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自动气象站(以下简称自动站)是我国气象业务现代化建设的重要标志。自动站的建立减轻了观测员的劳动强度,提高了观测时效,同时也减少了因观测、计算、抄录报表等原因引起的错情。由于自动站从探测设备、处理方式工作流程等与人工观测相比有很大区别,其测报数据的错情也与人工观测有所不同。本文就自动站数据错情进行分析并提出防错措施。1自动站数据错情原因1.1观测员责任心不强主要表现在观测员班前不注意休息或接班后精神不振而出现迟测、漏测和缺报;在值班过程中做其他事情,当仪器发生故障和异常时未及时发现而造成的数据资料丢失、仪器… 相似文献
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人工站与自动站风的自动观测资料差异分析 总被引：3，自引：0，他引：3
通过对侧风仪的构造及采集方法的差异分析,采用广西2004～2008年4个基准气候观测站人工站与自动站风的同步自动观测资料作对比分析,分析结果表明:人工站与自动站风的自动观测资料存在差异。短时风人工站与自动站差异比较大,平均风时间越长风速差异率就减少,风向相符率越大。风大时,人工站的观测数据比自动站大;10分钟平均风向风速人工站与自动站比较接近;极大风风速一致率及风向相符率比较低,说明瞬时风人工站与自动站差异最大。差异的原因主要是观测仪器制作材料不相同及观测方法不一致所造成。 相似文献
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自动气象站的运行和维护 总被引：16，自引：8，他引：8
通过分析中尺度自动站仪器接地的方法，总结出自动站在日常管理维护中应注意的问题，提出解决自动气象站接地不良的办法。对有GPRS信号但无数据上传或数据不正确，有降水时无降水量显示或降水量偏少显示，风、温度等常见仪器故障的处理，提出具体的办法。 相似文献
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利用2006年内蒙古自治区共36个自动站和人工站平行观测资料,对观测得到的气象要素进行统计和评估。通过分析气温、气压、相对湿度、风等要素的对比差值及其标准差、对比差值的频次分布和空间分布等,探讨自动站与人工观测数据差异的可能原因。结果表明:内蒙古自动观测与人工观测各气象要素均存在一定的差异,对所有台站平均而言,其差异均在自动站差值允许范围之内。产生差异的原因:观测仪器结构与观测原理差异、观测时空差异和观测方式差异等。在将人工观测数据与自动观测数据连续使用时,需要根据当地情况进行适当订正,以确保资料的连续性。 相似文献
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2003年4月9日,泾阳县气象站遇到一次特殊故障:风杯转动正常,风向风速指示器正常,可记录器上风速异常。在观测中,瞬时最大风速约12m/s,记录器上10min平均风速为9m/s属正常,但记录器上10min平均风速达17m/s,比瞬时风速还大,超过历史极值,判定仪器故障。
相似文献8.
20 0 3年 4月 9日 ,泾阳县气象站遇到一次特殊故障 :风杯转动正常 ,风向风速指示器正常 ,可记录器上风速异常。在观测中 ,瞬时最大风速约1 2 m/s,记录器上 1 0 min平均风速为 9m/s属正常 ,但记录器上 1 0 min平均风速达 1 7m/s,比瞬时风速还大 ,超过历史极值 ,判定仪器故障。将 相似文献
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自动气象站风杯因其结构上的特点，在气象条件适宜的情况下容易被冻住，如观测员不能及时发现，会延误故障排除时间，使记录长时间异常。分析河北保定和易县两站出现的自动站风杯冻住时的气象条件，以供其他观测人员参考。 相似文献
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利用2005—2006年大连自动气象站与人工站观测的温度、气压、降水、相对湿度、0 cm地温和风速风向等资料，对其差值、粗差率、一致率和风向相符率等进行对比分析。结果表明：自动站与人工站气温、本站气压、降水和0 cm地温观测差值较小，其准确度能够满足日常业务使用；而相对湿度、10 min与2 min风速和风向相符率观测差值较大，距离正常业务使用有一定的距离。因观测数据采集方法不同、感应器所处的环境不同、观测仪器原理不同、观测样本不同、观测时间的差异和人为因素的影响是造成对比观测差异的主要原因。 相似文献
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孙蕾 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2014,8(2):65-69
风是一个对测点环境变化较为敏感的气象要素,测站迁站、环境变化、仪器更换等因素均会导致风速序列的非均一性,从而使一地风资料缺乏真实性和可信度。阿拉山口是我国一个著名风门,并且阿拉山口站经历过多次迁站和仪器更换,因此对阿拉山口风资料的均一性检验很有必要,本文利用M-K突变检验法、标准差以及方差显著差异分析等方法对阿拉山口风速序列进行均一性检验,得出：阿拉山口站54 a平均风速序列在2004年发生突变,突变后风速大幅减小。2001年的迁站没有造成风速突变,且经过检验新、旧站风速资料可以合并统计;2004年更换自动测风仪所测风速比人工站大,与2004年后风速突然减小相反;阿拉山口站与周边对比站风速变化曲线在2004年后是反相的,分析可知风速突变的原因不是由仪器更换、气候变化直接导致,经调查分析与2004-2005年阿拉山口地区在气象站上风方大面积种植防风林带有关。 相似文献
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自动气象站资料评估方法及应用 总被引：6，自引：0，他引：6
根据相关要求，确定了自动气象站资料质量评估和差异评估的方法，并应用该方法，对河南省已建49个自动气象站的数据质量及与人工站的差异进行了评估。 相似文献
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利用江苏省2005年自动站与基本气象站测风资料, 以及基本站1971—2000年测风资料, 探讨了风速及风功率密度的短序列订正方法, 并将各自动站数据分别订正到3个代表年。结果表明:应用该订正方法订正年平均风速, 其平均误差百分率为3.38%;用基本站作为假设自动站对其作平均气候状况下的订正, 再与自身观测值比较, 得到年平均风速订正的平均误差百分率为7.13%, 风功率密度订正的平均误差百分率为13.26%, 最大误差百分率为21.98%, 最小误差百分率为4.46%, 订正效果较为理想。 相似文献
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该文概述了造成自动观测与人工观测数据差异的各种原因，其中包括仪器的测量原理与观测方法不同，观测时间和空间不同，采样方式与算法不同，观测时次不同等等。通过对比分析基本气象要素，如气压、气温、地温、风向风速、降水、湿度等的两种观测数据，认为自动气象站的观测结果更接近大气中的实际情况。自动站对气压、气温和风向风速的观测有明显的优势，但在雨量累计量的测量和高温高湿下的湿度测量效果不理想。 相似文献
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基于中国科学院南海海洋研究所提供的2012年1月1日—2013年12月31日西沙自动气象站观测资料以及同时间序列的欧洲中心ERA-interim再分析风场产品,统计了ASCAT和HY-2A散射计风场产品的误差特征,分析散射计资料在南海的适用性。分析得出:ASCAT和HY-2A的风速、风向与自动站一致性高,相关系数均大于0.85,ASCAT风速和风向均方根误差分别为1.57 m/s和15.42 °,HY-2A均方根误差略微偏大,分别为2.02 m/s和24.75 °;ASCAT和HY-2A散射计与ERA-interim风速、风向有很好的一致性,在不考虑低风速（ < 3 m/s）的条件下,风速均方根误差分别为1.40 m/s和1.56 m/s,风向均方根误差分别为15.09 °和17.07 °,与设计精度一致,表明ASCAT与HY-2A风场产品在南海是适用的。此外,散射计相对再分析风场的偏差没有明显的季节性变化 相似文献
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风廓线雷达组网资料初步对比分析 总被引：7，自引：2，他引：5
以L波段探空雷达探测到的水平风为标准对全国风廓线雷达探测到的水平风的可信度进行评估,得到:风廓线雷达探测到的水平风在700 hPa高度以下与L波段探空雷达测风有较好的一致性;并且将风廓线雷达探测到的垂直速度与同址地面自动气象站观测到的1 h雨量进行相关性分析,得出垂直速度大小能很清楚地反映降水的开始、结束以及降水的强度;最后将全国风廓线雷达探测到的水平风进行组网对比分析,得出全国风廓线雷达探测得到的水平风在700 hPa高度下是可信的,风向可信度随探测高度的增加而增大。风速可信度随探测高度的增加而降低。 相似文献
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用尺度分离方法对自动站风场进行处理,结合多普勒雷达对2010年8月18日四川盆地西部暴雨过程进行分析,结果表明：强风暴影响地区的地面风场从非常零乱逐渐变得有组织性,这个组织性表现在风向的一致性和风速的增强;对流回波生成的源地是在地形的作用下,中尺度辐合线长时间存在的地区和中尺度正涡度长时间维持的地区,这些地区有利于对流回波的发展加强;对流回波移入辐合区,有利于回波加强,强回波移入辐散区,则回波属于减弱趋势。 相似文献
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利用2011年2月安徽省黄山市黟县试点双套自动观测气象站(A站和B站)和黟县本站(Z站,自动站)的气象要素(气温、气压、风速、相对湿度、地温等)观测资料,进行了对比分析,并对自动气象站仪器换型后数据的连续性进行了全面的评估。评估的内容为:数据的完整性和差异性,其中,差异性通过均值、标准差、误差率、粗差率和一致率得到体现。评估的结果表明:1)双套自动站观测数据的可靠性较好,大多数要素接收率高达100%,B站湿度接收率较低,只有83.3%,是由于B站的相对湿度传感器故障造成的;2)双套站观测的多要素有较好的一致性,但AB、AZ的地温差值和AB的气压差值一致率较低,部分要素差值存在少量的奇异值;3)T-检验表明,双套自动站的观测数据与历史序列无显著差异,连续性很好;4)双套自动站可用于气象业务观测,但还要进行一定时间的并行运行,以便日后更好地对数据进行对比分析和订正。 相似文献