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水位电信号干扰识别的新方法 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对"十五"台站水位数据干扰原因进行调查分析,得到一类受电信号变换干扰影响明显的台站。通过对该类台站的水位数据进行小波分解,利用小波模极大值原理,得到水位受明显干扰的时刻。通过对多个台站不同时段内电信号变换影响的水位数据分析,得到该类干扰的典型动态,以及识别方法。 相似文献
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GPS观测环境愈来愈复杂，动态观测值包含的影响因素较多，函数关系复杂，影响特征信息的提取和参数模型的解释能力.小波包具有良好的时频分析能力,利用小波包理论对GPS数据序列进行分解与重构过程中有三个基本运算：与小波滤波器卷积、隔点采样、隔点插零,该三项运算产生频率交错和频率折叠等频率混淆现象.为消除频率混淆现象，分解与重构时，每作一次信号与小波卷积后，将其结果作一次快速傅立叶变换，频谱中多余的频率成分的谱值置零，再对置零后的频谱进行傅立叶逆变换，然后继续进行小波包的分解与重构，从而实现单子带重构提取GPS数据序列特征项.通过实例验证了小波包单子带重构提取GPS特征信息的有效性. 相似文献
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小波分析在前兆数据处理中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
运用小波分析将不同频率成分组成的数据序列按尺度分解为低频和高频成分，并对低频和高频系数进行分析，然后根据小波系数的重构原理还原数据序列。本文以地下流体资料进行研究，结果表明：①小波方法可以较好地抑制流体数据中的随机噪声，并可有效地将数据的趋势变化和局部变化分开；②通过分析各频段小波系数，将降雨干扰的小波系数去掉后重构，从而达到消除降雨干扰的目的。 相似文献
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小波多分辨分析在变形分析中的应用 总被引：12，自引：0，他引：12
利用离散小波变换方法对变形观测序列进行分析,通过小波多分辨分析方法对变形观测数据进行分解和重构,有效地对误差进行了分离;在分析非线性形算例中,小波变换得到的去噪后变形曲线与多项式回归法结果相比,克服了因选用不同模型拟合效果不同的主观影响,既能较好的反映局部变形特征,又能反映整体变形趋势。 相似文献
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为高精度识别定点潮汐形变观测中干扰信号的时频响应特征,提出一种基于小波分解和同步挤压变换的形变干扰数据分频时频分析方法.首先,选用合适的小波基和分解层数对原始数据做多尺度分解和重构,提取出目标异常干扰分量信号;其次,基于分频策略采用高频分辨率较好的同步挤压广义S变换处理高频干扰分量,采用低频分辨率较好的同步挤压小波变换处理中低频干扰分量,同步挤压变换可以在传统方法结果基础上进一步“挤压”瞬时频带,获得更高精度的时频谱结果.利用该方法处理分析2016—2020年西昌小庙台形变观测中受调零标定、人为进洞、道路施工交通、抽水、降雨、地震波等因素影响的典型干扰数据,得到各类形变观测手段在不同干扰因素下的时频响应特征,为准确识别干扰及异常特征提供时频谱特征方面的参考. 相似文献
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小波分析在井水位的气压和潮汐改正中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
本文将小波分析方法应用于地下水位观测资料的气压和潮汐改正中。该方法利用小波将气压观测和理论重力固体潮资料分解为不同频段的时间序列,用最小二乘法求出气压和固体潮不同频段的响应系数,以消除气压和固体潮对水位的影响。用该方法计算的结果与一般线形回归分析方法得到的结果进行对比,发现该方法能更有效地分析和消除气压和固体潮对地下水位的影响。小波分解在井水位气压、潮汐改正中的应用以波动理论和振动理论为基础,它不仅考虑了观测资料的频率域特性,而且还能直接在时间域内计算出不同频率范围的气压系数和潮汐系数,具有明确的物理意义。 相似文献
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小波变换是近年兴起的信号处理方法，具有良好的时频局部化特征。它不但可以准确地描述瞬变信号的局部特征，还可以通过多尺度变换，从不同频带上观察信号的特征。利用小波变换的以上特征将其运用于数字化水位观测资料不同频率潮汐波的分离、同震水震波及震前水位长周期“前驱波”的识别、干扰与同震效应的识别等方面，都取得了较好的效果。 相似文献
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以昌黎何家庄井、卢龙崔庄井的水位观测数据和中层水温观测数据为对象，针对日常观测中记录的场地环境干扰进行基础数据分析，发现昌黎何家庄井主要干扰源为同层水位超采，卢龙崔庄井主要干扰源为桃林口水库放水。通过同井观测的水位与中层水温相关性、水位日变幅在正常与非正常情况下的变化特征，可得不同井孔的变化特征，为今后此类干扰判别提供依据。 相似文献
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基于小波变换方法的包头台形变分析 总被引：3，自引：0，他引：3
采用小波变换方法相继对包头台洞体应变和水管倾斜进行处理,研究形变数据固体潮、同震响应和周期性特征等。采用db4作为母小波对包头台形变进行5阶小波分解．分解后的细节部分能清晰地显示出包括1／3日波、半日波、日波和半月波等在内的固体潮汐波。对于2008年以来全球发生的M≥8．0级地震．包头台水管倾斜NS分量均有显著的同震响应现象发生．且在小波分解后的不同阶曲线中同震响应后续波形表现各异．另外在部分地震之前能观测到异常变化。采用Moflet小波作为母小波对包头台水管倾斜NS分量进行小波变换分析．获得的小波变换系数分布图能清晰地显示出倾斜数据中存在的包括半日潮和日潮在内的周期特征及其随时间变化情况。 相似文献
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水管仪毛刺干扰的分析 总被引：1，自引：0，他引：1
DSQ型水管倾斜仪能记录到清晰的倾斜固体潮,根据其观测结果可以考察区域地倾斜状态的变化。鹤岗台水管仪自2006年投入使用以来,为地壳应力应变场研究及地球动力学研究提供了基础资料。对水管仪倾斜潮汐观测资料进行质量评定,确定仪器的稳定状况和M2波γ因子,M1噪声水平指标。并通过功率谱、小波等方法分析影响水管仪的毛刺干扰因素。 相似文献
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Wavelet decomposition is used to analyze barometric fluctuation and earth tidal response in borehole water level changes. We apply wavelet analysis method to the decomposition of barometric fluctuation and earth tidal response into several temporal series in different frequency ranges. Barometric and tidal coefficients in different frequency ranges are computed with least squares method to remove barometric and tidal response. Comparing this method with general linear regression analysis method, we find wavelet analysis method can efficiently remove barometric and earth tidal response in borehole water level. Wavelet analysis method is based on wave theory and vibration theories. It not only considers the frequency characteristic of the observed data but also the temporal characteristic, and it can get barometric and tidal coefficients in different frequency ranges. This method has definite physical meaning. 相似文献
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Yan Rui ) Huang Fuqiong ) Chen Yong ) ) China Earthquake Networks Center Beijing China) Institute of Earthquake Science Beijing China) Institute of Geophysics China Earthquake Administration Beijing China 《中国地震研究》2007,21(4)
Wavelet decomposition is used to analyze barometric fluctuation and earth tidal response in borehole water level changes. We apply wavelet analysis method to the decomposition of barometric fluctuation and earth tidal response into several temporal series in different frequency ranges. Barometric and tidal coefficients in different frequency ranges are computed with least squares method to remove barometric and tidal response. Comparing this method with general linear regression analysis method, we find wavelet analysis method can efficiently remove barometric and earth tidal response in borehole water level. Wavelet analysis method is based on wave theory and vibration theories. It not only considers the frequency characteristic of the observed data but also the temporal characteristic, and it can get barometric and tidal coefficients in different frequency ranges. This method has definite physical meaning. 相似文献
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