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本研究分析了2011年3月11日发生的Mw9.0日本东北地区太平洋近海地震对亚洲地区和韩国国内GPS卫星常年跟踪站的位移影响.为此,利用了日本东北地区太平洋近海地震发生前后两周(2011年3月4日到3月18日)的GPS站点数据,包括震中附近地区(韩国,中国,中国台湾地区,日本和俄罗斯)55个GPS卫星常年跟踪站和284个IGS 全球跟踪站,并采用GAMIT/GLOBK软件进行处理和平差,估算出所有GPS站点的同震形变.结果显示,日本东北地区太平洋近海地震引起的同震形变影响在亚洲地区比较明显,包括日本和附近国家,距离震中2702 km的中国武汉(WUHN)站也观测到同震形变.为精确分析日本东北地区太平洋近海地震对韩国国家大地控制网的影响,通过GAMIT/GLOBK软件计算出韩国GPS卫星常年跟踪站之间的基线长度变形,并分析出弹性变形量.结果表明:大部分GPS站点均向震中方向膨胀,且向震中的垂直方向收缩.由日本东北地区太平洋近海地震导致的最大剪应变达到韩国国家大地控制网年均变形率的约7倍,对韩国的地壳产生14.5~57.7 mm的水平位移,并导致韩国国家大地控制网产生弹性变形.因此,在不及时更新维护韩国国家大地控制网的情况下,GPS测量成果将会发生最大20 mm的位置误差. 相似文献
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The 2011 Tohoku-Oki earthquake's influence on the Asian plates and Korean geodetic network 总被引：1，自引：0，他引：1 
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下载免费PDF全文 本研究分析了2011年3月11日发生的Mw9.0日本东北地区太平洋近海地震对亚洲地区和韩国国内GPS卫星常年跟踪站的位移影响.为此,利用了日本东北地区太平洋近海地震发生前后两周(2011年3月4日到3月18日)的GPS站点数据,包括震中附近地区(韩国,中国,中国台湾地区,日本和俄罗斯)55个GPS卫星常年跟踪站和284个IGS全球跟踪站,并采用GAMIT/GL,OBK软件进行处理和平差,估算出所有GPS站点的同震形变.结果显示,日本东北地区太平洋近海地震引起的同震形变影响在亚洲地区比较明显,包括日本和附近国家,距离震中2702 km的中国武汉(WUHN)站也观测到同震形变.为精确分析日本东北地区太平洋近海地震对韩国国家大地控制网的影响.通过GAMIT/GLLOBK软件计算出韩国GPS卫星常年跟踪站之间的基线长度变形,并分析出弹性变形量.结果表明:大部分GPS站点均向震中方向膨胀,且向震中的垂直方向收缩,由日本东北地区太平洋近海地震导致的最大剪应变达到韩国国家大地控制网年均变形率的约7倍,对韩国的地壳产生14.5～57.7 mm的水平位移,并导致韩国国家大地控制网产生弹性变形,因此,在不及时更新维护韩国国家大地控制网的情况下,GPS测量成果将会发生最大20 mm的位置误差. 相似文献
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利用GAMIT软件对北京市GPS形变监测网的2004年6月6日到6月12日的数据进行了处理,在处理过程中,对IGS站的选取分了4种情况:①选取13个IGS站;②选取10个IGS站;③选取6个IGS站;④选取1个IGS站。并对4种情况得出的结果从基线重复率WRMS、基线分量的偏差、标准化均方根差NRMS进行了比较,得出以下结论:对于100km内的小区域GPS形变监测网,使用GAMIT软件处理GPS观测数据,最好选取IGS站为区域网提供参考框架;同时对小区域的GPS形变监测网选取6个IGS站就比较合适,解算结果的精度可以达到监测地壳形变的要求;IGS站并不是数量上一定要多,但空间分布要尽量均匀,测站的近似坐标尽量准确。 相似文献
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本文对亚洲太平洋地区地球动力学计划(APRGP,简称亚太网)在1999-2001年采集的三期GPS观测数据,利用GAMIT/GLOBK软件进行了分析处理,得出各期的观测站在ITRF97框架下的三维直角坐标,并根据三期观测数据中的重复观测站进行了速度场计算和地壳形变特征分析。结果表明亚洲大陆板块具有明显的顺时针旋转运动特征;印度板块和澳大利亚板块从西南方向对亚洲大陆板块进行挤压;而西太平洋地区各观测站则向西北方向运动。这些特征与国内GPS区域网观测数据处理得出的结论是一致的,而本文则揭示了更大范围的亚洲太平洋地区地壳形变信息。 相似文献
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有色噪声广泛存在于各种连续GPS站坐标时间序列,对GPS时间序列分析有重要影响.利用GAMIT/GLOBK软件解算了南极半岛地区8个GPS测站2010—2014年的实测数据,对坐标时间序列使用主分量分析法(PCA)进行了空间滤波,利用CATS软件估计了不同噪声模型下和空间滤波前后的噪声量级、站坐标时间序列参数及其不确定度,最后对南极半岛地区水平和垂向的形变模式进行了分析和讨论.结果表明,南极半岛地区GPS时间序列不仅存在白噪声,还存在较大量级的闪烁噪声,部分测站E方向在滤波前可能存在随机游走噪声;空间滤波能够有效降低这三种噪声的量级,从而有效减小线性项和周期项估计的不确定度;南极半岛地区在水平方向主要表现为板块运动,还可能存在局部性构造运动;在垂直方向上由冰川均衡调整(Glacial Isostatic Adjustment,GIA)因素引起的抬升较小,主要表现为现今冰雪质量损失引起的弹性抬升运动. 相似文献
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Fei LI Chao MA Shengkai ZHANG Jintao LEI Weifeng HAO Qingchuan ZHANG Wenhao LI 《中国科学:地球科学(英文版)》2020,63(4):575-590
Due to the scarcity of data, modeling the glacial isostatic adjustment(GIA) for Antarctica is more difficult than it is for the ancient ice sheet area in North America and Northern Europe. Large uncertainties are observed in existing GIA models for Antarctica. Modern space-based geodetic measurements provide checks and constraints for GIA models. The present-day uplift velocities of global positioning system(GPS) stations at 73 stations in Antarctica and adjacent regions from 1996 to 2014 have been estimated using GAMIT/GLOBK version 10.5 with a colored noise model. To easily analyze the effect of difference sources on the vertical velocities, and for easy comparison with both GIA model predictions and GPS results from Argus et al.(2014) and Thomas et al.(2011), seven sub-regions are divided. They are the northern Antarctic Peninsula, the Filchner-Ronne Ice Shelf, the Amundsen Sea coast, the Ross Ice Shelf, Mount Erebus, inland Southwest Antarctica and the East Antarctic coast,respectively. The results show that the fast uplift in the north Antarctic Peninsula and Pine Island Bay regions may be caused by the elastic response to snow and ice mass loss. The fast subsidence near Mount Erebus may be related to the activity of a magma body. The uplift or subsidence near the East Antarctic coast is very slow while the uplift for the rest regions is mainly caused by GIA. By analyzing the correlation and the associated weighted root mean square(WRMS) between the GIA predictions and the GPS velocities, we found that the ICE-6G_C(VM5a) model and the Geruo 13 model show the most consistency with our GPS results, while the W12a and IJ05_R2 series models show poor consistency with our GPS results. Although improved greatly in recent years, the GIA modeling in Antarctica still lags behind the modeling of the North American. Some GPS stations, for example the Bennett Nunatak station(BENN), have observed large discrepancies between GIA predictions and GPS velocities.Because of the large uncertainties in calculating elastic responses due to the significant variations of ice and snow loads, the GPS velocities still cannot be used as a precise constraint on GIA models. 相似文献
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General characteristics of the recent horizontal crustal movement in Chinese mainland 总被引：5，自引：0，他引：5
1 Introduction of GPS observation dataThe Crustal Movement Observation Network of China (CMONOC) is a major scientific project in China organized by China Seismological Bureau and paticipated by the Bureau of Surveying and Mapping of the General Staff, the Chinese Academy of Sciences and the National Bureau of Surveying and Mapping. Based on the observation data of 25 fiducial stations and 56 basic stations in CMONOC (Figure 1 and Table 1), collected from August 26 to September… 相似文献
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《地震研究进展（英文）》2021,1(3):100028
The advances in satellite navigation and positioning technology and the worldwide establishment of continuous-tracking stations have greatly promoted the development and application of the high-precision Global Navigation Satellite System (GNSS). GAMIT/GLOBK, as a popular high-precision GNSS data-processing software, has been widely used in monitoring crustal deformation, tsunami, iceberg, etc. Based on the basic observations and various geophysical models processed by GAMIT/GLOBK, we analyze the influence of the correction of applied geophysical models, and describe the techniques of parameter estimation and accuracy assessment. In addition, taking the present crustal movement in the Chinese mainland and the MW7.8 earthquake in Nepal as examples, we discuss the applications of GAMIT/GLOBK in crustal deformation monitoring and its future prospect. 相似文献
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共性误差是区域连续GPS网络中存在的一种与时空相关的主要误差源.对区域网络使用空间滤波能够有效减小这种误差并改善坐标时间序列的精度.本文使用GAMIT/GLOBK 10.5软件解算南极半岛区域11个GPS测站2010—2014的数据,各测站独立估计的单天解组成坐标时间序列.利用堆栈法(stacking)、主分量分析法(principal component analysis,简称PCA)和Karhunen-Loeve展开法(KLE)对其进行空间滤波,在利用PCA和KLE方法进行空间滤波时,使用前两个主分量作为共有模式分量.结果表明:三种方法均能有效提取南极半岛区域共性误差,PCA方法的滤波效果明显优于stacking方法,略微优于KLE方法;空间滤波能够有效减小残差时间序列的振幅、功率和RMS;对坐标时间序列进行空间滤波能够有效降低其线性项和周期项误差,从而提高线性项和周期项估计的精度.共性误差的谱分析结果显示在U方向上存在9.4天、13.7天等短周期的信号,推测共性误差组成成分中可能含有与海潮相关的误差源. 相似文献