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冬小麦生长发育的模拟模式 总被引：3，自引：0，他引：3
根据冬小麦生长发育及其与环境条件关系的机理研究,建立了模拟冬小麦发育阶段和各器官生物量变化的动态模式。其中包括3个环境要素子模式,分别计算温度、辐射和水分,5个生物学过程子模式,分别模拟冬小麦的发育、光合、呼吸、同化物分配和叶面积系数。用镇江和海安共8个播期的实测资料对模式进行验证,并对模式进行了初步数值试验应用。 相似文献
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《气象科学进展》2018,(5)
叶面积指数(Leaf area index,LAI)与植物的光合能力密切相关,是评价作物长势和预测产量的重要农学参数,利用高光谱遥感能够实现农作物LAI快速无损监测。为了建立不同播期条件下冬小麦LAI反演的最佳高光谱监测模型,提高冬小麦LAI估算模型精度,将地面实测冬小麦LAI数据和冠层高光谱数据相结合,对4个播期及4个播期组合模拟的混合播期数据进行分析,选取8种植被指数,通过相关分析、回归分析等统计方法,构建不同播期冬小麦叶面积指数监测模型。结果表明,在4个播期处理和由一个所有播期组合下(即混合播期)建立的LAI光谱监测模型中,播期1和播期4分别以EVI2和mNDVI拟合效果较好,播期2、播期3及混合播期均与NDGI拟合效果最好。不同播期及混合播期的拟合方程决定系数(R~2)分别为0.803,0.823,0.907,0.819和0.798;通过试验田实测LAI与反演LAI数据进行拟合模型验证,均方根误差分别为0.81,0.78,0.63,0.82,0.91。通过分析可知,不同播期的分期监测模型比混合播期统一监测模型的拟合效果更好,精度更高。因此,播期1、播期2、播期3、播期4分别选用植被指数EVI2、NDGI、NDGI、mNDVI建立冬小麦LAI反演模型。该结果可为实现不同播期下冬小麦长势精确监测提供理论依据和技术支撑。 相似文献
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全球变暖背景下, 我国北方冬麦区冬季冻害是否仍是主要气象灾害,冬小麦播期延迟是否能作为应对气候变化的措施,成为当前亟待解决的科学问题。研究表明:1981—2000年北方冬麦区偏北地区冬季冻害指数与冬小麦减产率相关系数为0.62(达到0.001显著性水平),即2000年前冬季冻害是冬小麦减产的主要气象灾害之一;2000年后冻害与冬小麦减产率相关不显著,即冬季冻害已不再是冬小麦减产的主要影响因子。2018—2021年的冬小麦分期播种试验分析表明:山东泰安和陕西咸阳主栽的冬小麦品种播期推迟,冬前积温和生长季积温明显减少,导致冬小麦植株高度、地上总干重和叶面积指数减小;播期推迟对产量结构造成不利影响,有效穗数、穗粒数和千粒重均分别减少,导致减产,播期推迟10 d平均减产22%,推迟20 d平均减产40%。因此,冬小麦推迟播期并未产生积极效应, 可能原因是当前冬小麦播期和主栽的冬小麦品种已适应当地气候变化。 相似文献
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气候变化改变了作物的生育环境,冬季积温的增加使冬小麦的适播期发生了变化,春季霜冻、干热风,使小麦的生理机能受到了损害。因此,给出气候变化背景下冬小麦最佳播期的窗口尤为重要。本文利用日照地区3个气象站1951—2016年的逐日气象数据,采用趋势分析、相关性检验等方法,对该地区冬小麦适播期(冬前≥0℃·d有效积温为400—750℃·d)、拔节期间发生的春季霜冻以及乳熟期间发生的高温干热风天气的时间变化进行了分析。结果表明:冬前(10月2日至12月20日)≥0℃·d有效积温,近62 a来大东港区以1.572(℃·d)·a~(-1)的速度递增,近58 a来五莲县以1.339(℃·d)·a~(-1)的速度递增,近66 a来莒县以1.513(℃·d)·a~(-1)的速度递增,日照地区冬小麦的适播期均未发生突变过程。最终确定日照地区冬小麦适播期大东港为10月20—25日,五莲县为10月17—20日,莒县为10月11—15日,比传统播期推迟5—10 d,理论上避免了冬小麦拔节期的霜冻危害,并分别以69%、85%、75%减少了小麦乳熟期的高温、干热风危害。该研究对当地冬小麦生产可起到积极的指导作用。 相似文献
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冬小麦播期温度变化对其冬前生育的影响 总被引：6，自引：0，他引：6
通过对陕西省12个气象观测站1960－1998年9－10月逐旬平均气温、1990－2998年冬小麦播种后冬前＞0℃的积温以及1990－1998年冬小麦遥感监测点的冬小麦发育期资料的对比分析，认为冬小麦播种时期温度有明显的变暖趋势，这一时期的变暖与全国范围内年平均气温的变化是一致的。冬前气候变暖对冬小麦生长发育具有很大影响，适时做好播期预报，对冬小麦冬前形成壮苗具有重要意义。 相似文献
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气候变化对冬小麦播期的影响 总被引：11，自引：0，他引：11
对驻马店市冬小麦播种期1960～2000年气象资料分析结果表明：秋、冬季气温随时间升高，特别是冬小麦播种的适宜温度期逐渐推退；1990年以后，9月25日～10月15日降水量逐渐减少，10月15～30日降水量基本与20世纪80年代持平。因此，冬小麦必须调整播期，适当晚播。 相似文献
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膜下条播冬小麦试验研究 总被引：1，自引：0，他引：1
利用地膜的增温、保墒效应，充分利用晚秋和早春的光热资源，提高冬小麦产量，地膜冬小麦成熟较早，也为复播创造了条件。分析地膜冬小麦适宜的播种期和揭膜期。 相似文献
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该文选用泰农18(中大穗)、济麦22(多穗)两个冬小麦品种,在2011年9月26日—10月20日采取5个不同播期,3个不同播量进行田间播期播量试验,以期筛选出本地区不同品种类型冬小麦的适宜播期、适宜播量。为充分利用临邑县气候资源和制定合理的小麦播期播量提供依据。 相似文献
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自70年代后期起，气候有变暖的趋势，特别是秋暖、冬暖、秋冬连暖的发生，对沙颍河流域“适时早播”的冬小麦所造成的病、虫、倒等危害越来越明显。通过四个高产年个例说明，沙颍河流域冬小麦播期必须“适时稍晚”。 相似文献
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叶片光合作用的准确模拟对陆地生态系统模型及全球变化对植被影响研究具有重要意义。水分是影响光合作用的重要因素,目前研究多采用土壤含水量表示,而非直接起作用的叶片含水量,这限制了光合作用的准确模拟。以玉米为研究对象,利用2014年6—10月中国气象科学研究院固城生态与农业气象试验站玉米6个水分梯度持续干旱试验数据,结合光合生化机理模型,定量研究最大羧化速率与叶片含水量的关系。结果表明:两者呈显著二次曲线关系,其拟合方程的决定系数达0.88;参数不同时,最大羧化速率的绝对值不同,但归一化后的叶片含水量修正函数与参数无关,当叶片含水量为80%左右时,其修正函数值为1,当叶片含水量降至70%左右时,其修正函数值为0。研究从叶片含水量影响方面完善了碳四植物光合生化机理模型,可为进一步提高光合作用模拟的准确性和玉米干旱监测预警提供参考。 相似文献
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Bulk stomatal resistance control on evaporation 总被引：2，自引：0，他引：2
Bulk stomatal resistances of a soybean crop were evaluated throughout a growing season as residuals in both the combination model and an Ohm's Law analogue. For a leaf area index exceeding unity, bulk stomatal resistances from the combination model compared well with estimates derived from leaf stomatal resistance and leaf area index measurements. Employing independent bulk stomatal resistances in the combination model yields evaporation estimates which agreed well with estimates from the Bowen ratio method. Leaf resistance was found to be related to global solar radiation during non-limiting soil moisture conditions. Although leaf resistance varied inversely with soil moisture, the relationship could not be used to provide predictive procedures. Procedures used by other workers which relate stomatal resistance to environmental influences were found to be of limited application. 相似文献
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植物叶片光合速率是表征植物光合能力的重要参数,对土壤水分反应敏感,建立不同土壤水分对冬小麦叶片光合速率影响模型,有助于准确理解冬小麦的光合作用和产量形成。该文收集整理了1996—2017年我国冬小麦主产区11个试验地点、17个冬小麦品种的干旱和渍水试验数据共64组310个样本,分别构建干旱和渍水对冬小麦叶片光合速率影响的分段式和指数型模型,形成土壤水分对冬小麦叶片光合速率影响模型（the model for Soil Moisture Effects on leaf Photosynthesis rate of winter wheat,SMEP）。结果表明:随着土壤相对湿度增加,冬小麦叶片光合速率系数呈稳定低值-线性增加-稳定高值-缓慢下降的特点;随着渍水时间延长,冬小麦叶片光合速率系数呈缓慢下降-快速下降的特点。对SMEP模型进行回代检验、外推检验、单点验证、单发育期验证发现,模型模拟结果与文献数据有较好的一致性,回归系数在1.0附近,且均达到0.01显著性水平。SMEP模型将嵌入中国农业气象模式（CAMM1.0）,为CAMM不断完善提供科技支撑。 相似文献
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Mark Reyers Andreas Krüger Christiane Werner Joaquim G. Pinto Stefan Zacharias Michael Kerschgens 《Boundary-Layer Meteorology》2011,139(1):121-141
A mesoscale meteorological model (FOOT3DK) is coupled with a gas exchange model to simulate surface fluxes of CO2 and H2O under field conditions. The gas exchange model consists of a C3 single leaf photosynthesis sub-model and an extended big
leaf (sun/shade) sub-model that divides the canopy into sunlit and shaded fractions. Simulated CO2 fluxes of the stand-alone version of the gas exchange model correspond well to eddy-covariance measurements at a test site
in a rural area in the west of Germany. The coupled FOOT3DK/gas exchange model is validated for the diurnal cycle at singular
grid points, and delivers realistic fluxes with respect to their order of magnitude and to the general daily course. Compared
to the Jarvis-based big leaf scheme, simulations of latent heat fluxes with a photosynthesis-based scheme for stomatal conductance
are more realistic. As expected, flux averages are strongly influenced by the underlying land cover. While the simulated net
ecosystem exchange is highly correlated with leaf area index, this correlation is much weaker for the latent heat flux. Photosynthetic
CO2 uptake is associated with transpirational water loss via the stomata, and the resulting opposing surface fluxes of CO2 and H2O are reproduced with the model approach. Over vegetated surfaces it is shown that the coupling of a photosynthesis-based
gas exchange model with the land-surface scheme of a mesoscale model results in more realistic simulated latent heat fluxes. 相似文献
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Numerical Simulation Study on the Impacts of Tropospheric and CO_2 Concentration Changes on Winter Wheat. Part I: Model Description 
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下载免费PDF全文 Ozone is well documented as the air pollutant most damaging to agricultural crops and other plants. It is reported that tropospheric O3 concentration increases rapidly in recent 20 years. Evaluating and predicting impacts of ozone concentration changes on crops are drawing great attention in the scientific community. In China, main study method about this filed is controlled experiments, for example, Open Top Chambers. But numerical simulation study about impacts of ozone on crops with crop model was developed slowly, what is more, the study about combined impacts of ozone and carbon dioxide has not been reported. The improved agroecosystem model is presented to evaluate simultaneously impacts of tropospheric O3 and CO2 concentration changes on crops in the paper by integrating algorithms about impacts of ozone on photosynthesis with an existing agroecosystem biogeochemical model (named as DNDC). The main physiological processes of crop growth (phenology, leaf area index, photosynthesis, respiration, assimilated allocation and so on) in the former DNDC are kept. The algorithms about impacts of ozone on photosynthesis and winter wheat leaf are added in the modified DNDC model in order to reveal impacts of ozone and carbon dioxide on growth, development, and yield formation of winter wheat by coupling the simulation about impacts of carbon dioxide on photosynthesis of winter wheat which exists in the former DNDC. In the paper, firstly assimilate allocation algorithms and some genetic parameters (such as daily thermal time of every development stage) were modified in order that DNDC can be applicable in North China. Secondly impacts of ozone on crops were simulated with two different methods- one was impacts of ozone on light use efficiency, and the other was direct effects of ozone on leaves photosynthesis. The latter simulated results are closer to experiment measurements through comparing their simulating results. At last the method of direct impacts of ozone on leaf growth is adopted and the coefficients about impacts of ozone on leaf growth and death are ascertained. Effects of climate changes, increasing ozone, and carbon dioxide concentration on agroecosystem are tried to be simulated numerically in the study which is considered to be advanced and credible. 相似文献