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为有效提高山西测震台网震相识别精度,在论述小波变换原理基础上,结合台网记录的震相特征,针对干扰大、能量弱的震相,采用小波变换进行分析。常见噪声干扰相对地震信号频率较高,小波变换能够有效压制噪声,提高震相识别精度;对于能量较弱的震相,可以利用小波变换分解信号,按频率逐层进行震相识别。分析认为,小波变换是识别山西地区震相的有效方法。 相似文献
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随着我国石油勘探程度的不断加深，非常规油气藏逐步成为了油气勘探的重点.由于致密砂岩具有低孔、低渗、非均质性强等特性，因此迫切需要高精度时频分析后处理方法对该类气藏进行有效表征.本文提出了一种同步提取三参数小波变换(Synchroextracting Three-Parameter Wavelet Transform, SETPWT)新方法，该方法具有小波变换多尺度多分辨率的特性，通过改变三个参数来调节小波基的主频、带宽及相位，灵活匹配多种类型的合成信号以及地震子波；与传统时频分析方法相比，同步提取三参数小波变换在三参数小波变换结果的基础上引入同步提取算子(Synchronous Extraction Operator, SEO),通过SEO提取与信号理想时频谱高度相关的时频信息，去除多余能量，从而实现非平稳信号的高精度时频表征.合成信号算例表明，同步提取三参数小波变换的分辨率不但明显高于常用时频变换，同时具有优于同步提取变换(Synchroextracting Transform, SET)的抗噪性能；将同步提取三参数小波变换应用到地震资料含气性检测中，进一步验证了该时频算法在致密砂岩... 相似文献
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面波压制是地震数据处理中的一个重要问题. 常规的处理方法虽然能在一定程度上压制面波，但是在处理过程中只是单一的利用面波的一种特性,例如频率域滤波中利用面波与有效信号频率之间的差别，因此难以有效地压制面波. 利用Ridgelet变换可将原始地震记录拓展到（a,τ,p）三维空间，从而可以同时利用地震记录的视速度、时间和尺度域特性差别，实现有效信号与面波的分离. 文中通过理论合成记录及实际地震记录的算例，证实了基于Ridgelet变换的面波压制方法是有效且可行的. 相似文献
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基于小波分析的去噪方法在地震资料叠前处理中得到了广泛应用.本文主要介绍利用小波变换的分频特性来压制相干噪声.通过小波分频技术将叠前地震信号分解为不同频带,然后利用有效波和相干干扰波的频谱差异来区分有效信号和噪声,最后利用加权方法去掉不需要的噪声信息来达到去除相干噪声的目的.实际资料的处理结果表明：基于小波分频方法能很好地压制相干噪声,从而提高地震资料信噪比和分辨率. 相似文献
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《应用地球物理》2017,(1)
面波是地震记录上严重的干扰波。基于小波变换的面波衰减方法考虑了面波频率低的特点,但是当有效信号和面波干扰存在频率重叠时,其压制效果不理想。径向道变换考虑了面波与有效信号视速度差异,有利于去噪,但是在去除面波的同时也会损害有效信号的低频分量。本文根据面波和有效信号在视速度以及小波域能量的差别,将小波变换的局部分析能力与径向道变换的去噪优势相结合,提出了基于小波分频与径向道变换的联合面波压制方法。首先应用小波变换,将地震记录分解为不同频段,对出现面波的频段作径向道变换,然后再作低切滤波处理,最后利用径向道反变换后的记录与其他频段的记录进行小波重构得到去除面波的记录。两种方法的联合使用提高了小波分频去除面波的能力,同时也较好的保护了有效信号。通过模型数据实验分析和实际资料数据处理的结果表明,本文提出的方法具有较强的去噪能力和良好的保幅性能。 相似文献
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针对陆上三分量地震资料去噪处理中面临的面波噪声能量强、有效信号能量弱、转换波与面波主频叠置、非矢量保真处理等问题,本文基于多分量数据中有效信号与强面波噪声在极化属性、振幅能量、视速度三方面的特征差异,提出了一种时频域压制多分量数据强面波的去噪方法,并设计了相应的矢量滤波器。该方法利用小波变换将地震信号变换到时频域,并基于时频域瞬时极化率公式计算出各点极化率参数,然后根据面波视速度划分出有效信号区和面波噪声区,并据此对有效信号进行能量均值统计,最后联合极化率、能量、频率特征对噪声识别和分频、分区压制。理论模型和实际资料处理验证了本文方法的正确性和有效性,为解决低信噪比陆上多分量资料面波压制提供了又一种有效手段。 相似文献
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鉴于面波严重影响地震中深层有效反射,而传统的曲波变换面波压制方法无法根据数据实现自适应提取曲波基,影响了去噪效果,本文提出了一种经验曲波变换压制面波的方法。该方法不仅能将地震数据分为多个尺度和方向,而且不同于传统的曲波变换,能根据数据本身的信息,自适应提取曲波基,区分面波与有效波的频谱支集。由于一次有效波与面波能量十分接近,导致面波与有效波曲波系数出现少许重叠,结合奇异值分解的方法,最终在曲波域有效实现了面波与有效信号的信噪分离。模拟数据及实际资料处理结果表明,该方法比传统的曲波变换面波压制方法效果更好,自动化程度更高,是一种先进有效的相对保幅去噪技术。 相似文献
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在地震资料频谱分解中,采用匹配地震子波的物理小波,依据地震信号的特征,用振幅、能量衰减率、能量延迟时间及地震子波的中心频率等四类参数构造基本小波,把地震信号分解在小波域,高频分量能够得到精细的刻画.本文以物理小波变换为工具, 给出了该变换中的核函数的选择方法,进而提出了基于物理小波变换的频谱成像方法.我们将此方法用于海上某油田河流相储层的描述,并与常规软件中的小波变换频谱成像结果进行了对比, 结果表明,本文提出的方法更能精细地刻画地质事件. 相似文献
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在地震资料中,噪声干扰严重影响了有效信号的提取,为此必须进行信噪分离处理.本文提出一种基于Curvelet变换和KL变换相结合的软硬阈值折衷处理方法.首先对地震数据进行Curvelet变换,然后对各尺度系数选取适当阈值压制噪声干扰,再利用KL变换提取数据中的相干有效信号,最后重构得到去噪后的记录.经合成记录和实际地震资料处理实验证明,该方法与小波变换法相比较,更能有效进行信噪分离,提高地震剖面信噪比和分辨率. 相似文献
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利用sym5小波包基函数对小震级天然地震和人工爆破波形进行4层小波包分解并绘制了时频谱图.通过时频谱图可直观得出, 爆破频率成分简单, 时频谱聚集性较好. 为寻求定量的识别指标, 综合P波和S波小波包变换结果, 提出并定义了P/S能量比. 分析识别效果较好的 P/S能量比判据得出爆破的P波主频集中在频段3.125—9.375 Hz处, 地震频率成分较复杂, S波在高频12.5—23.4375 Hz处也较发育, 在这些频段上, 爆破的P波与S波差异要大于地震的P波与S波差异. 作为小波包判据研究的补充, 文中也提取分析了P波的能量比与S波的能量比. 能量比判据识别结果表明, 人工爆破与天然地震的频率成分存在差异, 通过小波包变换能够提取有效的识别判据. 相似文献
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小波分析及地震磁效应 总被引：1，自引：0，他引：1
公众对地震预报寄以厚望 ,而地震是否能预报 ,却是一个长期争论的科学问题。关键是地震前有没有明显的、可靠的、与地震相关的前兆现象 ,以及这些前兆现象能否被有效地检测出来。很早以前 ,人们就注意到地磁异常现象和地震的关系。地球磁场具有谱成分丰富、频带较宽的性质。地震过程是一种非线性的变化过程 ,获得强震前地磁异常信号的突变时刻及突变时刻所对应的频率成分 ,是地震监测中亟待解决的关键科学问题之一。对很多信号来说 ,傅里叶变换是很有用的 ,因为信号的频率成分有很重要的意义。然而 ,傅里叶变换有一严重的缺陷。由于傅里叶变… 相似文献
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In this investigation, time series consisting of electric field waveforms of 15 positive return strokes and 10 negative return strokes were analyzed. The data came from a summer thunderstorm in March in a range of about 200 km around São José dos Campos, São Paulo. The electric field recording system consisted of a flat plate antenna with a decay time constant of 260 μs and a sample rate of 800,000 samples per second. The bandwidth observed was up to 100 kHz and the recording system was synchronized with GPS time and located at São José dos Campos. Wavelet analysis of the electric field waveforms was done in order to investigate the behavior of the return stroke spectrum in time. The return stroke was suggested to be divided into two portions: initial stage and overshoot (for far return stroke) and initial stage and ramp (for close return stroke). The return stroke power spectrum was observed to be distributed in a frequency range with the peak value also distributed in a fraction of this range. Power peaks for ramps are stronger than power peaks for initial stage and overshoot. Finally, it was observed how powerful the wavelet is in the analysis of lightning. 相似文献
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Variations in geomagnetic field data at different spectral frequencies and with different periods are observed during increased geomagnetic activity. The formed local structures depend on the field disturbance and contain information on the magnetic storm intensity and character of development. Numerical solutions and algorithms based on wavelet transforms, which make it possible to “automatically” detect periods of increased geomagnetic activity and identify and analyze the structures forming this process, have been proposed in order to study the time characteristics of geomagnetic field variations, using the H component as an example. The separated components, characterizing disturbances, make it possible to estimate variations in the field energy characteristics. An analysis of the constructed wavelet images makes it possible to trace the dynamics of variations in the H component the day before and during a magnetic storm. 相似文献
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小波变换与地震信号特征分析 总被引：6，自引：0，他引：6
地震波的瞬时信号,如瞬时振幅、瞬时频率及瞬时相位等,是研究地球介质的重要参数。根据小波定义,对Morlet 小波进行了修正,并对修正后的小波形态进行了深入讨论。理论分析表明,小波变换效果受到整形参数、小波长度、中心频率、频带宽度及小波个数等参数的制约,特别是整形参数与小波中心频率及频带之间关系对小波变换起到决定性作用。在地震波信号的实际处理中,可选取恰当的整形参数,同时采用合适的小波中心频率以避免小波变换对信号产生的遗漏和冗余。文中给出了实际地震记录处理的示例。 相似文献
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Wavelet analysis of turbulence in cirrus clouds 总被引：1，自引：0，他引：1
Two flights of the UK Meteorological Offices Hercules aircraft through daytime frontal cirrus around Scotland have been analysed using wavelet analysis on the vertical velocity time-series from the horizontal runs. It is shown that wavelet analysis is a useful tool for analysing the turbulence data in cirrus clouds. It finds the largest scales involved in producing turbulence, as does Fourier analysis, such as the 2-km spectral peaks corresponding to convective activity during flight A283. Wavelet spectra have the added advantage that the position is shown, and so they identify smaller-scale, highly localised processes such as the production of turbulent kinetic energy by the breaking of Kelvin-Helmholtz waves due to the vertical shear in the horizontal wind. These may be lost in Fourier spectra obtained for long time-series, though they contribute something to the average spectral density at the appropriate scale. The main disadvantage of this technique is that only octave frequency bands are resolved. 相似文献