共查询到18条相似文献，搜索用时 93 毫秒
1.
交叉小波变换在河南降水时频分析中的应用 总被引：14，自引：2，他引：14
在利用Marr小波对时间序列进行连续小波变换的基础上，采用交叉小波变换方法，分析了河南省近50a降水与ENSO之间的关系。结果表明，河南降水距平（ΔR）、海面温度距平（ΔTss）以及南方涛动指数距平（ΔISO)序列中都存在着不同时间尺度的周期分量，并且各周期分量的强度是不同的。同时研究了ΔR与ΔTSS，ΔISO之间2－4a和5－7a周期尺度的相关振荡及各尺度上的时频特征。 相似文献
2.
3.
4.
5.
利用连续小波变换和交叉小波变换方法,分析了北极涛动指数和河南省近50多年来月平均气温距平序列的时频变化特征以及两者之间的关系.结果表明:河南省气温和北极涛动都存在着不同时间尺度的周期性变化,且各周期分量的强度不同.北极涛动指数具有2～4 a、8 a左右年际尺度和12～25 a、35 a以上年代际尺度的周期振荡;河南气温存在准2 a、4 a、6～8 a、10～20 a、28 a和35 a以上时间尺度的周期性变化.AO振荡过程影响河南省气温变化的时频结构,且主要表现在年代际时间尺度上. 相似文献
6.
利用Morlet小波变换方法分析了近56a来华东地区降水、气温变化以及ENSO的变化,结果表明,华东地区的降水、温度、海温(ΔSST)以及南方涛动指数(ΔSOI)的月距平序列中都存在多时间层次结构,并且各时间尺度周期分量的强度是不同的。同时又采用交叉小波变换方法,分别分析研究了ΔR、ΔT与ΔSST、ΔSOI相关关系,发现华东地区降水与ENSO在准2～4a周期变化上呈正相关关系,在年代际和8a以上年际间呈正负有规律交替且以正相关为主,而气温与ENSO存在多时间尺度特征。 相似文献
7.
河南省气候变化与北极涛动的时频相关 总被引：5，自引：2，他引：3
利用交叉谱与小波变换分析方法,分析了北极涛动指数(AOI)距平和河南省月平均降水距平、月平均气温距平序列的时频变化特征及河南省气候变化与北极涛动之间的多时间尺度相关,结果表明,河南省降水和气温变化与AOI之间存在着多时间尺度的显著相关振荡,年代际尺度周期的互相关系数明显大于年际尺度周期的互相关系数,相关程度随耦合振荡频率的增大而减小,相关显著性取决于两者的时频域联合统计特征,时域中小波互相关系数、小波凝聚谱的分布具有明显的阶段性特征,说明北极涛动的年际和年代际异常对河南省气候变化具有显著影响. 相似文献
8.
9.
将交叉谱与小波变换分析方法相结合,与传统的交叉谱方法相比,交叉小波变换方法用于区域气候变化与大气环流系统之间耦合振荡行为的相关分析更具优越性,不仅可以弥补经典交叉谱分析方法存在的缺陷,而且能够发挥小波变换在时频两域都具有表征气候信号局部化特征的作用;该方法具有较强的耦合信号分辨能力,便于描述耦合信号在时频域中分布状况的优点。采用交叉小波变换分析北极涛动指数(AOI)距平与河南省月平均降水量距平、气温距平序列之间的联合统计特征及其在时频域中的相关关系,根据小波互相关系数、交叉小波凝聚谱和小波位相谱分析北极涛动对河南省气候变化的可能影响。应用结果表明:河南省降水量和气温变化与AOI之间存在着多时间尺度的显著相关振荡,年代际尺度周期上的互相关系数明显大于年际尺度周期,相关程度随耦合振荡频率的增大而减小,相关显著性取决于两者的时频域联合统计特征,时域中小波互相关系数、小波凝聚谱和小波位相谱的分布具有明显的局部化特征;说明北极涛动年际和年代际异常对河南省气候变化具有显著影响。 相似文献
10.
11.
利用1960—2016年夏季美国国家海洋和大气管理局(NOAA)的月平均降水资料、南方涛动指数SOI以及Niňo3指数资料、NCEP/NCAR再分析资料以及英国哈德莱中心海表温度资料,通过相关分析和回归分析,研究了北半球夏季海洋性大陆区域(Maritime Continent,MC)降水与ENSO联系的年代际变化特征。结果表明:MC地区夏季平均降水与SOI指数的相关自1998年后明显减弱。造成这种现象的原因是:南方涛动指数SOI与海温相关系数在太平洋中部为负的大值中心,且1998年之后海温异常呈中部型。这种SSTA强迫造成1998年后大气视热源异常亦偏于赤道太平洋中部,这有利于通过Gill型响应,使菲律宾以东的对流层低层存在明显的反气旋性环流,辐散增强,从而造成赤道以北降水显著减少,抵消了MC区域内南部地区降水的增加,破坏了原有的SOI为正(负)时MC地区平均降水异常增加(减少)的关系。 相似文献
12.
河南省大雾的时空分布特征及500hPa环流特点分析 总被引：4，自引：1，他引：4
对河南省45年的大雾日数进行分析研究，结果表明：河南省年平均大雾日数秋冬季多，春夏季少，雾日主要集中在11月到翌年1月；大雾区域分布极不均匀，总体来说是东多西少，平原和盆地多山区明显少，全省有5个多雾中心。选择40个代表站进行经验正交函数（EOF）展开分析，前三个模态的积累方差贡献率为76．5％，通过相关系数和第一模态的时间系数分析，全省大部分地区大雾日数呈增加的趋势，与温度变化趋势相同。小波分析存在2～4年、8～10年和19～22年的周期变化。进一步对历史上典型多雾年和少雾年500hPa高度距平场分析，发现多雾年与少雾年欧亚中高纬度地区高度距平趋势恰好相反，多雾年呈＋-＋分布，而少雾年呈-＋-分布。 相似文献
13.
利用地面气温观测资料及NCEP/NCAR逐月再分析资料,分析了中纬度北太平洋东部海温异常变化对中国北方地区冬季气温的可能影响。结果表明,前期夏、秋季中纬度北太平洋东部海温与北方地区冬季气温存在持续稳定的正相关关系,并且这种相关性在年代际尺度上较年际尺度更为显著。这种联系与中纬度北太平洋东部关键区海温在对流层中低层激发出的一种类似北美—大西洋—欧亚遥相关型波列有关。当前期关键区海温偏高（低）时,其激发的波列使得乌拉尔山阻塞高压偏弱（强）,西伯利亚高压偏弱（强）,导致贝加尔湖以南大部地区受正（负）高度距平控制,亚洲地区中高纬以纬（经）向环流为主,有利于北方大部地区气温偏高（低）。研究表明,中纬度北太平洋东部海温异常通过激发出一个从关键海区到我国北方地区的跨越东西半球的遥相关型波列,引发北半球中高纬度大气环流异常,进而影响北方冬季气温。 相似文献
14.
15.
北太平洋海温异常的空间模态及其与东亚环流异常的关系 总被引：2，自引：0，他引：2
运用英国气象局全球海温和NCEP/NCAR 再分析逐月资料, 分析了1979年以来北太平洋夏季海温异常的主要模态, 并探讨了海温异常的空间分布与东亚环流异常的关系。结果表明: 北太平洋夏季海温主要存在两种模态, 当太平洋热带地区西高东低 (西低东高), 西太平洋到黑潮区海温偏高 (低), 东南太平洋的海温偏低 (高) 时, 东亚贝加尔湖南侧地区为显著的正 (负) 高度异常。进一步分析发现这种环流异常与北太平洋西部海温异常引起的辐合辐散有关, 北太平洋西部近大陆海域海温异常偏暖 (冷), 对应上空为异常的上升 (下沉) 运动, 因质量的连续性使贝加尔湖南侧地区低层辐散 (辐合) 异常, 有利于该地区异常反气旋性环流的加强 (减弱)。 相似文献
16.
Based on rotational empirical orthogonal function(REOF),max-entropy and Mexico-hat wavelet transform techniques,monthly SSTA of the tropical Pacific,Atlantic and Indian Oceans(32.5°S-32. 5°N) is investigated.It is shown that the inter-decadal variability and inter-annual variability take on global scale,and there exist their own significance areas.Moreover,through the total time series,the intensity of the variabilities is time-variable.And in fact,both the variabilities are usually coexistent.In significance areas of each of the variabilities,another variability is sometimes quite strong. 相似文献
17.
根据1950～2003年Nino海区SSTA资料，采用小波变换方法分析了SST变化的多尺度结构及其强度变化。结果表明，Nino海区的SSTA序列表现为多层次相互嵌套的时频结构，存在着2～7a、8～20a和30a以上时间尺度的变化，经检验显著变化周期为2～7a，10a以上和1a以下的周期信号较弱。冷暖事件的能量主要集中在2～7a的尺度上，以准4a尺度的周期振荡最为显著。同一事件在不同海区的频率结构也不相同，1970年以后各尺度上冷暖事件的强度明显增大，有向低频发展的趋势。 相似文献
18.
海温对辽宁省主汛期降水异常影响的统计分析 总被引：1，自引：0，他引：1
在对辽宁省主汛期降水异常的时变特征进行分析的基础上，研究了前期海温场对辽宁主汛期(7—8月)降水影响的统计特征。结果表明：1)辽宁省汛期降水异常有明显的年际、年代际变化特征，近44a降水呈减少趋势。小波分析表明存在3～5a的年际周期和10～12a的年代际周期。2)存在2个影响辽宁汛期降水异常的海温关键区及相应的关键时段，它们分别是南大西洋(1—5月)和西太平洋(3—4月)，综合考虑2个关键区可更好地预示辽宁汛期降水的异常。 相似文献