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1.
周毅 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》1995,(2)
利用1953～1989年年末北疆山、绵羊总头数资料及1954～1989年北疆9个代表站的逐月平均降水量和温度资料进行相关性普查。普查结果表明：（1）前年冬半年降水偏多（少），温度偏低（高），则北疆羊增（减）产；（2）头年冬半年降水偏少（多），温度偏高（低），则北疆羊增（减）产；（3）当年8月降水多（少），则北疆羊增（减）产，在此基础上本文进而对北疆重大牧业增减产年景进行了分析，发现上述三个关键期对北疆牧业生产具有不同的物理意义及有机联系。 相似文献
2.
中国汛期月降水量年际异常型的相关性分析 总被引：1，自引：0，他引：1
用1958～2000年中国160站月降水量通过经验正交函数分解方法研究了中国汛期4～9月相邻及相隔月份降水量年际变化异常型的相关性。结果表明,就相邻月份而言,当5月份中国东南部地区降水偏多（少）,则6月份长江中下游至江南地区的降水也偏多（少）;7月长江流域的降水量异常与8月长江和黄河之间地区的降水量异常有很好的同号性;8月沿江西-湖南-广西一带的降水偏多（少）,则9月在华南中、东部的降水也偏多（少）。另外,对相隔月份,6月南方的降水量与8月广西北部-湖南-江西一带的降水量有显著的反相关系;而7月广西北部-湖南-江西一带的降水量则与9月华南中东部降水量有显著反相关。 相似文献
3.
华南地区近40年降水的气候特征 总被引：19，自引：5，他引：19
利用１９５１－１９９４年华南地区１５个站的月降水量资料，探讨了这一地区近４０年来降水的气候特征。结果表明：（１）华南地区年降水量的变化存在一定的阶段性和周期性，５０年代和７０年代及９０年代前期降水相对偏多，６０年代和８０年代降水相对偏少。近４０年来降水量的变化趋势呈抛物线型，总的来持，前２０年少，后２０年略有增多。（２）降水变化具有明显的周期性振动，年和汛期降水的主周期为７－１１年，前汛斯和后汛期 相似文献
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简单的随机模式拟合的日降水量时间序列具有过低估计月（或季）总降水观察（或年际）变化的显著趋势。研究发展一种称为链相关过程的特殊类型的随机模式，估计了“超离差（ｏｖｅｒｄｉｓｐｅｒｓｉｏｎ）”现象的程度，这种现象可归因子模式对降水的高频变化考虑不充分。对加利福尼亚奇科（Ｃｈｉｃｏ，Ｃａｌｉｆｏｒｎｉａ）１月份日降水量，拟合更复杂的随机模式，大大地减少月总降水方差的过程估计，通过利用日降水出现的高阶马 相似文献
5.
登陆我国台风与华北夏季降水的相关 总被引：11，自引：4，他引：11
利用1957-2002年华北104站月降水量、登陆我国台风频数、海平面气压场、850hPa流场、500hPa高度场资料，分析了华北地区夏季降水与登陆我国台风的关系。结果表明：华北中部和东部夏季降水量与登陆我国台风频数存在着显著的正相关，中心在华北中部的河北饶阳和保定一带。在登陆台风特多年，华北中、东部夏季降水增加（偏涝），南部降水减少（偏旱）；登陆台风特少年则相反。逐月分析发现．8月登陆我国台风频数与华北地区同期降水量相关最好，而且显著的正相关仍然位于华北中部和东部。多（少）登陆台风活动年无论是海平面气压距平场、850hPa流场距平、500hPa高度距平场还是冷空气异常，其特征均与华北中、东部夏季降水偏多（少）年相似。 相似文献
6.
中国西部积雪对我国汛期降水的影响 总被引：19，自引：6，他引：19
本文利用台站及卫星资料建立了中国西部积雪３０年逐月时间序列。该序列是目前资料时间最长、最好的序列，为研究该区积雪月际和年际变化及其影响提供了较可靠的依据。中国西部冬春积雪对我国汛期降水的影响平均为负相关趋势，与６月降水的相关分布较有规律，冬春多（少），其它地区６月降水偏多（少）。我国西部多（少）雪对６月从份５００ｈＰａ高度的变化是：高原北边高纬高度降低（升高）及副热地区升高（降低），有（不）利于高 相似文献
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１天气概述１９９７年夏季（６—８月）我省的天气气候特点是：高温酷热，８月１９日以前降雨特少，干旱极其严重，８月１９—２０日受９７１１号台风影响，全省降暴雨和大暴雨，干旱解除。全省季平均气温为２７．０°Ｃ，较常年偏高１．８°Ｃ。降水较少，且时空分布极不均匀，６、７月份降水甚少，降水量主要集中在８月中旬。降水分布由东部往西部递减（图１），全省季平均降水量为２７６ｍｍ，比常年同期少１７０．３ｍｍ（偏少３８％）。鲁东南、鲁南、半岛三地区部分县市在４００—５９０ｍｍ，即墨最多，为５９４ｍｍ；西部地区在２０… 相似文献
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选取中国大陆均匀分布的８０个测站１９５１—１９９４年历年５—６月月总降水量标准化距平资料，利用ＥＯＦ和ＲＥＯＦ方法对春末夏初降水量异常的空间结构及时间演变规律作了研究。结果表明，中国春末夏初降水异常在空间上主要表现为南北相反变化的差异（ＬＶ）。旋转载荷向量场（ＲＬＶ）反映出１１个主要降水异常类型区。旋转主分量（ＲＰＣ）揭示了４４年来春末夏初降水的时间演变特征：江淮和江南地区降水量减少，东北和南疆地区降水量增多；河套东部、华南、北疆、华北地区呈多雨—少雨—多雨的抛物线型，而河套西部、西南地区呈少雨—多雨—少雨的反抛物线型。 相似文献
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１９９４年春季（３－５月）山东天气评述孙兴池（山东省气象台·济南·２５００３１）１概述１９９４年春季（３－５月）我省的气候特点是：气温偏高，降水偏少。春季我省总降水量分布如图１所示：菏泽、济宁、威海三地市及枣在、青岛、临沂、泰安四地市南部季降水量在１... 相似文献
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1 INTRODUCTION Chilling damage, flooding and drought in summer are the major climatic disasters inNortheast China. Before the 1980s chilling damage often occurred, and after 1990s flooding and drought disasters were more noticeable in this region. These c… 相似文献
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利用1961—2017年中国地面观测站日降水资料、全球大气多要素和海表温度月资料,分析华南区域持续性强降水过程的气候特征,诊断并比较与华南前汛期、后汛期区域持续性强降水年际变化相关的大气环流和海表温度异常特征。结果表明,3—12月华南都可能出现持续性强降水过程,其中汛期4—9月的占了94.4%。伴随着区域持续性强降水的年际变化,华南本地垂直上升运动显著异常是前汛期和后汛期的共同点,但前汛期、后汛期在华南及周边环流异常、水汽输送来源以及海温异常分布等方面都存在一定差异。在前汛期华南区域持续性强降水偏重年,赤道西太平洋区域海温偏低,由于大气罗斯贝波响应使西太平洋副热带高压偏强,热带西太平洋向华南区域水汽输送加强,从而有利于区域持续性强降水偏重。后汛期华南区域持续性强降水偏重年的海温异常分布是赤道中东太平洋区域正异常、东印度洋至西太平洋暖池区负异常,海温异常通过西北太平洋副热带高压、南海热带季风强度、水汽输送和垂直环流等多方面,导致后汛期区域持续性强降水偏重。 相似文献
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华北四季降水特征及与我国其他地区降水的联系 总被引：12，自引：0，他引：12
利用中国160站1951－2000年逐月降水资料，在对华北地区降水气候特征分析的基础上，介重研究了华北地区降水异常在四季中的年际，年代际变化规律和特征，以及华北地区不同季节降水偏多（少）时全国同期的降水空间分布特征，并对各季的降水趋势作了初步的估测。 相似文献
14.
利用1958~2012年JRA55月平均再分析资料和我国西北地区33站降水资料,通过EOF、相关、合成、SVD等统计方法,分析了500 hPa广义位温场与我国西北地区夏季降水的关系。结果表明:夏季500 hPa关键区(40°E~80°E,30°N~60°N)广义位温场与我国西北地区降水关系最为密切,当里海、咸海、贝加尔湖以北地区对流层中层偏暖湿,中亚南部偏冷干时,我国西北地区西部降水偏多,而东部降水偏少。尤其是在新疆南部及甘肃北部降水偏多更为显著,而甘肃南部降水偏少则最为明显;反之亦然。前期2月500 hPa广义位温场自赤道阿拉伯海沿南亚印度北部、中国西北至北亚,呈西南东北向的"+﹣﹢﹣"分布时,随后夏季西北地区降水西部多、东部少。并且,夏季关键区对流层中层广义位温场的异常变化,对应着不同的大气环流场异常,而这种环流形势则进一步影响我国西北地区东西部的降水异常。 相似文献
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利用1961—2018年中国地面气象台站2 400站中广东省和广西壮族自治区(两广地区)134站逐日降水资料、英国Hadley中心逐月海表温度资料、NCEP/NCAR逐月再分析资料,筛选了两广地区前汛期降水正(负)异常、后汛期降水负(正)异常的年份,即前、后汛期降水异常反位相年份。结果表明,近60 a来,两广地区前、后汛期降水反位相现象与热带西太平洋海温异常存在密切联系。前汛期期间,当热带西太平洋海温为负异常时,大气对该冷源的Rossby波响应引起西北太平洋反气旋环流异常,且水汽由热带西太平洋向两广地区输送并辐合,同时两广地区为水汽的湿平流区域、风场异常辐合区域,其上空受异常上升运动控制,这样的环流配置有利于两广前汛期期间降水正异常。热带西太平洋海温负异常可持续至后汛期期间,大气的Rossby波响应所致的西太平洋反气旋较前汛期偏西北,两广地区为水汽异常辐散区域,同时水汽干平流且风场异常辐散,受异常下沉运动控制,不利于两广地区降水的产生。反之亦然。 相似文献
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应用1949—2016年台风资料和中国地面逐日降水资料,针对中国内陆西部地区,通过对较长样本资料的统计分析,研究台风活动及其在台风登陆背景下,中国西部年、夏半年和盛夏平均降水特征。研究得到:①67年间登陆中国大陆的台风年平均9.09个,6—10月是台风活跃期,登陆台风最早在4月,最晚在12月,8月登陆台风频率最高。②台风活动对宁夏全省、陕西大部、四川盆地、甘肃中东部和青海大部降水影响明显,台风活动多寡与该地区降水多寡总体成正相关。新疆和西藏降水受台风影响极小,贵州、重庆降水与台风活动呈相反情况,台风活动对云南降水影响不明显。③台风活动与中国西部部分地区降水呈正相关特征,其年均降水最明显,其次是6—10月平均降水。此项研究首次聚焦在远距离台风与中国西部降水特征上,将有助于系统全面地认识台风活动特征、登陆台风与中国西部降水的关系以及中国西部降水机理。 相似文献
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Based on the monthly precipitation data of 126 observation stations from 1961 to 2000 in Yunnan Province, the interannual and decadal variability of precipitation in rainy seasons are studied by using wavelet analysis. It is shownthat there is a 2 - 6 year oscillation at the interannual time scales and a quasi-30 year oscillation at the decadal time scales. These periodic oscillations relate to the distribution of tropical heat content. When the precipitation is much more (less) than normal, the upper seawater is colder (warmer) in almost all the tropical Indian Ocean, and warmer (colder) in the western Pacific as well ascolder (warmer) in the eastern Pacific. The key areas of the anomaly heat content distribution that have significant correlation to the Yunnan precipitation inrainy season are in the southern hemispheric Indian Ocean with a dipole patternin the winter as well as in the deep basin of the South China Sea (SCS) before the Yunnan rainy season begins. Therefore, the anomalous distributions of the heat content in the southern Indian Ocean and the SCS in winter are good indicators for predicting drought or flood in Yunnan Province in the following rainy season. 相似文献
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利用GODAS逐月混合层深度(mixed layer depth,MLD)资料和中国160站逐月降水资料,分析了北太平洋MLD多年平均气候及异常特征,进一步研究了其对中国夏季降水年际异常的影响.结果表明:1)北太平洋30 ～ 40°N之间混合层最深,冬、春季明显大于夏、秋季.2)日期线附近的北太平洋中部海域是各季MLD年际异常共同最显著区域;仅夏季MLD年际异常与ENSO存在一定关系;秋、冬和春季MLD还存在明显年代际异常特征.3)当前冬北太平洋西部及中部MLD加深时,次年黄河下游部分地区、黄淮、江淮及长江以南大部分地区(广西南部除外)降水将偏少;河套地区、内蒙东部及东北大部降水可能偏多. 相似文献
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利用国家卫星气象中心处理的NOAA下午轨道卫星的OLR资料,用Xie等在1998年的文章中提出的月降水量计算模式,计算了1991-2008年地理范围在10°～60°N、75°～150°E、分辨率为0.5°×0.5°的中国大陆月降水量,得出:用OLR月距平资料可以计算出月降水量,模式估算出的降水量通过与NCEP提供的18年月降水量陆地观测数据对比,精度为:冬季相对误差49.14%、绝对误差7.97 mm;春季相对误差37.60%、绝对误差14.97 mm;夏季相对误差27.37%、绝对误差31.61mm;秋季相对误差37.99%、绝对误差16.95 mm,可见精度效果并不是太好,造成误差的主要原因是降水机制不一,层状云降水特别是逆温层状云和连续阴天不下雨,以及月平均OLR不能完整地反映月内降水云和降水量是造成用OLR月距平估算月降水量的主要误差来源.通过对FY-2C卫星云分类产品的图像分析,得出中国南方冬季主要是层状云降水,OLR月距平值较高,用全球的A、B系数估算出的降水量偏低于实况,因此对中国大陆进行分区、分季节统计A、B系数,是解决OLR月距平估算月降水量精度问题的途径. 相似文献
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中国北方干旱区地表湿润状况的趋势分析 总被引：85，自引：3，他引：85
利用 1 95 1～ 1 997年中国 1 6 0站月降水和平均气温资料 ,通过计算的地表湿润指数 Hi =PPe(P为观测的月降水总量 ,Pe为月最大潜在蒸发 ) ,对比分析了中国华北、西北两个典型干旱区区域平均地表湿润指数的年代年际变化特征及季节性差异 ,并讨论了它与降水和气温的联系。最后 ,给出了地表湿润指数年及各季节变化趋势的地理分布。研究表明 :西北西部和华北地区的年际及年代际变化趋势基本相反 ,前者地表为变湿趋势 ,后者为变干趋势。华北地区的干化趋势主要发生在夏秋季节 ,而西北除东部的秋季和西部的夏季外 ,其它季节均存在变湿趋势 相似文献