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“西安市决策气象服务系统”于2003年10月开发完成,并投入业务试运行。2004年9月通过陕西省气象局验收,正式投入业务使用。该系统操作简单方便,通过收集、整理实时降水、气温、农气情报,统计历史降水、气温等气象信息,并对其进行图形化、表格化处理,能够快速、直观、全面的提供决策气象服务所需要的气象信息和服务产品,在为地方政府指挥防灾减灾、发展社会经济提供决策气象服务工作中发挥了重要作用。
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依据国家大数据发展战略和大数据特性,对气象大数据特征、面临问题和技术创新进行阐述,深入分析气象大数据服务方式和跨领域服务的发展方向。提出以标准先行为前提,集约整合为手段,通过数据层、逻辑层和界面层的整合来搭建面向服务的气象大数据环境,借助大数据发展机遇加快推动气象大数据发展步伐。
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随着气象数据量的不断增长,进一步提升CIMISS数据管理和服务能力的需求变得日益迫切。为解决存储系统动态扩展能力不足、并行计算与吞吐效率低下等限制CIMISS继续发展的问题,采用分布式文件系统和NAS技术替代GPFS建设共享文件系统,实现非结构化气象数据的存储功能;采用分布式数据库替代Oracle RAC建设关系数据库管理系统,实现结构化气象数据的存储功能和非结构化气象数据的索引功能。实践证明,该方案能够有效地改善CIMISS的数据存储能力、并发响应能力,适应未来气象业务对数据存储和应用的需求。 相似文献
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为实现6万余个地面气象站资料实时统计处理,设计并实现了地面气象资料统计处理系统。系统采用灵活易扩展的技术框架,应用大数据分布式流处理技术实现高效的数据处理,较传统统计处理框架统计时效提升10掊以上,主要功能包括基于任务调度的定时统计、针对迟到数据和数据更正信息的统计结果滚动更新、自定义统计、统计处理通用算法服务等,采用国家级一级部署、各省同步应用的业务布局保证数据的一致性。2017年1月投入业务运行后,实时计算800余个多种尺度的统计项并通过全国综合气象信息共享平台(CIMISS)数据统一服务接口提供统计产品服务。分析表明:地面气象资料统计产品2017年月平均下载次数达到1951.4万次,在CIMISS所有400余种观测资料或产品中排名第三,为天气监测预报预警、气象决策服务、气候监测业务、公共气象服务等提供重要的基础数据支撑。 相似文献
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Python语言在CIMISS中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
CIMISS实现了国家级气象数据的整合集约,国省首次建立了统一的数据环境,并通过标准统一、功能丰富、调用高效的气象数据统一服务接口MUSIC。本文介绍了Python编程语言特性,及其相对于IDL,Fortran,Matlab等气象行业常用编程语言的优势。阐述了Python在国外气象行业中的应用,以及如何调用CIMISS的客户端SDK,Web Services以及Rest服务接口。气象科研人员通过掌握Python编程语言,能够快速地从CIMISS中获取和处理气象数据,并可以使用Python进行各类气象数据的处理。 相似文献
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为充分发挥气象现代化建设的效益,增强对当地灾害性天气的预测及服务能力,近几年宁强县气象局依托气象部门网络、人才、技术等优势建成了宁强县气象信息网络服务系统及宁强县政府信息网站,为防灾减灾、促进地方经济发展和拓展气象服务领域做出了贡献。
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民航气象服务系统是以通信网络为纽带、以计算机和探测设施为工具、以信息的采集、传输、加工、分发、服务为主要特征的信息系统。由气象综合探测系统、气象信息网络系统、气象信息加工和分析系统、预报系统和气象信息服务系统等构成。民航气象服务系统随着计算机和信息技术的发展,通过民航各部门的努力其探测设施、网络建设、信息加工和预报、气象服务等有了长足的进步。
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针对气象信息网络常规运行监控业务需要,结合气象信息共享系统(China Integrated Meteorological Information Service System,简称CIMISS)的运维实际,设计开发了基于CIMISS的气象数据处理时效监视系统,实现了对13类上行气象观测数据处理主要的节点时效、自动站疑误数据处理、数据访问服务性能的实时监控,并可为部分气象观测设备的运维保障提供参考指引。文中从系统结构与数据流程、主要业务功能、技术实现等方面对系统的实现方式等进行了介绍。 相似文献