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本文把模糊模式识别的直接方法应用于以地震活动性参数ｂ，η，ｃ为基础的中甜地震预报，并以华北和松潘两地区为例，建立了一年期和半年期的模糊预报模式中ＦＰ１和ＦＰ０．５。对华北地区Ｍ≥５．８和松潘地区Ｍ≥５．４地震的内符检验（１９７０－１９８８）和外推预报检验（１９８９－１９９１）结果表明，一年期和半年期的内检及外推预报检验符合率可分别达到８８％和６２％以上。 相似文献
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根据３６个初选问题的Ｗａｌｌｅｎ评分，精选出１０项能突出表现地震序列的特征参数作为指标，采用ＦＣＭ模糊聚类方法对地震序列进行分类，在分类过程中，将地震序列分为两类：Ｉ类为Ｍ≥６．０强震后六个月内还有震级为Ｍ≥５．０的强震发生；Ⅱ类为Ｍ≥６．０强震后六个月内无Ｍ≥５．０地震。以中国大陆地区１９９６年以来的２６次Ｍ≥６．０强震序列建立震后判别模型，然后以近期发生的８次强震序列进行了外推检验。 相似文献
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在充分了解地震序列特征的基础上，选出２６项地震序列的原始特征。根据这些原始特征的Ｗａｌｌｅｎ评分，精选出１１项能突出表现地震序列的特征参数作为指标。采用ＩＳＯＤＡＴＡ模糊聚类方法对地震序列进行分类，Ⅰ类为Ｍ≥６．０强震后三个月内还有震级为Ｍ≥５．０的强震发生；Ⅱ类为Ｍ≥６．０强震后三个月内无Ｍ≥５．０的地震。对中国大陆地区１９６６年以来的２２次Ｍ≥６．０强震序列进行聚类分析，建立预报震后趋势判别模型，然后以８次强震序列为例进行了外推检验。结果表明，该方法对地震序列类型的判别效果较好。 相似文献
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利用１次中强以上地震（Ｍ０≥４．７）发生后前６天地震序列的资料，对未来半年内是否可能发生相当（Ｍ＝Ｍ０±０．３）或更大的地震进行模糊聚类分析．根据３６个初选问题的Ｗａｌｌｅｎ评分，精选出１３项能突出表现地震序列的特征参数作为指标．应用模糊聚类的ＦＣＭ算法对地震序列进行分类，Ⅰ类为Ｍ０级中强震后６个月内还有震级为Ｍ≥Ｍ０－０．３级的地震发生；Ⅱ类为Ｍ０级中强震后６个月内无相当或更大的地震。以中国大陆地区１９６６年以来的４８次Ｍ０≥４．７级中强震序列资料建立震后判别模型，然后对近期发生的８次强震序列进行了外推检验。 相似文献
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简单查看一下ＭＧ针对１９８７－１９８９年这一时间段的图表可以发现以下两个事实；（１）回想一下预报只有在所报地震震级Ｍｐｒｅｄ≥５．０时才发布，真实的ＶＡＮ预报的成功率为７９％，在只将的地震当做预报成功时，成功率为４５％。（２）ＶＡＮ的预警率对于震级大时明显上升，如对于ＭＥＧ≥５．０，５．３，５．５，５．８，预警率分别为２２％，３６％，５．０％，６０％。这些事实与ＭＧ所谓的“ＶＡＧ”预报结果可归因于 相似文献
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利用了白家疃地磁台地磁月报和７日报中的Ｋ指数资料，将大于５的Ｋ指数全都折合成５的Ｋ指数。对磁暴扰动数Ｎ（Ｋ＝５的个数）和华北地区１９７３～１９９２年的ＭＬ≥５．０地震之间关系进行了统计分析，结果表明，磁暴具有大约１０年左右的活跃－平静－活跃的周期变化。在半周期中，从上升年到高值年或从下降年到低值年中最大震级有同量级成对出现的特征；取月磁暴扰动数Ｎ≥４０时为异常，异常后４个月内发生的地震占总地震数的６８％，有震异常占总异常的６１％；震级越大，异常越明显。分别对ＭＬ≥５．０，ＭＬ≥５．５，ＭＬ≥６．０和ＭＬ≥６．３（ＭＳ６．０）的地震进行统计，有异常的地震占相应震级地震数各为６１％、７５％、８９％和１００％。 相似文献
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１９９６年５月华北地区Ｍ＿Ｌ≥３．０地震动态根据国家地震局分析预报中心提供的资料，本月在华北地区（３３．０°～４２．０°Ｎ，１１１．０°～１２５．０°Ｅ）共发生ＭＬ≥３．０地震４次（见附表），其中最为显著的事件是５月４日的文安ＭＬ３．８地震。本月地震... 相似文献
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在充分了解地震序列特征的基础上，从不同角度的物理背景选出２６项地震序列的原始特征。根据这些原始特征的Ｗａｌｌｅｎ评分，精选出１１项能突出表现地震序列的特征参数作为指标，采用ＩＳＯＤＡＴＡ模糊聚类方法对地震序列进行分类，在分类过程中，将地震序列分为两类：Ｉ类为Ｍ≥６．０级强震后三个月内还有震级为Ｍ≥５．０级的强震发生；Ⅱ类为Ｍ≥６．０级强震后三个月内无Ｍ≥５．０级的地震。在一次强震发生后，短期内还有没有另一次强震？这是大震现场分析预报工作中最重要、最迫切的问题之一。这一问题的解决，实际上就是在强震发生后的短时间内，对地震序列的类型作出判断。人们已研究过不少判别地震序列类型的方法，如ｈ值、ｂ值、等待时间，Ｋ值等。这些方法大多需要震后积累一定时段的序列资料才能满足应用条件，而震后趋势判断又是一项十分迫切的任务。为了使地震序列类型的划分具有预报价值，我们已作了一些有意义的工作，曾利用一次中强以上地震（Ｍ＿ｏ≥４．７）发生后头三天地震序列资料，应用模式识别、模糊数学方法对未来三个月内是否可能发生相当（Ｍ＝Ｍ＿ｏ±０．３）或更大（Ｍ＞Ｍ＿ｏ）地震作过综合判定。本文在此基础上用模糊聚类的ＩＳＯＤＡＴＡ方法对此问题作一具体 相似文献
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更新过程在许多领域已有应用。本文检验确认四川省、云南省Ｍ＿ｓ≥５．５，６．０，６．５；川滇Ｍ＿ｓ≥６．０、６．５，７．０；西藏Ｍ＿ｓ≥６．０，６．５，６级地震（主震）间隔时间分别都可认为服从指数分布；同时其中大多又可认为服从对数正态分布，分别对未来１年、３年、５年给出地震发生的概率，并对以上时段内可能发震的次数作出估计，对西南地区未来几年内的地震活动强度给出简明的统计描述，应注意：年内四川省应有Ｍ＿ｓ≥５．５级地震发生，且震级可能大于或等于６．０级。 相似文献
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本文在前两篇论文的基础上，进一步将地震综合效应场函数方法应用于地震短期预报。以大华北地区（３３°－４３°Ｎ，１１０°－１２５°Ｅ）为例，应用一年内该范围内发生的ＭＬ≥３级地震的综合效应场预测下一季度Ｍｓ≥４级地震的发生地点。应用１９７０—１９９０年的资料，计算预测了共８０个季度，其中预测区内发生的地震占应预测地震总数的８３％，有震预测区占总预测区的５０．５％。预测区内的地震密度是预测区外的６０—７０倍，效果颇为明显。同时还对月预报及年度预报的应用进行了尝试，其效果也较好。 相似文献
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１９９６年５月全球Ｍ≥５．０地震动态１９９６年５月全球范围内共发生Ｍ≥５．０地震５４次（见附表）。与上月相比全球地震活动有所减少，其中Ｍ≥６．０地震７次，最大的一次地震是５月２日１３时３４分（ＵＴＣ）发生在所罗门群岛的６．５级地震。５月份的５４次地震... 相似文献
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采用Ｍｓ和ＭＬ震级表对Ｖａｒｏｔｓｏｓ和Ｌａｚａｒｉｄｏｕ（１９９１）宣称成功的２２个希腊地震预报作了评估。如果我们假定预报的震级为Ｍｓ（预报的震级表在电报中未指明），用震中初步测定目录（ＰＤＥ）估算地震活动性，我们发现有７４％是虚报的（它们并不和某一指定的地震相关），９％偶然相关（任何一个或更多地震的随机概率ｐ〉５０％），以及１７％是不确定的（０．１５〈ｐ〈０．４０），没有什么成功预报其置信水平 相似文献
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介绍了丽江７．０级地震裂度、地震地质及中、短、临预报简况。中、短期预报准确，短临预报向云南省政府打了招呼。重点讨论中短期预报中使用的主要地震学判据。指出丽江７．０级地震前，中甸一下关地震带６级地震时间间隔已达１９ａ，超过历史极限。该带北段１９８３－１９９３年１０ａ内无Ｍ≥５地震；震中周围形成一长约１５０ｋｍ空段，１９９０－１９９５年６ａ内震源区Ｍ≥３．５地震出现平静异常。总之，震源周围地区小震及中 相似文献
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本文选取判别每年可能发生地震的最大震级范围的４个地震活动指标，对临汾盆地３１５年至１９９５年２月Ｍｓ≥４．７５的地震（余震除外）序列，应用模糊数学进行了处理，给出了判别３个震级范围，即５．５≤Ｍｓ〈６．０，６．０〈Ｍｓ≤６．５，Ｍｓ〉７．０的模糊关系方程。对此方程通过对３个典型类地震样本，以及未参加建模的２个地震样本进行了检验与预测。结果均与实际符合较好。本文还对１９９５年２月之后１年内临汾盆地可 相似文献
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地震强度因子Mf值在华南和东北地区中强以上地震前的空间异常变化 总被引：3，自引：1，他引：2
将地震强度因子Ｍｆ值用于华南和东北地区地震的中期预报,以检验Ｍｆ值在上述地区对Ｍｓ≥５．０级以上地震的预报效果。结果表明,震前２￣３ａ开始震中周围区域一般都出现明显的Ｍｆ值中期异常区,表明Ｍｆ值对华南和东北地区中强以上地震具有较好的预报效能。 相似文献