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1.
在预报因子场与预报对象场物理联系的基础上，我们提出了一种基于SVD诊断分析的气象信号提取技术和预测方法。并应用于高原东侧地区降水场预测，通过前期高原地面加热场、高原上空100hPa高度场的SVD分析，成功提取了高原东侧地区降水场的前期预测信号。 相似文献
2.
经SVD分析,截取足够多的预报场和因子场时间系数,使其相互关系代表两场的大尺度联系,预报场时间系数与其奇异向量线性组合估计场能反映原场主要特征.利用最小二乘法得到数值上最接近原场的初值,借助最优化技术,确定合理的系数,建立预测公式,由因子场时间系数预测预报场时间系数,同时订正预报场时间系数a1,a2,……,aN本身的误差和反演过程中分析误差造成的场格点趋势预测的误差.最后将预测的预报场时间系数和对应奇异向量反演为整个场的预报.预报过程重点考虑可预报的大尺度变化,滤去不可预报的小扰动,依据两场主要耦合关系,预测预报场未来的主要变化. 相似文献
3.
场对场预报模型及其对降水的预报试验 总被引：1，自引：0，他引：1
用经验正交函数对预报因子场和预报对象场分别进行分解，将正交展开的时间系数作为预报因子和预报对象，提出了一种场对场预报模型，该模型考虑了预报系统的时变性，并利用云南５月份的雨量资料进行了预报试验。结果表明，用这种模型作区域性降水预报有一定的优越性。 相似文献
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逐步引进因子场作相似预报 总被引：12，自引：2，他引：10
首先通过数学模型计算出不同样本之间的气象因子场的相似系数和表征气象因子场与天气现象之间关系的相关特征量 ,然后用相似系数和相关特征量作参数 ,以预报拟合率为判据 ,逐个引进因子场 ,组建出最优相似预报方程 ,最终作出准确率较高的客观要素预报。 相似文献
5.
应用EOF—CCA方法对福建省前汛期(5～6月)降水量场进行试预测，预测因子选取关键区海温场及13项物理量场，降水量场为35个地面气象站降水资料。采用3种方案进行试预测，分别以关键区海温场为因子，13项物理量场为因子，或两者相结合。通过5年的独立样本预测检验表明，3种方案对福建省前汛期降水量场进行短期气候预测均有一定的预报技巧，预报时效最佳的时期是前一年的11、12月分，以关键区海温为因子的预测效果最好，12月份关键区海温结合13项物理量场为因子预测稳定性最好，可用于日常预测业务中。 相似文献
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李跃清 《高原山地气象研究》2002,22(4)
在预报因子场与预报对象场物理联系的基础上,我们提出了一种基于SVD诊断分析的气象信号提取技术和预测方法.并应用于高原东侧地区降水场预测,通过前期高原地面加热场、高原上空100hPa高度场的SVD分析,成功提取了高原东侧地区降水场的前期预测信号. 相似文献
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前期高度场和海温场变化对我国汛期降水的影响 总被引：14，自引：1，他引：13
利用1952～2001年我国160个测站汛期降水和前期500 hPa高度场和太平洋海温场资料以及三因子最佳子集回归求最大复相关系数的方法,把前期不同时间步长、不同时段的高度场和海温场同时作为预报因子与汛期降水求相关.结果发现:前期两个场共同作为预报因子比把其中某场单独作为预报因子的相关要好.并且存在着较好的"隔多季度相关"现象.预报因子具有实际预报意义的最佳时段为上一年的6～9月.影响我国汛期降水的最佳预报因子主要集中于高度场和海温场具有重要天气气候意义的关键区域.汛期降水可预报性在北方和长江以南均较好. 相似文献
9.
本文根据对数据总体非线性特征可用逐段线性化来逼近的原理，同时在考虑预报系统中预报对旬场和预报因子场的整体性和突跳性的基础上，获得一种场对场的复全门限统计预报模型。应用该模型对具有明显突跳性的云南五月雨量场进行必预报，结果较为理想。 相似文献
10.
对多时刻环境因子与热带气旋路径相关的统计分析表明，初始时刻环境场因子对热带气旋路径的预报能力随预报时效的增长而下降；未来时刻环境因子的预报能力高于初始时刻环境场因子；对于一定预报时效的热带气旋路径，具有较高预报能力环境场因子出现时刻大多不与预报时效同时刻；对于４８￣１２０小时的预报时效，初始时刻后４８－７２小时的环境场因子具有较高的预报能力。对ＮＷＰ产品进行统计释用的热带气旋路径预报模式优于用初如 相似文献
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~~THE CCA BETWEEN 500 hPa GEOPOTENTIAL HEIGHT FIELDS OVER NORTHERN HEMISPHERE AND RAINFALL OF CHINA IN MAY@严华生$Department of Earth Sciences, Yunnan University, Kunming 650091 China
@陈艳$Yunnan Meteorological Science Institute, Kunming 650034 China
@郭世昌$Department of Earth Sciences, Yunnan University, Kunming 650091 China
@王会军$Institute of Atmospheric Physics, Academy of Sciences, Beijing 100091 China~~ Project "973" (G1998040905)… 相似文献
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利用典型相关理论，研究了中国15个区春末5月降水指数与其前期(1—4月)和同期北半球500hPa高度场之间的相关关系。研究结果表明：我国5月降水和前期及同期500hPa环流场的相关性以前期1月和同期5月的最好。前期500hPa环流场对我国5月降水的影响具有明显的全球性，而同期的高相关区主要出现在上游的欧亚地区。此外，前期不同的大气环流运动变化形式对5月降水有不同的影响，即对于时间相隔较长的1—2月，中高纬度超长波的发展变化是主要的影响因子，对于相邻4月和同期5月更主要是不同类型遥相关的变化，如前期4月的西太平洋型(WP)和西大西洋型(WA)对我国5月黄河中上游地区的降水有着相当的影响。另外还发现，5月降水和1—5月高度场相关的典型特征向量分布在东部地区由南向北呈正负相间的波列结构，在全国范围内的东西方向上，相关区也是正负交替出现。 相似文献
13.
THE IMPACT OF PRECEDING ATMOSPHERIC CIRCULATION AND SST VARIATION ON FLOOD SEASON RAINFALL IN YUNNAN
Spatial and temporal distribution characteristics and scale range of two significant areas were
obtained by analyzing the relationship among summer rainfall in Yunnan province, height field and SST field
(40°S – 40°N, 30 °E – 70°W) across the North Hemisphere at 200 hPa, 500 hPa and 850 hPa for Jan. to May and
correlation, and field wave structure. Remote key regions among summer rainfall in Yunnan province, height
field and SST field (40°S – 40°N, 30°E – 70°W) across the North Hemisphere at 200 hPa, 500 hPa and 850 hPa
were studied through further analyzing of the circulation system and its climate / weather significance. The result
shows that the forecast has dependable physical basis when height and SST fields were viewed as predictors and
physical models of impacts on rainy season precipitation in Yunnan are preliminarily concluded. 相似文献
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基于PC-CCA方法的气象场资料插补试验 总被引：9，自引：3，他引：6
引入主成分典型相关分析（ＰＣ－ＣＣＡ）方法建立缺测气象要素场序列的插补模式,对区域性气象场序列（以长江流域月气温距平场为例）各种时空缺测分布型态作插补试验。结果表明,当插补场站网分布型取包含子场在内的混合站网时,建模样本量达２５年就可有最优插补精度,且性能稳定,效果优良。尤其当距平符号单一且大尺度分量占优势时,插补精度随缺测场变化很小 相似文献
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气象场相关分析及合成分析中蒙特卡洛检验方法及应用 总被引：48，自引：15，他引：48
指出了气象要素及气象要素场显著性检验中的问题，介绍了解决这种问题的蒙特卡洛模拟试验方法。若干要素及气象场相关场检验的蒙特卡洛试验表明，所得结果可以在实际工作中参考使用。 相似文献
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ATMOSPHERIC WAVE AND ITS PHYSICAL ESSENCE AS REVEALED BY CHANGED CORRELATION COEFFICIENTS AND CORRELATION FIELD 
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下载免费PDF全文 Formal change is made of the correlation coefficient(COCOEF)expression,leading to a new formula consisting ofFourier spectral coefficients that indicates a direct connection between the new form and atmospheric dynamicequations,thus resulting in a dynamic equation represented by COCOEF,which is meaningful in exploring a large-scaledynamic process in terms of the correlation field because the connection revealed by the field can have dynamic explana-tion with the aid of the new formula. 相似文献