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1.
河南省年平均气温的时空分布及变化特征 总被引：1，自引：1，他引：1
采用EOF分析、气候突变分析、最大熵谱分析、倾向率等多种方法,对河南省1961-2005年的年平均气温进行时空特征分析,结果表明:河南省年平均气温空间分布由南向北递减;第一主分量代表了河南省年平均气温变化的时空特征,显示出全省气温变化具有高度的一致性;1994年为气温变化的突变点,其后气温增温明显;时间序列具有4 a、5.5 a、2.4 a的变化周期. 相似文献
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采用EOF分析、气候突变分析、最大熵谱分析、倾向率等多种方法,对河南省1961-2005年的年平均气温进行时空特征分析,结果表明:河南省年平均气温空间分布由南向北递减;第一主分量代表了河南省年平均气温变化的时空特征,显示出全省气温变化具有高度的一致性;1994年为气温变化的突变点,其后气温增温明显;时间序列具有4 a、5.5 a、2.4 a的变化周期。 相似文献
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海南岛最高和最低气温的非对称变化 总被引：4，自引：0，他引：4
利用海南岛具有46年资料的13个站点1959-2004年1月、4月、7月、10月及年平均温度、平均最高最低温度、极端最高最低温度，研究海南气温变化的气候特征，结果表明，海南岛最高最低气温变化在空间分布，线性增温趋势的稳定性、倾向率和突变现象均有明显的非对称性特征：最高气温变化的空间分布表现为北高南低，而最低气温变化的空间分布表现为南高北低；各季节的平均最低气温的线性趋势均稳定，极端最低气温在冬季和夏季线性增温趋势稳定，而各季的平均、极端最高气温增温趋势均不稳定；最低气温的倾向率在各个季节或年平均上比最高气温的倾向率大得多，冷季的线性倾向率明显大于暖季；平均最高气温在四季均不存在明显突变，而平均最低气温则均有突变。 相似文献
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《广东气象》2020,(1)
利用揭阳市气象观测资料,运用线性倾向估计、滑动平均、M-K突变检验等分析方法,对1960—2018年近59年的冬季气温的变化特征进行分析。结果表明:近59年来,揭阳市冬季的平均气温、极端最低气温、极端最高气温总体呈上升趋势,其气候倾向率分别为0. 036 9、0. 036 7和0. 042 5℃/年,并且分别通过信度为0. 01、0. 05、0. 01的显著性检验。揭阳冬季平均气温的气候倾向率高于年平均气温倾向率,也高于广东冬季平均气温倾向率,表明揭阳冬季气温对气候变暖和广东冬季气温上升有显著的贡献。20世纪60—80年代,揭阳市冬季平均气温处在相对冷期,20世纪90年代以来,多为暖冬; 1986年前后有一个升温的突变。 相似文献
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《高原气象》2018,(5)
选取河西西部地区及周边14个站点1958-2013年的气温、降水、相对湿度和风速等气象数据,运用多元线性回归模型、反距离加权插值和Mann-Kendall等方法,对其时空变化规律进行了较为系统地分析。结果表明,平均气温呈持续上升趋势,年际倾向率为0. 25℃·(10a)~(-1),以春季增温率最大,突变发生在1989年;空间上呈中部高、南北低的特点。降水量总体在波动中增加,年际倾向率为1.30mm·(10a)~(-1),秋季降水增加的倾向率最大,其突变点不显著;空间分布上西北少、东南多。相对湿度波动中略有增加,年际倾向率为0. 09%·(10a)~(-1),其中春季和夏季呈下降趋势,秋季和冬季则呈上升趋势,同时未发生明显突变;空间上自西向东呈增加趋势。平均风速变化阶段性显著,1985年前后发生明显的减小突变,突变前后均值相差0. 56 m·s~(-1),各季节中冬季突变前后均值差值最大;空间上自北向南逐渐减小。 相似文献
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《广东气象》2017,(3)
利用连南县1962—2014年的逐月气温资料以及美国NOAA Ni1o 3.4区的海温距平资料,通过最小二乘法、滑动平均、突变检验以及小波分析等方法,分析连南县近53年的气温变化特征及其与ENSO的关系。结果表明:连南县近53年气温呈上升趋势,气候倾向率为0.010 8℃/年,其中冬季气候倾向率为0.017 9℃/年,对全年气温变化贡献最大;连南气温突变点为1990年,到2000年突变上升趋势更为明显,秋季气温突变点为1986年,春、夏、冬季没有发生突变;连南春、秋、冬季气温与ENSO呈正相关、夏季呈负相关;ENSO对连南气温的影响最明显是在次年。通过小波分析,连南气温和SSTA都存在6~7年的周期变化。 相似文献
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利用咸阳市12个国家气象观测站1960—2019年冬季(12月至翌年2月)平均气温、平均最高气温、平均最低气温等资料,采用一元线性趋势、累积距平、Mann Kendall趋势和检验等分析方法,对咸阳市近60年的冬季气温变化特征进行分析。结果表明：近60年来咸阳市冬季平均气温、平均最高最低气温、极端最高最低气温和年均气温存在明显的上升趋势,其线性趋势率分别为0348、0371、0331、0257、0297、0232 ℃/10 a;冬季气温增温趋势与年均气温趋势具有一致性,线性趋势率大于年气温,尤其是冬季最低气温的线性趋势率最大;冬季各月以2月线性趋势率最大,为050 ℃/10 a,表明2月气温的升高对冬季变暖贡献较大;冬季平均、平均最低最高、极端最低最高气温的突变时间分别在1985、1985、1995、1970和2000年,冬季气温突变比年气温突变发生早,以极端最低气温发生突变最早;冬季以20世纪90年代中后期为界,由冷冬为主转为暖冬为主,咸阳冬季气温与西北地区冬季气温变化趋势具有一致性。空间分布上,咸阳冬季平均气温呈北低南高分布,而线性趋势率大致呈北高南低分布,最大为淳化,最小为武功,北部五县比南部七县气温突变发生时间早,线性增温速率大,气温变化波动较大。 相似文献
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利用1951—2008年中国东北地区气温资料和NCEP高度场再分析资料,通过线性趋势分析和M-K检验方法,对东北地区冬季气温变化进行研究。结果表明：东北地区冬季变暖的时间是从20世纪80年代中期开始,突变年为1986年;冬季气温最暖年代出现在21世纪初;东北三省冬季累年气温变化趋势倾向基本是纬度越高气温趋势倾向值越大,特别是在1999—2008年黑龙江省冬季气温趋势倾向增温最显著。而在年气温变化趋势中,东北三省平均趋势倾向值没有冬季趋势倾向值大,其中吉林省气温趋势值最大。冷、暖冬年500 hPa高度距平场分布为冷冬负距平中心位于中国东北地区中部;暖冬年正距平中心位于贝加尔湖到中国东北地区中北部。低空冷冬年,东北地区受西北风、西风和东北风控制,冷空气势力强;暖冬年,东北地区仅受西北风影响,冷空气势力弱。 相似文献
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利用果洛州玛多县1961—2009年历年月平均气温、最高(低)气温、降水量、日照时数、蒸发、风速等资料,分析该县49年、四季、年代际及近10年的气候变化特征得出:玛多县49年年及四季气温变化均呈上升趋势,尤其是冬季增温最明显,变化倾向率为0.70℃/10年,且自90年代末以来是49年中最暖的时期;49年来平均最高、最低气温均呈上升趋势,冬季增暖最明显,变化倾向率分别为0.41℃/10年、0.92℃/10年,尤其是近10年平均最高、最低气温达到49年中的最高值;49年年降水量变化呈增加趋势,变化倾向率为13.75mm/10年,其中夏、春季降水增加最明显,变化倾向率分别为5.50mm/10年、4.71mm/10年。近10年的年降水量呈显著的增多趋势,变化倾向率为148.5mm/10年,其中夏季增多趋势最明显,变化倾向率为119.45mm/10年,冬季增多趋势最小,变化倾向率为0.45mm/10年。不同年代际年和夏季降水量均以近10年为最多,60年代年降水量最少,80年代夏季降水量为最少;49年中任何时段的日照时数均呈增多趋势,变化倾向率为32.5小时/10年;蒸发量呈不明显的减少趋势,变化倾向率为-1.16mm/10年,尤其夏季减少最明显,达-10.91mm/10年,其它季节呈增多趋势;年平均风速70-80年代为大值期,60年代风速最小,90年代至21世纪初为次小值期。 相似文献
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根据1961—2020年河南省15个气象站点逐月平均气温和降水量资料,基于Thornthwaite Memorial模型估算了1961年以来年河南省逐年气候生产潜力。采用数理统计、反距离加权插值、R/S分析等方法,分析了过去60 a河南省年平均气温、年降水量和气候生产力的时空变化特征,并定量评估了气候变化对气候生产力的影响。研究表明：(1)近60 a河南省气候总体趋于暖干。其中,年平均气温的气候倾向率为023 ℃/10 a (p<005),东北部增温明显;年降水量气候倾向率为-298 mm/10 a(p>005),南部降水减少较多。(2) 在气候暖干化背景下,近60 a河南省气候生产力气候倾向率为728 kg/(hm2×10 a)(p>005),呈不显著上升趋势,东部地区增速较快。(3) 河南省气候生产力变化主要受气温和降水的双重影响,气温和降水贡献率分别为214%和786%,降水是影响该区域气候生产力变化的主要因素。在现有温度的条件下,降水的增加有利于降低该区域内降水贡献率。空间上,河南省降水贡献率总体上呈由西北向东南递减的趋势,其中新乡降水贡献率最大,为951%。(4) 1961—2020年河南省年平均气温、年降水量和气候生产力的Hurst指数分别为100、043和058,未来气候可能趋于暖湿,气候生产力未来可能继续呈上升趋势。 相似文献
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为了提高雾与能见度的预报水平,对业务上常用的两种能见度诊断方案,即Stoelinga and Warner（SW）方案与Forecast Systems Laboratory（FSL）方案的改进进行预报试验,SW方案基于Gultepe方案考虑了液态水粒子数浓度对能见度的影响,FSL改进方案中利用了递减平均法对公式中用到的温度与露点温度进行订正,并用其重新计算公式中的相对湿度。基于山东省气象科学研究所逐时更新循环（hourly update cycle,HUC）业务模式输出结果,从2015—2016年选取10次雾天气过程,并详细分析了2015年11月13—14日这次雾天气过程的预报结果,比较了改进前后各方案对雾与能见度的预报效果,结果显示：在模式预报的雨水含量占总液态含水量比例较大的预报时效,改进后的SW方案对雾与能见度预报效果优于原始方案,在模式预报液态含水量接近0的预报时效,改进前后的SW方案对雾与能见度的预报效果相当;利用订正的温度与露点温度重新计算相对湿度,其平均绝对误差（mean absolute error,MAE）降低明显的预报时段,改进后的FSL方案对雾与能见度的预报效果大大提升。将两种改进后的方案相融合并进行预报试验,结果显示,综合对能见度与雾的预报效果,Combined Visibility（CVIS）方案要优于其他两种改进方案。 相似文献
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简要叙述了国内外棉花生长发育模拟模型，棉花专家系统和棉花生产管理决策系统的发展，重点介绍了美国的GOSSYM模拟模型和我国的COTGROW模拟模型等最成功的研究成果。 相似文献
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利用2009年8月—2010年7月的平行观测资料,对新型自动气象站中百叶箱和通风辐射罩气温观测系统气温日最值对比差的分布、粗差率、一致率以及平均值等进行统计,对日最值的出现时间进行对比,对日最值对比差与环境风速的关系进行分析,建立并验证了百叶箱气温日最值的订正方法。结果表明:百叶箱和通风辐射罩气温日最值对比差的分布均呈右偏态,且偏斜程度较大,不服从正态分布;日最高气温与最低气温的一致率分别为90.0%和81.5%,两者存在较大差异,但其粗差率基本一致,均略高于3.0%;与通风辐射罩气温观测系统相比,百叶箱的日最值数据总体偏高0.2℃左右,同时其出现时间也存在不同程度的滞后;气温日最值的差异会随着环境风速的增强而减小,特别是当风速大于4.5 m·s-1时,其差异可缩小到0.1℃以内;以环境风速为主要参数的气温订正方法将最高气温的差异缩小到0.03℃,一致率提高到95.2%,将最低气温的差异缩小到0.01℃,一致率提高到94.1%。 相似文献
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