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水稻稻飞虱概率预报的气候因素 总被引：4，自引：0，他引：4
稻飞虱是我国南方稻区的主要水稻害虫，常以褐飞虱（Nilapatvata，stal），白背飞虱（Sogatellafurcifera）两个种类为主。它是一种远距离迁飞性害虫，随气流运载飞行，遇雨水降落稻区危害。以往对此虫的预报方式，是依据异地虫源多少，食料条件，以及长期天气预报等来定性预报其发生程度，往往出现偏差。近年来，作物病虫的概率预报已作为一种方向，运用现代工具，进行历史资料数理分析，建立预报模式，定量的科学预报。因此，气象历史资料各因子的相关分析，显得尤为重要。我们根据我州三都县植保站与气象局1982～1991年10年的两种飞虱发… 相似文献
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本文通过对1979—1989年6—9月40次暴雨天气形势分析,总结出鲁西北区域性暴雨的天气特征和影响系统,筛选出预报指标,建立了区域性暴雨短期预报方法。1991、1992年两年业务应用预报准确率为4/4=100％。 相似文献
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利用1998～2002年4～7月间欧洲、日本,2002年5～7月我国数值预报产品进行统计分析,总结出以数值预报产品为主的暴雨预报模式指标。这一模式指标,为日常预报工作中以天气学预报为主转向以数值预报为主奠定良好基础,也为预报员提供客观简捷的预报方法。通过一年的试报探索和一年的实际业务应用,其预报准确率较为理想。 相似文献
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雷达观测不仅有直观真实可靠的特点,还可以推断移动和未来变化的情况,因此依据天气图的分析,再结合雷达的观测,可做出更准确的预报,这样就能做到既保证飞行安全,又能利用一切可飞的时机。本文依据1984年至1987年观测资料,运用能量天气学的理论。进行分析总结找出预报指标,并用1987年资料进行验证,以达到雷达观测资料最大限度的应用。 相似文献
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数值预报产品在桂林暴雨预报中的应用研究 总被引：2，自引：1，他引：2
利用1998～2002年4～7月间欧洲、日本，2002年5～7月我国数值预报产品进行统计分析，总结出以数值预报产品为主的暴雨预报模式指标。这一模式指标，为日常预报工作中以天气学预报为主转向以数值预报为主莫定良好基础，也为预报员提供客观简捷的预报方法。通过一年的试报探索和一年的实际业务应用，其预报准确率较为理想。 相似文献
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取 2 0 0 2— 2 0 0 3年逐日 T2 1 3气温预报资料和逐日实况最低、最高气温对比 ,分析出各个县 (区 )气温的相对误差 ,然后以汉中当日的最低和最高气温为基础 ,结合 T2 1 3因子 ,得出 T2 1 3气温变化率 ,订正后进行预报。 2 0 0 4年 7月利用逐日 T2 1 3数值气温预报产品 ,制作出汉中市各县区 2 4h气温分县预报。试运行结果表明 :这一方法不需要历史资料 ,并且可以较为精确的预报出各县区 2 4h气温 相似文献
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利用2004年夏半年(5~10月)HLAFS、T213、欧洲中心物理量场,计算出开封区域内物理量预报值与实况值的绝对误差和相关系数,结果表明,欧洲500 hPa高度场、风场预报,对短、中、长期环流形势预报有很好的指导作用,T213的假相当位温和相对湿度预报为降水预报提供可靠依据,欧洲850 hPa温度、海平面气压预报对气温升降、大风预报有很好的指导作用。通过试用,相关系数在0.60以下的仅供预报参考,相关系数在0.60以上的可作预报依据。 相似文献
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倒春寒的划分和预报服务探讨 总被引：3，自引：0，他引：3
本文利用预报区域1960～1995年春季逐日气象资料,分析得到了倒春寒天气的客观划分标准、气候特点、主要影响系统及其形势特征。采用较新特色的折扣回归模型,建立了三、四月份各旬倒春寒的集成预报方程;利用短期预报资料,研制出若干预报判据和消空指标,建立了短期预报回归方程,并编制出具有一定特色的预报服务系统。经1997年实际应用,倒春寒天气的预报准确率在经验预报的基础上提高20％左右。 相似文献
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统计 1966～1996年阜新地区寒潮天气资料 ,归纳出寒潮天气类型 ,选定预报指标和预报区域 ,列出预报模型 ,并进行了寒潮预报模式效果检验 相似文献
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东亚飞蝗发生程度与气象条件关系密切,该文使用1980-2008年的飞蝗资料和气象资料,选择了环渤海4种典型(沿海、水库、洼淀、内涝)蝗区,利用秩相关系数法筛选影响飞蝗发生程度的气象因子,确定了影响不同蝗区夏蝗发生程度的气象因子指标集。利用权重修正气象距离法,建立了气象距离指标预报模型;依据飞蝗自身生物学特性,建立了生物学预报模型。在此基础上,基于蝗虫生物学和气象条件影响的共同作用,建立了夏蝗发生程度的生物一气象集成长期预报模型。结果表明:在环渤海飞蝗区域,不同类型蝗区影响气象因子有一定差别,集成预报模型趋势预报准确率高于其他模型。 相似文献
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利用欧洲中期天气预报中心（ECMWF）数值预报产品和动态统计预报方法,对北京、天津、石家庄等14个京津冀重点城市雾霾与空气污染进行定量化的中期预报试验,包括对首要污染物PM2.5浓度和能见度的逐时定量化预报及雾霾现象的客观化判断,并对2015年10月1日-2016年11月10日试验预报效果进行了检验评估。检验结果显示:该方法对北京及周边城市未来10 d逐时和逐日能见度、PM2.5浓度及雾霾现象的预报值与观测值之间具有显著正相关系数、较高的误差减少量和TS评分等,表明基于ECMWF数值预报产品和动态统计预报方法的京津冀雾霾污染中期定量化预报技术整体上具有较高的可靠性、稳定性与预报技巧性。此外,检验指标还显示出该动态统计预报方法对能见度的预报效果要略优于PM2.5浓度预报,同时对霾的预报准确率高于对雾的预报。个例分析显示,该动态统计预报方法能提前5~6 d预报出北京地区典型持续性雾霾污染的发展过程,对持续性雾霾的提前预报预警具有较好的参考意义。 相似文献
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利用开封市1980～2000年气象资料,分析了造成开封暴雨的台风低压天气形势、动力和水汽条件,确定了天气形势入型指标、预报因子和预报方程,并较准确地预报出2004年"云娜"台风低压造成的开封暴雨过程. 相似文献
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宝丰县汛期长期天气预报趋势 总被引：1，自引：0，他引：1
根据本站历史资料，从可能与汛期降水量、平均气温密切相关的气象要素中筛选预报因子，建立预报方程，制作预报。１ 预报因子 对气压、气温、相对湿度、水汽压等气象要素进行逐时段计算，形成预报因子数据文件。 以预报因子与预报对象的相关系数为判据，从预报因子中筛选出与预报对象密切相关的预报因子。２ 预报方程及效果检验 选取宝丰县１９７１年至１９９９年６～８月降水量和平均气温为预报对象，以１９９９年４月３０日以前的气象资料为预报因子，建立预报方程。２．１ 降水量预报方程及准确率 Ｒ６、８＝一 １８１８４．７２－８．３… 相似文献
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利用1985～2003年信阳气象资料和地质灾害资料,分析了地质灾害与降水之间的关系,建立了预报模式.该预报模式成功地预报出2004年汛期的两起地质灾害. 相似文献