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应用人工神经网络技术的大型斜拉桥子结构损伤识别研究 总被引：12，自引：0，他引：12
本文应用人工神经网络技术对大型斜拉桥结构进行了子结构损伤识别研究。文中首先介绍了子结构损伤识别的基本方法，然后应用自组织竞争神经网络建立了对于大型桥梁结构识别子结构损伤情况的子结构损伤识别方法，并且应用BP网络进一步建立了大型桥梁结构各子结构内部的损伤位置和损伤程度的识别方法，数值模拟了一大跨度斜拉桥子结构损伤以及子结构内部损伤的识别过程，最后得出结论：(1)基于自组织竞争网络的子结构损伤识别方法能迅速准确地识别大型结构的损伤情况；(2)基于BP网络所建立的结构损伤识别方法，能对子结构中结构损伤的位置和程度进行进一步的识别；(3)基于人工神经网络技术的结构损伤识别方法是大型土木工程结构损伤识别的有效方法，可在工程结构损伤识别中广泛应用。 相似文献
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为快速识别地震导致的框架结构损伤，采用一种新的损伤识别方法，即振型曲率演化法。该方法采用S变换对结构顶部的加速度进行分析，进而得出地震前与地震期间的两个重要时刻，然后通过计算这两个时刻的振型曲率差识别结构薄弱层位置。为验证该方法的合理性和有效性，以6层3跨RC框架结构为例，在不同地震波和不同调幅工况下，分别对比振型曲率演化法与单参数层间位移角、双参数损伤指数两种损伤指标识别的结构薄弱层位置。在此基础上进一步研究了振型曲率差与两种损伤指标之间的相关性，并建立了线性关联模型来识别薄弱层损伤程度。结果表明：振型曲率演化法与两种损伤指标在不同地震工况作用下识别的薄弱层有很好的一致性，说明该方法能够准确识别结构薄弱层位置。振型曲率差与两种损伤指标之间的拟合公式的相关系数均在0.8以上，相关性都很高，通过分析这种相关性，可以利用振型曲率差获得结构薄弱层的损伤程度。 相似文献
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经验模分解及小波分析在结构损伤识别中的应用:试验研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本文利用一个三层剪切型结构模型在各种激励下的振动台试验，研究经验模分解（empirical mode decomposition，EMD）和小波分析（wavelet analysis，WA）在结构损伤识别中的应用。研究针对结构刚度突然损失的损伤类型，并在试验中通过连接在模型两侧的弹簧的断裂来模拟。利用EMD和WA分析试验记录到的结构加速度信号来识别结构损伤发生的时刻和位置。试验结果表明，EMD和WA方法均可利用分解信号中的尖峰准确识别结构损伤发生的时刻，并利用信号尖峰在结构上的空间分布来确定损伤位置。研究表明，EMD和WA都是进行结构在线检测的良好方法。 相似文献
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为高效准确识别桥梁结构损伤,将深度学习与结构动力特性相结合,提出基于双层深度置信网络的桥梁结构损伤识别方法。首先取结构前3阶竖向振动频率和跨中节点前3阶竖向振动模态位移为参数,将其共同作为首层深度置信网络(DBN)的输入数据对结构的损伤位置进行识别;然后以1阶竖向振动的模态位移差作为参数,基于二层DBN对结构损伤程度进行预测;最后以郑许市域铁路桥梁为例进行验证。计算结果显示,当不考虑误差时,基于双层深度置信网络的结构损伤方法进行识别且结果精确;当噪声程度不超过10%时,定位识别结果准确率达100%;当噪声程度不超过15%时,定量识别结果最大绝对误差限不超过1.15%,识别结果准确;与传统的BP神经网络方法相比,本方法识别精度更高,抗噪性更强。 相似文献
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钢筋混凝土框架结构地震损伤的识别与试验分析 总被引：1，自引：0，他引：1
通过单层及多层钢筋混凝土框架模型的地震损伤模拟试验，揭示了钢筋混凝土结构地震损伤与动力特性变化的关系；概据损伤力学方法，建立了利用可识别参数的地震损伤模型；提出了结构损伤状态参数的识别方法和以上此为基础估计结构地震损伤的方法，从而为钢筋混凝土框架结构的震后损伤识别和修得加固提供了理论依据。 相似文献
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基于模态参数化线性求解结构损伤的识别方法在工程中具有较为广泛的应用。然而，在噪声的干扰下，当结构可测量的模态阶数较少时，利用该方法求解的结果会出现大量的虚假损伤，严重扰乱真实的损伤信息。针对此问题，引入了一种基于偏最小二乘多线性回归建模的方法来对损伤识别结果进行降噪处理。通过对损伤结构的频率和振型信息添加一定水平的噪声干扰，分析确定结构单元的损伤参数，并利用偏最小二乘法重构线性方程组。同时，选择识别结果较为稀疏的解作为标准样本点，利用奇异值分解法回代求解结构的损伤参数。以桁架模型为例的数值模拟结果表明，在噪声干扰下，该方法与传统最小二乘法和奇异值分解法相比，不仅损伤识别结果准确，而且能够最大程度抑制虚假损伤的产生。 相似文献
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《地震工程与工程振动》2015,(6)
为了实现斜拉桥全结构的损伤识别,提出一种支持向量机与分层遗传算法相结合的分步识别方法。该方法首先按结构的材料特性将斜拉桥分为主梁、索塔、拉索三类子结构,利用支持向量机的分类特性判定损伤的来源,确定损伤属于某一类子结构;然后,应用分层遗传算法对子结构中的单元进行损伤位置与损伤程度的识别。以实验室独塔斜拉桥模型作为研究对象进行数值仿真,结果表明:采用支持向量机方法能较准确的对主梁、索塔、拉索三类子结构的损伤进行分类,确定损伤的来源;分层遗传算法能快速有效的完成斜拉桥某一子结构中损伤单元的定位与识别;两种算法结合的分步识别方法,实现了斜拉桥全结构的损伤识别,同时分步识别策略减少了支持向量机训练样本与遗传算法中初始种群的规模,提升了寻优效率。 相似文献
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基于BP神经网络的空间索杆结构节点损伤识别研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对某实际空间索杆结构的节点损伤现象,采用BP神经网络与基于振动的损伤识别两步法对其进行了识别研究,即首先确定可能发生节点损伤的子区域,在此基础上利用对应子区域的子网络识别出具体的损伤位置和程度。识别过程中采用两个杆单元模拟发生节点损伤的杆件,用抗弯刚度降低的端部短杆单元模拟节点损伤。研究表明,虽然空间索杆结构的动力性能较为复杂,但基于结构固有频率和模态位移的组合指标对节点损伤仍较为敏感,利用它们进行节点损伤识别是有效的。 相似文献
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《中国科学:地球科学(英文版)》2014,(12)
正SCIENCE CHINA Earth Sciences,an academic journal cosponsored by the Chinese Academy of Sciences and the National Natural Science Foundation of China,and published by Science China Press and Springer,is committed to publishing high-quality,original results in both basic and applied research. 相似文献
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《中国科学:地球科学(英文版)》2014,(9)
正SCIENCE CHINA Earth Sciences,an academic journal cosponsored by the Chinese Academy of Sciences and the National Natural Science Foundation of China,and published by Science China Press and Springer,is committed to publishing high-quality,original results in 相似文献
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In natural waters arsenic concentrations up to a few milligrams per litre were measured. The natural content of arsenic found in soils varies between 0.01 mg/kg and a few hundred milligrams per kilogram. Anthropogenic sources of arsenic in the environment are the smelting of ores, the burning of coal, and the use of arsenic compounds in many products and production processes in the past. A lot of arsenic compounds are toxic and cause acute and chronic poisoning. In aqueous environment the inorganic arsenic species arsenite (As(III)) and arsenate (As(V)) are the most abundant species. The mobility of these species is influenced by the pH value, the redox potential, and the presence of adsorbents such as oxides and hydroxides of Fe(III), Al(III), Mn(III/IV), humic substances, and clay minerals. 相似文献
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《中国科学:地球科学(英文版)》2014,(3)
正SCIENCE CHINA Earth Sciences,an academic journal cosponsored by the Chinese Academy of Sciences and the National Natural Science Foundation of China,and published by Science China Press and Springer,is committed to publishing high-quality,original results in both basic and applied research. 相似文献
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《国际泥沙研究》2014,(4)
正Director:Shangfu Kuang,China Vice-directors:Chunhong Hu,China Duihu Ning,China Guangquan Liu,China The International Research and Training Center on Erosion and Sedimentation(IRTCES)was jointly set up by the Government of China and UNESCO on July 21,1984.It aims at the promotion of international exchange of knowledge and cooperation in the studies of erosion and 相似文献
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Richard D. Hey 《地球表面变化过程与地形》1979,4(1):59-72
Feedback mechanisms, which operate upstream through drawdown and backwater effects and downstream through sediment discharge are responsible for channel evolution. By combining these mechanisms with channel processes it euables a dynamic process-response model to be developed to simulate the initial evolution of straight gravel-bed channels. When erosion commences on a land surface, sediment entrained in the headwater reach by hydraulic action is selectively transported, deposited and reworked. This produces a damped oscillation between degradation and aggradation as the channel and valley respond to spatial and temporal variations in sediment calibre and hydraulic conditions. The initial cut and fill phases are responsible for valley incision and floodplain development while secondary and subsequent activity can produce river terraces. Eventually sediment entrainment in the headwaters declines as slopes are reduced. Subsequent channel evolution is relatively insignificant because it is dependent on local weathering activity producing material that can be transported on declining slopes. Therefore landforms produced during the initial phase of development, when local weathering was non-limiting, dominate the landscape. 相似文献