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由于大气初值与数值模式中物理过程存在不确定性等客观事实,集合预报无疑代表着数值天气预报未来前进与发展的方向,它标志着天气预报的预报范式转变,即用户不仅可以得到未来大气状态的单一现实,还可得到未来大气可能出现的一系列场景。文中扼要地梳理了欧洲全球业务集合预报与有限区域模式高分辨业务集合预报的研究动态与技术发展、基本问题及其未来最新发展方向,包括:1)欧洲中期天气预报中心的业务集合预报系统发展沿革及概况;2)欧洲国家主要业务高分辨率集合预报系统概况;3)当前业务集合预报存在的问题、挑战及未来前进的方向。文中除了关注欧洲中期天气预报中心的集合预报应用,还梳理了目前欧洲高分辨业务集合预报取得的成就,以引起有关研究人员的注意。总之,借鉴欧洲业务集合预报的发展思路,不仅有助于集合预报理论创新,还对发展集合预报业务有重要指导意义。 相似文献
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热带气旋集合预报研究进展 总被引：8，自引：2，他引：6
集合预报是减小各种不确定性影响数值预报结果的有效方法,将该方法应用于热带气旋(TC)数值预报的研究开始于1990年代中期,已经取得了很多令人鼓舞的成果.对TC集合预报的研究进展做简要概述,主要包括:(1)TC集合预报技术包括基于单一模式的TC集合预报技术与TC多模式超级集合预报技术,前者包含初值扰动技术和模式扰动技术,后者在大部分情况下预报效果较好.(2)基于全球中期集合预报系统的TC集合预报,是近年来TC集合预报发展的一个新趋势.(3)将集合预报应用于TC生成与发展的研究是近年来TC集合预报应用的拓展.未来TC集合预报的发展将与数值预报其他技术的发展更紧密地结合,集合预报技术在TC研究中将发挥越来越重要的作用. 相似文献
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业务集合预报系统的现状及展望 总被引：10，自引：0，他引：10
集合预报系统从原理上讲也可称之为概率预报系统，其最终目的是要提供所有大气变量的完全概率预报，近几年集合预报技术从以前仅考虑初值的不确定性发展为也考虑模式的不确定性，进而发展了多模式－多分析集合预报技术等，阐述了目前业务集合以预报的一些问题，如扰动初值的生成，多模式集合预报，集合预报产品的应用，检验评价等，介绍了近几年集合预报的新进展及该技术的未来发展趋势。 相似文献
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集合预报系统及其产品应用综述 总被引：3，自引：0，他引：3
本文简要介绍了数值天气预报的一个重要分支——集合预报系统的研究背景，开发研究思路，集合预报产品输出的形式，集合预报输出的处理和统计解释，以及国外应用集合预报的情况。作为一项新的预报技术，集合预报将越来越受到重视。 相似文献
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集合预报从上个世纪九十年代兴起 ,目前已成为许多业务预报中心的重要业务之一 ,同时也成为研究的重要工具。系统介绍了全球模式中短期天气预报集合、有限区域模式短期天气预报集合以及集合预报在强风暴预报中的应用等 ,并对集合预报中应当注意的问题进行了阐述。 相似文献
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水文集合预报是近几年正在形成和发展的水文预报分支,其发展大致可分为两个阶段:第1阶段是1970年至20世纪末进行的长期径流预报,第2阶段从21世纪开始,主要学习气象数值预报中集合预报的概念在短期水文集合预报中的应用。目前,除了单一预报中心的集合预报系统在水文集合预报中应用外,多个预报中心的集合预报大集合也逐渐被应用于流域水文预报,甚至一些小流域的洪水预报。如利用TIGGE(THORPEX Interactive Grand Global Ensemble)集合预报驱动形成的大气-水文-水力的串联系统进行早期的洪水预警研究,将全球集合预报作为洪水模型输入的有限区域模式的初始条件和侧边界条件的研究。这些均表明,基于水文集合预报的洪水预报增加了预报附加值,并能够延长预警提前时间。以欧洲中期天气预报中心的欧洲洪水预警系统(EFAS)和美国NOAA的先进水文预报系统(AHPS)为代表,实现了集合预报在洪水中的实时业务预报,但仍存在数据处理和计算量大,以及如何基于集合水文预报做决策等问题。对于水文集合预报的前处理和后处理的各种技术已处于探索和验证阶段,如何更好地理解基于概率预报的洪水预警决策仍存在许多困难和挑战。 相似文献
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GRAPES全球集合预报的集合卡尔曼变换初始扰动方案初步研究 总被引：11，自引：5，他引：6
初始扰动方案是集合预报研究的核心问题之一.文中根据最新提出的基于集合卡尔曼变换(ETKF)理论的集合初始扰动方案,利用模拟观测系统及其调整的观测误差与放大因子的方案,研究发展了针对中国GRAPES全球预报系统的集合初始扰动方案,建立了GRAPES全球集合预报系统.利用14个集合成员进行了近两个月的集合预报试验,重点研究了初始扰动的结构特征、扰动振幅以及扰动增长特征,分析了集合扰动初始场的质量与性能.初步试验结果表明,基于ETKF初始扰动方案的GRAPES全球集合初始扰动能够较好地反映分析误差方差的主要模态结构和扰动振幅,并具有比较合理的集合离散度.分析误差方差能够准确地反应模拟观测资料的空间分布特征.初始扰动方差近似等于预报误差方差,并对全球观测系统的空间变化具有准确的响应.集合扰动具有合适的增长率,在96 h的预报时效内可以有效地保持适当的集合离散度.52 d集合预报统计分析显示,北半球集合平均的预报质量评分相对于控制预报具有较明显的优势,副热带高压特征线的个例预报也表明GRAPES全球集合预报在短期预报时效内具有很好的预报效果.基于ETKF初始扰动方案的GRAPES全球集合预报系统显示出良好的发展前景和应用潜力. 相似文献
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位移和最大相关距离在ECMWF集合预报产品中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
文章提出了一种对集合预报产品进行自动划分的新方法, 即位移和最大相关距离。 其基本假定是集合预报成员在一定程度上代表了未来可能发生的某类天气形势, 为此引入了天气类型的概念, 并以法国中期预报员总结出的影响法国的 5 类天气形势为基础, 对欧洲中期天气预报中心(以下简称 ECM WF)的集合预报产品进行了划分。结果表明, 大气的可预报性与预报时效、预报的天气有关。 该文提出的新方法简洁直观, 便于使用, 在天气类型和实际天气之间建立了最直接的联系, 大大压缩了集合预报产品的信息量。 ECM WF 的集合预报产品对影响法国的平直型、热阻塞型、冷阻塞型、扰动型等天气形势预报效果比较好, 而对波动型则效果稍差。 相似文献
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Preliminary Comparison of the CMA, ECMWF, NCEP, and JMA Ensemble Prediction Systems 总被引：1，自引：0，他引：1 
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下载免费PDF全文 Based on The Observing System Research and Predictability Experiment (THORPEX) Interactive Grand Global Ensemble (TIGGE) dataset,using various verification methods,the performances of four typical ense... 相似文献
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基于T639集合预报的持续性强降水中期客观预报技术研究 总被引：5，自引：3，他引：2
针对持续性强降水预报困难的问题,根据Anderson-Darling检验原理,构建基于中国气象局T639集合预报系统的持续性强降水中期客观预报方法。对比分析2010-2015年5-9月T639集合预报降水与实况降水的累积概率分布函数差异,在此基础上采用扩展时间序列和空间范围的方法构建3种模式气候累积概率方案,通过批量预报试验和检验,选取最优概率方案纳入预报模型,考察持续性强降水个例的最长预报时间。结果表明,随着预报时效的延长,集合预报模式的降水逐渐集中于小和中雨量级,无降水和暴雨以上量级的降水概率低于观测,168 h以后模式降水概率趋于稳定。通过扩展时间序列和空间范围能弥补模式气候资料年限不足所带来的偏差,根据区域气候特征细分模式气候的方法重点突出了不同区域的降水特征,明显优于简单集合所有区域数据的模式气候方案。基于集合预报的持续性强降水预报模型对持续性强降水个例的预报能力为8-9 d,随着预报时效的延长,降水强度以及雨带位置的预报能力逐渐减弱。 相似文献
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Prediction and monitoring of monsoon intraseasonal oscillations over Indian monsoon region in an ensemble prediction system using CFSv2 总被引：1，自引：0，他引：1
S. Abhilash A. K. Sahai N. Borah R. Chattopadhyay S. Joseph S. Sharmila S. De B. N. Goswami Arun Kumar 《Climate Dynamics》2014,42(9-10):2801-2815
An ensemble prediction system (EPS) is devised for the extended range prediction (ERP) of monsoon intraseasonal oscillations (MISO) of Indian summer monsoon (ISM) using National Centers for Environmental Prediction Climate Forecast System model version 2 at T126 horizontal resolution. The EPS is formulated by generating 11 member ensembles through the perturbation of atmospheric initial conditions. The hindcast experiments were conducted at every 5-day interval for 45 days lead time starting from 16th May to 28th September during 2001–2012. The general simulation of ISM characteristics and the ERP skill of the proposed EPS at pentad mean scale are evaluated in the present study. Though the EPS underestimates both the mean and variability of ISM rainfall, it simulates the northward propagation of MISO reasonably well. It is found that the signal-to-noise ratio of the forecasted rainfall becomes unity by about 18 days. The potential predictability error of the forecasted rainfall saturates by about 25 days. Though useful deterministic forecasts could be generated up to 2nd pentad lead, significant correlations are found even up to 4th pentad lead. The skill in predicting large-scale MISO, which is assessed by comparing the predicted and observed MISO indices, is found to be ~17 days. It is noted that the prediction skill of actual rainfall is closely related to the prediction of large-scale MISO amplitude as well as the initial conditions related to the different phases of MISO. An analysis of categorical prediction skills reveals that break is more skillfully predicted, followed by active and then normal. The categorical probability skill scores suggest that useful probabilistic forecasts could be generated even up to 4th pentad lead. 相似文献
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根据天气类型划分欧洲中期天气预报中心的集合预报产品 总被引：4，自引：0，他引：4
该研究的主要目的是找出一种对集合预报产品进行释用的新方法。其基本假定是集合预报要素在一定程度上代表了未来可能发生的天气形势。为了解决天气尺度在中期预报的不可预报性问题 ,引入了天气类型的概念。对集合预报进行划分的方法是 Diday提出的动力模糊法 ,初始划分时的重心由天气类型定义 ,划分用到的距离是位移和最大相关方法。根据城市块 (City- Block)距离找出了影响中国的按冬夏两季划分的天气类型 ,初步划分结果表明 ,欧洲中期天气预报中心的集合预报系统可以预报出横槽转竖型天气类型的演变情况 ,在夏天的预报效果则没有冬天好。 相似文献
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The mesoscale ensemble prediction system based on the Tropical Regional Atmosphere Model for the South China Sea (CMA-TRAMS (EPS)) has been pre-operational since April 2020 at South China Regional Meteorological Center (SCRMC), which was developed by the Guangzhou Institute of Tropical and Marine Meteorology (GITMM). To better understand the performance of the CMA-TRAMS (EPS) and provide guidance to forecasters, we assess the performance of this system on both deterministic and probabilistic forecasts from April to September 2020 in this study through objective verification. Compared with the control (deterministic) forecasts, the ensemble mean of the CMATRAMS (EPS) shows advantages in most non-precipitation variables. In addition, the threat score indicates that the CMA-TRAMS (EPS) obviously improves light and heavy rainfall forecasts in terms of the probability-matched mean. Compared with the European Center for Medium-range Weather Forecasts operational ensemble prediction system (ECMWF-EPS), the CMA-TRAMS (EPS) improves the probabilistic forecasts of light rainfall in terms of accuracy, reliability and discrimination, and this system also improves the heavy rainfall forecasts in terms of discrimination. Moreover, two typical heavy rainfall cases in south China during the pre-summer rainy season are investigated to visually demonstrate the deterministic and probabilistic forecasts, and the results of these two cases indicate the differences and advantages (deficiencies) of the two ensemble systems. 相似文献