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地球观测系统EOS（Earth Observing System）^[1]是美国航空航天局（NASA）制定的一项综合性地球观测计划,是以增进对全球变化的认识、预测地球系统变迁为科学目的,对陆地、海洋、大气层、冰雪圈以及生物之间的相互作用进行系统化的综合观测。 相似文献
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针对气象数据种类多、信息量大、精度高等特点,传统的关系型数据库系统在存储处理、数据读取等方面存在负载饱和、读写性能不理想等问题,利用云数据存储技术,结合气象数据特征,设计了基于云数据存储平台的气象数据存储和处理方法。通过分析气象数据的结构化、半/非结构化特征,采用云关系型数据库存储结构气象数据;采用NoSQL对象库存储半/非结构化气象数据;在数据的存储过程中,应用了气象数据分块压缩技术,进行气象数据存储和传输。结果表明,所讨论的方法具有很好的存储传输效率,能够满足大规模气象数据在业务应用中对存储查询和处理速度的要求。 相似文献
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本文利用上蔡县气象局2004年1月1日～12月31日同期自动站和人工站数据年报表资料,分析两者的异同点. 相似文献
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MODIS探测器的大扫描角多探元并扫方式是造成扫描图像严重畸变的主要根源,应用基于SWATH的卫星遥感数据处理策略,分析MODIS 1B各分辨率数据空间位置关系及图像数据与经纬度数据的对应情况,结合探测器扫描方式、卫星升降轨和地球曲率等各方面因素按像元地理位置合成图像,抛弃数据光栅特性采取矢量特性实现对像元几何精定位。结果表明：应用该种方法处理的MODIS数据几何校正精度高,方便进行亚像元级精确几何校正,而且可以避免2次或多次像素重定位导致信息丢失,不会出现“BowTie”现象。 相似文献
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利用浙江省电力部门雷击跳闸数据、浙江省气象局闪电定位数据,统计分析了2007—2011年电力雷击跳闸事故与地闪数据之间的时空分布特点、雷击跳闸事故与地闪参数及距离之间的关系。结果表明:电力雷击跳闸事故与地闪数据的日分布和月分布均为单峰结构,相关系数分别为0.9905和0.9881;空间分布虽有一定对应,但并非显著相关;导致110kV、220kV及500kV输电线路雷击跳闸的地闪强度主要集中在90kA以下,并且500kV输电线路雷击跳闸对应的电流强度相对较小;地闪与雷击跳闸事故杆塔距离、地闪与雷击跳闸杆塔对应输电线路的距离均主要集中在2km以下。 相似文献
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本文利用上蔡县气象局2004年1月1日~12月31日同期自动站和人工站数据年报表资料,分析两者的异同点。1气压两者的月、年平均值基本没有差别,月极端气压有一定差别,且自动站极值均低于人工站极值,尤其是是12月份,自动站最高气压偏低人工站最高气压0.6 hPa,3月和8月自动站最低气压 相似文献
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科学计算可视化是20世纪80年代后期随着计算机图形学应用的拓广而发展起来的一个新的研究分支，受其推动，数字信息的可视化成为20世纪90年代研究的前缘。随着“数字地球”、“数字城市”、“数字油田”等概念的提出，气象工作者迫切需要更加精确地了解各种气象数据和地形实体。而对于这些复杂的数据资料，目前人们已不能满足于等线图那样的平面描述，更需要建立三维图像，用更接近实际的方式去描述它，从各个不同角度观察它，三维可视化就是实现以上目标的有效手段。实体三维可视化技术是描绘和理解三维实体的一种重要计算机技术，它可以帮助使用者快速、准确理解和描述三维实体，并能协助快速选定感兴趣的目标，为分析、理解数据提供了有利工具。 相似文献
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降水自记纸能够连续记录液态降水过程的降水量,自记曲线的坡度可以表示降水强度,是研究降水的宝贵资料。但长期以来由于受信息化程度的制约．搁置在档案库房,大量有价值的信息得不到充分的利用,且年久字迹变淡,纸张变脆。为了更好地发挥其作用,同时也为了拯救这批历史记录,国家气象局预测减灾司组织研制了“降水自记纸数字化处理系统”软件。利用该软件可以将图形转换成数字化文件,最终形成以分钟和小时为单位的标准信息化文件。 相似文献
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地面观测资料报文传输方式调整之后,值班观测员应注意小时内自动气象站的数据采集情况,在正点后通过《地面气象测报业务软件》的"正点地面观测数据维护"对数据进行检查,当发现自动气象站错误或数据异常时,应及时对疑误数据进行分析处理,完成对自动气象站数据的质量控制。通过对几例正点地面观测数据维护中典型异常数据的分析处理,帮助地面测报值班人员在日常工作中对正点地面观测疑误数据进行快速的判断和维护,做好自动气象站数据的质量控制,以保证地面气象要素上传数据文件内数据的完整性、时效性和质量。 相似文献
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日射观测是一项繁重的工作,尤其是观测数据的处理,不仅要每小时读取数据,而且对观测数据还须进行多次换算处理,而换算工作又要靠人工查算数张表格和大量的计算才能完成,这样使得日射观测工作量大,又容易产生错情。如果在已经配备Pc-1500计算机的台站,能使用该机来进行日射观测数据的处理,势必消除因查表所产生的误差,(各种查算表就有一定的 相似文献
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1引言在计算机的使用过程中,经常会面临数据意外情况,如因系统感染病毒、文件意外删除、错误操作等情况导致计算机中的数据丢失或损坏。如果数据没有被完全覆盖,一般情况下是可恢复的。2数据丢失的原因数据丢失的原因:⑴计算机病毒引起的数据丢失;⑵误格式化、误删除引起的数据丢失。在这种情况下,如果格式化没有改变格式(指由FAT32转为NTFS或相反)或向新分区内写入新的数据,数据恢复的成功率较高。但如果用专业软件进行删除或反复格式化,恢复困难;⑶分区盘符丢失或出错,造成无法读取数据。如果是人为操作所导致的数据丢失,一般可恢复;⑷… 相似文献
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