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《浙江气象》2020,(1)
通过结合C#技术、数据库技术、自定义控件技术开发实现基于C/S架构的省级气象装备运行监控系统。运行监控系统具备气象装备运行时序图、观测数据查询、实时数据多样化显示、历史数据查询、运行状态监控、数据到报、评估分析等多功能。系统通过调取数据库的数据进行解析,对设备运行情况进行详细的分析,针对不同的应急响应将报警信息发送方式进行智能处理。确保重要的报警信息适时反馈保障人员,同时排除虚假报警以防影响正常的工作安排。信息发送方式通过短信形式采取点对点模式进行。通过对观测数据和状态文件的分析与判断,随时掌握自动气象站的运行状态,具备存储、统计、查询、报警等功能,系统具有稳定性强的特点。 相似文献
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针对气象数据种类多、信息量大、精度高等特点,传统的关系型数据库系统在存储处理、数据读取等方面存在负载饱和、读写性能不理想等问题,利用云数据存储技术,结合气象数据特征,设计了基于云数据存储平台的气象数据存储和处理方法。通过分析气象数据的结构化、半/非结构化特征,采用云关系型数据库存储结构气象数据;采用NoSQL对象库存储半/非结构化气象数据;在数据的存储过程中,应用了气象数据分块压缩技术,进行气象数据存储和传输。结果表明,所讨论的方法具有很好的存储传输效率,能够满足大规模气象数据在业务应用中对存储查询和处理速度的要求。 相似文献
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基于Internet面向社会公益性共享的气象科学数据存储检索策略研究 总被引:4,自引:2,他引:2
通过对气象科学数据分类及其特点的分析,在参考国内外同领域现状和相关技术发展趋势的基础上,根据国家、社会特别是科学研究用户需求的特点,对基于Internet面向社会公益性共享的气象科学数据存储检索策略进行了研究和探讨,根据"需求牵引、技术驱动"的原则提出了在线存储、商用数据库与文件系统相结合的混合管理模式和数据适度冗余存放的存储策略,以及数据导航与定位、随机检索、在线下载、用户定制等多样化、可视化、人性化的存储检索基本策略建议。 相似文献
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我国拥有相当数量的气象科学数据,但尚未得到有效利用.本文通过分析数据仓库技术和气象业务的特点、流程发现,如果将数据仓库技术应用到气象领域,就可以从一个全新的角度将气象资料进行分析处理,按气象预报的需要进行数据重组和数据存储,再进行联机分析、数据挖掘等技术处理,寻找各物理量和气象要素与某种天气现象之间的关系,以减少重复研究,提高效率,为气象服务保障事业提供更强有力的决策支持. 相似文献
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一种地市级气象数据库的设计与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
面向地市级气象业务数据库系统存在的数据管理分散、数据流程不统一等问题,以气象数据为核心,从标准化、规范化数据库建设的角度,提出一种气象数据库系统架构与设计方法。从逻辑结构、物理存储方面对气象数据进行划分,设计了气象数据的物理存储模型和数据统一访问规范。基于RabbitMQ消息中间件和元数据技术实现了多种气象观测资料的采集、传输、入库、备份的统一处理。通过消息数据与元数据的映射关系,增强了多源气象数据处理的灵活性和可扩展性。该系统已经投入业务使用,为气象数据管理和公共服务提供稳定、高效的数据支撑,取得较好的应用效果。 相似文献
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数值预报产品数据与日俱增,采用传统的关系型数据库对其进行存储和管理存在效率低和存储能力不足的问题。另外,基于文件的存储方式在数据存储处理、数据读取和算法计算等方面存在性能瓶颈。针对这一问题,基于Hadoop技术体系设计了分布式的数据存储模型,实现了数值预报产品数据的分布式存储和处理,开发了数值预报产品数据接入处理模块;并实现了基于Rest Web Service的获取数值预报产品要素场数据访问接口、时间序列数据访问接口、数据下载接口等业务应用接口。多业务用户的实际业务测试表明, 该平台在诸如数值预报产品气象数据处理和业务应用方面较传统技术架构具有一定优势。 相似文献
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实景天气观测的实现与发展,依托于现代移动通信技术、互联网/移动互联网技术、视频编码技术、视频图像处理、视频数据存储及云计算、大数据、人工智能等前沿技术的迅速发展。阐述实景天气观测在气象设施环境监测、与天气相关的特定要素机器判识、天气预报辅助判断、气象传媒服务、防灾减灾辅助决策、农业气象等诸多气象领域的应用,并针对实景天气观测未来的应用发展进行了思考。 相似文献
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以精细化预报为标志的现代天气预报业务对高时空分辨率气象数据的应用提出了更高的需求,而传统的预报分析制作系统MICAPS3(Meteorological Information Comprehensive Analysis and Processing System Version 3)无法满足符合大数据特征的实时预报相关的数据应用。同时,模式预报和集合预报应用已在各专业预报领域中发挥越来越重要的作用,网格预报产品正在涵盖全部的预报业务流程,而MICAPS3无法提供便捷高效的支撑。为解决上述问题,国家气象中心启动了MICAPS4建设,一方面建立了基于大数据的气象实时预报应用技术体系,解决了气象大数据处理、存储、分析和显示效率的关键技术难题;另一方面搭建了多个满足不同复杂预报业务需求的专业化版本。MICAPS4将信息化技术与预报技术、预报业务流程紧密结合,解决了现代化预报方法的平台化集成应用与精细化预报制作的关键技术难题,基于MICAPS4基础框架的多个专业版在中央气象台和部分省级气象台进行业务化应用推广。基于CIMISS(China Integrated Meteorological Information Sharing System)-MICAPS4的海量数据存储环境,极大减轻了系统部署和本地化工作量,显著提升了数据解析及数据存储访问效率。 相似文献
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生态与农业气象基础数据查询系统 总被引:1,自引:0,他引:1
1引言生态与农业气象数据作为基础性、公益性数据是国家资源的重要组成部分,对国家宏观决策、防灾减灾、可持续发展和经济建设具有重要的技术支撑作用。如果实现资料共享,将有效发挥数据资源的潜在价值,提高数据资源的使用效益,带动其他领域资料的开放和共享,加速部门信息化和现代化进程,最大限度发挥系统资料的支撑能力。该系统就是立足于生态与农业气象业务、服务的实际需要,在深入分析、整理生态与农业气候资源数据的基础上,以计算机技术和软件为支撑,开发统一数据存储平台,为从事相关工作的人员提供统一标准的数据服务。 相似文献
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随着气象数据量的不断增长,进一步提升CIMISS数据管理和服务能力的需求变得日益迫切。为解决存储系统动态扩展能力不足、并行计算与吞吐效率低下等限制CIMISS继续发展的问题,采用分布式文件系统和NAS技术替代GPFS建设共享文件系统,实现非结构化气象数据的存储功能;采用分布式数据库替代Oracle RAC建设关系数据库管理系统,实现结构化气象数据的存储功能和非结构化气象数据的索引功能。实践证明,该方案能够有效地改善CIMISS的数据存储能力、并发响应能力,适应未来气象业务对数据存储和应用的需求。 相似文献
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基于一种面向气象非结构化数据产品的NoSQL存储方法,综合气象网格化数据产品的结构及其应用场景,设计了NoSQL中的列存储数据库,并通过优化表格存储方式提高存储、访问效率。根据数据产品的类型、时间、预报时效等信息,制定主键列,属性列和数据列,设计数据存储模型。对数据列大网格进行切分,用网格点序号标记数据列名,并制定数据压缩策略,从而提高数据访问的整体效率。以气象数值预报产品为例,利用阿里云的OTS产品进行模拟测试,结果表明,基于NoSQL技术的列存储数据库可以满足产品服务平台的数据支撑要求,为分布式数据、云计算等技术的推广应用提供参考。 相似文献
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地理信息系统是3S技术之一,融合计算机图形和数据库于一体,用来存储和处理空间信息的高新技术.通过分析气象数据的特点以及其应用特点、分析地理信息系统的发展现状,提出地理信息系统与气象的融合应用的构想. 相似文献
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地理信息系统与气象的融合应用 总被引:3,自引:1,他引:3
地理信息系统是3S技术之一,融合计算机图形和数据库于一体,用来存储和处理空间信息的高新技术。通过分析气象数据的特点以及其应用特点、分析地理信息系统的发展现状,提出地理信息系统与气象的融合应用的构想。 相似文献