共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
应用红河州森林火险天气等级预报模式,对红河州1980年至2004年森林火灾与天气气候进行分析研究,研制适合红河州的森林火险天气等级预警预报系统,为公众提供更好的预报产品。 相似文献
2.
3.
利用9210传输的气象资料,选用国家气象中心T106和HLAFS数值预报产品中的要素作为火险天气因子,根据森林火险原理,建立了东营市森林火险天气等级预报系统. 相似文献
4.
5.
东营市森林火险天气等级预报系统 总被引:2,自引:0,他引:2
利用9210传输的气象资料,选用国家气象中心T106和HLAFS数值预报产品中的要素作为火险天气因子,根据森林火险原因,建立了东营市森林火险天气等级预报系统。 相似文献
6.
7.
8.
9.
栾川县森林火险天气等级预报方法 总被引:1,自引:0,他引:1
利用1990~1999年栾川县森林火灾资料和气象资料,分析了森林火险与气象条件的关系,结果表明:森林火险与温度、相对湿度及风向、风速密切相关。在此基础上,建立了森林火险天气等级预报方程。 相似文献
10.
利用1990~1999年栾川县森林火灾资料和气象资料,分析了森林火险与气象条件的关系,结果表明森林火险与温度、相对湿度及风向、风速密切相关.在此基础上,建立了森林火险天气等级预报方程. 相似文献
11.
连云港市森林火灾发生特点及火险预报方法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对连云港市1987-1993年大小和程度不同的111次森林火灾查找原因并进行天气分析,指出原全国森林火险天气等级方法的不合理部分,并加以改进,增加了实效雨量、积雪深度等因素,推导出比较符合实际的森林火险天气等级预报方法。通过1994-1996年的45次森林火灾验证,准确率提高达9%。 相似文献
12.
使用1980-1991年森林火灾及相应的气象资料,分析了森林火灾与有关气象要素的相关性。在此基础上,计算了森林火险天气预报指标,建立了预报模式,开展了森林火险天气等级预报。经试用效果较好。 相似文献
13.
14.
15.
采用数理统计的方法,增加了MODIS卫星遥感监测的土壤湿度和热源点预报因子,对河北省气象局原有的森林火险预报模式进行了改进,针对不同区域分别建立了森林火险预报模式,并对2012年河北省森林火灾实际发生情况进行了分析和应用效果检验。结果表明,2012年防火期,实况出现火灾,改进的火险模式预报森林火险气象等级5级为预报完全正确比率达66.3%;预报火险气象等级为4级(高度火险)及以上的正确率达83.1%;预报火险气象等级为3级(中度火险)及以上的正确率达98.8%;在所有的预报样本中,森林火险气象等级预报5级,但实况没有出现火灾的空报率为6.8%。检验结果显示,改进后的森林火险预报模式的应用效果更接近实际情况。 相似文献
16.
利用林火资料和气象资料,通过建立概率模型模拟单因子对森林火险气象等级的单因子贡献度,然后通过四级判別得出综合模型,再根据不同季节植被因子对天气火险等级进行订正,最终得出森林火险气象等级。用此模型,对1981—2000年逐曰74个站进行了森林火险气象等级计算,形成文本文件和库文件;对每日的实时资料进行火险气象等级计算;根据T213数值预报产品,计算未来24小时的火险气象等级。全省31个站的火险等级在省台服务器上以MICAPS第三类数据格式存放或通过“黑龙江省短期森林火险气象等级顿报系统”调看。 相似文献
17.
18.
森林火灾天气等级确定及监测预报方法 总被引:4,自引:3,他引:4
利用内蒙古和山西两地1994-1999年6次特大森林火灾的气候资料,探讨了火灾发生的环境条件和天气气候条件,并建立了森林火险天气等级、监测和预报方法。 相似文献
19.
一、前言 为了探讨预报方法效用的评价方法,我们以伊春市森林火险等级预报为例进行了试验研究。 黑龙江省伊春地区是我国木材的重要产地,但是森林火灾却严重地威胁着森林资源。为了服务于林业部门的防火、灭火工作,伊春市气象台从1980年起,发布森林火险等级预报。在预报工作中,曾试用过苏联聂斯切洛夫的森林火险等级预报方法和国外提出的其它方法。但感到这些方法对伊春地区都不太适用,于是在普查历史天气、气候资料的基础上,选择了6个相关因子,组合成一套须报工具(以下简称伊春方法),几年来使用效果尚好。 相似文献
20.
森林火灾严重威胁生态安全和国民经济,由于不同林地的气候以及可燃物存在差异,森林火险具有明显的区域性特征。因此,在考虑气象因子的基础上,将可燃物含水率引入小区域的森林火险指数的计算,对建立更精确的小区域森林火险等级标准和预报模型具有重要意义。本研究系统地分析了2013—2016年井冈山地区森林可燃物含水率与气象因子的分布频率及因子间的相互关系。通过主成分分析方法对所有因子进行降维处理,获得火险因子得分方程,并计算出2013—2016年井冈山地区逐日森林火险指数,进而构建火险等级划分和森林火险等级预报模型。结果表明:井冈山森林火险等级划分为5类,分别为低(火险值≤0.024)、较低(0.024火险值≤0.067)、高(0.067火险值≤0.167)、较高(0.167火险值≤0.232)、极高(火险值0.232)。基于BP神经网络模型构建了井冈山森林火险等级预报模型,预测精度可达96.4%。并利用2013—2017年卫星监测到的井冈山地区热源点数据对模型进行检验,预报准确率高达92.3%,表明该火险等级标准和预报模型能够满足井冈山地区日常防火业务需求。 相似文献