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中尺度数值模式的资料同化系统：（一）伴随模式的设计 总被引：7，自引：4，他引：3
以一个有限区域的中尺度模式为基础,采用伴随模式技术进行有限区域气象资料的同化。伴随模式的方法是以数值天气预报的动力模式作为约束条件的变分方法,比传统的变分方法有了很大的改进。本文初步探讨了伴随模式系统的设计方法,特别是伴随模式的构造问题;用共轭码地方法导出伴随模式;初步试验表明该系统有较强的同化能力。 相似文献
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采用伴随码方法构造了数值天气预报的伴随模式系统，并对其正确性进行了检验，发现伴随码推导伴随模式是很有价值的工具。用理想场和实际资料进行的试验发现：权重函数和尺度因子选取的不同及不同的网格距对伴随模式同化系统会产生不同的影响。试验表明伴随模式系统有较强的同化能力。 相似文献
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使用共轭码技术，构造了中尺度模式的伴随模式，研究了模式侧边界条件。基于伴随模式技术的原理，设计了伴随同化和Derber同化方法两套方案；下降算法采用共轭梯度法，使用准真实资料，进行子同化数值试验和预报试验。结果表明，两套同化方案都取得了一定的同化效果，Derber同化方法比伴随同化更令人满意。证明了变分同化是提高预报准确率的一种非常有效的手段。 相似文献
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中尺度数值模式MM5的四维变分资料同化系统 总被引：6，自引：5，他引：6
应用伴随方法求解以数值预报方程作为约束条件的四维变分资料同化方案，关键问题是如何构造伴随模式。以中尺度数值模式MM5为例，讨论了如何用伴随码技术建立MM5伴随模式，以及伴随模式系统中权重、尺度因子的选取；最后对MM5伴随模式系统进行了梯度检验，并利用实际资料进行四维变分资料同化试验。试验表明该系统有较强的同化能力，能够提高MM5降水预报的准确性。 相似文献
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含有开关参数化物理过程的模式变分资料同化的非光滑优化方法:几个理论问题 总被引：7，自引：0，他引：7
时间、空间上离散的模式如果含有带开关的参数化物理过程，某些对应的变分同化问题可以看成为非光滑优化问题。本系统地讨论了与此相关的几个理论问题。首先，利用次梯度这个非光滑优化中的基本概念可以对通常的伴随方程的解进行清楚的解释和定义。利用一个带对流调整的多层扩散模式，演示了通常的伴随方程的解在奇异点处不是由代价函数的Gateaux导数构成，而是代价函数的一个次梯度。其次，在非光滑优化的框架下对现有的解决这类问题的方法进行了评述。这些方法包括：（1）利用光滑优化方法和通常的伴随模式，并且讨论了这个方法的收敛条件；（2）正则化方法。这个方法是把模式中不光滑的项用光滑的项近似，以把问题变为光滑优化问题。（3）次梯度方法。这个方法利用通常的伴随模式来计算一个次梯度，是收敛的算法，不过收敛速度很慢。（4）非光滑优化中的Bundle方法。这个方法比次梯度方法收敛得快，不过需要利用所有的次梯度信息。由于计算所有的次梯度十分困难，现有的Bundle方法大都进行了一些改变，仅需要用户能够计算出一个次梯度。不过这个改变是无奈的，多个次梯度的信息可以提高Bundle方法的效率。本最主要的工作是提出了集值伴随方程的概念。集值伴随模式可以在奇异点处计算出所有支撑次梯度，因此利用集值伴随方程有可能提出基于Bundle方法的更好算法。 相似文献
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将结合正则化思想的变分伴随方法应用于大气平流层中臭氧破坏催化反应过程的浓度初始值和反应速率参数的反演问题,推导了在整体资料和末端时刻局部资料反演的伴随模式和泛函梯度,并进行了一组理想数值试验.试验结果表明了变分伴随方法运用于大气化学过程的反演研究的有效性,特别是局部资料联合反演中可以运用正则化思想克服反演的不适定性. 相似文献
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用概率统计理论证明了伴随同化方法的初始估计的优良性，给出评估伴随同化方法效果的指标及简单算法，并用随机模拟验证。 相似文献
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伴随技术是四维变分同化（4DVar）系统中计算代价函数梯度的最佳办法,切线性和伴随模式的效果和效率直接影响着4DVar系统的发展。基于GRAPES（Global and Regional Assimilation PrEdiction System）全球切线性和伴随模式1.0版本,利用GRAPES全球模式2.0版本在并行框架和性能等方面的改善,重新优化和设计了GRAPES全球切线性伴随模式2.0版本,提高了GRAPES全球切线性和伴随模式的效果和效率,优化了切线性模式程序结构,使其计算时间最优可控制在非线性模式的1.2倍以内;采用在切线性模式中保存基态的方法,重构了伴随模式的程序结构,使其计算时间最优控制在非线性模式的1.5倍以内;在GRAPES全球切线性物理过程的设计中,将线性物理过程的轨迹基态计算和切线性扰动计算解耦,提高了GRAPES全球切线性和伴随模式的计算效果和效率。 相似文献
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中尺度数值模式的资料同化系统：（二）伴随模式系统的检验？… 总被引：5，自引：5，他引：0
在《中尺度数值模式的资料同化系统－－－（一）伴随模式的设计》一文的基础上,进一步对伴随模式码地检验问题做了讨论。表明采用共轭码方法是可行的。其的伴随模式与理论推导的共轭方程是相容的。试验发现该同化系统有消除随机干扰的能力,同化效果好。在同化过程中,系统是先同化大尺度信息,然后逐渐同化中小尺度信息。 相似文献
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Summary The design of adaptive observations strategies must account for the particular properties of the data assimilation method. A new adjoint sensitivity approach to the targeted observations problem is proposed in the context of four-dimensional variational data assimilation (4D-Var). The method is based on a periodic update of the adjoint sensitivity field that takes into account the interaction between time distributed adaptive and routine observations. Information provided by all previously located observations is used to identify best locations for new targeted observations. Adaptive observations at distinct instants in time are selected in a sequential manner such that the method is only suboptimal. The selection algorithm proceeds backward in time and requires only one additional adjoint model integration in the assimilation window. Therefore, the method is very efficient and is suitable for practical applications. A comparative performance analysis is presented using the traditional adjoint sensitivity method as well as the total energy singular vectors technique as alternative adaptive strategies. Numerical experiments are performed in the twin experiments framework using a two-dimensional global shallow water model in spherical coordinates and an explicit Turkel-Zwas discretization scheme. Data from a NASA 500mb analysis valid for 00Z 16 Mar 2001 6h obtained with the GEOS-3 model was used to specify the geopotential height at the initial time and the initial velocities were obtained from a geostrophic balance. Numerical results show that the new adaptive observations approach is a promising method for targeted observations and its implementation is feasible for large scale atmospheric models. 相似文献