共查询到20条相似文献，搜索用时 171 毫秒
1.
水库诱发地震最大震级的预测 总被引：4，自引：1，他引：4
水库蓄水诱发地震虽然是水利工程建设伴生的少见现象,但有时会诱发6级以上地震,加之震中距小,震源浅,成为水利工程抗震设防的重要因素。已有震例还证明,水库规模越大,诱震的可能性越大,诱震的最大震级Mmax(以下简写M)也越高。我们曾提出用水库的“综合影响参数E”来表征水库的“规模”,并给出了M～E回归关系式。本文在补充了部分震例资料,并把M和E以及最大库深Hmax(以下简写H)都视为随机量,经模式识别的分类判别后把所用震例分为两组(第一组为M≥4.5的21个震例:第二组为全部37个震例),把变量E取为确定量或取为随机量和把变量E、lnH取为两个随机量与M进行了回归。回归结果:第一组的双随机量(M、E)模型的回归标准差为口σ_M=0.610,变异系数V=0.118,三随机量(M,E,H)σ_M=0.576。V=0.111;第二组的双随机量的σ_M=1.028,V=0.234,三随机量时σ_M=1.032,V=0.235。说明第一组三随机量模型对可能发生M≥4.5级的新建水库的最大诱震震级的预测是可用的。 相似文献
2.
水库诱发地震震级(M)的预测是在地震工程中的一项重要任务。本文采用支持向量机(SVM)和高斯过程回归(GPR)模型根据水库的参数预测了水库诱发地震震级(M)。综合参数(E)和最大的水库深度(H)作为支持向量机和高斯过程回归模型的输入参数。我们给出一个方程确定水库诱发地震震级(M)。将本文开发的支持向量机和建立的高斯过程回归方法与人工神经网络(ANN)方法相比。结果表明,本文研发的支持向量机和高斯过程回归方法是预测水库诱发地震震级(M)的有效工具。 相似文献
3.
１９９５年２月茄子山水库区发生了４．１级和４．２级地震。地震特点表明与水库蓄水有关。本分析了茄子山水库区的地质构造、构造应力状态、渗漏条件、地热和其它诱发地震条件，判断了茄子山水库诱发地震可能性，利用综合影响系数公式讨论了茄子山水库诱发地震的最大震级。 相似文献
4.
5.
6.
7.
光耀华同志近作“水库地震震级预测的回归模型”(《华南地震》1993年第2期,以下简称“光文”),对本人拙文“水库地震最大震级的预测”(“人民珠江”,1992年第5期,以下简称“原文”)作了很高评价并进行了讨论,本人表示感谢。现就“光文”对“原文”提出的两个问题答复如下。 相似文献
8.
9.
10.
11.
The prediction of magnitude (M) of reservoir induced earthquake is an important task in earthquake engineering. In this article, we employ a Support Vector Machine (SVM) and Gaussian Process Regression (GPR) for prediction of reservoir induced earthquake M based on reservoir parameters. Comprehensive parameter (E) and maximum reservoir depth (H) are considered as inputs to the SVM and GPR. We give an equation for determination of reservoir induced earthquake M. The developed SVM and GPR have been compared with the Artificial Neural Network (ANN) method. The results show that the developed SVM and GPR are efficient tools for prediction of reservoir induced earthquake M. 相似文献
12.
福建水口水库诱发地震最大震级预测 总被引：3，自引：0，他引：3
许振栋 《地震地磁观测与研究》2004,25(3):58-62
福建水口水库于1993年3月下闸蓄水,同年5月23日发生首次诱发地震,迄今已超过1400次,其中最大地震为1996年4月21日ML4．1地震。水口水库能诱发多大震级的地震一直是人们关心的话题。本文根据国内外已发生水库诱发地震震例资料,结合水口库区的具体情况,应用概率预测法、综合影响参数预测法、两级模糊评判法、古登堡—里克特公式外推预测法、发育断裂长度预测震级法、历史地震最高震级预测法等方法,对水口水库可能诱发的最大震级进行预测研究。综合结果认为：水口水库有可能诱发最大5．0级地震。 相似文献
13.
天津地区井水位气压系数变化与地震关系的探讨 总被引：2，自引：0，他引：2
地下水位气压系数在震前出现异常变化的研究,在地震预测研究中具有积极的作用和现实意义。利用高采样率的数字化资料,采取一阶差分筛选回归分析的方法,对天津地区4口地下水动态观测井的气压系数进行计算分析,并对其与地震的关系进行探讨。研究认为:不同的井孔,由于自身条件及干扰因素的不同,气压系数在震前的异常变化形态及幅度都有所不同;气压系数是随时间和空间而变化的物理量。通过文安5.1级地震震例检验,提出利用气压系数预报地震的可能性,但将之应用到地震监测预报实践中,尚需更多震例检验,并需开展广泛、系统的研究。 相似文献
14.
层次分析方法在水库诱发地震预测中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
本文介绍了层次分析方法的原理及方法并建立了预测水库诱发地震强度的层次结构模型。通过构造判断矩阵并求解其特征向量。给出了各诱震因素相对预测目标的重要性排序权值，以用于预测水库诱发地震的震级。最后，计算了一组水库地震震例并与实际结果进行了比较。 相似文献
15.
IntroductionSeismologistsinChinahaveestablishedmanyseismologicalmethodsandearthquakepredic-tionfactorsintheearthquakeforecastpracticesinthelastthirtyyears.Atpresent,morethanonehundredseismometricfactorsareusedinthemedium-termandmedium-short-termearthquakepredictions,suchastheb-valuetomirrorthestressstateandthedistributiondegreeofthemedium,themf-valuetoexpressiftheseismicactivityisincreasedornot(WANG,etal,1994),thequanti-tativeparameterA(b)todescribetheseismicactivitiesinadistrict(WU,CAO,19… 相似文献
16.
17.
Considering the problems that should be solved in the synthetic earthquake prediction at present, a new model is proposed in the paper. It is called joint multivariate statistical model combined by principal component analysis with discriminatory analysis. Principal component analysis and discriminatory analysis are very important theories in multivariate statistical analysis that has developed quickly in the late thirty years. By means of maximization information method, we choose several earthquake prediction factors whose cumulative proportions of total sample variances are beyond 90% from numerous earthquake prediction factors. The paper applies regression analysis and Mahalanobis discrimination to extrapolating synthetic prediction. Furthermore, we use this model to characterize and predict earthquakes in North China (30°～42°N, 108°～125°E) and better prediction results are obtained. 相似文献
18.
Y. Zee Ma 《Journal of Applied Geophysics》2011,75(2):390-400
Statistical methods are commonly used for prediction of geoscience and engineering properties. This commonly involves selection of a small number of variables among a large number of available geological, geophysical, petrophysical and engineering variables. The conventional view is to select the variables that have highest correlations with the variable of concern. In this article, we show that this may not always be a wise approach because it ignores a critical aspect of the variable interaction — suppression. We review the suppression phenomenon, and discuss three types of suppression in multiple linear regression of geoscience and reservoir properties. We present examples using wireline logs, seismic attributes, and other engineering parameters. We show that understanding the suppression phenomenon is important for selecting appropriate variables for optimal prediction of geoscience and reservoir properties. 相似文献
19.
本文总结分析了发生在新丰江水库老震区，距1962年6.1级主震27年的1次4.5级地震的活动和特点，认为此次4.5级地震及其伴生的小震群仍系新丰江水库诱发地震序列的中晚期强余震。 相似文献