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大震前地下水位异常与应力异常区 总被引：2，自引：0，他引：2
利用井口水位对潮汐应力的响应，分析了含水层对强震孕育过程中应力变化的响应。结果显示，当含水层的瞬时应力变化值大于临界值时，水位的异常图像为阶变形态；当含水层的瞬时应力变化值小于临界值，但某一时段的累计值大于临界值时，水位的异常图像为缓变形态。而水位异常图像出现的上升或下降形态，取决于井孔含水层系统在大震孕育过程的应力调整再积累阶段所处的构造部位。水位震前异常的特征，源于地震孕育过程中应力异常区的形成。 相似文献
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地震电磁辐射前兆异常特征和异常指标关系研究 总被引：7，自引：0，他引：7
根据收集的地震电磁类资料, 总结分析了地震电磁异常特征及震例的异常指标间的关系。据统计, 一般对M≥ 3.0地震, 电磁异常平均出现在震前10～45天, 异常的平均传播距离为100～600 km, 震级越大, 异常提前出现的时间越早, 异常传播的距离越大; 一定范围内, 震级和异常提前出现的时间、 震级和异常传播的距离存在简单的线性关系。地震发生在异常出现后两个月之内的概率达93.5%。有88%的地震发生在异常结束后或异常结束当天, 有98%的地震发生在异常结束后20天以内。 相似文献
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文中地对磁绝对测量前兆异常形态类型作了进一步的总结，着重研究了非前兆异常形态的类型，虽然两者的形态多数有明显的差别，但有一种类型是相似的，应引起高度重视，注意识别，对两者形态的研究，有助于快速有效地识别异常和落实异常，以及提高预报水平。 相似文献
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基于深度学习的重力异常与重力梯度异常联合反演 总被引：1，自引：0，他引：1
高效高精度的反演算法在重力大数据时代背景下显得尤为重要,受深度学习卓越的非线性映射能力的启发,本文提出了一种基于深度学习的重力异常及重力梯度异常的联合反演方法.文中首先提出了一种基于网格点几何格架的重力异常及重力梯度异常的空间域快速正演算法,这为本文深度学习反演算法的实现奠定了基础;其次对大量的不同密度模型进行正演计算获得样本数据集;然后设计了一种端到端的深度学习网络结构(GraInvNet),再利用样本数据对该网络结构进行训练;最后进行反演预测.组合模型试验表明,多维度数据联合反演相比单一分量反演其结果更“聚焦”,且与模型边界高度吻合,并且对于复杂模型的姿态与物性预测具有极为显著的优势,以及对于含噪声数据的反演,其质量也不会降低;Vinton岩丘实测重力数据也验证了文中方法的有效性;从而证明了深度学习在重力数据的高效高精度反演方面具有的巨大潜力. 相似文献
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张北Ms6.2地震前重力异常及异常机制探讨 总被引：2，自引：0，他引：2
根据晋北和辽西地区地质构造背景及力学机制，分析了1998年张北Ms6.2地震前后出现在震中外围地区的重力异常变化，对沿深部断裂附近出现的重力异常进行了分析讨论，认为沿深部断裂出现的重力异常可作为地震前兆场的信息。 相似文献
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利用河北省电磁台网１９８８～１９９２年的观测资料，对不同台站不同方向的异常映震能力进行了分析研究。并运用信息论方法计算了各台信息水平作为其信息可信度的权系数，对各台资料采用加权平均的方法进行了合成处理，发现比平时采用的等权平均效果要好。同时对其异常频次的累加合成对应地震的异常特征进行了初步的探讨 相似文献
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多年来的震例总结,以及近年我国地震综合预报清理攻关研究的结果均认为,震前异常的主要展布范围依震级而异:7级地震以距震中400～500公里为界;6级左右地震约以距震中300公里为限;5级左右地震,则以距震中约200公里为限。因此,人们集中精力对上述范围内的种种地震前兆异常从各个方面进行了较详尽的研究,并得到一些普遍性和规律性的认识。这对地震前兆及地震预报研究无疑是极其宝贵的。但国内外的震例资料表明,震前异常往往分布在震中周围相当广阔的范围内;相比之下,对上述异常主要展布范围外(即远源区域)的地震前兆异常研究较少,目前所见有关报导亦甚少。本文试根据地下水氡含量的变化,着重于对远源区震兆异常进行讨论,以此作为对地震前兆异常研究的一点补充。 相似文献