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1呼中森林火灾基本情况及影响1.1火灾的成因分析1.1.1气象条件分析2010年6月份,黑龙江省大兴安岭地区呼中区遭遇百年不遇的酷热、持续干旱。3-5月黑龙江省大部地区降水偏多,但大兴安岭地区降水偏少3-4成,特别是6月23-26日,除塔河有9 mm降水,其它各站降水不足1 mm或根本无降水;又连续出现历史罕见高温天气,辖区内7个气象站点最高气温突破历史极值,尤其是24-27日气温高达37 ℃以上,部分地区最高气温达40.5 ℃,上述气象条件导致森林可燃物干燥,干雷暴次数较多。据统计,6月份大兴安岭地区共出现23个雷暴日,其中地闪次数达24420次。火险等级居高不下,具备了发生大火的气象因素。 相似文献
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遵义市1995年8月14～15日发生了近几年最大的一场森林火灾。在这次扑灭森林火灾中，人工催化降雨起了决定性作用。从7月17日开始，遵义市开始入旱，到8月15日，伏旱已达29天，气温高，湿度小，8月13～15日，森林火险等级已达4～5级；8月14日晚，遵义市风景林区凤凰山北麓发生了森林火灾，渐成燎原之势，过火面积数公顷，市森防办和市消防部门以及高桥镇连夜组织救火，经一昼夜奋战，基本上控制了火情。但由于林下枯枝落叶较厚加之南风大，余火多次复燃，消防战士经一昼夜奋战已精疲力尽，凭人力彻底朴灭山火已不可能。在现场指挥的副市长张… 相似文献
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河南省近年来遥感监测的森林火灾时空分布规律分析 总被引：2，自引：0，他引：2
森林火灾作为一种自然灾害,其发生原因不仅来自于自然因素,从众多的火灾调查中发现,更多地来自于人类活动因素,其发生的时空分布特点和规律,受自然和人类活动共同影响.对2003-2008年春、冬季(11月-次年4月)河南省森林防火期内遥感监测并已查明的森林火灾进行统计分析,结果发现:河南省森林火灾近年来有逐年增多的趋势;冬、春之交的3月为森林火灾的高发月份;从火灾的日变化规律来看,12-15时为一天中森林火灾的高发时段;从火灾发生的空间分布来看,伏牛山南麓发生森林火灾的频率较高. 相似文献
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L波段探空GFE（L）1型二次测风雷达资料在重庆大气边界层特征分析中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
利用1981～2004年气象和雷击火灾资料,研究气候条件对内蒙占大兴安岭林区雷击火灾发生的影响,进而分析该地区雷击火灾多发的气候原因.结果表明:①内蒙古大兴安岭林区雷击火灾发生次数有逐年增多的趋势,主要集中在5～7月,出现时间为5月12日到7月16日,多发生在每日10:00～17:00;②雷击火灾的发生与近年来气温的升高密切相关,尤其是5～7月气温和地温的升高,是引发内蒙古大兴安岭森林雷击火灾的主要因素之一;③5～7月降水量和相对湿度的逐渐减小,使干旱程度不断加剧,导致内蒙古大兴安岭地区从1999年以后,雷击火灾次数呈明显上升的趋势;④气候的变干、变暖以及极端气候事件的增多,是导致近年来内蒙古大兴安岭地区雷击火灾频繁发生的主要气候原因. 相似文献
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一、引言 1987年5月6日,黑龙江省大兴安岭地区发生了特大森林火灾,直至6月2日才被扑灭,历时28天。这场大火的火势之猛,持续时间之长,均为建国以来所罕见。特别是5月7日傍晚,由于夭气形势有利,大火猛窜上了高达十余米的树冠,火头高达几十米。由于风力不断加大,熊熊大火使广大森林、木材堆积地及城镇顿时变成一片火海,给国家和人民生命财产带来巨大损失。据初步了 相似文献
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周慧 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2021,15(6):129-133
利用湖南省2008-2017年10年森林火灾数据、卫星MODIS和VIIRS监测资料及常规气象资料，统计分析了湖南省森林火灾时空分布特征，分析结果表明：近10年湖南省森林火灾高发月份是2、3、4月， 3月最多，总次数为3800次，森林火灾在邵阳发生次数最多，郴州、长沙和永州次之。森林火灾受灾面积最大的是永州市、怀化市、邵阳市，达6800-7500公顷。重点分析了2018年2月14-19日湖南致灾严重的森林火灾过程与气象条件的关系，结果表明，森林火灾期间，气温偏高、相对湿度较小，降水量少，平均风速一般超过0.5m/s，火灾严重时段最大风速增大到6m/s左右，风向以偏东风和偏南风为主，湖南高低空受上下一致的西南风气流控制，天气形势较稳定。 相似文献
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基于遥感和地理信息系统的河南省森林防火系统 总被引：4，自引：2，他引：4
河南森林火灾较多,给森林资源造成较大损失。由于在火灾预警、监测、救灾中,没有一套有效的现化化的手段,常常延误较多的扑救时间,造成不必要的经济和森林资源的损失。在多年森林火灾遥感监测的基础上,利用“3S”技术,从森林火灾预警—监测—扑救等过程入手,建立了自动化、流程化的河南省森林遥感防火系统。介绍了河南省森林遥感防火系统的主要技术思路及各部分主要功能。该系统的资料接收、处理、服务等都实现了软件支持,并利用“3S”技术,使火点监测图像、气象和森林火险预报与地理信息叠加。 相似文献