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1.
根据ＫＲ和ＫＤ方程的各项水平分布，着重讨论伴有暴雨和不伴有暴雨两类低空急流维持的动力过程，指出主要差异在于维持机理不同，尤其是能量转换方向相反，从ＫＤ和ＫＲ的正转换似乎是暴雨发生的必要但非充分条件，同时能量转换的强度和方向不仅决定于涡度场和散度场的相对配置，还与急流的垂直分布形式直接有关。 相似文献
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暴雨与非暴雨过程涡散场能量收支特征 总被引：7，自引：7，他引：7
选取云南暴雨和非暴雨两类天气过程，分别应用人选上支方程计算了暴雨区面积－时间平均参量收以各项量值，给出了对流层整层和上（２００－４００ｈＰａ）中（４００－６００ｈＰａ）下（６００－８００ｈＰａ）各层涡散场动能源汇特征，同时还指出了两类天气在动能制造、能量转换等方面存在的较差异，尤其是两类天气的大多数能量收支磺符号相反 相似文献
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利用高分辨率的WRF模式模拟结果,采用基于格点的湿有效能量计算方案,对一次江淮梅雨期强暴雨发生发展过程中湿有效能量的时空演变特征进行分析,并从定性和定量的角度探讨了能量方程转换项、平流项和垂直输送项对强暴雨过程中湿有效能量的输送和积聚作用。结果表明,强暴雨过程中湿有效能量的时空特征与强暴雨发生发展具有良好的对应关系,对流层低层800 h Pa湿有效能量40×104J·h Pa-1·m-2的等值线范围和该等值线伸展至500 h Pa附近可作为判断强暴雨发生的必要条件。暴雨发生前2~3 h的能量快速积聚及其对暴雨区移向的引导,对强暴雨预报具有良好的指示作用。湿有效能量的水平和垂直输送及转换确保了能量的积聚和对流层中层能量的增加,为强暴雨的发生和维持提供了充足的能量。 相似文献
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本文在Micaps系统的基础上，利用数值预报产品资料，从影响系统、能量和水汽条件等几方面对“8.09”暴雨过程进行了分析。结果表明，欧洲数值预报产品对转折过程的预报具有明显的指示意义，T213和Hlafs对暴雨形成的动力条件、能量变化、水汽输送以及过程降水量均有较好的预报能力。 相似文献
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广东"5.24"暴雨的湿有效能量分析 总被引：4，自引：0，他引：4
利用海峡两岸及邻近地区暴雨试验期间的时间加密观测资料，分析了1998年5月24日发生在广东省的一次暴雨过程。发现湿有效能量与此次暴雨降水的关系比较清楚。降水开始前，暴雨区的能量显著增加，强降水开始于能量显著减少时；强降水时，暴雨区的能量出现小幅反弹；当暴雨区能量再次显著减少后暴雨降水结束；这是一次能量锋暴雨，暴雨开始前有能量锋生现象发生，暴雨强降水时段与强能量锋同步，暴雨区位于高能舌北侧能量锋附近。 相似文献
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一次暴雨天气过程的物理量分析 总被引：27，自引：2，他引：27
对2002年发生在闽东的一次暴雨天气过程进行分析。结果表明：螺旋度和对流有效位能对暴雨的预报有指示意义，暴雨产生在低层正螺旋度中心与高层负螺旋度中心相配合和中低层有不稳定能量储存的高能区。在暴雨强盛期，螺旋度呈中低层正值，高层负值的上下配置，最大值位于700hPa。对流有效位能大值区与暴雨中心相对应，对流有效位能的时空变化能较好地反映暴雨的时空演变特征。利用中尺度数值模式输出的结果对不稳定能量场进行分析表明，位势不稳定能量的释放是暴雨产生发展的可能机制之一。 相似文献
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暴雨的产生和结束与湿有效能的变化有着密切的关系。本文根据第二类湿一比有效能量倾向方程，对暴雨不同阶段的湿有效能变化所起的作用及各项之间的相互关系进行了讨论，试图从理论上探讨暴雨过程中湿有效能量变化及机制。暴雨前湿有效能量的积聚是由于水汽的水平输送。高层转换项及水平辐合所造成的。暴雨期间转换项释放能量，使湿有效能减少。本文通过量级分析，得出一个结论：在暴雨过程中，湿洽通量密度的水平散度项和效率因子局地变化项对湿一比有效能量的影响最大。1第二类湿一比有效能量倾向方程谢义炳和洛伦兹在70年代末提出了湿有… 相似文献
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从影响系统演变情况、能量场分布、数值产品释用及云图特征等方面分析了六盘水一次大暴雨的产生机制。以期提高对这类暴雨的认知和预报能力，为今后这类暴雨预报提供有益启示。 相似文献
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为解决区域性暴雨的落区问题,在“泌河中、下游夏季大￣暴雨专家系统”的基础上,利用单站资料,进行水汽条件、能量等各种因素分析,确定了单站大￣暴雨指标和判别方程。 相似文献
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湿有效能量对暴雨等灾害性天气的形成、发展和维持等具有重要作用。该文利用改进的计算湿有效能量表达式, 计算了1998年5月14—15日、5月23—24日和6月8—9日广东省三次暴雨的湿有效能量, 分析了暴雨区湿有效能量的时间演变特征、空间演变特征、水平积聚以及与暴雨的关系。结果表明:暴雨过程前后湿有效能量有显著差异, 暴雨开始时湿有效能量高, 暴雨过后湿有效能量低, 前后相差6×105 J/m2以上; 三次大降水时段都是在南北湿有效能量差最大值附近, 在大降水前, 南北湿有效能量差数值的增大主要是由于长江中游的低能区的加强和南扩造成的; 长江中游的低能区对三次暴雨大降水有重要影响, 这说明中纬度对广东省暴雨的重要性; 大降水时段处于湿有效能量平均积聚量最强的时候, 此时, 广东省的积聚量远高于长江中游地区。 相似文献
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Using the new formula of moist available energy (MAE), the value of the MAE's key terms of three heavy rainfall cases in Guangdong province in 1998 was calculated. The energetic aggregation and energetic discharge are analyzed. It shows that the value of the key terms in the formula appears different feature clearly in the different precipitation period, as well as the function of each term presents in the heavy rain region. 相似文献
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Jieshun Zhu Bohua Huang Magdalena A. Balmaseda James L. Kinter III Peitao Peng Zeng-Zhen Hu Lawrence Marx 《Climate Dynamics》2013,41(9-10):2785-2795
Currently, ensemble seasonal forecasts using a single model with multiple perturbed initial conditions generally suffer from an “overconfidence” problem, i.e., the ensemble evolves such that the spread among members is small, compared to the magnitude of the mean error. This has motivated the use of a multi-model ensemble (MME), a technique that aims at sampling the structural uncertainty in the forecasting system. Here we investigate how the structural uncertainty in the ocean initial conditions impacts the reliability in seasonal forecasts, by using a new ensemble generation method to be referred to as the multiple-ocean analysis ensemble (MAE) initialization. In the MAE method, multiple ocean analyses are used to build an ensemble of ocean initial states, thus sampling structural uncertainties in oceanic initial conditions (OIC) originating from errors in the ocean model, the forcing flux, and the measurements, especially in areas and times of insufficient observations, as well as from the dependence on data assimilation methods. The merit of MAE initialization is demonstrated by the improved El Niño and the Southern Oscillation (ENSO) forecasting reliability. In particular, compared with the atmospheric perturbation or lagged ensemble approaches, the MAE initialization more effectively enhances ensemble dispersion in ENSO forecasting. A quantitative probabilistic measure of reliability also indicates that the MAE method performs better in forecasting all three (warm, neutral and cold) categories of ENSO events. In addition to improving seasonal forecasts, the MAE strategy may be used to identify the characteristics of the current structural uncertainty and as guidance for improving the observational network and assimilation strategy. Moreover, although the MAE method is not expected to totally correct the overconfidence of seasonal forecasts, our results demonstrate that OIC uncertainty is one of the major sources of forecast overconfidence, and suggest that the MAE is an essential component of an MME system. 相似文献
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以江西省376个气象自动观测站的逐小时气温数据为基准,采用偏差、相关性和平均绝对误差等评价指标,对比分析2017—2022年CLDAS陆面同化和ERA5 Land再分析气温资料在江西省的适用性。结果表明： 1） ERA5 Land、CLDAS资料均能很好反映大部分站点的气温变化,CLDAS资料与观测资料的相关系数为0.99,相关系数区间分布较为集中;ERA5 Land资料与观测资料的相关系数为0.97,分布较为分散。2） 相较于观测站点多年平均气温,CLDAS资料较为接近,ERA5 Land资料则偏离较大。3） CLDAS资料的平均绝对误差明显低于ERA5 Land资料,二者均存在平原、盆地部分站点平均绝对误差较小而局部高海拔山区站点异常偏大的空间特征,以及秋季最大而冬季最小的季节特征。4） ERA5 Land资料偏差的日变化范围为-0.65—0.39 ℃,整体呈现单谷形分布;CLDAS资料偏差日变化范围为-0.05—0.05 ℃,波动幅度较小,没有明显的变化特征。5） 两种格点资料均能较好反映大部分站点的低温日数变化,但对于高温日数变化,ERA5 Land资料偏差较大,CLDAS资料偏差较小。 相似文献
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The local features of transient kinetic energy and available potential energy were investigated using ECMWF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts) Interim Reanalysis data for the stratospheric sudden warming(SSW) event of January 2009.The Western Europe high plays important roles in the propagation of the energy from North America to Eurasian.When the Western Europe high appeared and shifted eastward,energy conversions increased and energy propagated from North America to Eurasian as a form of interaction energy flow.The baroclinic conversion between transient-eddy kinetic energy(Ke) and transient-eddy available potential energy(Ae) and the horizontal advection of geopotential height were approximately one order of magnitude less than Ke and Ae generation terms.So,these terms were less important to this SSW event. 相似文献
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华南区域GRAPES模式动力框架的更新使得高分辨地形数据能够进入模式。引入SRTM数据实现静态数据更新,结合模式内置数据,进行了批量模拟试验;通过站点检验方式,对批量试验结果进行对比,得出以下结论:对比业务使用的Topo10 m地形、Topo30 s地形、SRTM地形和基于SRTM多种插值方案得到的地形,海拔偏差的空间分布和分位数统计都有明显的改善,复杂地形区域的改善效果更显著。通过地面要素平均绝对误差(MAE)箱须图统计和模式西部站点绝对误差(AE)时间序列图对比分析,发现高分辨地形试验的2 m气温和10 m风速MAE和AE有大幅度的改善。高分辨地形对模式静态数据的改善是2 m气温和10 m风速MAE下降的主要原因,地形复杂区域对MAE改善的贡献高于模式其他区域。高分辨地形进入模式后会引起动力过程计算的虚假扰动,适当的滤波平滑能够抑制扰动,从而进一步提高预报精度。 相似文献
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利用人工神经网络模型预测西北太平洋热带气旋生成频数 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对60年(1950~2009年)北半球夏、秋季(6~10月)热带气旋(TC)频数与春季(3~5月)大尺度环境变量的相关分析,挑选出8个相关性较高的前期预报因子建立人工神经网络(ANN)模型,对2010~2017年8年夏、秋季TC频数进行回报,并将回报结果与传统多元线性回归(MLR)方法所得结果进行对比分析。结果表明,ANN模型对60年历史数据的拟合精度高,相关系数高达0.99,平均绝对误差低至0.77。在8年回报中,ANN模型相关系数为0.80,平均绝对误差为1.97;而MLR模型相关系数仅为0.46,平均绝对误差为3.30。ANN模型在历史数据拟合和回报中的表现都明显优于MLR模型,未来可考虑应用于实际的业务预测中。 相似文献
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The accumulated negative temperature,the first heating date,the last heating date,heating duration,collective heating area and energy consumption for winter heating in Xi'an during 1986-2002 were comprehensively analyzed.The results show that under the global warming,winter in Xi'an became warmer and heating duration shone,With the development of economy,the area and energy consumption for collective heating increased continually.In the meantime,the energy consumption per unit area for winter heating decreased year by year,but it did not match the winter temperature well because the energy was not proportionally consumed according to the change of temperature.In order to conserve energy effectively,heating in winter should be timely adjusted according to actual temperature change. 相似文献
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The accumulated negative temperature, the first heating date, the last heating date, heating duration, collective heating area and energy consumption for winter heating in Xi'an during 1986-2002 were comprehensively analyzed. The results show that under the global warming, winter in Xi'an became warmer and heating duration shorter. With the development of economy, the area and energy consumption for collective heating increased continually. In the meantime, the energy consumption per unit area for winter heating decreased year by year, but it did not match the winter temperature well because the energy was not proportionally consumed according to the change of temperature. In order to conserve energy effectively, heating in winter should be timely adjusted according to actual temperature change. 相似文献