共查询到20条相似文献，搜索用时 62 毫秒
1.
对比分析2009年7月1日～2017年12月31日西南区域自动地震速报系统产出的1467个地震定位结果与全国统一编目目录,结果显示:(1)自动速报的平均用时为70s;96.37%的地震发震时刻偏差小于5s;91.64%的地震震中定位误差小于20km;99.52%的地震深度偏差小于20km;(2)当3.0≤M4.0时,震级匹配最好;当M 3.0及4.0≤M 4.5时,震级偏差小于0.3;当M≥4.5时,自动速报震级小于统一编目震级,且震级越大,偏差越大;当M≥6.0时,震级偏差明显增大,自动速报震级不具可靠性;(3)发震时刻、震中位置、震级、深度等偏差较大的问题,主要是台站分布不合理且没有近台、大震尾波的干扰、同一地区短时间震群事件中的余震较多等因素造成的。此外,对系统的漏报、误报情况进行了分析,并对区域自动地震速报系统的完善与整合提出了建议。 相似文献
2.
收集2015年1月—2020年8月地震自动速报综合触发系统的全部产出结果,选取国内天然地震事件结果共计1863条,与正式速报目录结果进行对比研究。研究结果显示,自动速报系统所产出的地震参数较正式速报目录发震时刻平均偏差约2s,震中位置平均偏差约8km,震源深度平均偏差约9km,震级绝对平均偏差约0.25,偏差均值为自动速报结果较正式速报结果偏大约0.1。到达产出震级标准的漏报地震事件176个,其主要原因为区域台站稀疏、台站分布不均匀、大震或前震尾波干扰等,未发生误报事件。发震时刻、震中位置和震源深度偏差较大事件的分布与漏报事件类似,多发生于台站密度较低、台站分布不均匀和速度模型与实际差异较大的地区。震级偏差主要与地震事件震级大小和震中所在位置有关,对于3.0≤M<5.0的地震事件,产出震级最为稳定,而对于M≥6.0的地震,震级结果可靠性较低;此外,震级偏差的大小与区域分布并无明显关系,但偏差方向具有区域特征。通过对自动速报系统运行情况的统计分析,提出了关于自动速报系统改进与完善的建议,有助于提高自动速报系统的应用效果。 相似文献
3.
国家地震速报备份系统定位结果评估 总被引：1，自引：0，他引：1
国家地震速报备份系统的自动实时处理系统能够在地震发生后几分钟之内自动确定出地震的3要素.分析2009年1月～2010年10月的自动定位结果后发现,282个4级以上地震的自动定位结果与中国地震台网中心(CENC)的人机交互速报结果(CC)匹配;70％的地震震级误差≤0.3;69％的国内及周边地区地震的震源水平位置定位误差≤20km,73％的国外地震的震源水平位置定位误差≤50km;国内及周边地区地震的平均速报时间为3.5min,国外地震平均为11.1min,该系统速报速度明显高于人机交互速报速度.全球6级以上地震中有284个的定位结果与欧洲-地中海地震学中心(EMSC)的实时定位结果匹配,其中49％的地震震级误差≤0.3;73％的地震水平误差不超过50km,68％的地震震源深度误差≤50km,对于震源深度大于300km的深源地震,90％的地震震源深度误差不超过50km.另对未匹配及误差较大的地震事件进行了进一步的分析. 相似文献
4.
5.
选取2020年3月1日至12月31日速报地震,通过对比自动地震速报和人工地震速报结果,对自动地震速报系统产出结果进行偏差分析。该时段内自动速报系统共产出国内地震事件216次,漏报49个地震,未发生误报地震。自动速报地震震中位置平均偏差为6.7 km,震级平均偏差为0.15,平均用时119 s。震中位置偏差较大主要由台站分布不均匀、缺少近台、台站空隙角过大及系统自动拾取的震相误差较大所致。震级偏差较大主要是震级转换算法不合理等造成的。自动速报漏报地震与系统在地震定位时初至到时信噪比较低、台站分布不均匀和地震的孤立性等有关。此外,还对全国自动地震速报系统的改进提出了建议。 相似文献
6.
选取2009年7月1日至2017年12月31日云南地震台网区域自动地震速报及人工地震速报定位结果,对比全国统一编目结果,对定位偏差进行分析,结果显示:①自动速报用时不受台站分布的影响,但漏报地震较多;人工速报用时与台站分布有密切的关系,台站分布均匀合理地区地震速报用时明显减少;②对于震中位置的确定,1类地震基本在规定范围内,但2、3类地震区域自动速报存在较大问题,人工速报虽有改善但仍需进一步优化;③区域自动速报系统对于M≥4.5地震震级的确定偏差较大,人工速报基本不存在问题;④震源深度偏差基本都在规定范围内,偏差超过规定范围的地震基本分布在台站稀少、分布不合理地区,人工速报对于结果的改善没有明显效果。最后分析了漏报和误报情况,为云南台网地震速报的提高提供一定的参考。 相似文献
7.
根据国家台网中心自动地震速报系统在云南漾濞和青海玛多2个地区的台网监测能力,选取2个地区2021年5月18—29日的地震序列,对自动地震速报系统进行性能分析。国家台网中心自动地震速报系统基本实现1min内的单路自动地震速报信息初次产出,根据地震台网密度的不同,产出时间从30～60s不等。与地震编目结果相比,云南漾濞地震序列震中位置偏差较小,青海玛多地震序列震中位置偏差较大,2个地震序列震级偏差不大。青海玛多地震序列震中位置偏差较大的原因是该区域台站稀少且空隙角较大。自动地震速报系统存在少量的漏报地震,与系统定位时信噪比较低、台站空隙角较大及多个地震混叠在一起有关。 相似文献
8.
山东数字地震台网地震自动定位系统运行分析 总被引：1，自引：0，他引：1
山东数字地震台网自主研制了一套地震自动定位软件系统，2008年5月在山东地震台网中心试运行，运行稳定。本文对该系统运行期间自动定位结果进行了统计与分析，结果表明，山东数字地震台网自动定位系统对于网内天然地震定位结果可靠，震中平均偏差4．09km，震级偏差±0．08，平均速报用时63s。 相似文献
9.
选取2015-2017年全国自动地震速报综合触发系统在新疆境内触发的自动速报震级[基于"多路综合触发"策略产出的综合触发结果震级（AU）]，与人工速报震级数据进行偏差分析，获取研究区震级平均偏差为0.435 4，标准误差为±0.542 9，分析认为：对于新疆不同震级档和不同区域的地震，自动速报震级精准度有所不同，反映了震级偏差存在地域性与层次性；研究区自动速报震级（AU）与人工速报震级偏差小于或等于±0.3的地震约占总数的40.8%，表明自动地震速报综合触发系统在新疆区域的精准度一般，且不可靠结果均表现为自动速报震级（AU）偏大，均大于人工速报震级。 相似文献
10.
区域数字地震台网实时速报系统对网缘地震自动处理能力分析 总被引：1，自引：0，他引：1
为了全面评估区域数字地震台网实时速报系统对网缘地震（网内边界至边界线外100公里）的自动处理能力，我们将福建台网在2000年1月至2007年12月所编目的1074个网缘地震记录转换为模拟实时波形数据流，对系统功能进行测试与分析。测试结果表明：1.系统基本具备福建台网网缘地震的自动速报能力，速报震级下限可达ML3.0级；2.系统对86.4%福建台网网缘地震自动定位的精度小于15公里，96.2%网缘地震自动定位的精度小于30公里；3.系统对99.6%福建台网网缘地震的震级自动测定偏差不大于0.3级。以上主要结论在2008年8月21日云南盈江M5.9级地震序列的实时速报实践中得到检验。 相似文献
11.
山西大同数字遥测地震台网记录的震相特征 总被引：1，自引：0，他引：1
从地球及地壳的分层结构出发，使用较成熟的理论，从地震波传播的基本原理入手，结合多年的震相观察分析工作实践，选取了山西大同数字遥测地震台网近年来的一些典型震相进行了分析，得出本台网记录到震中距小于100km的地方震震相有Pg，P11，Sg，S11震中距在100km～500km的近震震相有Pn，Pg，P11，Sn，Sg,S11对比分析了在本台网内及周边地区发生的爆破与天然地震在震相上的差异性，并对其特征作了较详细的描述。 相似文献
12.
叙述了在FreeBSD环境下构建基于PPTP的VPN网关的过程和技术，分析了基本概念、实现方式以及在江西省地震信息网的实际应用等。 相似文献
13.
14.
Bayes estimate of the probability of exceedance of annual floods 总被引：1，自引：1，他引：1
In this paper Lindley's Bayesian approximation procedure is used to obtain the Bayes estimate of the probability of exceedence of a flood discharge. The Bayes estimates of the probability of exceedence has been shown by S.K. Sinha to be equivalent to the estimate of the probability of exceedence from the predictive or Bayesian disribution, of a future flood discharge. The evaluation of complex ratios of multiple integrals common in a Bayesian analysis is not necessary using Lindley's procedure. The Bayes estimates are compared to those obtained by the method of maximum likelihood and the method of moments. The results show that Bayes estimates of the probability of exceedence are larger as expected, but have smaller posterior standard deviations. 相似文献
15.
对兰州地震研究所的三段历史作回顾,分别为国家地震局、中国地震局兰州地震研究所的体制沿革变迁,中国科学院地球物理研究所;中国科学院兰州地球物理研究所观象台早期创建;兰州地震研究所硕士点早期阶段。 相似文献
16.
17.
18.
利用山东数字地震台网的实时记录波形资料，采用在频率域积分方法，计算出各台站背景噪声的位移值。然后进行统计分析，得出了山东地区背景噪声位移值的空间分布和时间变化特征：台站背景噪声幅值与不同地区地质环境、岩性密切相关，位于第四系黄土覆盖层较厚的鲁西聊城、菏泽地区，鲁西北德州地区和鲁北东营、滨州地区各子台的背景噪声位移值较大，鲁中、鲁南山区和胶东半岛地区的基岩台站背景噪声位移值较小；同时，白天噪声值大于夜间噪声值，但深井观测台站的背景噪声值相对稳定。此项研究为绘制台网监测能力图提供基础数据，并为计算各台站的场地响应及震级修正值等测震学研究提供基础资料，促进台网的改建和发展。 相似文献
19.
20.
本文在理论上研究了对齐误差对测试地震计自噪声的影响。指出对齐误差影响到2台仪器记录间的计算互功率谱密度, 进而影响到被测仪器记录间相干函数计算, 最终影响到被测仪器的自噪声计算。发现当存在对齐误差时, 在信噪比较高频段计算得到的自噪声水平比仪器的实际自噪声水平要高, 在一般的实际测试中可能高20 dB以上。为了消除对齐误差对自噪声测试的影响, 提出通过投影逆变换把观测记录变换到标准坐标系下, 再用变换后的观测记录来计算地震计自噪声。给出了基于以上思路和传感参数对比测试方法的地震计自噪声计算处理流程, 合成数据、 实际测试数据的处理检验计算结果表明, 本文方法可以有效克服地震计自噪声测试中对齐误差的影响。 相似文献