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相似文献
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1.
涂方旭 《气象》1985,11(12):15-16
气象统计预报的实践说明,由一定的样本资料建立的统计预报方程,其拟合效果与预报效果往往存在差异。有的方程的预报效果与拟合效果差异不大,而有的方程的预报效果显著低于拟合效果。一个统计预报方程,如果预报效果与拟合效果差异不显著,就认为该方程预报稳定。反之,则认为该方程预报不稳定。根据预报量的数值特点,统  相似文献   

2.
MOS预报方法主要是从数值模式输出的形势预报和物理量预报资料中筛选预报因子,建立统计预报方程,制作气象要素预报。由一定的样本资料建立的MOS方程,有的预报效果与拟合效果无多大差别,有的预报效果显著低于拟合效果,这就是MOS方程的预报稳定性问题。一个MOS方程,如果预报效果与拟合效果差异不显著,就认为方程的预报性能稳定。如果预报效果显著低于拟合效果,则认为方程的预报性能不稳定。下面介绍一个判断三分类MOS方程预  相似文献   

3.
用于风电场功率预测的逐时风速预报   总被引:1,自引:0,他引:1  
白龙  吴息  丁宇宇  丁杰  江燕如 《气象科技》2013,41(4):777-783
为满足风电场精细化风速预报的需要,利用MM5模式的格点输出数值预报产品以及福建沿海地区两座海上测风塔的逐时气象资料,采用逐步回归的统计方法,将MM5数值预报产品与测风塔实测气象资料要素指标值共同引入回归方程,拟合两座测风塔特定高度的逐小时风速预报方程,详细介绍了该方法的实现过程.通过一年的预报效果指标以及15日的独立样本效果检验,结果表明该方法对于逐小时风速的预报有一定的应用价值.  相似文献   

4.
李丽 《广东气象》2003,(2):8-10
利用非线性逐步回归方法作韶关市前汛期降水量趋势的预报。在回归方程中考虑将预报因子采用多项式拟合逼近预报量,经过逐步剔除之后,选入具有较高相关显著性的非线性因子进回归方程,从而建立一个简单的多项式逼近预报量。从预测值和实测值比较来看,非线性多元回归方程预报效果还是不错的。  相似文献   

5.
逐步回归计算方法是求多元回归方程的一种有效方法。它是按照一定的显著水平F_a,从大量的预报因子(自变量)中逐步地挑选对预报量(因变量)有显著影响的,即使对观测数据拟合较好的几个建立回归方程,用于预报未来。但F_a究竟取多大为好?取大了,得到的回归方程含因子个数少,拟合率不高;取小了,得到的回归方程含因子个数太多,往往预报效果不佳。因此在组建逐步回归方程时,经常对同一个问题选取几个F_a值,从而得到几个可供选用的方程。但仍然没有较好的办法确定使用哪一个方程好。  相似文献   

6.
对1996年、1998年、1999年景德镇地区的降水、洪水情况进行了分析,在雨量和水位的对应关系中选出37个样本,并应用多元回归方法分别建立了12个水位预报方程。从这些方程的预报与拟合效果可以看到,所建立的12个预报方程拟合效果都较理想,拟合结果与实况的相关系数均为0.95以上。应用2006年、2007年2次降水过程中景德镇市中尺度雨量站降水资料和水位资料,对预报方程进行了效果检验,误差基本在0.5 m以内。  相似文献   

7.
相关系数稳定性分析方法及其应用   总被引:15,自引:0,他引:15  
朱盛明 《气象学报》1982,40(4):497-501
相关和回归的方法,目前仍是制作统计天气预报的主要方法,也是把定性估计推进到定量预报的主要手段。通过相关分析,确定变量之间关系的密切程度,选取天气学意义明显的相关区,或寻求具有一定物理内容的预报因子,在此基础上使用回归等方法进行综合推断。人们在普查相关和对回归方程中因子进行筛选时,常常给定了较高的显著水平,如α=0.1,0.05等。但把最后建立的回归方程,付诸实际应用后,方程的可靠性和稳定性变化很大,准确率通常只有50%左右。1973年我们曾在分析拟合和预报显著差异的成因之  相似文献   

8.
一、引言在长期天气统计预报中,如何选出预测能力较强的预报因子是一个非常重要的问题。逐步回归方法实质上是一种选取因子的方法,但是在实际使用中有不足之处:(1)有时控制选入因子的F_1或剔除因子的F_2稍有变动,其选取的因子就会出现较大的变化,似乎没有一个客观标准,最终还是靠主观判断来选择回归方程。(2)逐步回归方程主要考虑拟合的好坏,而拟合的好坏不能完全反映预测能力。为了克服上述不足之处,提高方程预报能力,本文采用了预测平方和PRESS准则来选取预报因子,在合理选择预报因子上作一些初步尝试。  相似文献   

9.
过去我们在制作县站预报时,采用的回归方程是不分月份,也不分每月的物理量因子的差异。这样作出的方程,预报效果不稳定,时好时坏。后经分析发现,各月有各月的具体条件,如把回归方程视各月条件差异进行变化,效果相应提高。另外,我们在制作回归方程时,还把每个方程的物理量因子  相似文献   

10.
谢静芳  应爽  刘海峰  陈雷 《气象科技》2020,48(2):248-253
利用吉林省业务运行的WRF模式,计算了与紫外线指数相关的气温、湿度、云量、风速等常规气象要素和地表向下的短波辐射通量、地面热通量、反照率等非常规气象要素,利用长春市紫外线观测资料,分析了紫外线辐射与常规和非常规气象要素的相关性。基于长春市紫外线观测实况,以常规气象要素、非常规气象要素、混合气象要素为因子,利用相同的统计建模方法,分别建立紫外线预报模型。结果表明:大气短波辐射等非常规气象要素与紫外线指数的相关性,明显高于气温、云量、比湿、风速等常规气象要素;应用非常规气象要素和混合气象要素的紫外线预报方程,显著优于常规气象要素;基于混合气象要素的紫外线预报方程,与基于非常规气象要素的预报方程比较,预报性能差异不大。此外,应用常规气象要素建立的分季节紫外线预报方程,其预报效果明显优于全年预报方程。应用非常规气象要素建立的分季节紫外线预报方程,与全年预报方程相比,预报效果差异不大。  相似文献   

11.
王立生 《气象》1981,7(1):13-13
统计预报是目前台、站长期预报的主要手段之一,相关分析是统计预报的重要组成部分。相关系数不稳定,直接影响到统计预报的效果,是我们预报业务中面临的一个重要问题。本文以4月降水量预报为例,分析太阳黑子活动对相关稳定性的影响。 我台制作本地区4月降水预报时,首先进行4月降水与北半球500毫巴平均高度的相关普查,选取信度达0.01以上的网格点并组成相关区。采用逐步回归对因子加以筛选。当取F=4时,建立回归方程为Y=313.1-1.03X_1-6.49X_4-1.55X_5-1.93X_7 47.0X_9,其中X_1、X_4、X_5、X_7、X_9分别为当年1月和前一年4、5、7、9月500毫巴诸网格点的平均高度。方程的复相关系数为0.91,平均拟合误差为  相似文献   

12.
通过将预报方程的预报稳定性检验转化为预报方程的历史拟合准确率(f_1)与试报准确率(f_2)是否有显著差异的统计检验,并将该方法用于西安市降水概率预报方程的预报稳定性检验,取得了较好的效果.  相似文献   

13.
赵佩红  陈晓维 《广东气象》2007,29(B12):18-19
根据新会1987—2006年浅层地温资料,分别用逐步回归方法和最优子集回归方法对新会汛期降水进行拟合与预测,并用双评分准则(CSC)确定预测模型。结果表明,用逐步回归方法和最优子集回归方法建立的回归方程都能达到a=0.01的显著水平;根据预报方程的各项指标,最优子集回归方法建立的回归方程的效果较逐步回归方法建立的回归方程好。  相似文献   

14.
段旭  丁圣  许美玲 《气象》2010,36(11):120-125
利用计算机技术,将预报因子选取、方程建立和样本拟合融为一体,建立了预报因子选取及方程建立人机交互平台。该平台包括文件信息,因子初选和回归分析三个模块:(1)文件信息模块主要是读取预报对象文件和预报因子文件,显示并检查文件头信息样本长度的一致性;(2)因子初选模块主要是计算各气象要素或物理量场中每个格点因子与预报量之间的相关系数,构成各相关场,分析这些相关场及其关键区域,从中筛选出组合因子;(3)回归分析模块是对选入的组合因子与预报对象进行逐步回归计算,建立预报方程,并根据回归方程参数和样本拟合率,通过改变因子引入和剔除标准来调整回归结果。  相似文献   

15.
李邦宪 《大气科学》1989,13(3):373-377
本文针对多元分析和周期分析各自存在的缺陷,提出了一种新的统计预报方法——逐步回归双重分析方法,它利用逐步回归技术将因子筛选和周期分析有机结合,并反映在同一预报方程中。 本文以金华市5月份降水量长期预报为例,进行了初步的分析和尝试,表明该方法与多元分析和周期分析比较,其拟合误差与预报误差均较小,预报效果稳定,对长期天气预报有较好的实用价值。  相似文献   

16.
清江流域6~8月面平均雨量的影响因子与预报   总被引:3,自引:3,他引:0  
通过对不同尺度天气系统的综合分析,从不同角度初选出预报因子,并对预报因子进行相关普查,以清江流域面平均雨量为预报量,建立多元线性回归方程,并试用于1998年汛期预报,结果表明:方程对10毫米以上降水有一定预报能力,晴雨预报拟合率达74%以上。  相似文献   

17.
利用欧洲气象中心、日本东京和北京气象中心每天发出的各类数值预报产品,建立前期数值预报要素产品与未来天气过程要素的相关关系,并在回归方程中考虑预报因子和预报量之间的非线性关系,经统计发现方程中选入的非线性因子具有较高的相关显性。实践证明,合理利用这些数值预报产品信息,可以进一步提高短期天气预报的准确率。  相似文献   

18.
日本数值预报产品在温度预报中的释用   总被引:2,自引:0,他引:2  
应爽 《吉林气象》2007,(2):《吉林气象》-21-22,40
从概率统计的思路出发,应用1994年1月~1995年8月日本数值预报产品资料,选取与温度相关较好的因子,利用SPSS统计软件进行统计分析,建立了长春地区各季度各测站以日本要素预报值及实况温度值为自变量因子,以24小时预报时效内极端温度实况值为因变量的多元线性逐步回归方程。利用VB语言编写了温度预报软件,该软件运行时通过自动调用起始场实况温度值与日本要素预报值,输入上面所得回归方程运算,可得出24小时时效内极端温度的预报值,基本实现了24小时温度预报的客观化与自动化。  相似文献   

19.
基于探空资料的雷暴潜势预报方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
利用常规探空资料计算出多种对流指数,结合高空要素和物理量场等资料,针对浙江省的3个探空站分别建立统计预报方程;对逐个探空站100 km的范围采取区域划分的方法,可以有效提高预报方程的拟合效果.最后利用2007年6~7月的独立资料进行效果检验,结果显示,预报探测率(POD)平均87.5%,虚假警报率(FAR)平均26.7...  相似文献   

20.
本文所介绍的一致拟合率法,是在吸收了0、1权重回归和权重集成等统计学方法优点的基础上而引入的一种新方法。该法解决了同商值(不同比)因子应配有不同权重的问题;并采用计算单(或组合)因子可靠度大小来引入因子,组建0、1化一致拟合率方程,收到类似回归的预报效果。通过在 MOS、PP 法和经典统计预报中检验和使用,证明用一致拟合率法比0,1权重回归法所建方程的试报准确率平均高8—20%。  相似文献   

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