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基于小波变换的信号突变检测滤波和瞬态谱研究 总被引：5，自引：0，他引：5
该文简述了小波理论产生的背景和发展过程,详细介绍了小波变换的概念、基本特性以及基于小波变换的信号突变检测、滤波及基于小波包变换的瞬态谱研究方法和结果。文后对小波变换在地震信号处理中的应用前景进行了讨论。 相似文献
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尝试性地将一种双树复小波包变换方法应用于地震信号分析中. 复小波包变换综合了实小波包变换与连续复小波变换各自的优点，不但能提取信号的相位信息，而且选取与被分析信号相频特性相匹配的复小波包，可以对信号产生更好的聚焦作用. 本文描述了一种双树复小波包变换算法，并给出了模拟信号及实际地震记录的分析实例. 研究结果表明，双树复小波包变换是分析具有非线性相位地震信号的一种较为有效的方法. 相似文献
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低频电磁信号在地下电性结构探测中具有重要作用,经过长距离传播,信号衰减,可能被淹没于噪声中.利用多重自相关检测方法,对微弱低频电磁信号进行检测,并与自适应滤波法和离散小波变换法进行对比.利用Matlab对3种算法进行仿真研究.结果表明,多重自相关法能更好抑制噪声,有效检测微弱信号,检测性能优于小波变换法和自适应滤波法. 相似文献
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应用包含在小波变换系数中的信号偏振信息,提出了一种确定单台三分向记录图中Ｐ波和Ｓ波震相的小波变换方法．主要的思路是寻找地震信号在不同尺度下小波变换系数的显著特性．通过对小波变换系数主成分的分析,得到不同尺度下的Ｐ波和Ｓ波识别因子,进而形成确定Ｐ波和Ｓ波初至的定位函数．通过对模拟资料和实际地震资料的分析,认为由小波变换方法形成的定位函数具有一定的抗噪声能力,在精确识别Ｐ波和Ｓ波初至方面是非常有效的．本文首先介绍了小波变换的基本概念和详细方法,然后应用小波变换对实际资料进行处理,并给出了研究结果． 相似文献
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压制噪声的同时能够最大程度的保留有效信号是滤波处理过程中的难点.在对地震记录频谱进行分析的基础上,认为基于GCV准则的离散小波变换自适应阈值萎缩方法可以有效分离地震记录在低频区的有效信号和面波噪声.通过该方法滤波处理,有效压制了地震记录的面波噪声,使得地震记录的信噪比得到大幅度提高.且自适应阈值处理降低了人工数据处理对地震记录造成的主观偏差,使得处理结果更为精确可靠.在前述方法研究的基础上,进一步分析讨论了地震信号小波变换滤波算法的GPU/CPU协同计算模式,并将其应用于实际地震记录的滤波处理.通过对比单独使用CPU计算和GPU/CPU协同计算模式的时间花销,后者计算效率得到显著提升,整体加速比最高达到了22倍. 相似文献
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基于小波包变换的弱震相识别方法 总被引：26，自引：4，他引：22
描述了一种新的用小波包变换识别弱震相的方法．它基于小波变换的多尺度分析思想,是小波变换的完善与发展．该方法能刻画出二进尺度下地震波初至信号瞬态谱异常变化特征的信息,可实现确定震相特别是弱震相的目标．文中给出了模拟数字信号和实际地震震相识别的实例．研究结果表明,小波包变换方法是一种进行弱信号分析的有力工具,与传统的震相识别方法相比,有着无可比拟的优点,具有诱人的应用前景． 相似文献
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Identification method of weak seismic phases on the basis of wavelet packet transform 总被引：1，自引：0，他引：1
Xi-Qiang Liui Hui-Lan Zhou Zhi-Zhen Zheng Ping Shen Xuan-Hui Yang Yan-Lu Ma 《地震学报(英文版)》1998,11(4):431-439
This paper describes a sort of new method identifying seismic phase by the name of wavelet packet transform. Perfectness and
development of the wavelet packet transform is based upon the idea of its multiscale analysis. The method of wavelet packet
transform can depict the anomalous changes information of transient spectra of seismic wave onset, and come true the target
of identifying seismic phase especially weak seismic phase. Then this paper presents discriminating examples of simulating
digital signals and actual seismic phase. Compared with conventional seismic phase discrimination, studied results show that
the wavelet packet transform method is an available tool of weak signal analyses, and have unexampled merits and attractive
application foreground.
This research gets hold of Higher School Doctor Scientific Research Foundation (No. 157 WJ0704 9435611) and supported by the
National Natural Science Foundation (No. 49474211). 相似文献
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基于小波变换与小波包变换的降噪方法比较 总被引：1，自引：0，他引：1
在模拟地震记录信号中加入信噪比为17的高斯白噪声,然后分别采用小波降噪和小波包降噪方法,对含噪信号进行降噪处理。在不同降噪阈值下,比较降噪后信号的信噪比。结果表明:在同一降噪阈值下,小波包降噪后信号的信噪比高于小波降噪后信号的信噪比,而且采用wbmpen方法给定的阈值明显可以提高降噪后信号的信噪比。 相似文献
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应用小波变换法可对不同频率成分进行分解的特性,选取db4小波基函数,尺度为1~8阶,对海拉尔地震台前兆资料进行分析研究。结果表明,应用小波变换方法可较容易地识别和剔除气压、场地环境干扰等影响海拉尔地震台伸缩仪观测资料精度的诸多因素,气压和场地环境干扰在小波细节分解d 3~d 6部分异常显著;小波变换法对同震效应的识别、提取和去除具有良好效果,远震在小波细节分解d 3~d 5部分异常显著,近震在小波细节分解d 1~d 3、d 6~d 8部分明显;爆破信号在小波分解d 1~d 8部分中均清晰可见,异常的宽度和幅度变化不大。因此,应用小波分解法能有效识别无法判断的干扰源。 相似文献
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We tried to apply the dual-tree complex wavelet packet transform in seismic signal analysis. The complex wavelet packet transform
(CWPT) combine the merits of real wavelet packet transform with that of complex continuous wavelet transform (CCWT). It can
not only pick up the phase information of signal, but also produce better “focalizing” function if it matches the phase spectrum
of signals analyzed. We here described the dual-tree CWPT algorithm, and gave the examples of simulation and actual seismic
signals analysis. As shown by our results, the dual-tree CWPT is a very effective method in analyzing seismic signals with
non-linear phase.
Foundation item: Cultural Heritage Protection Program of State Administration of Cultural Heritage (200001). 相似文献
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基于计算相干体算法,提出了用模拟地震子波的小波函数(或高分辨导数小波函数)的小波变换,得到分频瞬时相位,再计算相干体的相干体算法1和用小波变换得到的实、虚部(相当Hilbert变换)计算相干体的相干体算法2. 在油田构造解释中,为了突出小断层特征,用分频计算出的相干体进行重构. 实际资料计算表明,相干体算法2较K. J. Marfurt相干体算法抗噪声能力强;相干体算法1较相干体算法2在实际应用中效果更明显. 相似文献
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基于小波包分解的地层吸收补偿 总被引：19，自引：1，他引：18
在分析地震反射波勘探信号小波包分解特性的基础上,提出了基于小波包分解的地层吸收补偿方法．如果没有地层吸收,浅层反射波和深层反射波具有相同的振幅谱而相位谱相差一线性相位．如果把地震记录分成不同的频段,不同频段对于时间的能量分布关系具有相似性,即对所有频段的深层反射的能量与同一频段浅层反射能量之比应该相同;只是不同频段的绝对能量大小不一样．由于地层的吸收造成各频段能量对时间的分布不同,如果给这些频段乘以时变权使各频段能量对时间的分布相同,就起到了对地层吸收的补偿作用．该方法首先用小波包对地震勘探信号进行分频,然后根据地层吸收的特点,在每一个频段上分别提取每一个时间点的吸收系数并用其倒数加权每一个小波包系数,再用加权后的小波包系数重构地震反射波记录消除地层吸收．该方法适合Ｑ值未知的情况,对变Ｑ和常Ｑ都能适应．从实际应用效果看,该方法能很好的补偿地层的吸收。 相似文献
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Roberto Carniel Petra Malisan Fausto Barazza Stefano Grimaz 《Soil Dynamics and Earthquake Engineering》2008,28(4):321-327
In this work we investigate the application of the wavelet analysis to improve the well-known horizontal to vertical spectral ratio (HVSR) technique for site effect estimation. Wavelet analysis has been widely used in the last decade for its capacity to localise the signal in both the time and frequency domains. The wavelet packet transform and the evaluation of a cost function for every node permit one to remove from the signal the least important components and lead to significant improvements in the identification of the fundamental frequency. In this paper a new algorithm is presented based on wavelet analysis, that allows, in some cases, to improve the identification of the peak in the QTS ratio. A number of examples of application are also presented. 相似文献