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空气负离子浓度是判断空气质量好坏的重要标准。传统的空气负离子浓度检测仪通过电容式离子收集器测量负离子在收集板两端形成的电流,根据测量电流与空气负离子浓度的关系进行计算。采用传统方法设计的空气负离子浓度检测仪只能测量有限几种半径的空气负离子浓度,并且在测量大半径的空气负离子浓度时存在一定的系统误差。为满足空气负离子浓度高精度检测的应用需求,通过模拟分析不同半径的空气负离子在收集器中的运动轨迹,提出了一种基于迁移率分析的空气负离子浓度检测方法,给出了相应的电路系统和设计参数,分析论证了系统设计的合理性。该方法将电流检测与数值计算相结合,能够精确测定空气中不同半径的负离子浓度,在环境监测与评价领域有重要的应用价值。 相似文献
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利用江西大岗山森林生态地面标准气象观测场内2019年度空气负离子和气象监测数据,分析了负离子浓度与气象因子之间的响应关系.结果表明:1)该地区年均负离子浓度1411.5个/cm3.夏季负离子浓度和温度呈负相关、和湿度呈正相关,在其余季节负离子浓度和温度呈正相关、与湿度呈负相关.2)无雨天与日降雨量少于50 mm的雨天,负离子浓度与温度呈负相关,与湿度呈正相关;暴雨天负离子浓度与温度呈正相关,与湿度呈较弱的负相关.3)不同季节,温度、湿度的大幅变化常伴随着负离子浓度的大幅变化,而温度、湿度变化较小时,负离子浓度的变化幅度也较小,说明温度、湿度的变化对负离子浓度的影响很大.4)暴雨过程中,负离子浓度随降水量的增加(减少)而增大(减小);暴雨发生时,负离子浓度急剧增大. 相似文献
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近年来,随着生态旅游的日益兴起,作为生态保健旅游资源的空气负离子越来越受到人们的关注。本文重点分析了近十年来山岳型景区空气负离子浓度分布特征及其与气象要素相关性研究进展。研究表明:山岳型景区空气负离子浓度具有明显的日变化和季变化,空间变化也有一定规律。空气负离子浓度变化与风速、空气温度、相对湿度、太阳辐射、天气现象等气象要素有较大相关性。但由于监测资料来源不一,观测资料时间不一,样本量不一等因素,负离子浓度变化特征及其与气象要素相关性的研究结论并不完全一致。今后,应逐步规范空气负离子监测仪器,确保监测数据的可靠性,同时应利用多年连续观测资料开展空气负离子浓度分布与气象要素相关性研究,为空气负氧离子浓度预报的开展提供理论依据。 相似文献
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城市和森林空气负离子浓度与气象环境关系的通径分析 总被引：7，自引：1，他引：6
气象环境与负氧离子浓度关系存在很多的不确定性。利用宿迁市城市和森林区一年负离子观测资料和气象观测资料,使用通径分析方法,结果表明空气负氧子浓度会随着时间、环境的改变而有所不同,森林区的空气负离子浓度要高于城市区,而且这种负离子浓度的差异在夏、秋季节更为明显。气象环境中总云量、平均风速和日照百分率同城市和森林空气负离子浓度相关性不显著。日平均水汽压既是对大气负离子浓度作用最大的直接因子,也是最大的间接因子;日平均气温对城市和森林区负离子浓度具有仅次于平均水汽压的直接效应。城市区和森林区气象要素对负离子浓度的剩余通径系数达到0．8以上,表明气象因子对大气负离子浓度的影响较轻,环境中可能存在影响空气负离子浓度的其他重要因素。 相似文献
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超声风温仪测温的误差订正 总被引：3，自引：0，他引：3
利用同步进行的风速、温度、湿度湍流观测资料,对超声风温仪温度测量结果作了水平风速和湿度的订正。结果表明:由于超声风温仪测温受空气湿度和水平风速的影响,对其作相应的订正是十分必要的。|z/L|＜1时,湿度和风速对超声风温仪温度方差和感热通量测量值所引起的误差是不可忽视的。而在|z/L|＞1区间,仅计入湿度影响,已够精确。对于温度谱密度,当nSθ(n)/σ2θ低于0.01时,有一高频的噪声频率阈值,高于此频率,nSθ(n)/σ2θ与无因次频率f呈+1次幂关系。 相似文献
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该文概述了造成自动观测与人工观测数据差异的各种原因，其中包括仪器的测量原理与观测方法不同，观测时间和空间不同，采样方式与算法不同，观测时次不同等等。通过对比分析基本气象要素，如气压、气温、地温、风向风速、降水、湿度等的两种观测数据，认为自动气象站的观测结果更接近大气中的实际情况。自动站对气压、气温和风向风速的观测有明显的优势，但在雨量累计量的测量和高温高湿下的湿度测量效果不理想。 相似文献
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Measuring of charged nanometer particles in atmospheric air is a routine task in research on atmospheric electricity, where these particles are called the atmospheric ions. An aspiration condenser is the most popular instrument for measuring atmospheric ions. Continuous scanning of a mobility distribution is possible when the aspiration condenser is connected as an arm of a balanced bridge. Transfer function of an aspiration condenser is calculated according to the measurements of geometric dimensions, air flow rate, driving voltage, and electric current. The most complicated phase of the calibration is the estimation of the inlet loss of ions due to the Brownian deposition. The available models of ion deposition on the protective inlet screen and the inlet control electrofilter have the uncertainty of about 20%. To keep the uncertainty of measurements low the adsorption should not exceed a few tens of percent. The online conversion of the mobility distribution to the size distribution and a correct reduction of inlet losses are possible when air temperature and pressure are measured simultaneously with the mobility distribution. Two instruments called the Balanced Scanning Mobility Analyzers (BSMA) were manufactured and tested in routine atmospheric measurements. The concentration of atmospheric ions of the size of about a few nanometers is very low and a high air flow rate is required to collect enough of ion current. The air flow of 52 l/s exceeds the air flow in usual aerosol instruments by 2–3 orders of magnitude. The high flow rate reduces the time of ion passage to 60 ms and the heating of air in an analyzer to 0.2 K, which suppresses a possible transformation of ions inside the instrument. The mobility range of the BSMA of 0.032–3.2 cm2 V− 1 s− 1 is logarithmically uniformly divided into 16 fractions. The size distribution is presented by 12 fractions in the diameter range of 0.4–7.5 nm. The measurement noise of a fraction concentration is typically about 5 cm− 3 and the time resolution is about 10 min when measuring simultaneously both positive and negative ions in atmospheric air. 相似文献
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自动气象站是由各要素的传感器和数据采集器组成的。随着时间的推移, 各传感器和数据采集器的测量误差将会发生漂移。为确保各要素观测数据的准确、可靠并具有可比性, 定期开展自动气象站的检定和校准是非常重要的。通过检定将各要素系统误差控制在允许范围内, 并对检定结果进行不确定度分析, 是考察检定结果可信程度的重要步骤。本文依据自动气象站检定规程及JJF1059-1999《测量不确定度评定与表示》的要求, 并根据检定数据, 进行自动气象站的各要素检定结果的不确定度分析, 对自动气象站检定结果可信度评估具有指导意义。 相似文献
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雅安市近地面空气负(氧)离子状况初探 总被引：2，自引：0，他引：2
彭贵康 《高原山地气象研究》2012,32(1):67-72
本文基于2010～2011年雅安市气象局进行的“雅安市空气负(氧)离子观测研究”资料,对雅安市近地面空气负(氧)离子状况进行了初步分析.主要结论为:(1)雅安市具有优异的空气负(氧)离子生态资源,城区空气负(氧)离子浓度等级大多数情况都在6级(负离子浓度≥2100个/cm3)以上,近郊的负(氧)离子浓度大多数情况都超过6级,较高时可接近60000个/cm3,风景区的负(氧)离子浓度大多数情况都远远超过6级,较高时≥60000个/cm3,是名符其实的“天府之肺”、“中国的绿色宝石”和“中国生态气候城市”.(2)雅安市境内,空气负(氧)离子浓度的日变化规律通常为7时左右最大,15时左右最低;空气负(氧)离子浓度和天气、相对湿度有较密切的关系,通常的规律为:降雨后的清晨、雷雨后,空气负(氧)离子浓度明显增加;空气负(氧)离子浓度和相对湿度成正相关.(3)和国内已有研究资料的地区比较,雅安市空气负(氧)离子浓度水平在国内为最高地区之一. 相似文献
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负氧离子是评价空气新鲜和清洁程度的重要指标。利用2018—2021年福建省负氧离子观测站数据分析负氧离子浓度的时空变化特征,并采用多元线性回归方法、多元逻辑回归方法和LightGBM机器学习方法建立负氧离子浓度预测模型。结果表明:福建省负氧离子资源十分丰富,中海拔区(350~550 m)年平均负氧离子浓度最高,低海拔区次之,高海拔区最小。负氧离子浓度日变化特征呈一峰一谷型,04:00—06:00(北京时,下同)达到峰值,12:00—13:00达到谷值;中海拔区负氧离子浓度季节变化较大,季节平均浓度从大到小依次为春季、夏季、冬季、秋季,而高、低海拔区季节变化相对较小。福建省不同海拔地区负氧离子浓度与湿度、降水和能见度均呈显著正相关,负氧离子浓度与气温、风速和气压显著相关,但不同海拔地区的相关性有所不同。机器学习方法对不同海拔地区负氧离子浓度数值的拟合效果比多元线性回归方法有明显提升,对负氧离子浓度等级拟合的准确率比多元逻辑回归方法提高7%~12%,且在绝大部分等级上的准确率均高于多元逻辑回归方法。 相似文献
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利用2016年5月—2017年4月赤水市境内复兴驿站、古迹驿站及相邻县市内共6个大气负氧离子自动观测点和气象站的观测资料,分析了赤水市大气负氧离子浓度的时空变化特征及其与气象因子的关系。参照世界卫生组织制定的空气负氧离子等级标准,区划赤水市空气负氧离子的等级。结果表明:(1)赤水市日均大气负氧离子浓度5 056个/m3,高于临近县市的负氧离子浓度,白天略高于夜间,远超过负氧离子含量的一级标准;(2)年均大气负氧离子浓度为5 125个/m3,各季节浓度相差不大;(3)赤水市大气负氧离子浓度空间分布规律为复兴站古迹站,景区大于街道;与邻近县市比较,植被覆盖率大的区域大气负氧离子浓度高于植被覆盖率小的区域;(4)不同天气条件下大气负氧离子与气象因子的相关性不同。在雨日,大气负氧离子与气温、气压、水汽压相关;无雨日,大气负氧离子与日照相关;同时,白天雨相对于大气负氧离子浓度的增加较夜雨更为明显。 相似文献
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气象仪器测量误差比较的n重制约法 总被引：1，自引：0，他引：1
把用于比较气象仪器误差的“三重制约法”推广为“ｎ重制约法”，并给出数学推导及一个实例。结果表明该方法是有效的，在没有标准仪器的情况下，可用此方法同时检验多台仪器测量精度的优劣。 相似文献
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庐山大气降水中离子浓度随高度降低而增高，但pH值减小。锋面过境降水与变性高压西南侧降水中各种离子浓度以及山下与山上测点离子浓度比有明显差异，这可能与气流来向和污染源的分布有关。气溶胶对降水中SO4=贡献为91.0%。气流不同来向影响气溶胶浓度。不同天气过程，不同离子的云下冲刷过程是不同的。 相似文献