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用１９９８年５月￣８月的国内２４ｈ、４８ｈ雨量预报产品对那坡县２４ｈ、４８ｈ雨量的预报与实况进行了验证、验证结果表明,国内２４、４８ｈ雨量预报产品对那坡这一站点而言,若只限于有雨或无雨的定性预报,其２４ｈ的准确率为７８．８％,完全符合量级评定的准确率为４１．３％,暴雨预报准确率为３７．５％。４８ｈ的预报准确率,有雨或无雨的定性预报准确率为７８．８％,符合量级评定的准确率为３７．５％,暴雨预报准确率 相似文献
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应用中科院大气所数值模拟国家重点实验室ＬＡＳＧＲＥＭ 制作汛期黄河三花间暴雨预报结果表明,该模式对黄河中游复杂地形的降水模拟效果较好。以降水定性评分办法评定,其预报准确率约７７ ％ ,高于日本数值模式（２４ ｈ）预报准确率。 相似文献
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１ ４８ｈ寒潮标准４８ｈ日平均气温下降值≥１０．０℃且最低气温≤４．０℃。２ 预报指标１９５９～１９９６年３７年中南召县１１月份达到４８ｈ寒潮标准的有８次。根据这８次寒潮出现时的１４时本站压、温、湿曲线图特征及地面天气图上冷空气路径和冷锋位置,确定如下预报指标：①１４时地面天气图上,冷空气从河套或其以东南下,冷锋位于大连、济南到合作一线。②１４时本站压、温、湿曲线图上,≥２天连续维持高温、高湿、低压型。Ｐ１４线从最低点上升、ｔ１４或ｅ１４线从最高点下降的第一天为起报日。同时满足以上两条标准,预报… 相似文献
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应用ＥＣＭ７２、９６、１２０ｈ数值预报产品对西江（梧州）历史上中等（水位达２１．０ｍ）以上致洪暴雨天气、动力分析,得出低槽模式和热带模式两个中期（３～５ｄ）预报模式,并对预报场的关键区和要素,计算出不同的物理量：低槽指数、副高指数、中低纬区域同纬度东西部平均高度差、地面关键区高低压的气压指数等,作为预报指标,（低槽模式５个,热带模式３个）每天套用不同预报时效的产品,作出大范围暴雨３～５ｄ中期滚动预报,模式与指标都符合的暴雨日持续５～６ｄ或以上,便预报为西江致洪暴雨。试报结果平均准确率为７３．５％。 相似文献
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基于高精度DEM及水系数据的流域集雨区划分,研究了江西省中小水电站集雨区划定技术方法;通过对水库集雨区上降水预报和观测站点的实况两者对比分析,建立了基于库区的多模式本地化水库面雨量预报方法;通过模式参数化率定方法以及雨洪耦合来水量预报方法的研究,建立了水库来水量预报模型.利用2007—2020年水文数据以及降水实况和模式数据,检验了七一水库2020年逐7 d面雨量预报效果.检验结果表明,面雨量预报模型在0—3 d的平均预报准确率为70.1％;中雨和大雨量级的降水预报准确率分别为30.7％和28.3％,暴雨、大暴雨预报具有一定的指示意义;改进后的流量模拟效果进一步提升,强降水过程的流量预报效果明显改善. 相似文献
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以列联表形式计算熵函数，由熵函数值对国家气象中心发布的１９９６年汛期６月２２日－８月７日５次暴雨过程降水数值预报进行评估，得到５种数值预报产品给江苏省各区域的雨量预报提供了０．１８２４ｂｉｔ－０．２９１４ｂｉｔ信息等结论。 相似文献
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１ 降水过程简介 １９９８年５月２３、２４日,广东省中、南部有一次较大范围的暴雨过程,暴雨区主要分布在珠江口及其两侧,尤其是珠江口西侧,４８小时累积雨量普遍达大暴雨级,其中中山、四会两市达特大暴雨。过程雨量及日雨量最大点都在中山市,分别为２８８．９与２８６．７ｍｍ（２３日２０时至２４日２０时）。本次降水强度较大,持续时间短（２５日全省天气即转晴朗）,气温明显下降（广州市２４、２５日最低气温为１７．４℃,比２３日下降７．５℃）。过程看似冷空气引起,而分析暴雨的落时及雨量分布却发现：①南部比北部先… 相似文献
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针对１９９８年８月上、中旬清江流域的典型致洪暴雨过程,就雨洪关系、环流形势、中尺度系统及数值预报产品释用等方面进行了剖析。结果表明,清江流域洪峰直接由致洪暴雨形成,而雨团总时次与暴雨过程累积面雨量紧密相关,致洪暴雨的产生与５００ｈＰａ副热带高压位置,高、中、低各层中尺度环流系统及其配置和演变密要相关。几种数值预报产品对清江致江降水面雨量都具有一定预报能力,其中尤以武汉区域中心的ＭＡＰＳ产品更突出一 相似文献
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开展了夏半年72 h内逐3 h降水预报试验,针对ECMWF模式预报、基于ECMWF的模式输出统计(MOS)预报、纳入超前空间实况信息的OMOS预报,以及三种预报的最优TS评分订正(OTS)预报,对比分析预报效果,探讨一种多方法结合能够提供良好预报性能的3 h定量降水预报技术方案。结果表明:在短期预报中,MOS预报与OTS订正相结合的MOSOTS综合预报方法的预报性能最好,而且MOS-OTS方法的3 h强降水预报与业务运行的城镇指导预报中融合主客观预报的降水预报相比,也具有一定优势;而在临近3 h预报中,则OMOS预报与OTS订正相结合的OMOS-OTS综合预报方法最优,3 h内0.1、3和10 mm以上降水的TS评分最高,比原始模式预报分别提高73%、198%和483%,Bias评分接近于1,在夏半年的逐日晴雨预报中,OMOS-OTS方法在大部分日期都稳定优于MOS-OTS预报和城镇指导预报。 相似文献
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李霞 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2001,24(5):13-15
数值预报产品，尤其是T106提供了大量的物理量的预报产品。本文从T106的产品中挑选了4个物理要素，将其运用到2000年乌鲁木齐地区大降水的预报之一，得出一些有参考价值的经验。 相似文献
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利用开封1981-2000年3—5月的大风资料，依据冷空气路径，将大风分为东北型、西北型；选出预报因子，用逐步回归方法，对因子进行筛选，选出效果较好的预报因子建立方程。 相似文献
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动力-统计方法在24小时雷暴预报的应用 总被引：4，自引：1，他引：3
利用T213数值预报产品,计算了多个对流参数,应用事件概率回归方法分别建立了全国690个基本站4-9月的24h雷暴潜势预报方程,并根据TS评分值最大的原则确定了雷暴发生预报的临界概率,针对2010年4-9月进行试预报。研究结果表明：（1）基于T213输出产品计算得到的对流参数物理意义明确,与雷暴有无事件相关系数较高,对雷暴潜势预报方程贡献很大。（2）雷暴潜势预报方程对区域性雷暴的预报指示性较强,尤其对于雷电频发的地区效果更好。（3）690个站TS评分平均值为0．24。 相似文献
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T213对贵州省24小时雨量预报检验 总被引：6，自引：0，他引：6
T213数值预报产品中对我省12－36h之间24h雨量预报进行检验，结果表明：T213对我省的雨量预报准确率较高，对大雨以上量级的降水有较好的预报能力，可以作为日常天气预报业务的主要参考依据。 相似文献
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对我国华东、华南、华北区域气象中心和中国气象局数值预报中心业务运行的区域模式2011年5—9月的6 h降水预报, 采用不同检验结果平均方案进行对比检验。对比结果表明:不同的检验结果平均方案基本不影响与中国气象局数值预报中心模式 (NMC-GRA) 在相同区域关于TS评分比较的相对检验结论,即当两个模式评分差距较大时,评分高的模式在两个方案中是一样的,但评分比较接近时,若有一个模式对该区大尺度降水预报较好时,则可能在新方案中有较高的TS评分,而此模式原方案评分则可能略低于局地小尺度降水预报较好的模式。但对于较少发生的强降水预报的预报偏差的评价有很大不同,当新方案的结果显示多数模式对强降水的预报偏少,原方案则可能显示偏多,说明模式对大尺度的强降水预报较实况偏少,但对小尺度局地降水的预报则可能偏多。 相似文献
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韦英英 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2020,14(6):46-53
利用安溪县国家气象站2004年至2015年的雷暴观测资料，分析了安溪县雷暴的气候特征及环境背景分类。并根据雷暴活动特征及雷暴天气产生的环境场条件，诊断和分析T639数值模式输出产品与雷暴观测资料的相关性，对41个相关因子做显著性检验，挑选相关性较好的9个因子做分析。对9个预报因子进行0,1化处理并进行逐步回归，最后选取850hPa垂直速度、850hpa假相当位温、700hPa温度、K指数、850hPa比湿等5个因子，建立雷暴潜势预报方程。利用2015年至2017年T639模式资料进行回代分析评估，发现当雷暴概率预报Y值>0.6时，雷暴预报准确率最高，达85.60%，且漏报率、空报率很低。再以2018年T639数值模式资料对雷暴潜势概率进行计算评估，准确率为83.84%，漏报率为5.75%，空报率为10.41%。由此可见，基于T639数值产品的雷暴潜势方程可以为安溪县雷暴天气的预警预报和防雷减灾服务提供客观的参考和依据。 相似文献
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随着精细化降水预报的要求和发展,模式对站点定量降水预报已成为天气预报业务的主要参考依据之一。本文对乌鲁木齐区域数值天气预报系统DOGRAFS v1.0在2016年夏季全疆105个站点的24h累积降水量的预报性能进行统计检验。结果表明：(1)除山区外,全疆晴天预报准确率达到85%以上,其中南疆盆地、吐鄯托盆地晴天预报准确率达到95%以上。(2)对于小雨出现较多的站点,预报准确率达到55%以上、部分站点达到70%,同时上述区域存在15%左右的报强率;对于降水较少的南疆盆地和吐鄯托盆地整体以漏报为主,漏报率在80%以上。(3)北疆大部分地区和南疆西部山区的中雨预报准确率整体在30%左右;中雨日数较多的中天山及其两侧预报准确率约60%,该区域也存在20%左右的报强率;其他地区预报降水较实况以偏弱为主。(4)大雨及以上量级降水,模式预报整体表现为偏弱,对于大降水出现较多的地区预报平均准确率为25-30%。 相似文献
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中国24h台风路径预报难点及其大尺度环流分析 总被引：4，自引：2，他引：2
主要分析了2005—2012年中国24 h台风路径预报误差较大的样本及其对应的大尺度环流特征。基于850 hPa风场的低通滤波等分析发现:去除占总数3.9%的预报误差最大样本后,平均预报误差可以减小8.5%。这些预报误差最大的样本中有近60%呈现为移向误差较小、移速较观测慢的特点。与之相对应的大尺度环境场可分为气旋性环流、弱背景场和副热带高压西侧3类。气旋性环流包含近3/4的样本,其中又有一半受季风涡旋的影响。平均移动速度分析表明,这些台风起报时刻前后,平均移速的突然增加是预报移速较慢的主要原因,这是中国台风24 h路径预报的主要难点之一。 相似文献