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采用双差（DD）定位算法同时结合波形互相关（CC）方法，重新分析了北加州近20年（1984～2003）的数字化地震资料，将北加州地震台网（NCSN）现有地震目录中震源的定位精度提高了3个数量级。定位过程中结合使用了由所有震中距离不超过5km的相关事件对测得的30亿个互相关到时差数据以及北加州地震台网观测报告中列出的700万个P波到时读数。双差法重定位后获得311273个事件。重定位后的地震目录能够勾画出非常精细的、与活断层相关的地震活动构造图像，并且能够揭示诸如地震条带、重复地震等的时空构造特征。结果显示，约有90％的地震在同一个台站具有相关的P波、S波列，并且有12％的事件属于重复地震。通过对重复地震的分析认为，在95％置信水平下，现有台网定位的不确定性在水平方向平均约0．7km，垂直方向平均约2km。地震事件的相关性以及重定位后相对位置的改善在北加州大部分地区非常一致，这就意味着使用该方法高精度地确定由不同板块构造或者人为因素造成的地震活动图像是普遍适用的。本文认为，长期的、一致性好的地震监测以及数据分析工作是提高现有震源目录中地震定位精度和以后精确定位日常化的关键问题。 相似文献
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对1995年加利福尼亚里奇克雷斯特地震序列，使用伯克利数字地震台网（BDSN）的宽带，大动态范围仪器记录的数据进行了地震定位和震源参数估计。本文的目的是研究稀疏宽带合网对网外区域的监测能力，它也适合于全面禁止核试验条约（CTBT）监测小震级地震事件的情况，另外，我们还介绍一个震例研究，这是其他区域宽带台网检测能力的代表。为了评估稀疏台网的检测能力，我们把根据BDSN震相测量所估计的地震位置与“直实位置”目录中由南加州地震台网（SCSN）记录数据得出的高质量地震位置做了比较。为了确定不同类型数据对绝对事件定位的重要性，使用了一个自适应网络搜索定位程度，它利用了一个或多个台站的多震相拾取的时间和方位角。我们使用了BDSN台站距离范围在250－500km和500-800km内的稀疏子台网，结果表明：在区域距离范围内，可能得到达到18km以内的绝对事件定位，这是CTBT所要求的，然而，在远区域距离范围内，较低的保噪水平不可能使事件的定位达到CTBT所要求的目标。 相似文献
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双差地震定位法在邯郸-邢台地区地震精确定位中的初步应用 总被引：3，自引：0，他引：3
采用双差地震定位方法,利用2001-2006年间邯郸数字台网记录到的413次M1≥1.0地震的P波和S波震相到时资料,对邯郸一邢台地区(35.0°～38.0°N,113.0°～116.0°E)的地震进行了重新精确定位.经重新定位后得到其中295次地震的基本参数.重新定位结果显示了比较精细的震中分布图像和有所收敛的震源深度剖面图像,震源深度的优势分布为12～18 km,平均深度为14.9 km,部分震中位置与震源深度变化较大的地震向断裂带靠近. 相似文献
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利用新疆、西藏区域台网记录的P波和S波到时数据，对2009年1月至2021年9月期间的青藏高原西北缘的地震事件开展了精定位；利用新疆区域台网的地震波形数据，对2021年9月4日皮山MS5.4地震和9月5日叶城MS5.4双震序列中的12次MS≥3.5地震事件开展了震源机制解反演；综合精定位与震源机制解结果，分析了皮山MS5.4和叶城MS5.4双震序列的震源特征；结合本文作者已取得的于田地区强震活动性研究结果，讨论了青藏高原西北缘两个强震区内(皮山—叶城地区与于田地区)的强震相关性.研究结果表明，(1)皮山MS5.4和叶城MS5.4双震序列的发震断层为NW向的泽普断裂带，两次MS5.4地震的质心深度为17 km左右.(2)皮山MS5.4和叶城MS5.4地震之间伴有NE-SW向的次级隐伏拉张断层破裂.(3)2015年皮山MS6.5地震序列呈现出NW向的单... 相似文献
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区域地震信号自动识别方法及应用(英文) 总被引：2，自引：0，他引：2
地震信号的实时、自动、准确识别对于地震自动速报和地震预警十分重要。仿真信号试验分析表明,观测数据的四阶统计量函数(BKCF)对信号与噪声在能量和(或)频率方面的微弱差异变化具有较高的分辨能力。以此为基础,本文提出了一种新的自动探测区域地震事件的方法和测定直达波震相到时的BKCF-AIC方法。为了进一步提高波震相到时测定的精度,本文首先对指定时段的P-波记录进行偏振特性分析,其次对含有P波的S波记录进行偏振滤波处理,再次应用上述方法测定震相到时。与传统算法相比,基于山东测震台网记录的区域地震震例分析结果表明,使用本文提出的方法能够大幅度降低地震事件误检、漏检率,进一步提高了震相识别精度。 相似文献
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基于云南地震台网记录到的2017年漾濞MS4.8和MS5.1地震序列的地震目录和波形数据，采用结合波形互相关的双差定位方法得到了MS5.1主震前7天至主震后30天共258次地震事件更加准确的震源位置，然后利用匹配定位方法获得了更加丰富的地震目录，并对其余震活动的时空演化特征进行了初步分析。双差重定位获得了漾濞地震序列中193次地震的精确位置，水平方向和垂直方向的定位误差均值分别为1.3 km和1.9 km，重定位及震源机制解反演结果显示维西—乔后断裂中南段应为此次地震的发震断层。使用匹配定位方法检测得到了1 625次中小地震事件，事件数量是云南地震台网目录中的6倍，被检测事件主要为主震后早期余震及ML≤0微震事件。对比2016年云龙MS5.0地震序列的研究结果后初步分析认为，“震群（多震）型”和“主余型”地震序列的一个主要区别可能是“震群（多震）型”地震序列的余震数量相对更少、余震活动衰减得更快。 相似文献
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以河北测震台网记录的连续波形数据为基础,采用模板匹配滤波方法,检测2017年9月4日—6日河北临城震群遗漏地震。利用波形互相关扫描,检测到19次被测震台网常规分析遗漏的地震,震级范围为M_(L )0.0—1.2,并标定新检测地震事件的P波和S波到时,估计其震中位置及震级。通过地震精定位和最大地震震源机制解,认为此次临城地震序列的主要发震构造应为近EW向活动断层。 相似文献
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利用高阶统计量（偏斜度和峰度）与赤池信息量准则（简称AIC）相结合,进行区域地震事件实时检测和P波初至精细识别的新方法研究,通过处理山东地震台网记录的地震波资料,结果表明：应用高阶统计量（偏斜度和峰度,尤其是峰度）能够有效识别地震事件,降低地震事件的错误报警率和漏报率;与人工识别震相到时结果相比,根据Ske-AIC、Kur-AIC震相自动识别方法得到的震相到时的平均绝对值误差小. 相似文献