基于熵权法的我国西部地区历史地震灾害等级划分     

任静  张方浩  陈雅慧  张云芝  段乙好  谭专条  张小涛  岳冲 《地震地磁观测与研究》2021,43(1):51-62

选取1990—2019年我国西部地区258次破坏性地震事件的灾害损失资料进行空间化处理,以每次地震烈度区的面积、死亡人数、受伤人数、直接经济损失等 4 个灾害损失量为指标,运用熵权法确定各指标的权重系数,划分我国西部地区各市（州）的5个历史地震灾害等级。结果表明,历史地震灾害极重的区域是四川省阿坝藏族羌族自治州、青海省玉树藏族自治州、云南省昭通市、新疆维吾尔自治区和田地区、云南省丽江市、新疆维吾尔自治区喀什地区、新疆维吾尔自治区巴音郭楞蒙古自治州、四川省雅安市、云南省楚雄彝族自治州;历史地震灾害严重的区域是青海省海南藏族自治州、新疆维吾尔自治区克孜勒苏柯尔克孜自治州、青海省甘孜藏族自治州、甘肃省定西市、内蒙古自治区巴彦淖尔市。  相似文献   

基于熵权法的云南县域历史地震灾害等级评价     

张方浩  邓树荣  杜浩国  吕佳丽  和仕芳 《地震研究》2018,(2)

对1900—2016年云南省167次破坏性地震事件的灾害损失资料进行空间化处理,选取地震烈度面积、死亡人数、受伤人数、直接经济损失4个灾害损失指标,采用客观的灾害损失数据,运用熵权法确定指标的权重系数,划分5个等级评价云南省各县(区)历史地震灾害程度。结果表明:地震灾害较重的区域主要分布在滇西北的丽江市、大理州一带,滇西的德宏州北部地区,滇西南的普洱市西北部地区,滇南的玉溪市南部、红河州北部地区,滇中的楚雄市北部地区以及滇东北的昭通市一带。  相似文献   

云南地震灾害受伤人数快速评估方法     

和仕芳  于江  余庆坤  张方浩  邓树荣  杜浩国 《华北地震科学》2020,38(3):60-68

利用1900年以来云南地区历史地震灾害人员受伤数据,初步分析了地震受伤人数与震级、烈度、发震时间、人口密度和次生灾害之间的关系;基于云南地震灾害的区域差异突出的特点,选取人口密度、地均GDP、地质灾害易发性作为风险评估指标,运用重分类、层次分析法和GIS空间分析法将云南地区地震灾害人员受伤风险分为地震灾害人员受伤高风险区、地震灾害人员受伤中风险区和地震灾害人员受伤低风险区;采用最小二乘法拟合建立了各风险区地震受伤人数关于震级和极震区烈度的评估模型,并通过2008年以来26次地震对模型进行了检验,结果表明两种地震受伤评估模型均具有一定可靠性,可用于震后1～2 h内快速评估地震受伤人数。  相似文献   

1993年世界地震灾害综述   总被引：2，自引：0，他引：2  

赵荣国  陈英方 《国际地震动态》1994,(8):12-15

１９９３年世界范围发生６级以上地震１１８次，造成灾害的地震有１０次，其中较严重灾害地震４次。地震伤亡人数超过１９９２年，也高于历史地震灾害的平均死亡人数。本文综述了１９９３年世界地震灾害，指出了１９９３年灾害性地震揭示出的几个问题。  相似文献   

中国大陆地区M_S ≥ 5.0地震灾害生命可接受风险标准研究          下载免费PDF全文

庙成  王骏 《世界地震工程》2022,38(4):018-25

地震灾害可接受风险水平反映了社会对地震灾害的风险认知。本文基于1991年～2020年中国大陆地区M_S≥5.0地震灾害数据,分析地震灾害的时空分布特征,并在此基础上应用F－N曲线法构建不同震级的地震灾害生命损失概率分布函数,进而绘制出灾害可接受风险曲线,以此确定出地震灾害生命可接受风险标准。研究结果表明:中国大陆地区M_S≥5.0地震活动、灾害次数、成灾率和致人员死亡的成灾率分别在2008年、2003年、2011年和1996年表现出高值,在空间上M_S≥5.0地震和地震灾害集中分布在西部地区。M_S5.0～M_S5.9、M_S6.0～M_S6.9和M_S≥5.0地震灾害致1人死亡概率分别超过6.19×10^－6/a、1.37×10^－5/a和1.62×10^－5/a为不可接受风险,M_S≥7.0地震灾害致4人死亡的累计概率超过1.96×10^－5/a为不可接受风险,而M_S5.0～M_S5.9、M_S6.0～M_S6.9、M_S≥7.0和M_S≥5.0地震灾害导致死亡人数分别超过8人、44人、2417人和2468人的年死亡概率为任意值均是不可接受的。该研究结果可以为我国地震灾害风险评估与管理、灾害保险费率的厘定以及灾害教育的开展提供一定的理论和实践依据。  相似文献   

多维损失指标的灾度计算模型     

徐国栋  薄景山  李巨文  张云霞 《地震工程与工程振动》2023,(3):198-207

科学合理的灾害等级定量评定模型,有利于合理划分地震等自然灾害的影响程度等级和灾害分级管理。采用“直接经济损失/年人均GDP”处理方法对直接经济损失进行无量纲化,简化和统一不同年代、不同地区的直接经济损失相对值。在已有灾度计算模型的基础上,以地震灾害为例,定义了灾害等级及相应的灾度值下限,考虑直接经济损失相对值、死亡人数、受伤人数等三个损失指标,以椭球面为灾度等值面,构建了三维灾度计算模型。本模型通过严格的数学推导得出,模型本身对所用的各损失指标进行了无量纲化处理,能定量比较不同发生时间和地点的地震灾害损失程度,可推广到其他灾害的灾度值计算及等级评定。三维灾度模型能方便地扩展到更高维度的灾度模型上去,而灾害分级与灾度分级值D_i保持不变。通过部分中国实际地震灾例的灾度计算和灾害分级,检验了模型的科学性和适用性。初步讨论和分析了一维退化灾度计算模型：将人口损失粗略折算为当量经济损失,计算结果表明,即使采用较高的赔偿标准,地震灾害导致人口损失的折算经济当量占总经济损失当量的份额是比较小的。  相似文献   

新疆天山地震灾害的初步分析     

范芳琴  王煜 《内陆地震》1995,9(4):351-356

利用新疆天山地区丰富的地震资料，通过天山地区灾害性地震的空间分布、历史地震烈度分布、地震地表破坏特征、地震灾害损失论述了新疆天山地震灾害特征，分析了灾害成因。  相似文献   

我国地震灾害救助管理研究综述     

《华北地震科学》2015,(2)

通过梳理地震灾害救助管理相关研究成果发现,现有研究强调对发达国家和地区灾害救助管理经验的借鉴,重视国家减灾政策、法律和制度建设,对灾害救助管理的多元主体和社会组织参与灾害救助的作用达成了共识,突出社会工作介入灾害救助管理的优势并进行灾害社会工作实践经验总结。在风险社会,我国地震灾害救助管理的发展方向应是重视防震减灾教育、加强国际合作与全球治理、发挥社会组织和社会工作在灾害救助管理中的作用和优势,这也是我国地震灾害救助管理进一步研究应注意的几个方面。  相似文献   

我国电力系统地震灾害损失基本特征分析     

陈惠云  冯志泽  傅辉  徐秀杰 《地震研究》2019,42(2):179-186,I0002

基于1997—2017年中国大陆247次地震灾害资料,统计了电力系统在97次地震中遭受的灾害损失情况,并分析了其在不同震级地震中的灾害经济损失情况及特点。结果表明:①电力系统平均每年遭受4.6次地震灾害;②灾害性地震造成电力系统成灾占比随震级增高而增大,M<5.0、5.0≤M<5.9、6.0≤M<6.9、M≥7.0地震成灾占比分别为13.6%,38.9%,56.2%和62.5%,平均为38.5%;③电力系统地震灾害损失随地震震级增大而增大,但二者之间并非简单的线性关系;④电力系统地震灾害主要分布在我国云南、四川、新疆、甘肃等中国西部地区。  相似文献   

基于双损失指标的地震灾度模型          下载免费PDF全文

徐国栋  薄景山  李巨文  丁一 《中国地震》2022,38(2):304-314

将地震灾害等级划分为巨灾、大灾、中灾、小灾、微灾等5个等级,给出每个灾害等级的灾度下限D_i。选取地震灾害的死亡人数和直接经济损失相对值作为计算灾度的2个指标,采用“直接经济损失/年人均GDP”处理方法对直接经济损失进行无量纲化,为不同年代、不同地区的地震灾害灾度大小对比奠定基础。采用椭圆方程作为相邻灾害等级之间的分界线,给出相应参数以确定分界线方程表达式,在此基础上给出合理的地震灾度模型计算公式。利用假设值和中国部分实际地震灾例验证了本文给出的地震灾度模型的科学性、适用性和可比性,给出的地震灾害灾度计算模型可以推广到其他灾害。最后,比较唐山地震和汶川地震的计算灾度值,认为唐山地震的灾度大于汶川地震,并对这一结果的合理性进行了讨论。  相似文献