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为了评价航磁成图数据精度,通常在完成精细调平等处理后依据航空磁测总精度评价方法进行评价.但经过精细调平或反复调平可以使成图数据精度达到很高,不能反应实际情况.针对这一问题,本文提出了一种基于位场曲面延拓的航磁成图数据精度评价方法,该方法是将航磁数据经各项改正后、精细调平前的测线数据通过非规则网延拓算法延拓至切割线测点(或交叉点)处,再计算二者的均方根偏差来进行精度评价.该精度评价方法不需要经过精细调平也可避免多次调平,不需要舍弃交叉点,并且克服了交叉点处点位坐标不一致的问题,可以客观地评价航磁成图数据的精度,也作为评价航磁数据精度的一种新方法,同时也可用该曲面延拓方法进行曲面数据处理成图.通过模型测试和实际资料处理,验证了该方法的正确性和实用性. 相似文献
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在滨里海中区块地震时间剖面上,因高速盐丘的影响,盐丘下伏地层存在上拉现象,造成视觉上的假构造,给解释成图带来困难,也影响着钻探的效率.目前人们用变速成图和深度偏移的方法尚没能完全消除假构造的影响,主要原因是盐丘本身的速度不易精确刻画.在国内,因盐丘地质现象较少,识别盐下真假构造研究工作较少开展;而国外,也只是在最近几年叠前深度偏移技术实用之后,才有了一些研究进展.本文使用模型正演的方法,统计盐丘的平均层速度及其它各层的VSP或测井测量速度制作模型,找到了时间剖面上盐丘厚度与盐下地层向上拉伸量的变化规律.在实际应用中,识别确认了2个盐下真实构造、3个盐下假构造和2个可能真构造;其成果也已用于叠前深度偏移及构造成图分析等方面,并成为以后在类似地区的有效勘探方法之一. 相似文献
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基于有限元模拟软件ANSYS的命令流规则、MATLAB函数库与实时可视化技术,构建了以华北地区构造块体边界为基础的非规则边界有限元数值模拟模型。以节点坐标、节点编号的唯一性为基础,利用MATLAB编写APDL代码实现对边界条件非规则加载以及内源位错矢量非规则加载,并给出计算库伦应力的具体例子。在计算结果成图的后续处理方面,利用MATLAB软件中椭球坐标转换函数,将笛卡尔坐标下的计算结果转换到地理坐标下,进而可在各通用地理成图软件中实现对数值模拟结果进行细微成图与对比分析。 相似文献
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本文进一步扩展了合成地震图的广义射线方法.由于算法中将地球模型划分成震源区、接收区和地幔区,因此可用于计算震源区与接收区速度结构不同时的体波合成地震图.新算法把广义射线理论与传播矩阵理论结合起来,并采用了分层Q值模型,从而可以自动包括指定介质层内所有多次波的混响.为简便数据准备,设计了射线编码自动生成算法. 本文算法与Kind扩展的反射率法用相同的地球模型进行了数值结果对比,结果表明,矩阵-射线方法用于计算体波地震图时,不但有足够好的精度,而且还具有速度快并适于单个震相研究的优点.在计算由10个接收点组成的地震剖面时,其计算时间仅为反射率法的7％左右. 相似文献
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本文进一步扩展了合成地震图的广义射线方法.由于算法中将地球模型划分成震源区、接收区和地幔区,因此可用于计算震源区与接收区速度结构不同时的体波合成地震图.新算法把广义射线理论与传播矩阵理论结合起来,并采用了分层Q值模型,从而可以自动包括指定介质层内所有多次波的混响.为简便数据准备,设计了射线编码自动生成算法. 本文算法与Kind扩展的反射率法用相同的地球模型进行了数值结果对比,结果表明,矩阵-射线方法用于计算体波地震图时,不但有足够好的精度,而且还具有速度快并适于单个震相研究的优点.在计算由10个接收点组成的地震剖面时,其计算时间仅为反射率法的7％左右. 相似文献
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相对于仅仅提供井中菲涅耳带内地层信息的井口零偏移距VSP（vertical seismic profile）勘探,有偏移距VSP勘探可以得到远离井区域的反射信息,使研究区域拓宽,成像精度提高,且便于对地面勘探实施约束．提出了一种利用有偏移距VSP数据研究地球内部结构的CDP（common depth point ）成图方法．其中,利用Ｆ-Ｋ波场分离技术进行VSP资料的上／下波场分离,并在均匀介质环境下计算成图条件,进而进行地球内部结构的图象重建．
利用本方法对有限差分法正演模拟的超深井VSP地震资料进行了VSP成图处理,并获得较为满意的结果．模拟结果显示,在模型速度与真实速度误差小于10%的情况下,利用本方法仍可以获得比较准确的地球内部结构图象．最后,介绍了本方法处理实际有偏移距VSP观测资料的结果． 相似文献
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目的利用重力异常数据微弱信息挖掘技术识别线性构造的方法,并介绍其实现过程.方法采用水平梯度法和二次垂直导数等方法提取微弱信息,利用数字图象显示技术成图.结果识别出鄂尔多斯盆地线性构造多条,分析对比鄂尔多斯盆地区域地质构造资料及重力解释成果,具有较好的吻合性.为深入研究该地区线性构造补充了新的证据.结论该方法提取了区域重力异常资料中的微弱信息,弥补用等值线图示构造信息的不足,有助于线性构造的分析.水平梯度法(最大模)和二次导数处理方法与数字图象成图相结合取得良好的解释效果. 相似文献
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利用筛选的12条10 bp的随机引物对采自武汉市东湖(3个样点)、南湖(3个样点)、月湖(1个样点)和关桥(1个样点)四个水体的天蓝喇叭虫(Stentor coeruleus)种群进行了随机扩增多态DNA(RAPD)研究,所得清晰条带显示不同样点样本之间存在着一定的变异,其遗传距离在0.076-0.416之间.用Rapdistance 1.04构建聚类图并探讨不同样点之间的遗传距离远近.结果显示南湖的3样点的遗传距离较近,在聚类图上聚成一枝,应该为同一个种群;而东湖的3个样点可能是由于地理隔离原因,在聚类图上有2个样点聚成一枝,而另1个样点被其他样点所分隔,不属于同一个种群.这种现象的发现从实例上支持了生物地理学关于物种形成的离散假说.更有意义的是本研究可启动水体微生物种群分化和物种形成及过渡的研究,并期望促进种群生态学方面的研究和谱系生物地理学及离散分化生物地理学的发展. 相似文献
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CorelDraw软件作为出版界认可的高质量通用绘图软件,具有人机交互能力强、速度快、占用硬件资源少等多种优点,在地质界也已被广泛应用.但应用CorelDraw软件在绘制地质柱状图时,只能手工绘制,而不能用批量数据直接成图,影响了地质研究的工作效率.本文应用VB对CorelDraw软件进行少量简单的编码,快速解决了这一相对复杂的问题.不仅加强了CorelDraw软件的自动绘图功能,而且提高了地质柱状图的绘制效率和精度,为绘制基于柱状图的各种复杂地质图件,尤其是绘制地质剖面图提供了高效易行的手段. 相似文献
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从系统结构、数据库平台、软硬件平台、符号库等方面对地震灾情实时动态标绘系统进行总体规划,在此基础上提出七大功能模块并进行系统的功能设计,该系统包括基础地图管理、专题要素标绘、专题图展示、跟踪监控、指挥调度、动态反演与模拟和输出等功能。 相似文献
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随着信息技术的飞速发展和信息化的推进,各个项目建设均要对硬件、网络、数据库、软件平台和系统进行重复的规划与建设,项目建设的系统越多,操作系统和应用服务的部署和运维就面临着越大的挑战,同时也造成了大量硬件资源的浪费,需要较高的成本进行维护。本文介绍了地震信息化项目中,利用云计算和大数据技术构建地震信息化共用服务平台,通过统一的基础设施建设和资源管理,提供一系列地震相关系统开发过程中需要的共用基础服务,使得开发人员能够在云平台提供的服务基础上,高效弹性地对系统进行开发、部署和运维,大大提高了资源利用率和时间效率。 相似文献
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针对目前地应力符号绘制困难、地应力图加工与发布依赖于人工编辑等问题,提出使用GMT自定义符号技术设计符合地学界通用符号标准的应力符号,给出利用GMT绘制地应力图的整体流程,最终实现了地应力数据矢量和应力状态信息的准确表达,并帮助用户简化地应力图绘制程序、提高信息报送的时效性。以龙门山区域应力分布为例,多方位对比国内外制图方法。结果表明,使用GMT自定义符号技术设计的应力符号不仅简化了地应力图的绘制程序,且表达出的应力数据信息更丰富。该技术已应用于《震后趋势判定技术系统》中,并在地震趋势会商工作中发挥重要作用。 相似文献
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基于ICT断层扫描图像的逆向工程软件平台 总被引：2，自引：0，他引：2
本文介绍了一种基于ICT断层扫描图像的逆向工程软件平台.该软件运用图像图形处理中的边缘检测、阈值分割、边界细化、矢量化及格式转换等算法与技术,实现了工件由三维断层ICT数据到CAD图纸再编辑的功能.软件操作流程简便清晰,易于使用. 相似文献
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Application of deep learning in ecological resource research: Theories,methods, and challenges 总被引：1，自引：0，他引：1
Guo Qinghua Jin Shichao Li Min Yang Qiuli Xu Kexin Ju Yuanzhen Zhang Jing Xuan Jing Liu Jin Su Yanjun Xu Qiang Liu Yu 《中国科学:地球科学(英文版)》2020,63(10):1457-1474
Ecological resources are an important material foundation for the survival, development, and self-realization of human beings. In-depth and comprehensive research and understanding of ecological resources are beneficial for the sustainable development of human society. Advances in observation technology have improved the ability to acquire long-term, cross-scale,massive, heterogeneous, and multi-source data. Ecological resource research is entering a new era driven by big data. Traditional statistical learning and machine learning algorithms have problems with saturation in dealing with big data. Deep learning is a method for automatically extracting complex high-dimensional nonlinear features, which is increasingly used for scientific and industrial data processing because of its ability to avoid saturation with big data. To promote the application of deep learning in the field of ecological resource research, here, we first introduce the relationship between deep learning theory and research on ecological resources, common tools, and datasets. Second, applications of deep learning in classification and recognition,detection and localization, semantic segmentation, instance segmentation, and graph neural network in typical spatial discrete data are presented through three cases: species classification, crop breeding, and vegetation mapping. Finally, challenges and opportunities for the application of deep learning in ecological resource research in the era of big data are summarized by considering the characteristics of ecological resource data and the development status of deep learning. It is anticipated that the cooperation and training of cross-disciplinary talents may promote the standardization and sharing of ecological resource data,improve the universality and interpretability of algorithms, and enrich applications with the development of hardware. 相似文献
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J. A. Dracup 《Stochastic Hydrology and Hydraulics》1991,5(4):261-266
Drought detection, monitoring and indices are closely related to its definition. The specific definition chosen for a particular drought analysis will affect the procedures one uses in drought detection and monitoring. The traditional Palmer Drought Severity Index (PDSI) has been proven to be ineffective in regions of predominantly irrigated agriculture.The recently developed ALERT (Automated Local Evaluation in Real Time) system is proposed for use in monitoring the spatial and temporal variations of drought in real time. The ALERT system uses standardized instruments, radio frequencies, software and hardware. It was originally developed as a flash flood waming system by local flood control districts and the National Weather Service. However, now it has expanded to over 100 other uses in the areas of natural and man-made disaster detection and warning. The successful ALERT system indicates the need for the continued development of a national drought monitoring index that is applicable to a wide range of climate, hydrologic and water resource environments. 相似文献