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《广东气象》2018,(5)
以在广东省珠三角地区有较大影响力的深圳天气新浪官方微博、深圳天气微信服务号、深圳天气手机客户端为研究对象,选取2016年12月到2017年11月期间台风、暴雨、冷空气3种不同类型的天气过程进行对比,结合各服务产品的用户数量变化和公众关注度变化进行分析,结果表明:客户端的点击数和下载数具有明显的年变化特征。在重大天气过程频繁期对客户端的需求量较大,且不同天气过程用户使用习惯不同。微信的图文阅读量及净增关注人数在6、8月达到极大值。公众号发布台风消息、降雨消息较多,台风得到公众关注最大;其次是冷空气和降雨,并具有一定提前量。微博渠道互动性强,在重大天气过程中可通过直播的形式丰富过程气象服务。直播过程中评转数可出现多个峰值,在过程影响最大时间段,如台风登陆时期,直播关注人数最多。 相似文献
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为有效地识别灾害、及时应对,将灾害影响降到最低,筑牢气象防灾减灾的第一道防线,在总结1822号超强台风“山竹”和2020年深圳近10年最强季风暴雨过程成功服务经验的基础上,提炼重大天气过程决策服务节奏、产品形式、内容和发布方式,确定了深圳市重大天气过程动态递进式决策服务“31631”模式:灾害影响前(1)提前3d,给出过程风雨预测;(2)提前1d,给出精细到区的落区预报灾害性天气影响;(3)提前6h进入临灾精细化气象预警状态;(4)提前3h跟踪给出精细到区的临灾精细化预警产品;(5)提前1h发布精细到街道的风险预警的决策服务模式。 相似文献
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对“抖音”、“快手”、“微信视频号”等短视频平台特征进行比对,探究各个平台之间的内在联系、运营特征与优势互补。通过分析“广东天气”头条号短视频运营服务效果,将气象核心资源产品与各短视频平台特点相结合,提供气象类短视频产品的取材建议并探讨相应的分发策略:高影响天气过程相关的预报、预警、实况、科普短视频产品关注度高,建议发布于“抖音”和微信视频号;气象题材的深度解读类短视频内容具有一定垂直深度,建议发布于头条号(西瓜视频)和B站;各类美景和灾害天气实景短视频易引起用户共鸣,建议发布于“抖音”、快手和微信视频号;常规天气预报短视频建议发布于头条号及微信视频号。 相似文献
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《广东气象》2021,(3)
利用网络爬虫、大数据统计及情感分析等方法,分析2020年2月4日—6月4日,新浪微博排行榜上排名靠前气象微博号的运营特点,从时间、内容、形式等几个维度分析高传播量微博的特征,并针对广东两次天气过程分析公众反馈词频及情感值,结果表明:(1)增强粉丝活跃度和服务主动性是提高气象政务微博运营效果的两大主要方向。(2)气象微博服务运营策略上可以采用调整发博时段、加强景象(色)类服务产品和原创视频的策划、培养高个人影响力粉丝的黏性等组合拳。(3)利用情感分析方法,可以分析出公众对不同类型的微博情绪高低,可见将情感分析方法用于气象微博服务分析是可行的,未来应加强这方面研究。 相似文献
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利用吉林省2021年6月省级气象业务单位发布的68个预警信号,对不同类型的对流天气预警信号进行了初步的分析评估.分析发现:各类对流天气预警信号中,雷电预警信号占比达60％,冰雹和雷暴大风预警信号占比15％左右,暴雨预警信号最少;对流天气预警信号发布有较明显的地区差异,基本呈现东西两侧预警信号少而中部多的形势,特别是中部偏北的长春和吉林两个地区最多;对流天气预警信号发布时间最早为04:14,最晚为23:44,发布预警时间主要集中在11—20时;对流天气预警信号的发布时间与用户获取时间之差,最短为5min,多数在5～15min. 相似文献
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北方七省市对8407号台风特大暴雨作了较成功的预报,各地制作这次预报的主要物理依据,是广泛应用了北方暴雨的科研成果,它包括以下六个方面:(1)天气气候相似分析;(2)中低纬度系统相互作用;(3)低空急流;(4)卫星云图;(5)诊断分析;(6)数值预报产品应用。 相似文献
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《广东气象》2016,(1)
从微博影响力评价指标的3个方面:传播力、服务力和互动力出发对广州天气微博运维情况进行分析,结果表明:(1)广州天气采用主动推送与人工采编相结合的方式运维。实用性及时效性强的信息采用自动发布的方式,充分发挥预警类信息的防灾减灾作用;科普类及天气预报类信息采用人工采编的方式,恰当运用网络语言,做公众喜爱的气象服务产品。(2)实用性强的信息固定时间发布培养公众定时获取气象信息的使用习惯;而具备一定趣味性的信息如科普类信息,抓住用户的碎片化阅读时间发布,在天气转折用户关注的情况下及时进行实况追踪、实况播报。(3)互动力的提升包括官博与粉丝的互动及小编帐号的互动,联合政府部门扩大气象官博的影响力,官博及认证小编对粉丝的互动可以及时满足粉丝的个性化需求,特别小编账号让互动变得灵活及主动,粉丝也非常愿意回应。 相似文献
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青海省大部一次强降温、降水天气形势分析 总被引：1，自引：0，他引：1
2008年4月20日-22日青海大部受北部冷空气东移南压的影响出现了一次强降温、降水、大风天气过程,降温幅度是入春以来最强的一次。本文通过数值预报产品及常规资料对这次天气过程的环流形势进行分析,得出蒙古槽的稳定维持为下游提供了冷空气源地,致使这次过程得以较长时间(3天)影响青海省大部。同时省台对这次寒潮天气过程严密监视,及时向广大群众发布了寒潮橙色预警信号,起到了一定的服务效果。 相似文献
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1机场气象服务内容
1.1机场气象观测
每天第一个航班起飞前2.5小时发布第一份实况整点报（METAR）,报文内容包含风、能见度、天气现象、云状、云高、气温、露点温度和修正海压。之后每整点发布一次,直至所有航班结束。整点之间如有特殊天气,需随时发布特选报（SPECI）。与之相反,如果天气转好需发解除特选报（SPECI）,直至当天所有航班结束。 相似文献
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为增强天气短信用户黏性和产品吸引力,探索广东天气短信公众号的建设,介绍了公众号主要服务内容,包括品牌logo和名称标识、菜单栏、短信内容卡片式展示等,通过对短信接收数、菜单展示数和菜单点击数等进行分析,结果表明:广东天气短信公众号平均短信接收量为1 701万条/月,月短信接收量随时间整体呈现下降趋势,这与天气短信用户量的下降趋势较为一致;短信平均月打开数为317万次,平均月打开率为18.64%,说明大量用户经常忽略查看天气短信;平均月菜单点击数为39 400次,平均月菜单点击率为1.27%,点击率在5月之后保持平稳状态,说明用户使用菜单形成固定习惯。 相似文献
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随着新媒体的不断兴起,愈来愈多的人习惯于将微博、微信作为其获取信息的首要来源,各类政务微博、政务微信应运而生。对于气象部门来说,微博、微信公众号正以其高效性、快捷性、互动性等优势,发展成为公众气象服务的重要平台。霾天气是近几年来公众关注度最高的天气现象之一,在霾天气的公众气象服务中,各级气象部门的官方微博、微信发挥了重要作用。文章以"中央气象台"官方微博和微信公众号为例,运用统计学方法,分析中央气象台利用新媒体载体进行霾天气公众气象服务的特点,并针对微博、微信在公众气象服务领域中的应用及发展进行探讨。分析得出:(1)"中央气象台"微博账号霾天气微博中,霾预报及实况相关的原创短微博(140字内)受公众关注度最高;(2)"中央气象台"微信公众号中,霾天气微信关注度较台风类微信明显偏低,与其他类天气基本持平;(3)"中央气象台"微博与网友互动能力上较为薄弱,需加强后台技术支持。 相似文献
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为了满足专业气象用户对专业化、精细化、个性化的服务需求,解决气象信息跨平台发布问题,实现移动端信息自动推送,本文借助"江门市气象公共服务中心"微信企业号、新浪云服务器SAE(Sina App Engine),采用PHP网络编程语言搭建了专业气象跨平台发布系统,并阐明了系统关键技术:(1)SAE与企业号多应用API对接,实现多应用统一管理;(2)建立基于KVDB缓存的接口访问凭证,提高信息发布效率;(3)利用定时任务及消息异步执行,实现超阈值消息自动发布,并减少群发消息时的阻塞和延迟;(4)不同阈值条件的消息推送机制,实现多种类气象产品同步发布。该系统在一定程度上提升了专业气象服务水平,为用户创造了经济效益,将为全国各地"互联网+气象"跨平台发布提供一个良好的建设思路。 相似文献
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