共查询到10条相似文献,搜索用时 28 毫秒
1.
2.
将人工神经网络应用于南京夏季梅雨期短期降水分级预报。根据梅雨期天气特点,用统计和动力学方法从HLAFS(高分辨率有限区域预报系统)资料中寻找预报因子;然后分别用两种方法选取输入因子对人工神经网络进行训练,并分别利用抽取的五天做降水分级预报检验。通过对人工神经网络方法预报降水的结果与HLAFS降水预报以及逐步回归预报的结果对比发现:与HLAFS降水预报相比,降水预报准确率由原来的66.7%提高到88.2%,漏报、错报明显减少;与逐步回归预报相比,大到暴雨的预报准确率得到了明显提高。 相似文献
3.
针对宜昌市初夏短期降水预报的需要,在分析结降水前日本细网格模式物理量预报场分布特征的基础上,选取关键区及相关指标,配其它预报工具,建立地初夏降水预报方法。 相似文献
4.
运用目前业务中经常使用的日本降水预报产品和T213降水预报产品,选用2005年4月~2006年8月资料对南宁市单点的预报效果进行检验,结果发现:晴雨预报TS值,T213和日本相差不大。在24h分量级降水检验结果中,T213的TS评分通常高于日本。大雨量级降水,日本优于T213。中雨和小雨量级的降水,T213优于日本。但是T213空报率普遍较高。 相似文献
5.
地方暴雨增强数值预报模式对江苏地区降水预报能力的检验及分析 总被引:1,自引:3,他引:1
在1994年6月中旬-7月中旬期间,江苏省气象台利用地方暴雨增强数值预报模式和实时资料进行了24h和48h降水预报业务试验,并对降水预报产品进行了分析和检验,给出了降水预报和实际降水量的对比结果,同时还给出了它们的客观评价值。 相似文献
6.
本文对中尺度数值预报模式REM的特点和2002年湖南汛期的降水预报试验方案进行了介绍。为了检验其预报效果,分别对整个试验期间(6~8月)和集中降水期(6~7月)这两个时段作了预报结果检验,并与1998年同期作了比较,还与MM5进行了同一时段降水预报效果比较,结果表明该模式在暴雨落区及强度等方面预报效果良好,但还有待进一步完善。 相似文献
7.
采用面雨量模糊评分方法,对三峡库区流域面雨量预报中3种客观预报(相似预报、T213降水预报、MM5模式预报)和面雨量综合集成预报结果进行综合评定。检验结果表明,3种预报模式对流域面雨量预报水平相差不大,冬半年的预报评分高于夏半年。在业务中采用动态权重系数法对3种预报方法预报结果进行集成,其集成预报的评定质量高于每种单独预报质量。在流域面雨量预报质量检验中采用了模糊评分法,该方法能够较为客观地反映预报和实况之间的差距,也可以用于降水定量预报评定中。 相似文献
8.
利用多年气象观测资料,数值预报产品,各种天气系统及相互配置与多年降水资料进行了相关统计,精选了与降水密切相关的因子,利用多因子条件下的概率组合方法,建立了夏季省级分区降水概率预报经系统。在实际预报业务中取得了较好的预报效果。 相似文献
9.
10.
通过对1993~1995年夏季08时和20时高空、地面观测资料,从降水形成的水汽、动力、热力条件进行分析,选取预报因子,分晚上、白天两个时段,分别建立降水预报方法。实际使用时完全套用实时的数值预报资料,预报方法实现自动化。 相似文献