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在VS2015开发环境下,使用C#语言编写国家地震台断记统计和批量补数自动处理程序,实现数据中断统计查询、数据采集器波形数据文件下载和上传波形数据文件至远程服务器的自动化。该自动处理程序在部分地震台使用以来,运行良好,数据完整率、连续率得到保障。 相似文献
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地震数据质量直接影响地震监测和速报的准确性及可靠性，对防震减灾事业具有重要意义。以上海测震观测资料为研究基础，采用定性和定量分析相结合的方法，围绕测震台网运行率、波形可用率、台基背景噪声、干扰以及台网布局合理性，对测震观测数据质量进行综合分析。结果发现：上海测震台网总体运行稳定，数据连续率较高；部分地震台站背景噪声偏大；受基岩出露影响，上海东部和西北部地区布设台站较少，导致地震监测能力较弱，测震台网布局有待优化。本项工作的开展对今后地震台站改造以及新台站建设具有参考意义。 相似文献
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基于北京市测震台网连续三分量地震计波形数据，计算28个测震台站台基噪声，利用Welch方法计算噪声功率谱密度（PSD），进而计算地震台台基1-20 Hz地动噪声均方根值（RMS）和观测动态范围。结果表明，依照《地震台站观测环境技术要求》，北京市测震台网中有11个Ⅰ类台、9个Ⅱ类台、6个Ⅲ类台、2个Ⅳ类台。通过分析北京市测震台网数字地震台背景噪声水平，为测震台网的规划建设提供数据支持。 相似文献
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通过测震台网网络技术平台,分析其系统构成及虚拟台网、3G无线传输、远程网络监控等技术在陕西测震台网的应用.该平台的建成,提高了测震台网运行质量及流动测震台网的快速响应能力,实现省、市测震台网观测数据的实时共享,对进一步提升地震部门地震响应能力、完善监测体系,具有重要意义. 相似文献
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随着世界上多个国家和地区的地震预警系统投入运行，误报和漏报等问题逐渐突显，特别是将标定以及强干扰波形误识别为大震事件，快速、精确地区分地震与其他波形是一个难题。针对于此，该研究提出了基于卷积神经网络地震波形智能识别方法。首先收集并处理了2012—2017年中国境内福建以及周边邻省共683个地震和478个爆破事件，并对这些样本筛选、截取和基线校正等预处理，共得到了27 500条三通道波形。在此基础上，构建了3 s波形输入的卷积神经网络模型(SW-CNN)。结果表明：模型对地震、噪声、爆破和异常波形的识别率分别为97.9、99、99.2和99.3%。相比于人工手动分类识别，该模型更省时和更稳定，为地震预警目前所面临的问题提供了一个新的解决方法。 相似文献
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于辉 《地震地磁观测与研究》2003,24(5):93-95
NCDSN台站的数字地震资料在PC机上通常使用DIMAS系统进行处理,当用户使用WGSNPLOT.EXE图形分析软件分析处理完一个地震,它不会像SUN工作站上使用的ARS系统那样能对处理过的波形及标识进行存储,以便需要时重新显示于屏幕上,本文在这方面作了一些探索,所开发的软件能使数字地震波形的标识重新显示在波形图上,使得再次分析使用变得简单易行。 相似文献
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地震波形的分析处理并不是一般的数值运算或者数据编辑过程，其中有许多环节需要结合人在图像识别方面的经验才能作出准确判断。至今为止，仍然不能完全用计算机代替人来自动而又准确地分析和处理地震信号。通过实时处理所得的结果和数据还需要在地震分析人员的干预下进一步分析处理才能得出准确的结果。在遥测地震台网中使用人机结合方式分析处理地震波形，这在国内还处于初始阶段。为了发展这种处理方法，作者成功研制了兰州遥测台网地震波形人机结合分析处理系统。本系统是用计算机显示的地震波形来分析处理地震的，不仅适合常规地震波形分析，也特别适合于地震速报分析，使地震波形分析处理工作更加快速、准确。本文介绍了系统的设计思路、系统模块结构以及主要功能和特点。 相似文献
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一个紧密结构地震台网中心核心数据处理系统 总被引：1，自引：1，他引：0
介绍一个基于UNIX类操作系统的紧密结构地震台网中心核心数据处理系统。 该系统适用于复杂结构的数字地震台网中心, 支持以比较低的成本, 可靠地完成地震台网中心的核心任务, 可以接收来自串口和网络的实时地震波形数据, 支持虚拟数字地震台网组网要求的节点数据服务功能等。 该系统的数据服务协议具有实时性高、 通讯可靠、 适应范围广等特点, 可以满足包括地震预警在内的所有实时地震数据应用的需要。 系统结构紧凑, 自动化程度高, 安全, 稳定, 系统伸缩性大, 可以满足台站数目不大于100个的数字地震台网中心的需要, 同时也可以作为大型数字地震台网中心的处理节点, 构成大型数字地震台网中心的数据处理系统。 相似文献
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基于网络的数字地震台网数据处理系统设计 总被引：1，自引：1，他引：0
基于网络的数字地震台网数据处理系统(EDSP_NET)是根据区域数字地震台网在宽频带数据处理、 数据共享方面的需求开发的。 EDSP_NET运行于Windows平台, 用于汇集、 处理来自数字地震台站的波形数据, 实现台网中心间的数据共享, 监视台站和台网中心处理系统的运行状态。 详细介绍了系统结构和功能, 并简要介绍了系统的三个应用模式。 相似文献
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地震震相拾取是地震数据自动处理的首要环节,包括了信号检测、到时估计和震相识别等过程,震相拾取的准确性直接影响到后续事件关联处理的性能,影响观测报告的质量.为了提高震相拾取的准确性,进而提高观测报告质量,本文采用深度卷积神经网络方法来解决震相拾取问题,构建了多任务卷积神经网络模型,设计了分类和回归的联合损失函数,定义了基于加权的分类损失函数,以三分量地震台站的波形数据作为输入,同时实现对震相的检测识别和到时的精确估计.利用美国南加州地震台网的200万条震相和噪声数据对模型进行训练、验证和测试,对于测试集中直达波P、S震相识别的查全率达到98%以上,到时估计的标准偏差分别为0.067s,0.082s.利用迁移学习和数据增强,将模型用于对我国东北地区台网的6个台站13000条数据的训练、验证和测试中,对该数据集P、S震相查全率分别达到91.21%、85.65%.基于迁移训练后的模型,设计了用于连续数据的震相拾取方法,利用连续的地震数据对该算法进行了实际应用测试,并与国家数据中心和中国地震局的观测报告进行比对,该方法的震相检测识别率平均可达84.5%,验证了该方法在实际应用中的有效性.本文所提出的方法展示了深度神经网络在地震震相拾取中的优异性能,为地震震相和事件的检测识别提供了新的思路. 相似文献
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传统基于数据融合的地震预警网络系统在对地震进行预警时,需要分析大量的地震数据,存在地震预警偏差高和动态监测性能差的弊端,因此本论述设计了基于云计算的地震预警网络系统,采用SaaS技术设计系统总体架构,通过核心是STM32F103RET6单片机的地震监测传感器模块,采集地震波信息。系统采用多地区地震数据并发过滤接收技术,对海量数据进行及时有效的接收和处理。系统实现过程中设计了系统的软件架构,基于Web页面的地震震波仿真显示模型,用浏览器中的High Chart JS软件模拟显示地震波形,给出了系统软件进行地震事件触发检测管理线程流程以及系统台站误触发判断实现流程。实验结果说明,所设计系统能够准确的对地震发生作出预警,动态监测性能强。 相似文献
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A. A. Stepnov A. V. Konovalov A. V. Gavrilov K. A. Manaychev 《Seismic Instruments》2017,53(4):267-279
Experience in introduction of an automatic system of earthquake source parameter calculation based on an existing seismic network is described. Open source software products for automatic seismic data processing are reviewed. Methods for real-time waveform stream processing are discussed in detail. Parameters of some subroutines of the system are described. Information flows and data life cycle in the developed automatic system are outlined. Earthquake location errors in the system are analyzed. The detection capability of seismic networks is evaluated. 相似文献
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震后快速得到地震矩张量, 可以更好地为烈度速报、 应急救援和震后趋势判定等服务。 本文基于中国区域地震台网现状, 对Dreger的矩张量反演方法进行改进。 结合区域地震速报系统, 将系统触发、 地震相关信息与地震波形记录获取、 矩张量反演计算和最佳解挑选等过程实现自动化, 建立了地震矩张量快速自动反演系统。 将该系统在线运行于福建地震台网, 实现了对闽台地区中等强度地震的矩张量在线快速自动反演。 将反演结果与其他研究机构的结果对比, 验证了本文方法的可靠性。 相似文献