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1.
利用菏泽地区1961-2010年的观测资料,对太阳能资源的时空分布及其特点进行分析：菏泽地区太阳总辐射6月最大,12月最小,年平均太阳总辐射西北部多、东南部少,太阳能可利用量最多的季节是春夏季,最少的季节为冬季;菏泽E1照百分率呈下降趋势,在1985年出现一次气候突变,前期日照百分率偏大,后期偏小。同时对太阳能在菏泽应用的可行性进行了探讨,结果表明：菏泽太阳总辐射量多、太阳能利用价值高,太阳能资源优
越,具有极大的发展空间。 相似文献
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利用新疆乌鲁木齐地区9个气象站1961-2010年的逐日日照时数资料和乌鲁木齐站逐日太阳总辐射资料,在使用气候学方法估算出各站逐月太阳总辐射的基础上,采用线性趋势分析和Mann Kendall检测对全市冬、春、夏、秋四季和年日照时数、太阳总辐射变化趋势以及突变特征进行分析,应用混合插值法,在ArcGis平台上完成基于数字高程模型(DEM)数据的四季和年日照时数、太阳总辐射及其突变前后变化量的精细化分布式模拟.结果表明:乌鲁木齐市春、夏、秋季和年的日照时数及太阳总辐射总体呈现“平原多,山区少”的空间分布格局,冬季日照时数、太阳总辐射呈现“山区多,平原少”的分布特点.近50年来,乌鲁木齐市春、夏季日照时数、太阳总辐射变化趋势不显著,但秋、冬季和年的日照时数及太阳总辐射呈显著的减少趋势,并于1981和1991年分别发生了突变性的减少,突变前后秋、冬季和年日照时数、太阳总辐射的变化具有明显的区域性差异,减少幅度的空间分布总体呈现“平原多,山区少”的特点. 相似文献
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华东三市能见度、气溶胶和太阳辐射变化特征 总被引：2，自引：0，他引：2
利用南京、杭州和合肥3个台站1961-2001年能见度和水汽压资料,反演3个城市0.55 μm气溶胶光学厚度(AOD),并据此分析了这3个城市的能见度和气溶胶光学厚度的变化特征;利用太阳辐射资料分析太阳辐射变化特征,并与气溶胶光学厚度变化特征作对比.结果表明,在1961-2001年间,这3个城市的能见度呈现明显下降的趋势,南京和杭州下降最快,合肥下降较慢,并且具有明显的季节性差异,夏季最大,冬季最小.气溶胶光学厚度则呈现上升趋势,增加最快的是南京,最慢的是合肥.按季节划分来看,春夏较高,秋冬较低.1990年之前,这3个地区的总辐射和直接辐射都呈现明显的下降趋势,散射辐射的变化趋势不显著,而1990年后,南京与合肥的总辐射略有回升.辐射季节总量按由多到少依次是夏季、春季、秋季和冬季.气溶胶光学厚度与直接辐射间有较好的负相关性. 相似文献
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根据1981-2015年广州、韶关等9站气象观测资料,采用气候学统计、线性趋势分析和有关行业标准等,对韶关地区太阳能资源分布特征进行了分析评估。结果表明:近35年来,韶关地区属于太阳能资源丰富区,年太阳总辐射的线性变化趋势不显著;夏季辐射丰富,冬季偏少;月平均总辐射7月最多,2月最少;年总辐射仁化最多,乐昌最少。年日照时数的线性变化趋势也不显著;夏季日照时数多,春季的少;月平均日照时数7月最多,3月最少;年日照时数也是仁化最多,乐昌最少。日照时数6 h的平均天数为139.6天,太阳能资源利用价值一般,但7-12月太阳能资源利用价值较高。月最大日照时数7月6 h的天数为18.2天,是月最小日照时数3月的3.96倍,太阳能资源较稳定,可进行太阳能资源的开发利用。 相似文献
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洛阳地区太阳能资源分析与评估 总被引：1，自引：0，他引：1
根据1981—2010年郑州辐射站太阳辐射和日照资料、洛阳地区9个气象观测站日照资料,采用气候学计算、线性趋势分析等方法和资源丰富程度、利用价值、稳定程度等指标,对洛阳地区太阳能资源进行了计算、分析和评估。结果表明:洛阳地区多年平均总辐射为4842.4MJ·m-2·a-1,总体呈显著减少趋势,减少速率为每年1.4MJ·m-2。夏季辐射丰富,冬季偏少,夏季总辐射量是冬季的2倍;月平均总辐射5月最多(569.7MJ·m-2),12月最少(241.9MJ·m-2);年总辐射孟津最高,为4922.8MJ·m-2·a-1,宜阳最少,为4681.1MJ·m-2·a-1。多年平均日照时数为2064.7h,总体呈显著减少趋势。春季日照时数多,冬季少,春季日照时数比冬季多33.37%;月平均日照时数5月最多(217.3h),2月最少(138.2h);年日照时数孟津最多(2144.9h),宜阳最少(1909.2h)。洛阳各地属太阳能资源丰富区,利用价值较高,各月日照时数6h的天数为9.8~18.1天,全年为162.7~185.3天;太阳能资源也比较稳定,月最大日照时数12月6h的天数为16.9天,是月最小日照时数7月的1.48倍,12月至次年1月不利于太阳能利用。 相似文献
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拉萨紫外辐射特征分析及估算公式的建立 总被引：2，自引：1，他引：1
本文利用2005~2010年的辐射观测资料对拉萨地区紫外辐射的时间变化特征及紫外辐射与总辐射比值的变化特征进行了分析,结果表明,紫外辐射与太阳总辐射的变化规律基本一致,日变化表现为正午大、早晚小;季变化特征是夏季6月最大,冬季1月最小.紫外辐射日累积值6年平均为0.87 MJ·m-2·d-1;紫外辐射有逐年递减的趋势.紫外辐射与总辐射比值也存在着明显日变化,表现为正午大、早晚小的规律;其季节变化也是夏季最大,冬季最小.紫外辐射与总辐射比值6年平均为0.0418;紫外辐射与总辐射比值也呈现逐年递减的趋势.利用2010年大气质量数和晴空指数,建立了适合于拉萨紫外辐射估量的公式,估算值的瞬时值与观测值的平均相对误差最大为8.66%,紫外辐射日累积重构值与观测值平均相对误差仅为5.5%. 相似文献
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利用东南极高原熊猫-1自动气象站2011年2月—2012年1月观测的辐射资料和相关资料,对辐射分量和辐射平衡的季节变化进行了研究。结果表明,夏季是东南极高原获得太阳能的主要时段,总辐射通量夏季平均为365.0 W/m2,总量达到2752.1 MJ/m2,占全年总辐射量的58%。各个季节均能出现总辐射瞬时值大于大气顶水平总辐射,春季发生频率最高,冬季最小,总辐射平均日变化呈单峰型。大气长波辐射除夏季外,日变化不明显。冰雪面长波辐射除冬季外,各季节平均日变化呈明显的单峰单谷型。净辐射12月和1月为很小的正值,其他月份为负值。年平均净辐射为 -8.7 W/m2,表明地表相对于大气为冷源。该站的辐射平衡特征与其他南极内陆高原站相似,雪面具有强烈的辐射冷却效应,导致净辐射绝对值都小于下降风区。 相似文献
9.
为揭示吉林省的太阳能资源变化规律,利用线性回归分析、线性相关分析及M-K检验法对吉林省长春、延吉两个气象站点1960年以来的太阳总辐射资料进行研究。结果表明：吉林省的年平均太阳总辐射为4787.4 MJ/㎡•a,夏季太阳总辐射最大,春季次之,冬季最小。吉林省年平均太阳总辐射在波动中下降,且下降趋势不显著,20世纪60年代太阳总辐射较高,80年代达到最低值,90年代以后小幅度回升。春、秋、冬三季的太阳总辐射呈不同程度的下降趋势,冬季的下降趋势显著,夏季呈显著增加。吉林省年日照时数在空间分布上呈现出由西向东逐渐减少的地域分布差异;而在时间上也呈现出由春季到冬季依次减少的分布特征。吉林省的太阳能资源总量丰富,变化趋势不显著,这对于吉林省利用太阳能资源是十分有利的。 相似文献
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利用1961-2010年黑龙江省5个辐射站和32个地面基准站资料,分析黑龙江省太阳能资源的时空分布特征,并从太阳能资源丰富度及资源稳定性等方面进行资源评估。结果表明：黑龙江省年均太阳总辐射显著减少,1月和12月减少最明显,20世纪70年代太阳辐射最强,80年代最弱;总辐射和日照时数的空间分布呈西丰(多)东贫(少)的趋势。全省太阳能资源的稳定性较高,其中松嫩平原西部的太阳能资源最丰富、稳定性最高,适合集中建设大型太阳能电站。 相似文献
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王绍武 《气候变化研究进展》2009,5(1):61-62
Pouillet认为达到地球大气上界的太阳辐射是一个常定的量,因此,1838年命名为太阳常数.但是随即有不少学者提出反对,认为太阳常数不是一个真正的常数.其中有代表性的是Abbot,他利用大黑子群过日中时太阳常数下降的事实,证明太阳常数是变化的.但是,由于计算大气对太阳辐射削弱的不确定性,以及太阳辐射观测精度不高,计算出来的太阳常数的误差约1%,而不同时间、地点得到的太阳常数的变化也在1%以内.所以长期以来无法通过直接观测回答太阳常数是否是一个真正常数的问题. 相似文献
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Solar ultraviolet fluxes were measured with a ¼> ‐metre Ebert spectrometer flown as part of an Atmospheric Environment Service balloon payload from Fort Churchill on 8 July 1974. The spectral region from 1820 to 3150Å was scanned each 7.5 s with 1.5Å resolution from 1256 to 0025 UT on 10 July. These measurements covered a range of solar zenith angles from 37° (noon) to 69° with the balloon initially at a float altitude of 28.6 km. Fluxes in the window region 1900 to 2200Å were analyzed to determine ozone content above the balloon. Values from 0.069 to 0.11 cm NTP were obtained at heights over a range from 28.6 to 25.3 km. 相似文献
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V. Pasquale 《Theoretical and Applied Climatology》1987,38(2):85-92
Summary An analysis is made of the monthly mean global and diffuse irradiance values recorded by the Genoa University Geophysical Institute radiation network to derive characteristic elements of the solar climate in four typical NW Italy locations. Diffuse irradiation was estimated for the stations where diffuse irradiation data were not recorded, by using correlations between measured data with clearness parameter and sunshine index. Local factors which affect the attenuation of global irradiance under cloudless skies are discussed.
This paper is dedicated to the memory of Prof. Mario Bossolasco of whom the author had the honour of being a pupil.
With 2 Figures 相似文献
Zusammenfassung Die vom Strahlungsaufzeichnungsnetz der Geophysikalischen Hochschule Genua aufgenommenen monatlichen Mittelwerte der Global- und Himmelsstrahlung werden untersucht, wobei charakteristische Elemente des Sonnenklimas von vier typischen Stationen in NW-Italien deduziert werden. Die Himmelsstrahlung wird für diejenigen Stationen, wo diese nicht aufgenommen wird, durch Anwendung von Korrelationen zwischen Meßwerten und einem Klarheitsparameter bzw. einer Sonnenscheinzahl geschätzt. Außerdem werden örtliche Faktoren diskutiert, die die Schwächung der Globalstrahlung unter wolkenlosem Himmel bestimmen.
This paper is dedicated to the memory of Prof. Mario Bossolasco of whom the author had the honour of being a pupil.
With 2 Figures 相似文献
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Solar Radiation Climatology of Alaska 总被引：1，自引：1，他引：0
Summary There are only six locations in Alaska for which global radiation data of more than a year in duration are available. This
is an extremely sparse coverage for a state which covers 1.5×10&6 km2 and stretches over at least three climatic zones. Cloud observations are, however, available from 18 stations. We used fractional
cloud cover and cloud type data to model the global radiation and thus obtain a more complete radiation coverage for Alaska.
This extended data set allowed an analysis of geographic and seasonal trends.
A simple 1-layer model based on Haurwitz’s semi-empirical approach, allowing for changes in cloud type and fractional coverage,
was developed. The model predicts the annual global radiation fluxes to within 2–11% of the observed values. Estimated monthly
mean values gave an average accuracy within about 6% of the measurements. The estimates agree well with the observations during
the first four months of the year but less so for the last four. Changing surface albedo might explain this deviation.
Previously, the 1993 National Solar Radiation Data Base (NSRDB) from the National Renewable Energy Laboratory (NREL) modeled
global radiation data for 16 Alaskan stations. Although more complete and complex, the NREL model requires a larger number
of input parameters, which are not available for Alaska. Hence, we believe that our model, which is based on cloud-radiation
relationship and is specifically tuned to Alaskan conditions, produces better results for this region. Annual global solar
radiation flux measurements are compared with results from global coverage models based on the International Satellite Cloud
Climatology Project (ISCCP) data. Contour plots of seasonal and mean annual spatial distribution of global radiation for Alaska
are presented and discussed in the context of their climatic and geographic settings.
Received July 16, 1997 Revised May 18,1998 相似文献
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X. Yin 《Theoretical and Applied Climatology》1999,64(3-4):249-261
Summary Numerical models are often the only means available to generate solar irradiance (SR) information, for historical or future
SR specifications as well as due to inadequacies of contemporary SR measurements. This paper evaluates five such models that
have been proposed as generic and applied as such. Special emphasis is given to Solar123, an integrative model rooted in Lambert’s
Cosine Law and Bouguer’s Law with globally-parameterized atmospheric property functions and with input limited to precipitation,
air temperature, geographic location, topography and rudimentary land cover information. The selected SR models in general
perform well in reproducing the SR data for the USA, with a root mean square error-to-data mean ratio (RMSE/SRmean ratio) of 9.8–11.4%. A possible exception is the Bristow-Campbell logic as implemented by the Vegetation/Ecosystem Modeling
and Analysis Project. Beyond the USA, Solar123 yields an RMSE/SRmean ratio of 8–17% by region (196 stations in total), generally outperforming the other SR models. Compared to time-sequential
monthly SR data, projections by Solar123 have an RMSE/SRmean ratio of 8.6–14.1% for six weather stations representative of major climate regimes in Canada, or an RMSE/SRmean ratio of 13–24% for three forest sites in the USA, Germany and Japan. Solar123 projections also compare favorably against
the output from the General Circulation Models in terms of ratio change in SR with the doubling of the atmospheric carbon-dioxide
concentration: the two fall within ±10% of each other for 85% of a total 264 cases, and within ±20% for all but 3 of the cases.
The above statistics suggest that Solar123 represents an improvement over other SR models not only in configuration but also
in projection accuracy, and that Solar123 is useful for projecting spatial variation in SR across weather stations around
the world and over different land covers, and for projecting temporal variation in SR under the present climate regimes and
likely for regimes changed beyond the present fluctuation range. The work further calls into question the common practice
of applying SR data irrespective of local land cover.
Received May 20, 1999 相似文献