及一些与地震无关的地表覆盖层电性结构变化一直影响着地电阻率观测,特别是近年来,电磁干扰越来越严重,为了抑制和减小电磁干扰和环境因素的影响,多个台站开展了试验性的井下地电阻率观测。通过对我国目前开展井下地电阻率观测台站的调研,总结了观测中成功的经验和存在的问题,并在此基础上,对井下观测装置技术的各个环节,提出相应较合理的技术措施。 相似文献
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地电阻率年变化与气象因素及水位的关系 总被引：6，自引：0，他引：6
为了消除ds 观测资料中的年周期变化,对宝坻、塘沽地震台的地电阻率观测资料与台站附近地区的气压、气温、相对湿度、水位及海水水位的同期资料进行了相关处理分析, 并对地电阻率年周期变化产生的原因进行了分析,认为产生地电阻率与气象要素年周期变化的外因是同一源场作用的结果。 而地电阻率变化的内因,则是基于地下咸水层厚度的改变及地壳应力场的变化。 采用最小二乘法由气象参量和水位变化拟合出地电阻率模型值, 并计算出观测值与拟合值的残差,以消除电阻率观测资料中的年周期变化。结果表明, 近年来华北地区发生的 6级左右地震前,在宝坻、塘沽地震台的观测资料中均存在明显的短期前兆异常。 相似文献
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1 研究背景
地电阻率法是通过观测地球介质的电学性质随时间的变化,进而预报地震的方法.在地电台网运行期间,多次大震前记录到明显的地电阻率异常(杜学彬,2010).随着经济社会的发展,一些地电观测场地受到不同程度的干扰,给资料分析带来一定困难.按照干扰源性质,外界干扰源主要分2类:具有电流源性质的干扰和存在影响电性结构的干扰. 相似文献
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2005年11月26日在江西九江发生了5.7级地震,通过前兆观测数据分析,发现周边几个台站观测的地电阻率在震前都有较明显的变化,地震前一段时间出现下降,在地震后开始恢复上升,与绝大部分地电阻率在地震前兆变化中是一致的. 相似文献
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本文定量分析地温、地下水位变化对视电阻率的影响。首先建立与地温、地下水位变化相应的地电断面,这种断面的电性不是分层均匀的,然后用有限单元法计算视电阻率。计算结果表明,对与临沂地电台相近的地电断面,地下水位的变化对视电阻年变的影响大于地温年变的影响,前者约为后者的两倍。基岩对年变大小有强烈的控制作用,基岩浅,年变明显,基岩深,年变大为减弱。 相似文献
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１９７５￣１９９１年间,广东河源市新丰江水库区发生了５次ＭＬ４．７￣５．１级地震。距震中１０ｋｍ以内的河源黄子洞地电台记录到了震前不同程度的地电阻率异常变化。采用距平法消除年变干扰后异常延续时间一般为３个月左右,电阻率异常下降幅度在１％左右。利用《指南》中的震兆异常信度分析法确认其异常信度后,利用模糊信息处理法对异常判定地震三要素进行了计算,结果与实际基本符合。 相似文献
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The study analyzes data from high-precision measurements of the apparent resistivity by a stationary multielectrode vertical electric sounding (VES) system including 12 current and 4 potential lines spaced 2–650 m apart. Observations had been being carried out at the Garm test area on a daily basis for 12 years in an earthquake prediction experiment. The use of special technical methods during measurements ensured an instrumental error of about 0.01%. The virtual error of each individual measurement of apparent resistivity (taking into account all possible noise) was 0.1–0.2%. The availability of more than 3000 VES curves measured in different seasons allows us to propose a new approach to constructing a geoelectric section model. To solve the inverse VES problem, a set of 36 averaged 10-day VES curves was analyzed, each of which was obtained by averaging approximately 100 individual VES curves accumulated in the same 10-day period of the annual (seasonal) cycle in different years. Comparative analysis of these curves made it possible to calculate and include corrections for stationary geological noise in the model. As a result, it was possible to substantially reduce (by an order of magnitude) the discrepancies in fitting the curves and dramatically narrow the equivalence domain. Based on the results of our analysis, we have constructed a model of a four-layer horizontally layered geoelectric section of the Khazor-Chashma depression to adequately describe not only the averaged section, but also its seasonal variations throughout the year. The stability in estimating the model parameters is studied. To further reduce the equivalence domain, we propose that the layer thicknesses be fixed. This model can be used not only to study the aforementioned characteristics of the section, but also to monitor time variations of resistivity in individual layers of the section. This will significantly improve the resolving power of systems for detecting time variations in geoelectric sections, including when searching for earthquake precursors. 相似文献
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从大地电磁测深理论分析和实际资料数字试验出发,我们探讨了有关提高大地电磁测深法监测深部电性变化前兆效能的某些问题.研究结果表明,在所定义的几种大地电磁视电阻率中,尚未加以利用的阻抗实部视电阻率具有某些独特的优点,可能成为监测深部电性变化的一个较好的参数指标;应根据各记录道误差的分配,计算过程误差的传播和累加对不同大地电磁响应函数产生不同的影响,选择相对精度较高的参数作为主要监测参量;而识别深部电性变化的多参数综合判别方法应是基本的分析方法.实际观测到的反映地震前兆的某些大地电磁资料证实了上述论证. 相似文献
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本文研究了青藏高原北缘第一个长约４００ｋｍ的ＭＴ监测剖面上所获得的５次５－７级地震前后的资料。着重分析了在相当于大陆多震层深度范围内壳内介质的多种ＭＴ参数（视电阻率、相位、主轴方位角、扭曲度等）．这些ＭＴ参数在大范围内的同步－同相变化和局部区域之间的超前、滞后变化、相对变化幅度随震中距增大而衰减的特征，可能分别对应着构造孕育型大震的地区性场兆和构造运动型强震的区域性场兆，形成了地震活动大背景叠加小背景的一种链式关系。运用＂ＭＴ监测优显参数＂进行择优监测，将可能为大陆地震的震源物理发展过程和中短期预报提供丰富可靠的判据。 相似文献
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2013年芦山MS7.0地震前甘孜台地电阻率变化分析 总被引：1，自引：0，他引：1
甘孜台地电阻率N30°E测道观测资料自2011年7月开始出现趋势上升变化,N60°W测道地电阻率则从2012年出现趋势上升变化.2011年测区原317国道实施扩建工程,N30°E测道测量电极分别向供电极方向移动10m.采用甘孜台电测深曲线以水平层状模型反演了测区的电性结构,理论计算表明,测量电极的移动将会引起N30°E测道4Ω·m的上升变化,扣除这部分变化后,甘孜台两测道观测值于2012年同步上升.以水平层状模型计算了甘孜台两测道各层介质的影响系数,两测道浅层两层介质影响系数均为负,能合理地解释甘孜台地电阻率在雨季降水量增加时观测值上升、旱季降水量减少时观测值下降这一“夏高冬低”的年变现象.建立三维有限元模型计算了317国道拓宽部分对观测的影响,计算结果表明,拓宽部分仅能引起N60°W测道约0.15Ω·m的下降变化和N30°E测道约0.1Ω ·m的上升变化,其对观测的影响非常小.同时2013年1月甘孜台两测道年变低值显著高于2008年以来各年的年变低值,在芦山地震前呈同步的上升变化,但是与汶川地震前的下降变化相反,因此甘孜台自2012年的趋势上升变化是不是芦山地震的前兆异常还难以确定. 相似文献
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用归一化月速率方法处理了６次强震前近震中区11个台的地电阻率数据，得到在孕震中短期至短临阶段，与主压应力方向正交（或近于正交）测向的地电阻率下降变化的速率大于平行（或近于平行）主应力方向的变化速率．产生变化速率各向异性的原因可能是:在孕震后期的扩容阶段，裂隙走向沿主压应力方向优势排列，导电流体活动产生真电阻率变化速率的各向异性，表现为地表视电阻率变化速率的各向异性．本文为视电阻率各向异性的实验结果提供了震例支持，物理解释比较清晰，可能成为研究某些强震孕育晚期震源区及其附近地壳应力状态的参考依据． 相似文献
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Parts of the consecutive apparent resistivity monitoring stations of China have recorded clear diurnal variations. The relative amplitudes of diurnal variations at these stations range from 1.3‰ to 5.8‰. The daily accuracies of apparent resistivity observation are better than 1‰, because the background electromagnetic noise is rather low at these stations. Therefore, the diurnal variations of apparent resistivity recorded at these stations are real phenomena. The diurnal variation shapes can be divided into two opposite types according to their characteristics. One type is that the apparent resistivity data decreases during the daytime but increases during the nighttime(Type 1). The other type is the apparent resistivity data increases during the daytime but decreases during the nighttime(Type 2). There is a correspondence between the diurnal and annual variation patterns of apparent resistivity. For the monitoring direction with diurnal variation of Type 1, the apparent resistivity decreases in summer and increases in winter. However, for the monitoring direction with diurnal variation of Type 2, the apparent resistivity increases in summer and decreases in winter.
We take an analysis on the mechanism of apparent resistivity diurnal variation, combining the influence factors of water-bearing medium's resistivity, the electric structure of stations, and the apparent resistivity sensitivity coefficient(SC)theory. Intuitively, diurnal variation of apparent resistivity is caused by diurnal variation of medium resistivity in the measured area. The diurnal variation of medium resistivity will inevitably be caused by the factors with diurnal variation. Among the possible factors, there is diural variation in earth tide and temperature.
Our analysis displays that apparent resistivity diurnal variation is not caused by the usually-believed earth tide, but by the ground temperature difference between daytime and nighttime. The earth tide strain is too small to cause remarkable effects on the apparent resistivity data. On the other hand, the daily tide strain has two peak-valley variations, and its phase and amplitude has a period of approximate 28 days. However, the apparent resistivity data do not show these corresponding features to earth tide. Furthermore, the detection range of current apparent resistivity stations is within a depth of several hundred meters. Within this depth range, the medium deformation caused by solid tide can be regarded as uniform change. Therefore, all monitoring directions and all stations will have the same pattern of diurnal variation.
In general, the temperature increases in the daytime but decreases in the nighttime. For most water-bearing rock and soil medium, its resistivity decreases as temperature increases and increases as temperature decreases. Diurnal temperature difference affects about 0.4m of soil depth. Therefore, resistivity of this surface thin soil layer decreases in the daytime while increases in the nighttime. Under layered medium model, SC of each layer represents its contribution to the apparent resistivity. For the stations with positive SC of surface layer, apparent resistivity decreases in the daytime but increases in the nighttime. While for the stations with negative SC of surface layer, apparent resistivity diurnal variations display the opposite shape. 相似文献
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地电阻率（ρs）变化主轴方向计算与地震预报 总被引：1，自引：0，他引：1
本文给出地电阻率（ρｓ）变化主轴方向Ｘｐ、Ｙｐ的计算方法,并通过对四平地震台、台安中实测地电阻 变化主轴Ｘｐ、Ｙｐ方向计算,模拟现代区域构造应力场。 相似文献