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测井数据和地震数据是地震勘探中两种最重要的资料. 测井约束地震波形反演是在非线性波形反演的基础上,利用已知测井资料详细的垂直分辨能力和地震资料均匀密集的水平采样特点, 通过迭代反演来求取一个具有较高分辨率的速度参数.本文建立了测井约束反演模型,研究了测井约束下地震波形反演的同伦摄动求解方法.同伦摄动法作为一种新的、求解数学物理中各种非线性问题的有效方法,具有计算速度快、计算精度高的优点.这对于提高反演的精度和效率是十分有益的. 为了表征该方法的有效性和稳定性,分别对水平层状介质模型和逆冲断层带模型进行了数值模拟,并与Landweber迭代法相对比,结果表明该算法具有更好的收敛性,能够取得更为满意的反演效果. 相似文献
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正则化方法通过带有正则化参数的约束项,将不适定问题转换为一个适定问题.如何选取最优正则化参数一直以来都是正则化研究的难点和热点.本文通过定义解的不稳定性度量来直接估算正则化参数μ的最优值,并将这种正则化参数估计方法应用到二维沉积盆地基底重力反演中.测试该方法在通过对一次野外测量的数据加不同噪声得到的多组数据与多次野外测量中得到的多组数据这两种情况中的反演效果.最后将该方法应用到非洲西海岸的北加蓬次盆进行盆地基底反演,测试该方法的实用性.模型测试的结果显示,在这两种情况下获得的反演解非常接近且能够反演得到较为准确的模型基底深度,故该方法适用于一般情况下只进行一次野外测量的实际重力勘探情况且能得到稳定的最优反演解;实际资料的最优反演结果稳定且符合当地的地质构造背景.在模型测试与实际资料测试中,都能够确定最优正则化参数并得到最优反演结果,证明了该方法在重力反演中的正确性和实用性. 相似文献
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根据非线性反演理论与Morozov偏差原理研究建立从双侧向测井(DLL)资料中同时重构地层原状电阻率、侵入带电阻率、侵入半径、层界面位置以及井眼泥浆电阻率的迭代正则化算法.首先利用Tikhonov正则化反演理论将双侧向测井资料的反演问题转化为含有稳定泛函的非线性目标函数的极小化问题,并利用Gauss-Newton算法确定极小化解.为得到稳定的反演结果并有效实现测井资料的最佳拟合,在迭代过程中将Morozov偏差原理和Cholesky分解技术相结合,建立了一套后验选择正则化因子的方法.最后通过理论模型和大庆油田实际测井资料的处理结果,验证了该算法能够取得更为满意的反演效果. 相似文献
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作为全局非线性优化的新方法之一的遗传算法,近年来已从生物工程流行到大地电磁测深资料解释中.然而,大地电磁反演问题具有不适定性,解的非唯一性.通过结合求解不适定问题的Tikhonov正则化方法,本文采用实数编码遗传算法求解大地电磁二维反演问题.此算法在构建目标函数时引入正则化的思想,利用遗传算法求解最优化问题.常规的基于局部线性化的最优化反演方法易使解陷入局部极小值,而且严重的依赖初始模型的选择.与传统线性化的迭代反演方法相比,实数编码遗传算法能够克服传统方法的不足且能获得更好的反演结果.通过对大地电磁测深理论模型进行计算,结果表明:该算法具有收敛速度快、解的精度高和避免出现早熟等优点,可用于大地电磁资料解释. 相似文献
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在长波长假设条件下，水平层状地层中发育一组垂直排列的裂缝构成了等效正交各向异性介质.各向异性参数与裂缝弱度参数的估算有助于非均匀各向异性介质的各向异性特征描述，而弹性逆散射理论是非均匀介质参数反演的有效途径.基于地震散射理论，我们首先推导了非均匀正交介质中纵波散射系数方程，并通过引入正交各向异性特征参数，提出了一种新颖的正交各向异性方位弹性阻抗参数化方法.为了提高反演的稳定性与横向连续性，我们发展了贝叶斯框架下的正交各向异性方位弹性阻抗反演方法，同时考虑了柯西稀疏约束正则化和平滑模型约束正则化，最终使用非线性的迭代重加权最小二乘策略实现了各向异性特征参数的稳定估算.模型和实际资料处理表明，反演结果与测井解释数据相吻合，证明了该方法能够稳定可靠地从方位叠前地震资料中获取各向异性特征参数，减小参数估算的不确定性，为非均匀正交介质的各向异性预测提供了一种高可靠性的地震反演方法. 相似文献
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附加约束的电离层层析算法是解决电离层电子密度反演中不适定问题的主要方法,为避免此类方法中约束权阵的选取不当对电子密度分布重构产生的不良影响,本文将选权拟合法应用到电离层层析成像技术中.该方法特别设计了依据电子密度空间分布特性构造参数权矩阵的方案.新方法有明确的物理意义,挖掘了隐含的信息量,为解决电离层电子密度反演中由于观测数据的不足等因素引起的不适定问题提供了一种新途径,可以得到符合客观实际的结果.数值模拟实验和实测数据的反演结果证实了该算法有效性、可靠性和优越性. 相似文献
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对地震层析成像非线性问题线性化处理之后,各种反演算法归纳成为对不适定方 程的求解．地震层析成像反演算法的解的物理意义是给出地质结构,因此对于解的可靠性及 分辨率研究非常重要．然而许多反演算法不能给出解的评价方法,因而对解的可信度产生怀 疑．本研究根据解估计的分辨率矩阵的原理,提出ＬＳＱＲ（Ｌｅａｓｔ Ｓｑｕａｒｅ ＱＲ）算法解协方差矩 阵的评价算法,用相关分析可以为那些在求解过程中得不到分辨率矩阵的反演方法提供解的 定量评价．并用本文提出的解的定量评价方法试评了一个实际地壳模型的地震层析成像的 速度重建结果． 相似文献
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煤矿井下微震震源准确定位,对于动力灾害监测预警具有重要意义.由于微震震源需要通过井下传感器接收信息反演确定,传感器的安装位置限制于煤矿井下巷道周围,传感器沿巷道近平面的不合理布置将大大降低震源定位精度.针对由传感器信息反演震源位置引起的病态问题,本文提出了基于微震监测测点优化布置的震源高精度定位算法.首先通过计算系数矩阵条件数,判定病态问题;然后利用中心化法和行平衡法联合进行病态矩阵预处理.对预处理后的矩阵A、b利用L曲线法计算正则参数,结合Tikhonov正则化算法计算得到震源坐标正则解.研究结果表明,中心化法有效降低了矩阵数量级,行平衡预处理降低了病态条件数,预处理后Tikhonov正则解的震源坐标误差最小可以达到3.09m,与预处理前的高斯消去解相比误差大大降低.通过上述优化处理,实现了井下受限空间微震监测震源高精度定位. 相似文献
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Conventional joint PP—PS inversion is based on approximations of the Zoeppritz equations and assumes constant VP/VS; therefore, the inversion precision and stability cannot satisfy current exploration requirements. We propose a joint PP—PS inversion method based on the exact Zoeppritz equations that combines Bayesian statistics and generalized linear inversion. A forward model based on the exact Zoeppritz equations is built to minimize the error of the approximations in the large-angle data, the prior distribution of the model parameters is added as a regularization item to decrease the ill-posed nature of the inversion, low-frequency constraints are introduced to stabilize the low-frequency data and improve robustness, and a fast algorithm is used to solve the objective function while minimizing the computational load. The proposed method has superior antinoising properties and well reproduces real data. 相似文献
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Gennady A. Kivman 《Surveys in Geophysics》1997,18(6):621-643
The problem of deriving tidal fields from observations by reason of incompleteness and imperfectness of every data set practically available has an infinitely large number of allowable solutions fitting the data within measurement errors and hence can be treated as ill-posed. Therefore, interpolating the data always relies on some a priori assumptions concerning the tides, which provide a rule of sampling or, in other words, a regularization of the ill-posed problem. Data assimilation procedures used in large scale tide modeling are viewed in a common mathematical framework as such regularizations. It is shown that they all (basis functions expansion, parameter estimation, nudging, objective analysis, general inversion, and extended general inversion), including those (objective analysis and general inversion) originally formulated in stochastic terms, may be considered as utilizations of one of the three general methods suggested by the theory of ill-posed problems. The problem of grid refinement critical for inverse methods and nudging is discussed. 相似文献
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The technique of seismic amplitude-versus-angle inversion has been widely used to estimate lithology and fluid properties in seismic exploration. The amplitude-versus-angle inversion problem is intrinsically ill-posed and generally stabilized by the use of L2-norm regularization methods but with drawback of smoothing important boundaries between adjacent layers. In this study, we propose a sparse Bayesian linearized solution for amplitude-versus-angle inversion problem to preserve the sharp geological interfaces. In this regard, a priori constraint term with two regularization functions is presented: the sparse constraint regularization and the low-frequency model information. In addition, to obtain high-resolution reflectivity estimation, the model parameters decorrelation technique combined with dipole decomposition method is employed. We validate the applicability of the presented method by both synthetic and real seismic data from the Gulf of Mexico. The accuracy improvement of the presented method is also confirmed by comparing the results with the commonly used Bayesian linearized amplitude-versus-angle inversion. 相似文献
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在实际的AVO反演问题中，叠前数据体中的噪声或其他因素严重影响了AVO反演问题的适定性，而采用先验地质信息作为AVO反演问题的约束条件是解决AVO反演问题不适定的一种可行方法. 文中的似然函数采用了[WTBX]ι[WTBX]p范数的解，并用Cauchy分布表示先验模型参数的分布. 以此为基础，在反演中建立了测井数据的参数协方差矩阵对反演过程进行约束，并采用了共轭梯度算法实现多参数非线性的反演过程. 同时，为了提高反演精度，避免动校正拉伸及依赖于炮检距的调谐效应对参数估计的影响，反演采用动校前地震数据进行参数估计. 从应用效果分析来看，即使叠前道集的信噪比不高，反演的结果也能较好地与实际情况相匹配，为识别储层流体性质提供了新的手段. 相似文献