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根据T213数值预报产品与高原上12个站点对应时次的高度、温度资料。进行了误差扣相关分析，并在此基础上。选择扣本地相关较好的因子，建立了晴雨判别预报模型，历史拟合扣试报效果较好。 相似文献
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根据T213数值预报产品与高原上12个站点对应时次的高度、温度资料,进行了误差和相关分析,并在此基础上,选择和本地相关较好的因子,建立了晴雨判别预报模型,历史拟合和试报效果较好. 相似文献
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神经网络方法在广西日降水预报中的应用 总被引：7，自引：3，他引：7
以广西前汛期5、6月区域平均日降水量作为预报对象，采用人工神经网络方法进行新的数值预报产品释用预报研究。对T213预报因子进行自然正交分解，有效浓缩数值预报产品因子的预报信息，并结合日本降水预报模式因子建立广西3个不同区域的逐日降水神经网络释用预报模型。运用与实际业务预报相同的方法对2004年5、6月进行逐日的实际预报试验，并与T213的降水预报进行对比分析。结果表明，本文建立的3个区域日平均降水量神经网络预报模型，在预报性能上明显优于同期的T213降水预报。 相似文献
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本文针对发生在青藏高原东侧四川盆地内的强暴雨。进行了预报系统开发方面的研究，研究指出：以T213数值预报产品为资料样本，以天气动力学理论和强暴雨预报经验为基础，利用强暴雨预报经验对T213数值预报产品进行解释应用，在检验的基础上构筑预报因子系列，依据于大量历史个例的总结。采用回归方法与判别方法相结合的方式，就能在较短样本资料的情况下，建立起实用效果理想的强暴雨预报系统。 相似文献
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区域降水数值预报产品人工神经网络释用预报研究 总被引：6，自引：1，他引：6
利用T213、日本细网格降水预报等数值预报产品,采用人工神经网络方法进行预报释用。通过聚类分析方法对广西自治区测站进行分类,简化预报对象,对数量众多的T213数值预报产品采用自然正交分解(EOF)方法,浓缩大量因子的有效信息,并结合日本降水预报因子建立广西5~6月区域降水量级的逐日人工神经网络预报模型。运用与实际业务预报相同的方法进行逐日预报试验。结果表明,用这种数值预报产品释用方法建立广西3个预报区域的B-P人工神经网络预报模型对中雨以上降水量级预报的TS评分分别为0.55、0.5和0.26,比目前业务预报中参考使用的T213和日本数值预报产品降水预报具有更好的预报效果。 相似文献
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以T213资料与暴雨实况对照分析，采用聚类分型、逐级判别的方法建立以数值预报产品为基础的汛期暴雨定时、定点、定量预报系统，取得了较好的预报效果。 相似文献
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2004年春季青南牧区一次大到暴雪天气过程的诊断分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文利用天气学原理和方法，从青海省内出现大到暴雪的亚欧环流形势的分析出发，对2004年5月5—6日青海南部出现的一次大到暴雪天气过程进行分析后发现，产生本次降雪过程的500hPa环流形势表现为明显的两槽一脊型，并对T213数值预报产品对青南地区造成降雪的主要影响系统和T213有关物理量预报场进行综合分析后得出，T213数值预报产品在制作青海省大到暴雪天气的预报中具有较高的使用价值，值得推广。 相似文献